Management dat: koncepce správy dat ve výzkumném projektu Jindřich Krejčí Management sociálních dat a datové archivy Kurz ISS FSV UK

Proč management dat efektivita výzkumné práce, redukce chyb, verifikovatelnost - profesionální přístup k výzkumu zabezpečení etických a legálních předpokladů výzkumu umožnění sdílení dat Management dat I. Snímek 2

Management dat I. Snímek 3 Literatura Humprey, Ch e-Science and the Life Cycle of Research. ICPSR Guide to Social Science Data Preparation and Archiving. Best Practice Throughout the Data Life Cycle. 5-th Edition. Ann Arbor:ICPSR Eynden, V., L. Corti, M. Woolard, L. Bishop, L. Horton Managing and Sharing Data. Colchester: UK Data Archive (UKDA). archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdfhttp:// archive.ac.uk/media/2894/managingsharing.pdf Sekce Management dat na Webu ČSDA

Management dat I. Snímek 4 Data nejnižší úroveň abstrakce, z níž je odvozeno poznání mnoho druhů dat (různé terminologie) pouze digitální data / digitální i analogová data a materiály určeny k analýze k vytváření a validizaci původních výzkumných výsledků ► v určitém kontextu data, v jiném ne účely využití se mohou v průběhu života dat měnit primární data vs. odvozená data (různé chápání - datové matice, kódování inerview jako sekundární) ; primární vs. sekundární analýza

Krejčí, J. - Management dat Snímek 5 Digital data in social sciences Documents (text, Word), spreadsheets Laboratory notebooks, field notebooks, diaries Questionnaires, transcripts, codebooks Audiotapes, videotapes Photographs, films Test responses Slides, artefacts, specimens, samples Collection of digital objects acquired and generated during the research Data files Database contents (video, audio, text, images) Models, algorithms, scripts Contents of an application (input, output, logfiles for analysis software, simulation software, schemas) Methodologies and workflows Standard operating procedures and protocols Zdroj: Mantra

Data - klasifikace zdroj: data z pozorování, experimentální, simulační, odvozená, kompilovaná, referenční, kanonická, metadata jednotky: individua, skupiny, organizace, interakce, kontext... formát: čtvercové soubory, hiearchická data, textová, numerické kódování, audio, video... kvantitativní / kvalitativní cross sectional (více témat) longitudinální - panelová strukturovaná agregovaná Management dat I. Snímek 6

Management dat I. Snímek 7 Sdílení dat  proměna výzk. prostředí velké množství dat nové typy dat snadná dostupnost přes internet význam sekundární analýzy význam spolupráce ve výzkumu sdílení dat  management dat ► při přípravě a vytváření databáze je třeba počítat se zveřejněním, sdílením a sekundární analýzou

Management dat I. Snímek 8 Formální rámec sdílení dat

Management dat I. Snímek 9 Otevřený přístup k výzkumným datům “otevřenost znamená přístup za rovných podmínek pro mezinárodní vědeckou komunitu za nejnižší možnou cenu, nejlépe nepřesahující mezní náklady distribuce. Otevřený přístup k výzkumným datům z veřejného financování by měl být snadný, časově nenáročný, uživatelsky přívětivý a nejlépe založený na Internetu.” (OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data pouze výzkumná data vzniklá z veřejných fondů za účelem veřejně přístupného vědeckého výzkumu omezení ► ochrana soukromí osob a osobních údajů ► ochrana obchodních tajemství a duševního vlastnictví ► zajištění národní bezpečnosti ► ochrana ohrožených druhů ► nenarušení právních jednání (sub judice) technické bariéry - chybějící infrastruktura... ošetření autorských práv

Management dat I. Snímek 10 Koncept - cyklus života dat (Humprey)

Management dat I. Snímek 11 ICPSR: fáze managementu dat

Management dat I. Snímek 12 Data a koncepce výzkumu data management a projekt výzkumu ► využití existujících databází pro sekundární analýzu ► příprava vlastních výzkumných nástrojů dotazníky z dokumentace dat využití existujících dat při ověřování ► zajištění formálních a legálních předpokladů pořízení dat a práce s daty ► design správy dat; pořádek -> usnadnění analýzy, předcházení chybám

Management dat I. Snímek 13 Review datových zdrojů při psaní projektu Existují data, která mohou odpovědět na naše výzkumné otázky? Je možné srovnání s existujícími daty? Pokud ano, jsou tato data dostupná a za jakých podmínek? Jsou tato data dostatečně srozumitelná, komplementární a kvalitní? Jaká data pro zodpovězení našich otázek postrádáme? Pokud jsou dostupná srovnatelná data, je potřeba záměry srovnávání zohlednit v našich metodikách? Byly již dříve realizovány podobné výzkumné záměry či metodické postupy nebo využity relevantní výzkumné nástroje? Pokud ano, je k nim dostupná nějaká dokumentace? Je možné tuto dokumentaci využít při koncipování našeho výzkumu?

