Analýza možností vzniku chyb

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Advertisements

Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
Integrovaný systém řízení (ISŘ)
Projektové řízení Modul č.1.
Systém včasného varování pro odhalení symptomů krize stavebního projektu Ing. Michal Vondruška K126.
 Spolupráce s firmou zabývající se ochranami generátorů.  Doložení přesnosti dodávaných systémů zákazníkům.  Podklady pro získání statutu akreditované.
Zlepšování jakosti.
ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Hodnocení
Pavel Pivoňka IT Manažer Provident Financial Michal Hroch Technical Account Manager Microsoft Premier Support.
Řízení jakosti Číslo předmětu: Na cvičení je nutno nosit: - vlastní přezůvky, -kalkulačku se základní statistikou Cvičení budou v laboratoři.
Analýzy administrativních procesů. Analýzy ve 2 krocích Analýza dokumentů Analýza administrativních procesů.
Metody zpracování vybraných témat (projektů)
Audit administrativních činností
Kvalita administrativních procesů. TQM Podniková strategie Přínos kvality procesů Systém a důsledné uplatňování Odpovědnost zaměstnanců Modelování procesů.
PODPURNÉ PROCESY V ORGANIZACI
Evropský sociální fond
Riziko a významnost v auditu
Metoda FMEA, FMECA Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Analýza a popis pracovního místa
Škola pro udržitelný život 2010 Plánovací procesy ve škole a vzdělávání Jiří Kulich, Michal Veselý.
Podnikatelské prostředí: Makroprostředí
Lenka Fialová Martina Procházková Ondřej Soukup Martin Valenta Cyril Vojáček 1.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Výrobek a jeho životní cyklus
Auditorské postupy Činnosti před uzavřením smlouvy
Metoda FMEA týmová analýza možností vzniku vad u posuzovaného návrhu spojenou s ohodnocením rizik výsledkem aplikace je návrh a realizace opatření vedoucích.
Eva Měráková, Lenka Jandová
1 Evropský zemědělský fond pro rozvoj venkova : Evropa investuje do venkovských oblastí „ Kdo za to může – kompletní vzdělávání pro přípravu a realizací.
Hodnocení, realizace a kontrolní etapa. Hodnotí se tři skupiny kriterií: A)Prospěšnost – žádoucnost 1. Jak navržená strategie pomáhá dosažení cílů? 2.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Organizace empirického výzkumu Etapy výzkumu: 1.Přípravná – definice problému, určení cíle výzkumu, zajištění dostupných již existujících informací o problému,
Vybrané metody analýzy
Příručka jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Luděk Novák dubna 2006 Proč a jak řídit informační rizika ve veřejné správě.
Spotřebitelský výzkum
ROZPOČTY REŽIJNÍCH NÁKLADŮ
Marketing Návrh výrobku Vývoj, konstrukce Příprava výroby Zásobování Výroba Montáž, kompletace Prodej Poprodejní služby měření, zkoušky, testy konkurenčních.
Komponent 3 Situační analýza 3.1 Komunikační strategie 3.2 Zlepšování přístupnosti a obsahu informací na Internetu 3.3 Model vzdělávání Podpůrné dokumenty.
1 „ Kdo za to může – kompletní vzdělávání pro přípravu a realizací projektu z PRV“
Proces řízení rizik.
Podrobné hodnocení rizika Ekologické újmy Tomáš Fencl OZO V prevenci rizik a požární ochraně, specialista havarijního plánování.
Management jakosti jako úhelný kámen provozu klinické laboratoře
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Co je Design for Manufacture and Assembly?
SIMPLY CLEVER Projektový management Prezentace
Podnikatelský plán struktura plánu.
1. Projektový management I. ÚVOD II. PROJEKT III. PROJEKTOVÉ ŘÍZENÍ IV. PROJEKTOVÝ TÝM Přednáška č. 1: Projektový management.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Základní struktura projektu Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Název projektu: Kvalitní vzdělání je efektivní investice.
Ing. Daniel Kardoš Systém ManagementDesk – nástroj řízení kvality a bezpečnosti podle ISO 9 001, ISO , ISO , ISO a ISO Ing.
ZÁKLADY PODNIKÁNÍ Ing. Gabriela Dlasková
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
1 Řízení implementace IS a SS* Šablony. 2 Vzorové postupy.
Softwarové inženýrství semestrální projekt
Management - Organizování
Bezpečnostní politika
Metoda QFD Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Projektový management Risk management
HACCP.
Akreditace laboratoří podle revidované ČSN EN ISO/IEC 17025:2005 Ing. Martin Matušů, CSc.
© IHAS 2011 Tento projekt je financovaný z prostředků ESF prostřednictvím Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost a státního rozpočtu ČR.
Crux information technology, s.r.o. Ostravská universita, information technology.
Model struktury strategického managementu
Failure Mode and Effect Analysis Fehler Möglichkeit und Einflüss Analyse Analýza možností vzniku chyb ANALÝZA RIZIK – FMEA.
Podklady pro zpracování semestrální práce
Vytváření pracovních míst – jejich analýza a popis
Analýza hodnot zákazníka
PROJEKT SYSTÉMU ŘÍZENÍ PODNIKU ZÁKLADNÍ POŽADAVKY A DOPORUČENÍ
Failure Mode and Effect Analysis
Systém managementu 4.
Transkript prezentace:

