Výsledky žáků v anglickém jazyce na konci základního vzdělávání v JMK

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
CLIL Content and Language Integrated Learning
Advertisements

Kateřina Vlčková, Kateřina Švejdíková, Iva Hudečková
Autoevaluace školy Základní škola a Mateřská škola Karla Klostermanna Železná Ruda, p.o. Zahradní Železná Ruda Ctirad Drahorád, ředitel školy.
Základní škola, Slavkov u Brna, Malinovského 280
Obecná východiska, zdroje ►Mezinárodní soustavy kvalifikací ►Národní soustava kvalifikací pro terciární sféru ►Projekt Q-RAM/ Národní kvalifikační rámec.
Budoucnost vzdělávání Budoucnost vzdělávání je postavena na úrovni vzdělání a na jeho rozvoji (univerzální gramotnost a soft skills). Nejde jen o trh!
Mosty mezi pedagogickou a psychologickou diagnostikou
Děti se učí kvůli budoucnosti, ne kvůli známkám! Analýza dotazníkového šetření projektu Pohoda.
Diagnostika vnitřních podmínek výuky
1 Evropská asociace pro testování a hodnocení jazykových dovedností
Vzdělávání a jeho kategorie
Kateřina Vlčková, Kateřina Švejdíková, Iva Hudečková ČAPV 2013 UJEP Ústí nad Labem 1.
Výzkum (pedagogického zhodnocení) volného času
Maturitní zkouška z cizího jazyka Anglický a německý jazyk.
Univerzita Karlova v Praze Filozofická fakulta Katedra psychologie
Didaktické prostředky
Maturita 2011? Společná část Společná část 2 zkoušky 2 zkoušky Profilová část Profilová část 3 zkoušky 3 zkoušky.
KLÍČOVÉ KOMPETENCE Lucie Hučínová Výzkumný ústav pedagogický v Praze
KLIMA NAŠÍ ŠKOLY Pravidelné diagnostikování prostředí, ve kterém se vzdělávají naši žáci.
Švec Vlastimil - Krátká Jana - Kubiatko Milan - Pravdová Blanka
Základy pedagogické metodologie Mgr. Zdeněk Hromádka
Didaktické testy doc. Mgr. Antonín Staněk, Ph.D.
EVALUACE REALIZACE ICT STRATEGIE AUTOEVALUACE SLUŽEB ICT listopad 2006 (c) Radek Maca.
Projekt Zkvalitnění vzdělávání pedagogických pracovníků v oblasti udržitelného rozvoje na školách Jihočeského kraje RČ: CZ.1.07/1.3.06/
Kvalita praktické výuky a masové vzdělávání: zkušenosti PdF Vlastimil Švec & Tomáš Janík Edukační praxe v éře masového vzdělávání 6. listopadu 2013.
Hudba jako prostředek vyladění a kontroly emocí v období adolescence
Dobrá škola ?. Co je produktem školy? Výstupy: výsledky dlouhodobé efekty.
Mgr. Karla Hrbáčková Metodologie pedagogického výzkumu
Lineární regresní analýza
Biostatistika 7. přednáška
Maturita 2010 Společná část –2 zkoušky Profilová část –3 zkoušky.
OBSAHOVÁ ANALÝZA TEXTU ● nekvantitativní způsob obsahové analýzy - kategorie se nezpracovávají numericky ● kvantitativní způsob obsahové analýzy -obsahové.
Téma Výzkumný problém Přednášky ze Základů pedagogické metodologie
Strana 1 Projekt Reflex Flexibilní odborníci ve společnosti znalostí Nové požadavky na terciární vzdělávání v Evropě Jan Koucký Středisko vzdělávací politiky.
Magisterské studium navazující I. ročník navazujícího studia – učitelství zdravotnických předmětů pro střední školy.
Pohled pedagoga běžné základní školy na podporu komunikativních kompetencí žáků s narušenou komunikační schopností PhDr. Veronika Girglová Katedra speciální.
PROBLEMATIKA DIDAKTICKÉHO TESTU
Autoevaluace školy RNDr. Irena Přádná Gymnázium F. X. Šaldy Liberec 2007
Nová (státní) maturita
Marketingový průzkum Milan Mrázek Matematika & Business
RVP ZV a tvorba ŠVP Jak dojít k cíli : zpracovat efektivní
Maturita 2011 Společná část Společná část 2 zkoušky 2 zkoušky Profilová část Profilová část 3 zkoušky 3 zkoušky.
Základy pedagogické metodologie
Prezentace a pilotáž finální verze posuzovacího nástroje vybraných komponent a charakteristik kvality výuky cizího jazyka GA ČR P407/11/0262 Podpořeno.
Úlohy pro rozvoj přírodovědné gramotnosti
Hodnocení žáků. Zpráva OECD o hodnocení vzdělávání Česká republika 2012: Převládá sumativní hodnocení Velký důraz na známky Žáci jsou často zkoušeni ústně.
„Abych nemluvila jako tatar…“ Eva Hartmannová Iva Pecháčková Kdo má lepší příležitost naučit se anglicky?
Téma Hypotézy ve výzkumu
HYPOTÉZY Hypotéza je tvrzení (výrok) vyjařující vztah mezi proměnnými
6. Profesní kompetence jako pracovní způsobilost Dagmar Svobodová.
Personální plán pro podnikatelský plán
Měření v sociálních vědách „Měřit všechno, co je měřitelné, a snažit se učitnit měřitelným vše, co dosud měřitelné není“. (Galileo Galilei)
OVĚŘENÍ EFEKTIVITY FIE U ROMSKÝCH DĚTÍ PhDr. Anna Páchová, Ph.D. Katedra psychologie Pedagogická fakulta Univerzity Karlovy.
CLIL zkušenosti Tento projekt je spolufinancován z Evropského sociálního fondu a státního rozpočtu České republiky.
Čtenářská gramotnost při řešení slovních úloh ve fyzice Praha, Katedra fyziky Rokitanského 62, Hradec Králové Tomáš Jerje.
ČESKÝ JAZYK A LITERATURA Umělecký styl On-line diskuse k virtuální hospitaci – Gymnázium J. K. Tyla, Hradec Králové Vyučující: Mgr. Lenka Krejsová.
České školství v mezinárodním srovnání České školství v mezinárodním srovnání Stručné seznámení s vybranými ukazateli publikace OECD Education.
Praha, 1. – ročník mezinárodní konference k profesnímu rozvoji pedagogických pracovníků Profesní rozvoj pedagogů.
Kritéria kvality metod a výzkumného šetření
Vytváření pracovních míst – jejich analýza a popis
Didaktické prostředky
VÝUKOVÉ METODY Výuková metoda je koordinovaný systém vyučovacích činností učitele a učebních aktivit žáka, který je zaměřen na dosažení učitelem stanovených.
Mixed methods design (MMD)
CLIL v ČR a v zahraničí Content and Language Integrated Learning
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
První zkušenosti s evaluací
Analýza vzdělávání na českých SŠ
KLIMA NAŠÍ ŠKOLY 2018/19 Pravidelné diagnostikování prostředí, ve kterém se vzdělávají naši žáci.
Projekt VOV Ekonomická sekce jazyky
Digitální učební materiál
Transkript prezentace:

