Matematické modely ve finanční sféře

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
DLOUHODOBÉ KONTRAKTY PRO VELKÉ ZÁKAZNÍKY Společný seminář SVSE a Skupiny ČEZ 15. května 2008 Praha ČEZ Prodej, s.r.o. generální ředitel ČEZ Prodej, s.r.o.
Obchody na burze Ing. Zdeněk Jelínek.
INVESTIČNÍ MATEMATIKA
Použité statistické metody
Investiční certifikáty a příklady jejich použití
Mikroekonomie I Cvičení 5 – Tržní poptávka, elasticity poptávky
Možnosti využití opcí a opčních strategií při obchodování
Akcie téma „Finanční produkty“
Statistické charakteristiky variability
1.Klesne-li výše vlastního kapitálu na účtu pod nároky stanovenými IB (m.req.), má obchodník právo a bude uzavírat (likvidovat) pozice, dokud účet nebude.
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
Testování závislosti kvalitativních znaků
Základy financí 3. hodina.
VÝNOSY A HODNOTA FINANČNÍCH AKTIV Stanislav Polouček Slezská univerzita Obchodně podnikatelská fakulta, Karviná.
Statistika Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík
Analýza vlivu cen elektřiny na ekonomiku průmyslových podniků Prezentace EGÚ Brno, a. s. Sekce provozu a rozvoje elektrizační soustavy Květen 2007.
6. Trh termínových kontraktů
1 Finanční trhy Ostatní informace Petr Krajcigr
ZŠ a MŠ L. Kuby 48 České Budějovice Mgr. Libuše Jandová Počet hodin: 1.
Seminář 2. Nabídka a poptávka
1 Zajištěné investice - jistota má svoji cenu Dámský investiční klub Petr Valenta ředitel odboru řízení produktů finančních trhů ČS.
Finanční deriváty I. Ing. Martin Širůček, Ph.D.
Číslo projektu CZ.1.07/1.500/ Číslo materiálu VY_62_INOVACE_01_FINANCE Název školy Táborské soukromé gymnázium, s. r. o. Tábor Autor Mgr. Zdeněk.
Aplikace při řízení tržních rizik
Jednoduchá cesta k optimálnímu rozložení investic
Mikroekonomie I Chování firmy v modelu dokonalé konkurence
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Příklad měnového forwardu N_ MF_A zs Témata - otázky Jak vydělávají měnoví dealeři ve velkých bankách? Jaký je vztah mezi spotovým a forwardovým.
Charakteristiky variability
Mezinárodní finance 4. Technická analýza. Technická analýza Odvozuje budoucí pohyb kursu od jeho minulého vývoje Fundamentální analýza vytyčuje v prognóze.
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Analýza rozvahy a výkazu zisků a ztrát
Řízení finančních rizik
Ekonomické modelování Tržní riziko Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen. –Akciové riziko –Měnové riziko –Komoditní riziko –Úrokové riziko –Odvozená.
2. lekce Úročení. Citát dne Mnohem příjemnější než dělat literaturu, je dělat peníze. Voltaire.
Teorie portfolia Kvantifikace množiny efektivních portfolií.
Metody řízení tržních rizik
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Tržní riziko Tržní riziko je pravděpodobnost změny hodnoty podniku, způsobené změnou tržní hodnoty rizikového faktoru. Rizikový faktor  výnos, tzn. změna.
Řízení finančních rizik Jan Vlachý Vlachý, J.: Řízení finančních rizik; Eupress, Praha, 2006.
Cíl přednášky Seznámit se
Distribuční funkce diskrétní náhodná proměnná spojitá náhodná proměnná
Ocenění Cenných papírů
VÝNOSY A HODNOTA FINANČNÍCH AKTIV
Míra růstu dividend, popř. zisku
ŘÍZENÍ RIZIK I Finanční rizika Tržní riziko je pravděpodobnost změny hodnoty podniku, způsobené změnou tržní hodnoty rizikového faktoru. Kreditní riziko.
Problematika optimalizace portfolia
VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Matematické modely ve finanční sféře
Komerční bankovnictví 1 / VŠFS ZS 2008/09 1 Zkouškové termíny  ST :00, E 127  PO :00, E 127  ČT :00, E 127  ST :00, E.
Finanční management Teorie portfolia dokončení, opce, hranice pro cenu opce, opční techniky FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd.
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2013 Finanční management Americká opce Futures SWAP Opce načasování.
Červenec ’15 AKTUÁLNÍ VÝVOJ NA FINANČNÍCH TRZÍCH Ing. Jiří Opletal, MBA.
11 Osobní finance a investování. 2 Osobní finanční plánování Smyslem osobního finančního plánování je ujasnit si: budoucí osobní a rodinné.
Hledisko projektu a investora Výnos a riziko
Mezinárodní finance Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí.
ŠKOLA:Městská střední odborná škola, Klobouky u Brna, nám. Míru 6, příspěvková organizace ČÍSLO PROJEKTU:CZ.1.07/1.5.00/ NÁZEV PROJEKTU:Peníze do.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
… jsou bohatší lidé šťastnější?
Kombinované metody oceňování. Metody založené na analýze trhu
Statistika 2.cvičení
Mezinárodní finance 4. Technická analýza.
Název školy : Základní škola a mateřská škola,
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Analýza kardinálních proměnných
Autor: Honnerová Helena
Transkript prezentace:

Matematické modely ve finanční sféře 2.-3. cvičení, 14. a 21.10.2008 Lukáš Teklý lukas.tekly@centrum.cz

Short selling Příklady Termíny, které souvisejí se short selling

Short selling - termíny Short Selling (prodávání short) Prodej cenného papíru, který prodávající sám nevlastní, nebo jakýkoliv prodej, který je dokončen doručením cenného papíru půjčeného prodávajícím. Prodávající short spekulují na to, že budou moci nakoupit akcii za nižší cenu než za kterou ji prodají short. Jsou protikladem dlouhodobého investování. Vydělávají totiž na poklesu ceny, ne na růstu. Shortování je pokročilou investiční strategií s mnoha unikátními riziky a úskalími. Jeho provádění doporučujeme pouze zkušeným investorům. převzato z: www.

Short selling - termíny Shortování (nebo short pozice) Prodej půjčených cenných papíru, komodit nebo měn s očekáváním v pokles jejich hodnot. Je protikladem long (long pozice) - dlouhodobého investování. Příklad: Investor, který si půjčí akcie od brokera a prodá je na veřejném trhu je označován jako short. Časem musí ovšem akcii vrátit - pořídit opět na veřejném trhu. Pokud akcie poklesne na ceně, investor ji koupí za méně než ji prodal a má tedy zisk. Short Sale Rule (pravidlo prodávání akcií short) Zákon SEC vyžaduje prodávání short pouze za vyšší nebo stejnou nabídku než momentální cena. Je označováno také jako „plus tick pravidlo" nebo „tick-test pravidlo". Znamená tedy, že short prodeje se mohou uskutečňovat pouze na růstových trzích. Zákon zabraňuje prodávání short za účelem stlačení ceny akcie dolů.

Short selling - termíny Naked Shorting ("nahé" shortování) Ilegální praktika prodávání short akcií, které nebyly pevně předem alokovány u brokera. Trader si běžně musí akcii půjčit, nebo zajistit, že může být půjčena, předtím než ji prodá short. Nicméně někteří profesionální investoři a investiční fondy využívají právní mezery v pravidlech a prodávají akcie bez jejího půjčení. V roce 2003 SEC zavedli nové pravidlo pro zákaz naked shortování, aby ochránili málo obchodované akcie, které jsou více zranitelné agresivním prodáváním short. Taková praktika totiž může způsobit jejich hluboký propad.

Short selling - termíny Short And Distort (shortuj a zkresli) Ilegální praktika prováděná nemorálními internetovými investory, kteří prodávají akcie short a poté rozšiřují neopodstatněné drby a další druhy neověřených špatných zpráv ve snaze stlačit cenu akcie a realizovat zisk. V poslední době mají tito podvodnící díky firemním skandálům a investorské nejistotě lehčí práci s šířením zhoubných nádorů prohlášeními o prohrách v nákladných soudních procesech a podobně. Pokud nechcete být ošizeni, je vždy nutné udělat si svůj vlastní průzkum firmy a být kritický k informacím z neověřených zdrojů. Short Interest (zainteresovanost shortů) Celkový počet akcií, které byly prodány short zákazníky a obchodníky s cennými papíry. Je obvykle vyjádřeno procentuálním podílem. Například 3% short interest znamená, že 3% všech akcií v oběhu jsou drženy short.

