Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Nezaměstnanost na Příbramsku – analýza faktorů ovlivňujících dobu do znovuzaměstnání Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 24.2.2005.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Nezaměstnanost na Příbramsku – analýza faktorů ovlivňujících dobu do znovuzaměstnání Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 24.2.2005."— Transkript prezentace:

1 Nezaměstnanost na Příbramsku – analýza faktorů ovlivňujících dobu do znovuzaměstnání Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 24.2.2005

2 Původní model Úřad práce v Příbrami ► Evidovaní v lednu 2002 ► Sledované období: leden 2002 – červen 2003 ► 597 evidovaných uchazečů o zaměstnání (175 zprava cenzorováno) SLEDOVANÉ FAKTORY ► věk, pohlaví, vzdělání

3 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Původní model ► Proměnné AGE a AGE^2 (spojité) Závěry ► Model neprokázal statisticky významný rozdíl mezi muži a ženami ► Model neprokázal statisticky významný rozdíl mezi vysokoškolsky vzdělanými osobami a osobami se základní vzděláním

4 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Nový model Úřad práce v Příbrami ► Evidovaní v roce 2002 ► Sledované období: leden 2002 – červen 2004 ► 4275 evidovaných uchazečů o zaměstnání

5 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Sledované faktory ► věk ► pohlaví ► vzdělání ► období evidence ► trvalé bydliště ► zdravotní stav ► rodinný stav

6 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Sledované faktory VĚK ► minimum 15 let ► maximum 61 let ► průměr 33 let ► medián 30 let POHLAVÍ ► ženy 51% (52%) ► muži 49% (48%) TRVALÉ BYDLIŠTĚ ► město 58% ► vesnice 42%

7 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Sledované faktory VZDĚLÁNÍ ► základní 16% (18%) ► středoškolské bez maturity 48% (50%) ► středoškolské s maturitou 32% (29%) ► vysokoškolské 4% (3%) (180 uchazečů)

8 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Sledované faktory OBDOBÍ EVIDENCE ► jaro 20% ► léto 28% ► podzim 35% ► zima 17% RODINNÝ STAV ► svobodní, rozvedení, ovdovělí 56% ► ženatí, vdané, společná domácnost (druh, družka) 44% ZDRAVOTNÍ STAV ► bezvadný 89% ► zdravotní omezení nebo postižení 4% ► částečný nebo plný invalidní důchod 7%

9 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Důvody využití analýzy přežití ► 1309 pozorování zprava cenzorováno ► rozdělení doby nezaměstnanosti není symetrické

10 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Semiparametrický model ► nevyžaduje znalost rozdělení doby přežití ► Coxův proporcionální rizikový model ► odhadnuté poměry intenzit jsou dobře interpretovatelné ► poměr intenzit

11 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Srovnání alternativních modelů ModelVěk v modeluPočet proměnnýchAIC 1AGE, AGE^21344890,944916,9 2AGEM19 44873,02 44911,02 Porovnávané modelyGDfp-value 2 vs 117,8860,007 Test věrohodnostním poměrem

12 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Odhad parametrů modelu ProměnnáOdhad parametru Intenzitní poměr ProměnnáOdhad parametru Intenzitní poměr VĚK (21-25)0.32874***1.389EDU20.61716***1.854 VĚK (26-30)0.15007**1.162EDU30.65555***1.926 VĚK (31-35)0.27294***1.314EDU40.71576***2.046 VĚK (36-40)0.24667***1.280JARO-0.11240**0.894 VĚK (41-45)0.124711.133LÉTO-0.09577*0.909 VĚK (46-50)0.087541.091PODZIM-0.12567**0.882 VĚK (51-55)-0.33129***0.718RODINA0.007741.008 VĚK (56 >)-1.16671***0.311HEALTH2-0.67898***0.507 MUŽI0.20277***1.225HEALTH3-1.03489***0.355 MĚSTO-0.08930**0.915 (* P<0.1, ** P<0.05, *** P<0.01)

13 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Odhad funkce přežití Model s intervalově tříděným věkem. Žena se základním vzděláním, evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera. Model se spojitým věkem. Žena se základním vzděláním, evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera.

14 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Odhad funkce přežití Model s intervalově tříděným věkem. Žena evidovaná v zimě, s bezvadným zdravotním stavem, z vesnice, bez partnera, ve věku 33 let.

15 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Odhad funkce přežití Model s intervalově tříděným věkem. Muž se středním vzděláním s maturitou, evidovaný v zimě, z vesnice, bez partnera ve věku 33 let.

16 Den doktorandů FIS 24.2.2005 Náměty dalšího zkoumání ► zpracování analýzy pro celou ČR ► zahrnutí regionálního členění ► uvážení dalších možných faktorů ► posouzení vliv věku


Stáhnout ppt "Nezaměstnanost na Příbramsku – analýza faktorů ovlivňujících dobu do znovuzaměstnání Jan Popelka Doktorand oboru Statistika Den doktorandů FIS 24.2.2005."

Podobné prezentace


Reklamy Google