Nejistoty v hydrologii

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Advertisements

Vybrané snímače pro měření průtoku tekutiny Tomáš Konopáč.
PROJEKTY ZAMĚŘENÉ NA VZDĚLÁVÁNÍ DOSPĚLÝCH Dříve realizované projekty PALMIF – 3 projekty (Fond aktivních opatření trhu práce) PALMIF – 3 projekty (Fond.
Modifikované platby ROP Moravskoslezsko Datum: Místo: Prezentuje: Ostrava Ing. Radim Mrázek.
Zkušenosti města Valašské Meziříčí s rozvojovými projekty Město Valašské Meziříčí Zdeněk Studeník Praha
Připraveno s podporou programu Erasmus+ Evropské unie. Provázanost výsledků učení, vyučovacích a hodnoticích metod Zkušenosti ZČU Brno Praha.
Klíčová aktivita 2 Systém vzdělávání Mgr.Regina Jonášová Praha
1.VYHLÁŠENÍ RESORTNÍCH BEZPEČNOSTNÍCH CÍLŮ MZ na období červen 2011– duben PODEPSÁNÍ PROHLÁŠENÍ WHO „Čistá péče je bezpečnější“
F YZIKÁLNÍ VELIČINY - TEPLOTA Ing. Jan Havel. Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Svitavy Materiál je určen pro bezplatné používání.
Základní škola a Mateřská škola Bílá Třemešná, okres Trutnov Autor: Simona Lehrausová Datum/období: Podzim 2013 Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
Vytápění Úprava vody. Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo materiálu:
Studie možného VD Hanušovice Generel LAPV Strana 2 Proč byl Generel LAPV pořízen: za posledních 50 let se postupně zvyšuje průměrná roční.
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
Zkvalitnění výuky na GSOŠ prostřednictvím inovace CZ.1.07/1.5.00/ Gymnázium a Střední odborná škola, Klášterec nad Ohří, Chomutovská 459, příspěvková.
1 Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra Autor: Tomáš Miléř Vedoucí: Doc. RNDr. Petr Sládek, CSc. Oponent: RNDr. Jan Hollan BRNO 2007Katedra.
Střední škola a Vyšší odborná škola cestovního ruchu, Senovážné náměstí 12, České Budějovice Č ÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ Č ÍSLO MATERIÁLU.
Projekt MŠMTEU peníze středním školám Název projektu školyICT do života školy Registrační číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ ŠablonaIII/2 Sada 37 AnotaceRegulátory.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Katedra podnikové strategie Analýza vnitropodnikového komunikačního systému ve vybraném podniku.
Postup modelování Kateřina Růžičková. Postup modelování Rozhodnutí modelovat Definice problému Existence modelu, pro daný problém Identifikace modelu.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Autor práce: Denisa Vydrová Vedoucí práce: Ing. Petra Solarová, Ph.D. Oponent práce: Ing. František Martíšek České Budějovice, červen 2016.
Základy automatického řízení 1
Hodnocení úspěšnosti hydrologických předpovědí v České republice
Porovnání dat za referenční období 1931–1980 a 1981–2010
Komplexní systém hodnocení
Postup při návrhu simulačního modelu
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Vedoucí práce: Ing. Lenka Ližbetinová, Ph.D.
Vnitropodniková komunikace ve vybraném subjektu
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Optimalizace materiálového a informačního toku
Hodnocení sluchu hendikepovými testy.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Ústav podnikové strategie Firemní kultura zahraniční společnosti na území ČR Autor bakalářské.
STANDARDY KVALITY V SOCIÁLNÍCH SLUŽBÁCH „SKSS“
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Snížení nákladů na vytápění budov
ÚAPk Aktualizace 2013.
Vlastnosti technických materiálů-rozdělení
Jednotné principy klasifikace na GJKT
Pedagogická komunikace 4. lekce: Verbální komunikace: kladení otázek
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Přenos tepla Požár a jeho rozvoj.
Škola Katolické gymnázium Třebíč, Otmarova 22, Třebíč Název projektu
Název projektu: ZŠ Háj ve Slezsku – Modernizujeme školu
RIZIKO.
Management Přednáška 7, 8: Plánování.
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Název projektu: ZŠ Háj ve Slezsku – Modernizujeme školu
Současný stav předpovědní povodňové služby v povodí řeky Moravy
Obecné výklady o důkazech
Jak postupovat při měření?
Analýza merchandisingu a nákupní atmosféry obchodní jednotky C&A
Klimatologické indexy Zadání cvičení
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL
Corel PHOTO-PAINT Úloha 1 Zpracovala: Mgr. Jitka Hotařová
RIZIKO.
Meteorologický preprocesor CALMET a jeho využití pro objektivizaci konstrukce větrných růžic Radostovice Hana Škáchová, OME.
Technická Evidence Zdravotnických Prostředků 1
Úvod do praktické fyziky
Porovnání výsledků manuálních a automatických měření meteorologických parametrů na OBK Karel Dejmal Observatoř Košetice.
JEDNOTNÉ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠKY V ROCE 2018
Elektrické měřící přístroje
Jak na články? Regionální konference 2009 Jan Šperl
Vzdělávání jako hlavní složka řízení lidských zdrojů
Seminář o stavebním spoření
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Diagnostika dítěte předškolního věku
Modelová oblast PR Příhrazské skály
Transkript prezentace:

