Cíl přednášky Seznámit se

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
F INANČNÍ PLÁNOVÁNÍ Jakub Novotný 3. září 2009 Hranická rozvojová agentura, z.s.
Advertisements

Ing. Lenka Štibrányiová
GOOD DECISIONS – BAD OUTCOMES
Matematické modelování a operační výzkum
ČLENĚNÍ NÁKLADŮ PODNIKU S DŮRAZEM NA ROZHODOVÁNÍ
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
_________________________________________
Metoda standardních nákladů a výnosů a analýza odchylek
Aplikace při posuzování inv. projektů
Prezentace programu EVALENT 3.6
Systémy pro podporu managementu 2
Úvod do podnikových financí
Efektivnost.
Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu Teorie firmy.
Klasifikace investic v podniku
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
EduCom Projekt Educom Tento projekt je financován evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR Tento materiál vznikl jako součást.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Přednáška byla zpracována za podpory grantového projektu financovaného z Fondu rozvoje vysokých škol (FRVŠ) č. 2005/2009 „Inovace předmětu Financování.
Aplikace při posuzování inv. projektů
Ekonomika investic.
Ing. Gabriela Dlasková ZÁKLADY PODNIKÁNÍ Ing. Gabriela Dlasková
METODIKA VSTUPNÍHO HODNOCENÍ Základní přehled. Návrh projektu Ing. Pavel Růžička Kurz Manažer udržitelné spotřeby a výroby v rámci projektu.
VAŠE FIRMA JE LOĎ PLUJÍCÍ K VYTČENÉMU CÍLI, KTERÝM JE: n maximalizace tržní hodnoty firmy a n udržování platební schopnosti.
Matematické metody v ekonomii (MME)
LOGISTICKÉ SYSTÉMY /14.
Investiční činnost.
HOSPODAŘENÍ PODNIKU listopad 2012 VY_32_INOVACE_EKO_060106
FINANČNÍ ANALÝZA PROJEKTU
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Ekonomické modelování Reálné opce Reálnou opci lze interpretovat jako flexibilitu investičního projektu. –Opce zahájení/rozšíření projektu –Opce ukončení/útlumu.
Energetická společnost ČEZ, a. s. Petr Vobořil výkonný ředitel pro strategický rozvoj Tisková konference k výsledkům hospodaření za I. – III. čtvrtletí.
FINANČNÍ ANALÝZA A HODNOCENÍ INVESTIC
Nauka o podniku Investice.
Pojetí nákladů a výnosů v účetnictví. Základní otázky podnikatelského procesu Je výše oběti racionální (odpovídající) získanému prospěchu? Podnikatelský.
Metody řízení tržních rizik
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
Podnikatelské riziko Podnikatelské riziko je pravděpodobnost změny hodnoty podniku vlivem neočekávaných událostí. Provozní (operační) riziko Riziko vlastního.
Ing. František Řezáč, Ph.D. Katedra financí ESF MU
Aplikace při posuzování inv. projektů
Finanční výkazy obchodních společností
Nauka o podniku Bod zvratu.
příklady použití základních reálných opcí
Investiční rozhodování
N_MaEk Manažerská ekonomika 12. cvičení Cizoměnové operace (finanční deriváty – forwardy, futures, opce) léto 2014 Skupiny: N_MaEk/R3PH.
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Analýza projektu.
11 Osobní finance a investování. 2 Osobní finanční plánování Smyslem osobního finančního plánování je ujasnit si: budoucí osobní a rodinné.
Ekonomická a správní funkce Ekonomika a řízení podniku 2008/2009 Přednáška č. 3 JUDr. Martin Landa
Ing. František Řezáč, Ph.D. Masarykova univerzita Finanční řízení (teze seminářů - platí pro seminární skupiny 2 a 3)
Základy firemních financí (teze seminářů - platí pro seminární skupiny 1,4,10,11) Ing. František Řezáč, Ph.D. Katedra financí ESF MU.
Projekt: Praktický průvodce ekonomikou aneb My se trhu nebojíme! Reg. č.: CZ.1.07/1.1.34/ Nové trendy v investování.
Časová hodnota peněz Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Realizace staveb, podnikání a finance Management rizika, dokumentační a konfigurační management Vít Hromádka Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební.
Financování podniku. náklady přímé – stanoví se na jednotky (materiál, úkolová mzda, pojištění z úkol. mezd) přímé – stanoví se na jednotky (materiál,
Téma 7. Investiční rozhodování 1. Kapitálové rozpočty výdajů a očekávaných peněžních příjmů z investic 2. Hodnocení efektivnosti investičních projektů.
KEM / PEPL2 Modelování hodnoty podniku Jan Cedl 2015.
Téma 13: Finanční plánování
KEM / PEPL2 Finanční plán Jan Cedl Finanční plánování Finanční plánování je „formalizované rozhodování o způsobu financování (získávání kapitálu),
Téma 9-10 Investiční rozhodování 1. Kapitálové rozpočty výdajů a očekávaných peněžních příjmů z investic 2. Hodnocení efektivnosti investičních projektů.
Téma 10: Podnikový zisk a dividendová politika 1. Tvorba zisku (výsledku hospodaření) 2. Bod zvratu a provozní páka 3. Zdanění zisku a rozdělení výsledku.
Přednáška č. 2 Obecné finanční metody hodnocení veřejných projektů Jana Soukopová
Ekonometrické modely poptávky Spotřeba Poptávka. Typy poptávky  Agregovaná  Desagregovaná – dílčí Poptávka jednotlivých spotřebitelů Poptávka po jednotlivých.
Investiční rozhodování.
Vysoká škola technická a ekonomická Ústav technicko-technologický
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Přednáška č. 2 Obecné finanční metody hodnocení veřejných projektů
Příklad (investiční projekt)
Vyhodnocení stavební zakázky
Podnikatelský plán Iva Jeřábková
Transkript prezentace:

3MA413 Manažerské rozhodování prof. Ing. Jiří Fotr, CSc. PRA-CHARGE-YYYYMMDD-XXXXXP1E Simulace Monte Carlo 3MA413 Manažerské rozhodování prof. Ing. Jiří Fotr, CSc.