Výsledky žáků v anglickém jazyce na konci základního vzdělávání v JMK Pedagogická fakulta Institut výzkumu školního vzdělávání a Katedra pedagogiky Výsledky žáků v anglickém jazyce na konci základního vzdělávání v JMK Kateřina Vlčková, Karolína Pešková Na výzkumu spolupracovali Klára Uličná (roz. Kostková), Miroslav Janík, Kateřina Sýkorová (roz. Švejdíková), Jarmila Bradová, Marie Doskočilová Prezentace vznikla v rámci projektu Školní vzdělávání: Výzkum učebních podmínek, výukových metod, didaktických prostředků a kurikula (MUNI/A/0985/2015). Výsledky vznikly v rámci projektu GA ČR GAP407/12/0432 Strategie učení se cizímu jazyku a výsledky vzdělávání: Analýza shluků a sekvencí strategií ČAPV 2016 České Budějovice

Výzkumný úkol Více než 1/3 žáků nedosahovala po 11 letech učení se angličtině požadované úrovně pro daný stupeň vzdělávání (tj. B1, B2 dle SERR) snížené na 40 % (CERMAT, 2011). Příčinu lze vidět v kombinaci různých faktorů: charakteristiky žáka (učební a výkonová motivace, zájem o předmět, strategie učení, styly učení, …), kvalita výuky, další sociální aj. faktory.