Management dat I. Snímek 14 Etika etické kodexy a normy (např. WAPOR, ESOMAR, ISO 20252: ) ► respondenty je třeba chránit před škodlivými dopady výzkumu i po skončení terénu - tj. při archivaci, zpřístupnění a sekundárním používání dat - informace individuálního charakteru jsou důvěrné; zvláště citlivé údaje ► respondenti jsou svéprávní, mají právo znát účel a způsob využití jimi poskytnutých informací a rozhodovat o možnostech jejich využití - tato rozhodnutí je pak nezbytné respektovat. ► vždy je třeba zajistit adekvátní využití získaných informací v souladu se stanoveným účelem - proto, aby úsilí respondentů nevyšlo vniveč; data pořízená z veřejných zdrojů je třeba maximální využít (-> sdílení dat)

Management dat I. Snímek 15 Ochrana osobních údajů Zákon č. 101/2000 Sb. ► přímé, nepřímé identifikace ► osobní údaje, citlivé údaje ► informovaný souhlas respondenta ► registrace u Úřadu na ochranu osobních údajů projekt výzkumu ► bude potřeba informovaný souhlas respondentů? pokud ano, v jakém rozsahu? ► budeme data anonymizovat? Úřad pro ochranu osobních údajů (ÚOOÚ), MEDARD,

Management dat I. Snímek 16 Informovaný souhlas respondenta participace dobrovolně a se znalostí a bez nepříznivých důsledků podrobné informace, jednoznačné k čemu se souhlas váže na základě přímého jednání ze zákona: v jakém rozsahu je poskytován komu a k jakému účelu na jaké období kdo jej poskytuje šetření: účel výzkumu co participace představuje k čemu je to dobré, jaká jsou rizika možnost odmítnout specifikace použití dat způsob zajištění důvěrnosti uchování dat kdo, jak a do kdy bude mít přístup k datům

Management dat I. Snímek 17 Autorská práva ochrana duševního vlastnictví (IPR) Zákon 121/2000 Sb. databáze ► uspořádání, způsob výběru... - autorské dílo souborné ► už v době vzniku (nemusí být označeno (c)) ► ochrana před ztrátou příjmu a morální újmou způsobenou neautorizovaným šířením ► ochraně podléhá dílo, nikoliv fakta v něm uvedená ► např. u hloubkového rozhovoru je držitelem práv na záznam výzkumník, ale k jednotlivým výrokům informant -> svolení ► práva jsou osobnostní - nepřenosná (právo osobovat si autorství, změny, dohled nad plněním povinností ) a majetková (rozmnožování, zveřejňování, vystavování, půjčování, zpřístupnění) ► postoupení licenční smlouvou (užití omezené/neomezené, jednotlivé/veškeré, výhradní/nevýhradní)

Management dat I. Snímek 18...autorská práva ► lze citovat výňatky nebo celá drobná díla v odůvodněné míře pro účely kritiky, recenze, vědecké či odborné práce ► lze využít pro výukové, ilustrační účely (uvádět autora, název a pramen) ► držiteli autorských práv jsou všichni spoluautoři - tedy členové výzkumného týmu, nikoliv pouze hlavní řešitel projektu nikoliv pouze učitel, ale také všichni studenti (ale škola má právo na uzavření licenční smlouvy o užití školního díla) ► porady, technické a administr. či pomocné práce nevedou k autorství ► činnosti dané pracovní smlouvou => zaměstnavatel vykonává svým jménem autorova majetková práva k dílu ► studenti nejsou zaměstnanci univerzity, tj. majetková práva kompletně na univerzitu nepřecházejí ► akademické instituce majetková práva někdy přenechávají svým zaměstnancům ► licence typu Creative Commons (tvůrčí společenství)Creative Commons

Management dat I. Snímek 19 Plán managementu dat systematický plán, jak budou data vytvořena a jak s nimi bude zacházeno během výzkumu (které kroky je třeba realizovat v jednotlivých fázích) i po jeho skončení ujasnění východisek výzkumu formalizovaný dokument pro grantovou agenturu vzory dostupné na Webu

Management dat I. Snímek 20 Rozpočet projektu - co nezapomenout získání informovaného souhlasu anonymizace zabezpečení a přístup k datům digitalizace, transkripce (např. přepis rozhovorů) formátování a správa souborů popis dat a kódování čištění popis kontextu dat dokumentace (zjišťování dokumentace v průběhu procesu nebo dodatečně) metadata (vytváření popisu - dokumentace k datům) formáty souborů (náklady konverze audiovizuálních dat atp.) plánování, rozdělení rolí a odpovědnosti (spolupráce více institucí atp.) operacionalizace (plánování a implementace datového managementu) viz též UKDA/JISC Costing Tool:

Management dat I. Snímek 21 Děkuji za pozornost a prosím o Vaše otázky