ŠTATISTIKA I A šk. rok: 2017/18, ZS

Gestor: prof. Ing. Zlata Sojková, CSc. Vyučujúci: doc. Ing Gestor: prof. Ing. Zlata Sojková, CSc. Vyučujúci: doc. Ing. Zuzana Poláková, PhD. Ing. Miriam Pietriková, PhD. Ing. Jozef Palkovič, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre e-mail: zuzana.polakova@uniag.sk e-mail: miriam.pietrikova@uniag.sk e-mail: jozef.palkovic@uniag.sk

Čo NÁS dnes čaká? organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie odporúčaná literatúra prednáška 1

ORGANIZÁCIA PREDMETU výmera predmetu: 3-1 PREDNÁŠKY CVIČENIA účasť povinná, povolené 3 ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) cvičenia pri počítači: vyžaduje sa základná znalosť Excelu cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovať štatistické údaje

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY zápočet: účasť na cvičeniach napísaná 1 písomka na 40 bodov, bude sa písať v 2 týždňoch: 4.12.- 8.12 a 11.12.- 15.12. odovzdaný projekt 1 týždeň pred zápočtovým týždňom (vytlačené všetky domáce zadania vo forme projektu, počítať môžete spolu, komentáre každý svoje, NIE ROVNAKÉ !). Ak máte zlé výsledky, farebne ich označiť (10 bodov). OPRAVNÁ PÍSOMKA: bude stanovený len 1 termín: 19.12.2017 bude povolená len študentom, ktorí napísali test na viac ako 15 bodov

PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY skúška: získaný zápočet skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich výsledkov z čiastkovej písomky: hodnotenia A, B, C (hodnotenie vychádza z klasifikačnej stupnice) výsledné hodnotenie bude pozostávať ako súčet z hodnotení : čiastkovej písomky projektu teórie na skúške aktivity počas semestra

Čo ponúkame: možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro aktivita na prednáškach a cvičeniach bude hodnotená „+“ (t.j. môže pomôcť získať zápočet) možnosť získať známku bez skúšania v zápočtovom týždni

Projekt vypracuje každý individuálne vytlačené všetky domáce zadania vo forme projektu, chybné výsledky označiť farebne na základe porovnania s nami poskytnutými správnymi riešeniami projekt odovzdať v tlačenej podobe týždeň pred zápočtovým týždňom

Odporúčaná literatúra Praktikum zo Štatistiky A /E. Matejková, M. Pietriková, Z. Poláková, 1. vyd., SPU Nitra, 2013, ISBN 978-80-552-1050-6, resp. vyd.2015 Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5 Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2 Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1 Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3 Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0

Odporúčaná literatúra Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity ; 15) ISBN 978-80-8069-922-2 Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1 Statistika pro ekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6 Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s. Štatistické metódy, Návody na cvičenia/ Zuzana Poláková – 2011, Vydala SPU v Nitre vo vydavateľstve SPU, ISBN 978-80-552-0573-1 Štatistika / Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987-519 s.

PREDNÁŠKA 1 štatistika ako pojem história štatistiky základné pojmy etapy štatistického skúmania triedenie podľa kvalitatívnych štatistických znakov podľa kvantitatívnych štatistických znakov prezentácia štatistických údajov

„Poznám tri druhy klamstva – veľké klamstvo, malé klamstvo a štatistika“ Georg Bernard Shaw [Šó], bol anglický dramatik a esejista írskeho pôvodu a nositeľ Nobelovej ceny za literatúru v roku 1925. - Odkaz Shawa k štatistike ilustrovaný týmto aforizmom spočíva v otázke vhodnosti použitých štatistických metód v praxi a tiež v interpretácii ich výsledkov

Čo je štatistika? štatistický údaj štatistický vzorec vedná disciplína HDP’01 štatistický vzorec vedná disciplína štatistický úrad (praktická činnosť) ŠÚ SR X _ = 13,5

História štatistiky: 3 etapy obdobie Ø pred naším letopočtom štatistika – latinské slovo „status” Ø štát, ale aj stav Štatistika Ø náuka o štáte – popisujúca len slovne geografiu štátu, štátne zriadenie, obyvateľstvo, obchod atď. obdobie Ø politická aritmetika, angl. John Graunt (1620-1674) a William Petty (1623-1687) sú považovaní za zakladateľov štatistiky. Zaoberali sa zhromažďovaním číselných údajov o demografických a ekonomických javoch – objavili prvé zákonitosti, ktorými sa tieto javy riadia. obdobie Ø moderná (induktívna) štatistika: 19. storočie, belgičan Adolf Quételet (1796-1874) – bol prvý, kto sa začal systematicky zaoberať štúdiom číselne vyjadriteľných vlastností spoločnosti - od tejto doby sa štatistika stáva vedou o hromadných javoch

Predmet štatistiky definícia štatistiky: hromadný jav: veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných javov hromadný jav: predmet štatistického skúmania každý prírodný alebo spoločenský jav, ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek význam Ø poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery

Základné pojmy hromadný jav štatistická jednotka predmet štatistického skúmania skladá sa z mnohých individuálnych javov. Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami štatistická jednotka nositeľ individuálnych javov základný prvok, na ktorom možno skúmať konkrétny prejav hromadného javu osoby, domácnosti, podniky, predmety, udalosti a pod.