Nejistoty v hydrologii Tomáš Vlasák ČHMÚ České Budějovice možnosti snižování nejistot hydrologických předpovědí při operativním provozu hydrologického modelu ukázka modifikací na konkrétních povodňových situacích

Možnosti snižování nejistot hydrologických předpovědí při operativním provozu hydrologického modelu Kontrola vstupních dat Modifikace vstupních hodnot Optimalizace počátečních podmínek Dočasná změna parametrů modelu Updating předpovědi

 Kontrola vstupních dat Doplnit chybějící data a opravit špatná data, tak aby se co nejvíce blížily skutečným hodnotám měřené veličiny

+  ≈  Kontrola vstupních dat - ucpaný srážkoměr - netaví tuhé srážky - systematická chyba srážkoměru - nefunkční přenos dat - porucha na přístroj - chybná měrná křivka - oprava průtoku při vzdutí

 Kontrola vstupních dat Ucpaný srážkoměr

 Kontrola vstupních dat Podezřelá hodnota

+  ≈  Kontrola vstupních dat - ucpaný srážkoměr - netaví tuhé srážky - systematická chyba srážkoměru - nefunkční přenos dat - porucha na přístroj - chybná měrná křivka - oprava průtoku při vzdutí

 Kontrola vstupních dat Systematická chyba srážkoměrů - poloha srážkoměru - mechanismus měření „Výsledky ukázaly, že člunkové srážkoměry je potřeba pravidelně staticky i dynamicky kalibrovat nejlépe 1* za 2 roky.“ Stránský D., Fatka P., Sýkora P., - Kalibrace srážkoměrů pražské srážkoměrné sítě - Vodní hospodářství 9/2005

 Kontrola vstupních dat Porovnání srážek z operativní sítě a z celkové sítě srážkoměrných a základních stanic Srážkoměrná síť ČHMÚ ČB Operativní srážkoměrná síť

Porovnání srážek z operativní sítě a z celkové sítě srážkoměrných a základních stanic

Porovnání srážek z operativní sítě a z celkové sítě srážkoměrných a základních stanic

Vstupní data – měřené hodnoty Rozdíl mezi operativními a režimovými průtokovými daty

Vstupní data – měřené hodnoty Rozdíl mezi operativními a režimovými průtokovými daty

 Modifikace vstupních hodnot provádí se až během výpočtu pomocí dočasné modifikace koeficientů PXADJ, TXADJ kritérium pro modifikaci je přiblížení se průměrným hodnotách srážky nebo teploty na povodí POZOR systematické chyby mohou mít řešeny už v rámci sady parametrů