Short selling - termíny Short Squeeze ("zmáčknutí") či vytlačení investorů prodávajících short Situace, kdy nedostatek nabídky a přemíra poptávky obchodované akcie tlačí cenu vzhůru. Tento stav se vyskytuje nejčastěji u small-cap společností s nízkými počtem obchodovaných akcií. Akcie začne rapidně stoupat a tento trend může pokračovat tím silněji, čím více shortů se bude chtít „cover" - nakoupit půjčené akcie, aby je mohli vrátit. Například řekněme, že akcie stoupne o 15% v jednom dni. Ti co shortovali, mohou být nuceni se „cover" a zlikvidovat své pozice nákupem akcií za momentální cenu. Pokud bude takto nucena nakupovat dostatečná část shortů - akcie půjde ještě výše. Poop And Scoop (polož na lopatky) Velmi ilegální praktika objevující se hlavně na internetu. Spočívá v tom, že se malá skupina dobře informovaných lidí snaží stlačit cenu akcie rozšiřováním nepravdivých informací a drbů. Pokud jsou úspěšní, mohou pořídít cenu akcie za velmi výhodné ceny. Poop and scoop je protiklad níže popsanému Pump and dump.

Pákový efekt (leverage) Tzv. pákový efekt u termínových obchodů, u nichž je při jejich uzavření potřeba složit pouze určitý zlomek z hodnoty obchodu (initial margin) Vzniká z toho důvodu, že relativně malá procentní změna kurzu bazické hodnoty vyvolá mnohonásobně vyšší procentní změnu rentability kapitálu vloženého do termínového obchodu při jeho uzavření. Investor pak s relativně nízkou počáteční investicí může dosáhnout výrazného zisku nebo také ztráty, jejichž výše je dána typem termínového kontraktu

Pákový efekt - Akcie Investor drží 10 akcií ČEZ, jednu za 1000Kč. Cena na trhu (market price) klesne o 200Kč. hodnota portfolia 10.000,- hodnota portfolia 8.000,- ztráta 2.000 (20%) Investor drží 1 akcii ČEZ za 1000Kč. Půjčí si 9 akcií ČEZ v hodnotě 1000Kč. Zapůjčení za 10% ceny, tzn. 900 Kč. Cena na trhu (market price) klesne o 200Kč. hodnota portfolia 10.000,- hodnota portfolia 8.000,- ztráta portfolia 2.000 (20%) náklady zapůjčení 900,- (10% z 9.000,-) celková ztráta 2.900 (153% z investovaných 1.900,-)

Pákový efekt - Komodity Na trhu nakoupím 100 uncí zlata při market price 418,7 USD/unce, tzn. v celkové hodnotě 41.870,- USD Zaplatím burze pouze zálohu (margin) ve výši 5%, tzn. 2.094,- USD Market price se změní o 10 USD na 428,7 USD/unce Prodám 100 uncí zlata v celkové hodnotě 42.870,- USD Zaplacený margin mi burza vrátí VLOŽENÝ KAPITÁL = 2.094,- ZISK = 1.000 USD tzn. 147% VLOŽENÉHO KAPITÁLU

Měnové kurzy Poměr jedné měny ke druhé Přímá vs. nepřímá kotace Křížový kurz - příklady Forwardový kurz (termínovaný) – příklady

Forwardový kurz - příklady Určete tříměsíční (90 dní) forwardový kurz CZK/EUR, pokud spotový kurz je 25,000 CZK/EUR IR v ČR je 2% IR v Eurozoněje 1,75% Jaký bude spotový kurz za tři měsíce (90 dní)? Určete, jaká je úroková míra v USD, pokud dnešní spotový kurz je 18,623 CZK/USD, forwardový roční kurz je 17,800 a IR v ČR je 2%.