Zaměření našeho výzkumu Dosahují žáci na konci povinného vzdělávání v JMK požadované úrovně komunikační kompetence A2 (dle SERR) v anglickém jazyce? Souvisí používání určitých strategií řešení úkolu s úspěšností řešení daného jazykového úkolu testu KET? Jaké proměnné souvisí s úspěšností žáka (známka, skóre v KET) v anglickém jazyce? Strategie učení a používání jazyka u řečových dovedností (čtení, psaní, mluvení a poslechu) Strategie řešení úkolu, testové strategie (4 řečové dovednosti) Styly učení Učební a výkonová motivace, zájem o předmět Učitelova podpora strategií učení a kvalita výuky Demografické charakteristiky žáka, rodiny, školy, učitele

Metody sběru dat Jazykový test KET (dovednost čtení, psaní, mluvení a poslechu) Videonahrávky úkolu na mluvení, psaný test z úkolu na psaní (shoda posuzovatelů) Reliabilita, položková analýza Písemné popisy používání strategií u testových úloh KET Bublinové schéma Dotazníky pro žáky Strategie učení, styl učení, výkonová a učební motivace, zájem o předmět, demografický Dotazník pro učitele Podpora strategií Kontextové informace z různých zdrojů (dokumenty, interview, terénní zápisky) O škole, učiteli, třídě, učebnici, žácích atd.

Key English Test ukázka úkolu na poslech Standardizovaný jazykový test Key English Test úroveň A1 ESOL Examinations KET for Schools (2008). Cambridge: British Council, University of Cambridge. SERR – Common European Framework of Reference for Languages (2010). Cambridge: Cambridge University Press. 5

Komixové šablony pro strategie při řešení jazykového úkolu

Vzorek Celý projekt Základní soubor Výběr pro kvalitativní analýzu Náhodný výběr na úrovni školy Úplný výběr na úrovni třídy a žáků Jihomoravský kraj 9. ročník ZŠ Výběrový soubor Osloveno 26 škol, 16 ve výzkumu 25 tříd 462 žáků 19 učitelů (s odpověďmi) Výběr pro kvalitativní analýzu 79 žáků KET skóre celkové (70 % úspěšnost), bez limitu ve 4 řečových dovednostech a jednotlivých úlohách Úplná data (komplet vyplněné KET úlohy a kompletní ostatní nástroje) > 70% skóre KET úspěšní < 70 % skóre KET neúspěšní

Dosahují žáci očekávané úrovně komunikační kompetence? Úrovně A2 dle SERR (2001) v 9. roč. dosahuje jen 33 % žáků Jen 13 % z nich bylo úspěšných ve všech řečových dovednostech (=> 70 %) Srov. ČŠI (2014) 8. roč. 2/5 žáků dosáhli úrovně nad 60 % požadavků min. standardu (poslech 46 %, čtení 62 %, slovní zásoba 59 %, gramatika 51 %). ČŠI (2012, NIQES, úspěšnost > 80 % jen 5 % žáků) Nejsnazší poslech (60 % úspěšných) než mluvení (38 %)/čtení (31 %)/psaní (28 %). Uvedené pořadí neodpovídá tomu, jak se hodnotili žáci (nejlepší ve čtení, psaní, mluvení, nejslabší poslech) Úspěšnost v dovednostech korelovaná: nejvíce čtení a poslech, psaní a čtení = integrované pojetí řečových dovedností KET skóre koreluje se známkou (R = -0,57, p < 0,05), podobně Scio (2014) Rozdíly mezi školami (u skóre z mluvení konkrétně) Genderové rozdíly nebyly (jen u psaní vyšší skóre dívky) vs. Eurydice (2010) – dívky lepší vs. Scio (2012) – chlapci horší známky, ale lepší v testu