- +  ≈  Modifikace vstupních hodnot nerovnoměrné rozložení srážek nevhodná poloha stanice při určitých situacích např. teplotních inverzích -

 Modifikace vstupních hodnot Korekce naměřených srážkových vstupů při nerovnoměrném rozložení srážek není prakticky možná

 Modifikace vstupních hodnot Vliv deficitu (přebytku) srážek na výsledky modelu v Neměticích Červen 2002 Červen 2004 Deficit srážek Leden 2003 Červenec 2004 Přebytek srážek

Neúspěšná simulace povodně na Lužnici z konce června 2006

Neúspěšná simulace povodně na Lužnici z konce června 2006 Podle kombinace radar - srážkoměr napadlo 120 mm - model z načtených stanic počítal s 65 mm !!!!

120/65 ~ 1,7 → PXADJ = 1,7

  Modifikace vstupních hodnot Povodí Vydry po Modravu Průběhy teplot vzduchu počítané AQUALOGEM z versus stanice Horská Kvilda a Velký Javor

 Modifikace vstupních hodnot Simulace tání sněhu pro Modravu 2003 - 2006 2003 2004 2005 2006

 Optimalizace počátečních podmínek počáteční podmínky vyjadřují stav povodí (nasycenost a sněhové zásoby) počáteční podmínky výpočtu jsou automaticky přebírány z předchozí simulace - tím se udržuje kontinuita nasycenosti povodí cílem úpravy počátečních podmínek je snížení vlivu nejistot z chybně simulovaných procese (zejména výpar, akumulace sněhu) nebo z špatných vstupy hlavním kritériem úpravy počátečních podmínek je porovnání simulovaných hodnot s reálnými

 Optimalizace počátečních podmínek byla úspěšná

 Optimalizace počátečních podmínek Simulace povodňových vln v profilu Heřmaň Červen 2004 Červenec 2005 Srpen 2005 Červenec 2006

 Optimalizace počátečních podmínek nebyla úspěšná

 Optimalizace počátečních podmínek Simulace průtoku v Klenovicích pro měsíc říjen 2001 2002 2004 2005

 Dočasná změna parametrů modelu dočasnou změnou parametrů je možné řešit nejistoty vznikající při situacích, které model z různých důvodů chybně simuluje i při dokonalých vstupech a počátečních podmínkách: v praxi se používá výjimečně nejčastěji upravované parametry: - PXADJ, TXADJ - MFC - PLWHC - PTIMP - UHGADJ

 Dočasná změna parametrů modelu LZFPM 280 → 180 PLWHC 0,05 → 0,3 MFC 1 → 1,2 + navýšení SVH o 40 %

Úprava jednotkového hydrogramu

UHGADJ - vertikální koeficient 1 → 5 Průměrné srážky na povodí v modelu 29 mm Průměrné srážky na povodí v modelu 17 mm UHGADJ - vertikální koeficient 1 → 5

 Updating propojení poslední měřené hodnoty se simulací v předpovědním intervalu standardně se používá horizontální posun, který ale za určitých okolností není vhodný modul UPDATE - nakresli si vlastní předpověď

 Updating

 Updating Simulace nástupů povodňových vln na Pilaři

Závěry vyhodnocování předpovědí a analýza simulovaných hydrogramů je klíčem ke kvalifikované obsluze hydrologického modelu nejúčinnějším a zároveň nejspolehlivějším nástrojem pro zlepšení předpovědi je důkladná kontrola vstupů a jejich modifikace při výpočtu s modelem změny počátečních podmínek by neměly být zásadní, tak aby se povodí dostalo do diametrálně odlišného stavu nasycení zvyšování úspěšnosti výsledků modelu dočasnou změnou parametrů je možné, nicméně vyžaduje značnou zkušenost a je otázkou, jestli by se tyto změny neměly spíše řešit překalibrováním modelu