Cíl přednášky Seznámit se PRA-CHARGE-YYYYMMDD-XXXXXP1E Cíl přednášky Seznámit se S náplní simulace Monte Carlo a oblastmi využití S programem Crystal Ball pro simulaci Monte Carlo © Jiří Fotr, 2007

Analýza rizika simulací Monte Carlo 46 Analýza rizika simulací Monte Carlo 1 Tvorba matematického modelu objektu simulace Určení klíčových faktorů rizika (analýza citlivosti, matice hodnocení rizik) Stanovení rozdělení pravděpodobnosti faktorů rizika Stanovení statistické závislosti faktorů rizika (párová a časová závislost, přímá a nepřímá) Volba výstupních proměnných simulace 2 3 4 5 © Jiří Fotr, 2007

Analýza rizika simulací Monte Carlo 6 Vlastní proces simulace - generování hodnot faktorů rizika (scénáře) propočet matematického modelu objektu simulace včetně výstupních proměnných zjištění, zda je počet simulačních kroků dostatečný Zpracování grafických a číselných výstupů simulace Interpretace a využití výsledků simulace 7 8 © Jiří Fotr, 2007

Simulace Monte Carlo I T Z = P * (c – v) – F - Faktor rizika Parametr Dolní mez Modus Horní mez Výše prodejů (ks) 80 000 100 000 110 000 Prodejní cena (Kč/ks) 2 200 2 500 2 800 Variabilní náklady (Kč/ks) 900 930 980 Investiční náklady (mil. Kč) 380 400 450 Doba životnosti (roky) 5 10 12 Fixní náklady: 67 milionů Kč/rok © Jiří Fotr, 2007

Simulace Monte Carlo Vložení fixních nákladů Poptávka Tis. ks/rok 80 100 110 Generování hodnot faktorů rizika Prod. cena Kč/ks 2 200 2 500 2 800 Výpočet hrubého ročního zisku Var. náklady Kč/ks 900 930 980 Inv. náklady Mil. Kč Zjištění, zda je počet simulací dostatečný 380 400 450 Doba život. Roky Stanovení rizikové křivky 5 10 12 © Jiří Fotr, 2007

Rozdělení pravděpodobnosti zisku Interval zisku (mil. Kč) Pravděpo-dobnost Kumulovaná pravděpod. Dolní mez Horní mez -40 -30 -20 -10 10 20 30 40 50 60 65 0,003 0,011 0,038 0,116 0,212 0,288 0,219 0,087 0,020 0,005 0,001 0,014 0,052 0,168 0,380 0,668 0,887 0,974 0,994 0,999 1 © Jiří Fotr, 2007

Modus (nejpravd. hodnota) Střední hodnota Medián Směrodatná odchylka Pravdě- podobnost 1 0,89 0,5 Zisk (mil. Kč) -40 30 65 Charakteristika Hodnota (mil. Kč) Minimální hodnota Maximální hodnota Modus (nejpravd. hodnota) Střední hodnota Medián Směrodatná odchylka Střední hodnota ztráty Pravděpodobnost ztráty -40 65 6,8 13,6 14,4 14,7 1,53 0,17 © Jiří Fotr, 2007

Strategické finanční plánování u společnosti Merck Společnost vydává velké objemy prostředků na dlouhodobé a značně rizikové projekty. Ty jsou předmětem náročné finanční analýzy, založené na využití simulace metodou Monte Carlo Plánovací model pro výzkumné projekty Vstupy Vědecké a terapeutické proměnné, kapitálové výdaje, objemy prodejů a prodejní ceny, výrobní a prodejní náklady, makroekonomické proměnné (úrokové sazby, tempo inflace, měnové kurzy, aj.) Výstupy Rozdělení pravděpodobnosti klíčových proměnných (kritérií), zahrnujících prognózy výnosů (ve stálých i běžných cenách), peněžní toky, rentabilitu investovaného kapitálu Statistické charakteristiky těchto proměnných © Jiří Fotr, 2007

Simulační plánovací model společnosti Merck Omezení a vztahy Počítačová simulace Výstupy Vědecká a lékařská omezení Proměnné z oblasti výzkumu a vývoje Generování vstup- ních proměnných z jejich rozdělení Technologická omezení Stanovení rozdělení pravděpo-dobnosti a jejich statistických charakteristik Výnosy Peněžní toky Čistá současná hodnota Rentabilita investova-ného kapitálu Výpočet mezivý- sledků při respek- tování omezení a vztahů Výrobní proměnné Ekonomické vztahy mezi proměnnými Výpočet peněžních toků a uchování výsledků Chování proměn- ných v čase Marketin-gové proměnné Exogenní makro- ekonomické předpoklady Opakování pro zadaný počet iterací © Jiří Fotr, 2007

Aplikace systému Crystal Ball při analýze rizika investičního projektu © Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007

© Jiří Fotr, 2007