Podmínky žáků při učení se AJ Většinu žáků AJ ve škole baví vs. Scio 2013 během 2.st. baví stále méně žáků, zejm. chlapců => 9. roč. 1/5 chlapců a 1/3 dívek Uvádí, že se hodně naučili (podobně Scio 2014), uvádí, že jim AJ jde Prakticky všichni uvádí, že se chtějí AJ pořádně naučit 1/3 neví, jak se učit 2/3 učitel radí, jak se učit; se 2/3 to i procvičuje To má (slabý) pozitivní vliv na deklarovanou míru používání strategií (srov. Vlčková, 2007, 2010) Žáci mají současně lepší známky z AJ Nekoreluje ale s výsledky z testu KET U většiny žáků doma někdo AJ mluví, ale většině žáků nepomáhají při učení Žáci až na výjimky nechodí na další výuku po škole. Nejzdatnější se cítí v AJ.

Postoje k předmětu a předpoklady pro výkon AJ oblíbený, středně obtížný, významný až velmi významný předmět, pro který mají střední nadání a jsou k němu středně motivovaní, pracují v něm se střední pílí a dosahují spíše lepších známek na vysvědčení Vs. referenční norma pro ČR (Hrabal, Pavelková, 2005-7) vzrostla obliba AJ ze středně oblíbeného na oblíbený, klesla obtížnost, zlepšily se známky, snížila se významnost (stále ale významný), žáci se považují za méně nadané na AJ, méně motivované a pilné Postoje (význam, obliba, obtížnost) souvisí s předpoklady (nadání, motivace, píle) Čím větší nadání, motivace, píle, význam, tím nižší obtížnost. Čím významnější, oblíbenější, tím větší nadání, motivace. Čím větší nadání, tím vyšší oblíbenost. Nejsou rozdíly mezi školami (vyjma významu AJ), dle genderu (vyjma vyšší píle u dívek).

Učební a výkonová motivace v AJ Vyšší touha po vyniknutí a prestiži a nižší obavy ze selhání než referenční norma. Čím více žáky motivuje jedna pohnutka, tím více i další. V učební motivaci nejsou rozdíly dle škol. Výkonová motivace Čím vyšší potřeba úspěšného výkonu, tím nižší potřeba vyhnutí se neúspěchu. PÚV (spíše silnější) převažuje nad PVN (slabší, středně silná). Většina žáků chce být vynikajícím žákem v AJ a dobré známky pro ně mají vysokou hodnotu. 1/2 žáků se daří soustřeďovat při výuce, 1/2 je středně pečlivá při učení. 1/2 má strach při zkoušení, 1/5 jen někdy; předmětu se žáci spíše nebojí. Školy se neliší v PÚV, ale liší se v PVN. Chlapci mají vyšší potřebu PÚV i PVN.

Strategie učících se AJ Nejvíce využívají strategie překladu (ze 72 %), poslech (66 %), čtení (55 %), mluvení (55 %), psaní (52 %), nejméně slovní zásoby (38 %, srov. Vlčková, 2007, 2010). Používají 38 z 64 zjišťovaných strategií učení a užívání jazyka (56 %). Dívky používají strategie více a širší spektrum (výsledky stabilní v ČR). Neukazují se rozdíly dle školy či učitele v míře používání strategií či jejich podpory.

Strategie a výsledky, postoje, předpoklady KET skóre nekoreluje s mírou používání strategií. Průměrná míra používání strategií slabě koreluje se známkou z AJ (srov. Vlčková, 2010). Vyšší míra používání strategií – oblíbenější, významnější AJ, nadanější, motivovanější, pilnější. Čím vyšší učební motivace, tím více používají strategií. Míra používání strategií roste s PÚV, nezávisí však na PVN. Učitelé strategie podporují více (z 68 %) než je používají žáci (z 56 %), vyjma strategií překladu (žáci 72 %, učitel 32 %). Podpora a používání strategií spolu slabě korelují.

