Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Analýza experimentu pro robustní návrh Eva Jarošová, VŠE v Praze.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Analýza experimentu pro robustní návrh Eva Jarošová, VŠE v Praze."— Transkript prezentace:

1 Analýza experimentu pro robustní návrh Eva Jarošová, VŠE v Praze

2 Úvod •Cíl zlepšování jakosti procesu –posunout střední hodnotu procesu směrem k cílové hodnotě –minimalizovat variabilitu procesu •Statistické nástroje navrhování experimentů –identifikace faktorů, které mají vliv na úroveň hodnot odezvy (tradiční přístup) –identifikace faktorů s disperzními efekty (robustní návrh) –určení optimálních podmínek

3 Podstata robustního návrhu dvě hlavní skupiny faktorů •řiditelné – i během normálního procesu •rušivé – zdroj nežádoucí variability v normálním provozu, zároveň ovladatelné během experimentu oba druhy faktorů zahrnuty do experimentu návrh experimentu •vnitřní pole pro řiditelné faktory •vnější pole pro rušivé faktory

4 Příklad dílčí faktoriální návrh 2 8-4

5 Původní přístup (Taguchi) dva modely –pro charakteristiku polohy –pro charakteristiku variability •identifikace faktorů s disperzními efekty (model ln s 2 ) •optimální kombinace •identifikace faktorů s vlivem na polohu (model ) •posun střední hodnoty

6 Problémy •Směšování efektů důsledek dílčího faktoriálního návrhu které interakce zařadit •Odhad směrodatné chyby efektů důsledek shrnování do charakteristik žádné stupně volnosti

7 Směšování efektů

8 Směšování efektů - výstup Minitab

9 Výpočet efektů efekt A = atd.

10 Identifikace významných efektů •Normální pravděpodobnostní graf (Daniel) •Robustní odhad směrodatné chyby efektů a analogie t-testu (Lenth)

11 Normální pravděpodobnostní graf pro odezvu (Minitab)

12 Normální pravděpodobnostní graf pro odezvu ln s 2 (Minitab)

13 Test s použitím robustního odhadu PSE kritická hodnota pro  = 0, ,735 (tabulky Wu, Hamada)

14 Paretův diagram pro odezvu (Minitab) PSE = 0,081

15 Paretův diagram pro odezvu ln s 2 (Minitab) PSE = 0,644

16 Alternativní přístup •Model odezvy y •Matice návrhu Identifikace významných efektů •Normální pravděpodobnostní graf •PSE •Zahrnutí nejmenších efektů do náhodné složky modelu

17 Model odezvy vliv řiditelných faktorů vliv rušivých faktorů interakce řiditelných a rušivých faktorů

18 Grafy interakcí C- C+ H+ H-

19 Závěr Porovnání přístupů •Vhodnost použití podle povahy rušivých faktorů •Účinnost druhý přístup účinnější zvlášť v případě několika srovnatelných efektů •Splnění předpokladů u prvního přístupu zjevně nesplněny, heteroskedasticita

20 Další směr zkoumání •Zlepšit metodu identifikace modelu odezvy – stepwise ANOVA •Najít účinnější metodu identifikace faktorů s disperzními efekty v modelu pro rozptyl •Modelování odezvové plochy pro nalezení optimálních podmínek v případě kvantitativních řiditelných faktorů


Stáhnout ppt "Analýza experimentu pro robustní návrh Eva Jarošová, VŠE v Praze."

Podobné prezentace


Reklamy Google