Základní statistické ukazatele a modely Průměr Aritmetický Geometrický Klouzavý Rozptyl, směrodatná odchylka Regrese, korelace Modus Medián Rozdělení pravděpodobnosti

Aritmetický průměr Aritmetický průměr Vážený artm. průměr V portfoliu držím tři různé akcie, tržní hodnoty 20Kč, 30Kč a 40Kč. Jaká je průměrná cena jedné mojí akcie? Vážený artm. průměr V portfoliu držím 10 akcií. 2 za 20Kč, 3 za 30Kč a 5 za 40Kč. Jaká je průměrná cena jedné mojí akcie?

Akcie měla následující vývoj ceny: Geometrický průměr Geometrický průměr je statistická veličina, která udává v jistém smyslu typický koeficient v souboru koeficientů Geometrický průměr Akcie měla následující vývoj ceny: Po +10%, Út +5%, St -15%, Čt -5%, Pá -5%. Jaký byl průměrný růst? Zde použijeme geometrický průměr! Udává nám průměrný růst – „o kolik by se změnila cena, kdyby byl růst konstantní“

Geometrický průměr - příklad Akcie měla následující vývoj ceny: Po +10%, Út +5%, St -15%, Čt -5%, Pá -5%. Jaký byl průměrný růst? X = (1,1 * 1,05 * 0,85 * 0,95 * 0,95) 1/5 X = 0,976 Průměrný růst (resp. pokles) činil -2,4% Udává nám průměrný růst – „o kolik by se změnila cena, kdyby byl růst konstantní“ Zkuste spočítat aritmetický průměr

Geometrický průměr - příklad Investiční fond rostl generoval v posledních třech letech následující výnosy 2004 – 3,4% 2005 – 4,5% 2006 – 5,2% 2007 – 5,8% Jaký byl průměrný růst?

Směrodatná odchylka je nejužívanější míra variability Jedná se o kvadratický průměr odchylek hodnot znaku od jejich aritmetického průměru. Vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší typické případy v souboru zkoumaných čísel. když malá, jsou si prvky souboru většinou navzájem podobné když velká, jsou prvky souboru většinou velmi rozdílné

Pravidlo 1σ a 2σ a Variační koeficient Pomocí pravidel 1σ a 2σ lze přibližně určit, jak daleko jsou čísla v souboru vzdálená od průměru, resp. hodnoty náhodné veličiny vzdálené od střední hodnoty.. Jde-li o soubor hodnot, pak většina hodnot se neodlišuje od průměru o více než jednu směrodatnou odchylku skoro všechny hodnoty jsou v pásmu do dvou směrodatných odchylek od průměru Variační koeficient Chceme-li posoudit, je-li variabilita malá nebo velká, porovnáme směrodatnou odchylku s průměrem

Směrodatná odchylka - příklad Porovnejte volatilitu dvou finančních instrumentů na základě údajů o změnách cen: A. – 4, 5, 6 B. – 1, 5, 10 Vypočítejte variační koeficient.

Regrese a Korelace Regrese Korelace popisuje vztah dvou a více kvantitativních veličin formou funkční závislosti rozlišuje nezávislou a závislou proměnou Korelace měří těsnost vztahu mezi dvěma proměnnými obě proměnné jsou stejnocenné (není závislá a nezávislá) (Pearsonův) Korelační koeficient Pokud jsou kladné odchylky od průměru u X spojeny s kladnými odchylkami u Y, a záporné se zápornými, součin je kladný.

Korelace

Korelace

Korelace - příklad Na trhu lze vysledovat určité závislosti. Odhadněte korelační koeficient. V případě, že cena elektřiny v Německu roste, cena na PXE roste také. Když klesá cena plynu,roste cena akcií RWE. Když roste cena ropy, roste i cena plynu.

Modus, Medián Medián (Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu podle velikosti seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu Výhoda: není ovlivňován extrémy Nevýhoda: nemá vypovídací hodnotu u souborů se dvěma vrcholy Modus náhodné veličiny X (Mod(X) nebo ) je hodnota, která se v daném statistickém souboru vyskytuje nejčastěji (je to hodnota znaku s největší relativní četností) Představuje typickou hodnotu sledovaného souboru Určen rozdělením pravděpodobnosti Výhoda: jednoduchá interpretace

Děkuji za pozornost.