Analýza možností vzniku chyb Metoda FMEA Analýza možností vzniku chyb

Failure Mode and Effect Analysis Fehler Möglichkeit und Einflüss Analyse Analýza možností vzniku chyb

Kde je výhodné nebo dokonce nutné použít FMEu - když je navrhován nový systém, výrobek, proces, služba když u existujícího systému, výrobku, procesu, služby dochází k změnám bez zjevné příčiny - když se hledají nová použití existujícího systému, výrobku, procesu, služby - když jsou uvažována zlepšení existujícího systému, výrobku, procesu, služby

Základní rozdělení metody FMEA - analýza systému - analýza konstrukce - analýza procesu (technologie) - analýza výrobku (jako subdodávky)

Smyslem metody je hledání možných chyb (vad) Prioritu vad definují tři komponenty: - pravděpodobnost výskytu vady - význam (důležitost) vady - pravděpodobnost odhalení vady Všechny komponenty se hodnotí 10ti bodovou stupnicí

Pravděpodobnost výskytu vady 1 Vada nepravděpodobná, v minulosti neznámá >,00058 2 Velmi nízká pravděpodobnost výskytu ,0068 3 Nízká pravděpodobnost výskytu ,0063 4 Malá pravděpodobnost výskytu ,46 5 Příležitostně se vyskytující chyba 2,7 6 Střední pravděpodobnost výskytu 12,4 7 Vyšší pravděpodobnost výskytu 46 8 Vysoká pravděpodobnost výskytu 134 9 Velmi vysoká pravděpodobnost výskytu 316 10 Vada téměř jistá < 316 Uvedená čísla jsou vztažena na 1000 ks výrobků

Význam (důležitost) vady 1 Žádný 2 Velmi slabý 3 Slabý 4 Malý 5 Střední 6 Důležitá vada 7 Velký význam 8 Extremní 9 Vážný 10 Hazardní efekt vady

Pravděpodobnost odhalení vady (u výrobce) 1 Téměř jistá 2 Velmi vysoká 3 Vysoká 4 Vyšší 5 Střední 6 Nízká 7 Slabá 8 Velmi slabá 9 Neznámá pravděpodobnost 10 Téměř nemožné odhalení

Prioritu vad určuje rizikové prioritní číslo (RPN) Risc Priority Number RPN = Pravděpodobnost výskytu vady X Význam vady Pravděpodobnost odhalení vady Možné rozpětí RPN: 1 - 1000

Činnosti, které jsou nutné k provádění FMEA: výběr týmu, sestavení blokového diagramu funkcí nebo vývojového diagramu procesu, stanovení priorit (který díl, kde začít), sběr dat o chybách, analýza a zhodnocení složek RPN, doporučení k nápravě, stanovení odpovědnosti za nápravu, provedení opatření k nápravě, stanovení nového, revidovaného RPN

Doporučené sestavení týmu pro provádění FMEA - systémový inženýr - spolehlivostní inženýr - zkušební inženýr - materiálový inženýr - výrobní inženýr - specialista na marketing - konstruktér (návrhář) - specialista na jakost, servis, statik (výpočtář), vedoucí inženýr výrobku

FMEA vyžaduje: - rozpad systému na elementy - diagram nebo funkční strukturu systému (výrobku) - představu o vadách - představu o kritických stavech K identifikaci možných vad slouží: data známá z minulosti, záruční dokumenty, servisní data, realizační studie, stížnosti zákazníků, spolehlivostní data, podobné analýzy FMEA

FMEA je extremně účinná, pokud je použita na celý systém. V případě složitějších systémů je ale pracná a únavná, musí být zvažována množství detailních informací. Obtížnost se zvyšuje, pokud existuje více způsobů činnosti. Dalším omezením jsou lidské chyby, ty se obtížně zahrnují. FMEA ale může identifikovat komponenty, citlivé na lidský faktor. Dalším limitem jsou významné vlivy prostředí. Uvažování tohoto faktoru vyžaduje důkladnou znalost znaků a chování rozdílných komponent systému