Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno."— Transkript prezentace:

1 Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno použít ANOVu se stejnými P. U 4 odrůd brambor se zjišťovala celková hmotnost brambor z jednoho trsu: 1.odrůda: 0.9, 0.8, 0.6, odrůda: 1.3, 1, odrůda: 1.3, 1.5, 1.6, 1.1, odrůda: 1.1, 1.2, 1 Liší se průměrné hmotnosti brambor z 1 trsu u těchto 4 odrůd? H0:  1 =  2 =  3 =  4 H1: některá z rovností neplatí Porovnávání dvojic, tj. 6 t-testů  pravděpodobnost chyby 1. druhu se zvyšuje Proto se porovnávání dvojic neprovádí. Model: X ij =  +  i + chyba ij Neboli ANOVA umí odhalit posun celých sloupců hodnot o  i, tedy přičtením/odečtením   k  se dostávám od dat 1. druhu k 2. druhu.

2 Předpoklady.  normalita rozdělení – neověřuje e  homogenita variancí - základní předpoklad – ověřuje se Průměry: Chyby průměru: 1. odhad variance (variabilita mezi sloupci):  2 (mezi) = S.E.*n = (0.07* * * *3)/4 = odhad variance (variabilita uvnitř souboru):  2 (uvnitř) = Za platnosti H0 je  2 (mezi)/  2 (uvnitř) = 1. Proto Analýza variance. Pokud máme a sloupců, v každém n i měření, pak testovací rozdělení je F – rozdělení s (a – 1) a (  (n i ) – a) stupni volnosti. Příznivá pro platnost H0 je F = 1.

3 Pokračování příkladu. F(3, 11) = , P =  některá z rovností neplatí Patrně se budou lišit odrůdy 1 a 3.

4 Post – hoc testy: H0: průměr sloupce i = průměr sloupce j, i ≠ j H1: nerovnost mezi průměry sloupců i a j. Zodpoví otázku, KDE je rozdíl zjištěný Anovou. Statistica ukazuje rozdíl mezi 1. a 3. odrůdou ve smyslu, že hmotnost trsu 1. odrůdy je nižší, než u 3. odrůdy (P = /2 = ), rozdíl mezi 2. a 3. odrůdou ve smyslu, že hmotnost trsu 1. odrůdy je nižší, než u 3. odrůdy (P = /2 = ). V příkladu jsme měli 1 třídící znak “odrůda“  jednofaktorová ANOVA

5 Analýza variance vícefaktorová (ANOVA). A. Faktoriální uspořádání. Příklad: Krysy byly krmeny 73 dní čerstvým nebo žluklým tukem. Zajímá nás spotřeba kvality tuku v závislosti na pohlaví krys [g]. Samci spotřebují více než samice Čerstvý tuk je atraktivnější než žluklý. Nulové hypotézy: H01: není rozdíl mezi samci a samicemi H02: není rozdíl mezi čerstvým a žluklým tukem H03: nejsou průkazné interakce. Model:

6 Spojnice přibližně rovnoběžné“H“ pouze posunuty (přibližně) Interakce neprůkazné

7 H01 nezamítáme  není statisticky průkazný rozdíl mezi samci a samicemi. H02 zamítáme  je rozdíl ve spotřebě čerstvého tuku a žluklého tuku. H03 nezamítáme  nejsou průkazné interakce. Neprůkazné interakce  model je v pořádku, lze použít Anovu. Průkazné interakce  něco dalšího (další faktor) ovlivňuje měření  nutno zdůvodnit. Post-hoc testy: Pouze pro tuk: čerstvý se spotřebovává více než žluklý. Modifikace příkladu.

8 Průkazné interakce  přímky nejsou rovnoběžné Samci mají zcela jiné preference než samice, model není aditivní (posun), Něco dalšího vstupuje do pokusu?? Anovu nelze použít. Někdy nelze průkazné interakce odstranit  je nutno zdůvodnit.

9 B. Hierarchická Anova (Nested design). Připravím 2 akvária: Do prvního dám čerstvý tuk, do druhého žluklý tuk. Do první nádoby vyberu náhodně 6 krys, do druhého náhodně 6 krys. 1. nádoba 2. nádoba 6 krys 2 faktory: Krysy - náhodný faktor Tuk - pevný faktor Sestoupili jsme na úroveň jedinců – nejde o rozdíly “samice – samec“, jde o rozdíly mezi jedinci Faktor “krysa“ je vnořen (nested in) do faktoru strava Na toto uspořádání lze pohlížet jako na jednofaktorovou Anovu a krysy se berou jako opakování.

10 ANOVA – náhodné bloky. Příklad: Na 10 místech jezera byla měřena teplota vody v hloubce 0, 2 a 5 metrů. Liší se teploty v jednotlivých hloubkách? …. 1. místo2. místo3. místo10. místo 0 m 2 m 5 m Náhodné bloky

11 Každá hloubka je na daném místě měřena jen jednou Jedná se vlastně o 1-faktorovou Anovu s faktorem “hloubka“. 1-faktorová ANOVA: F(2, 27) = , P = 0 2-faktorová ANOVA: F(2, 18) = , P = 0


Stáhnout ppt "Analýza variance (ANOVA). ANOVA slouží k porovnávání středních hodnot 2 a více náhodných proměnných. Tam, kde se používal dvouvýběrový t-test, je možno."

Podobné prezentace


Reklamy Google