Základné pojmy štatistický súbor rozsah štatistického súboru množina štatistických jednotiek vymedzená: priestorovo časovo vecne rozsah štatistického súboru počet štatistických jednotiek v štatistickom súbore označenie: n

Základné pojmy obsah štatistického súboru vymedzený štatistickými znakmi, ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom Základný súbor – všetky jednotky – N Výberový súbor – reprezentatívna vzorka ZS - n

Základné pojmy štatistický znak vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky delenie štatistický znakov štatistický znaky spoločné variabilné priame nepriame časové vecné priestorové kvalitatívne kvantitativne alternatívne množné diskrétne spojité

Základné pojmy - príklad štatistická jednotka štatistická súbor rozsah štatistického súboru n = 12 štatistická znaky: o pohlavie o funkcia o príjem Vymedzenie štatistického súboru: o časovo: 9. 9.2016 o priestorovo: podnik „X“ o vecne: zamestnanci vo vedúcej funkcii

Etapy štatistického skúmania Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp: Štatistické zisťovanie Spracovanie Štatistická analýza

Štatistické zisťovanie získavanie štatistických údajov: Dva spôsoby: Primárne zisťovanie Sekundárne zisťovanie Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné) Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať len obdobie je dlhšie ako 1 rok Formy zisťovania: výkazníctvo, cenzus – mikro, makrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia

Štatistické spracovanie Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov. Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná) Nasleduje triedenie

Triedenie štatistických jednotiek čo je triedenie? čo je trieda čo je triediaci znak triedenie poznáme ...

Zásady triedenia zásada jednoznačnosti zásada úplnosti

Triedenie podľa kvalitatívných znakov triedy Ø podľa variantov kvalitatívnych znakov rozlišujeme: podvojné (dichotomické) triedenie množné (multinomické) triedenie triedna početnosť počet štatistických jednotiek, ktoré patria do príslušnej triedy

Triedenie podľa kvalitatívných znakov označenie: štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) obmena štatistického znaku a1, a2 ; (muž, žena) výsledkom triedenia Ø tabuľky asociačné tabuľky: 2x2 kontingenčné tabuľky: mxr

Triedenie podľa kvalitatívných znakov asociačná tabuľka v absolútnom vyjadrení početnosť druhého stupňa početnosť prvého stupňa početnosť nultého stupňa (n)

Triedenie podľa kvalitatívných znakov asociačná tabuľka v relatívnom vyjadrení z celkového počtu n=100% z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) tri spôsoby triedenia: usporiadanie podľa veľkosti pri malom rozsahu št. súboru rad rozdelenia početností diskrétne znaky s malým počtom obmien intervalové (skupinové) rozdelenie početností diskrétne znaky s veľkým počtom obmien spojité znaky

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov triedy Ø triedna početnosť Ø počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy Triedne početnosti: absolútne ni relatívne fi kumulatívne absolútne Ni kumulatívne relatívne Fi

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov rad rozdelenia početností triedy tvorené obmenou št. znaku príklad – počet detí zamestnancov triedy ni fi Ni Fi 9 8% 1 27 25% 36 34% 2 42 40% 78 74% 3 16 15% 94 89% 4 7 7% 101 95% 5 5% 106 100%

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenie početností triedy Ø triedne intervaly triedny interval: počet intervalov Ø m rozpätie intervalov Ø h

Triedenie podľa kvantitatívnych znakov intervalové rozdelenia početností príklad Ø plat zamestnancov (v euro) Intervaly ni fi Ni Fi (0; 350> 5 5% (350; 400> 7 7% 12 11% (400; 450> 24 23% (450; 500> 14 13% 38 36% (500; 550> 18 17% 56 53% (550; 600> 27 25% 83 78% (600; 650> 13 12% 96 91% (650; 700> 6 6% 102 96% (700; 750> 3 3% 105 99% (750; ¥> 1 1% 106 100%

Prezentácia štatistických údajov rad rozdelenia početnosti Ø zobraziť formou: tabuľky grafu rozdelenia početnosti základné typy grafov:

Prezentácia štatistických údajov grafy v štatistike: názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz Najčastejšie využívané grafy: Bodový graf Spojnicový graf Polygón, ogivná krivka Stĺpcový graf Histogram Kruhový (koláčový) graf Kartogramy (mapy) Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) Pyramídy Piktogramy Radiálny (sieťový) graf Škatuľkovité (box plot) grafy

Prezentácia štatistických údajov ukážky vybraných grafov: Sieťový graf Veková pyramída Piktogram Box plot graf Kartogram Bodový graf Kartodiagram