Typy žáků podle motivace, strategií a výsledků Nejvíce žáků s převažující PÚV, používající strategie více než z poloviny (širší spektrum), s dobrou známkou z AJ (1, 2) a neúspěšných v testu KET (1/4) nebo úspěšných v KET (necelá 1/5). Nevyskytuje se skupina úspěšní v KET, převažující PVN, bez ohledu na používání strategií. Více než 1/3 žáků úspěšní v AJ (známka 1, 2), ale neúspěšní v KET. Jak se liší od úspěšných v KET? Postoje (vyšší obliba, význam), předpoklady (vyšší nadání motivace, píle), neliší se ve strategiích a učební motivaci. Čím se liší úspěšní v KET se špatnou známkou? Postoje (oblíbenější AJ, méně obtížný, významnější), předpoklady (větší nadání, motivace, píle), větší PÚV, nižší PVN, větší učební motivace, ne strategie, ne předpoklady pro výkon.

Typické strategie užívané žáky při řešení jazykových úkolů KET Celkem 2167 jednotek analýzy, z toho 295 v rámci kategorie subjektivní hodnocení: Počty úkolů se lišily – graf pouze pro ilustraci

Typické strategie užívané žáky při řešení jazykových úkolů KET Sledovány v rámci jednotlivých fází řešení úkolu a ve vztahu k úspěšnosti v úkolu: Poslech (3 úkoly): Před: čtení textu a prohlížení obrázků (úspěšní) (3 %) Během: zaměření na specifické informace (6 %) , kontrola (neúspěšní) (6 %) Po: kontrola (neúspěšní) (4 %) Čtení (4 úkoly): Před: čtení textu a prohlížení obrázků (5 %) Během: zaměření na specifické informace (3 %), žáky nediferencované čtení (23 %), překlad (úspěšní) (12 %), zpracování obsahu čteného textu (35 %) Po: kontrola (úspěšní) (5 %) Mluvení (2 úkoly): Před: čtení textu a prohlížení obrázků (10 %), příprava promluvy (15 %) Během: promyšlená promluva (10 %), žákem nediferencované mluvení (8 %), zaměření na plynulost/přesnost sdělení (neúspěšní (7 %), spolupráce se spolužákem (neúspěšní) (7 %) Psaní (1 úkol): Před: příprava psaného sdělení (zaměření na obsah u úspěšných na formu u neúspěšných) (16 %), aktivizace kontextových a jazykových znalostí a zkušeností (11 %) Během: psaní již promyšleného textu (11 %), žákem nediferencované psaní (8 %) Další kompenzační strategie (při řešení jazykového problému) (7 %) Receptivní x produktivní dovednosti: kompenzační strategie, výskyt tzv. subjektivního hodnocení úkolu Typické – nejčetnější U mluvení a psaní se fáze po neukázala jako typická Subj. Hodnocení – kontextový údaj, žáci hodnotili obtížnost úkolu (hlavně u produktivních d.) – ačkoli byli ve skutečnosti neúspěšní v produktivních dovednostech, hodnotili tyto úkoly jako snadné Kompenzační u rec. do 2 %, prod. 8 a 18 %, sh u prod. Nad 16 % (poslech 16, čtení 12)

Sekvence strategií vysoká míra individualizovanosti postupů Ilustrace postupů k vyřešení úkolu Příklad čtyřčlenné sekvence strategií užitých k řešení úkolu KET1 na čtení (Ž46): Příklad čtyřčlenné sekvence strategií užitých k řešení úkolu KET5 na psaní (Ž61): Sekvence – k ilustraci postupů k vyřešení úkolu, sled strategií složený ze tří a více částí (deklarovaných strategií) Nelze hledat společné znaky Nejčastější tříčlenné, nejdelší osmičlenná (kompenzační strategie – mluvení)

Diskuse Jak zlepšovat výsledky žáků? Chceme po žácích příliš? Slabá vazba strategií na výsledky – otázka měření se jako faktor neukazuje.

www.munispace.cz