Hodnocení situace v území Kateřina Chabičovská Strategické plánování Přednáška č. C.2 Zlínský kraj – květen 2012

Vstupní otázky S jakými ukazateli/indikátory/daty nejčastěji pracujete? Jakými metodami data zpracováváte? … data veřejná, interní databáze, vlastní šetření ??? 2 2

Hlavní body přednášky Výběr, zpracování a interpretace ukazatelů Objekt analýzy (Jakou rozvojovou oblast hodnotím? Zachycuji stav, trend, nebo včasné varování?) Data, indikátory (volba vhodných vstupních údajů) Analýza (volba vhodné metody zpracování, hledání vazeb a podmíněností) Výsledky (stanovení srovnávací báze, vizualizace) Zhodnocení situace (existence disparit a možnosti jejich řešení) Výběr, zpracování a interpretace ukazatelů Identifikace problémů Disparity – negativní / pozitivní 3 3

Data – informace – znalosti Základem pro popis a hodnocení jevů jsou data Využití dat = přetvoření dat na informace (tzn. interpretace dat) Znalosti = poznání situace v daném regionu a možnost reagovat na zjištěné nepříznivé skutečnosti Moudrost – schopnost znalosti využít.

Typy dat Kvalitativní – obvykle nutné šetření; různá míra subjektivity, často obtížná srovnatelnost Kvantitativní (statistická): Ukazatele (životních) podmínek (infrastruktura, životní prostředí apod.) – obtížné, ale reálné zachycení Ukazatele lidských zdrojů – široká škála ukazatelů, dobrá dostupnost Ukazatele ekonomických aktivit – sbíraná data nejsou často upravována na obecní úroveň, značné nepřesnosti Ukazatele rozvojových aktivit – různorodá situace a srovnatelnost Z hlediska časového lze rozlišit ukazatele stavové a tokové

Kde získat data? Zdroj Aktualizace Obtížnost získání Veřejný Portál MPSV (http://portal.mpsv.cz) měsíčně snadné ČSÚ (statistiky zaměstnanosti – RES, SLDB) (http://www.czso.cz/csu/2011 edicniplan.nsf/p/3101- 11) čtvrtletně ČSÚ – SLDB (http://www.czso.cz/sldb/ sldb2001.nsf/index) 1 x za 10 let Neveřejný Úřad práce ČR – GIS prostorová analýza Úřad práce ČR – Systém OK Práce průběžně střední Úřad práce ČR – monitoring aktivní politiky zaměstnanosti Vlastní sběr Šetření potřeb zaměstnavatelů podle potřeby obtížné Průzkumy zaměstnanosti dle potřeby, obvykle 1x ročně … jsou to samozřejmě jenom příklady, zdrojů je hodně moc (podle oblastí)

Výběr ukazatelů Volba indikátorů není nikdy jednoznačná, je vždy třeba si stanovit, komu je indikátor určen a co je posláním indikátoru – zda zachytit : stav, trend nebo včasné varování. Výběr indikátorů, které se používají k popisu situace v území: Expertní přístup (shora dolů) – spojený s nejasnou otázkou akceptace místními aktéry s ohledem na pochopení jejich cílů a hodnot Přístup řízený místními aktéry (zdola nahoru) – ohrožen nejasnou otázkou kvality zvolených indikátorů V obou případech: popis dílčích podmínek → obraz celkové situace v území

Problémy s ukazateli Dostupnost Fyzická (jestli je ukazatel sledován a zda je veřejně dostupný nebo je potřeba jej speciálně obstarat) Prostorová (za jaké území je sledován) dobrá za úroveň republiky (NUTS 0, 1), za regiony soudržnosti (NUTS 2) a kraje (NUTS 3) za nižší administrativní jednotky (okres, ORP, POÚ a obec) počet indikátorů výrazně klesá Časová (v jaké periodě je ukazatel sledován) Validita Např. problematika RES

Případová studie – RES Prověření spolehlivosti databáze RES: datová analýza, terénní šetření, hloubkový průzkum Řada nepřesností – až 1/3 údajů pochybných, resp. neaktuálních Nezahrnuje všechny podnikatelské aktivity Organizace jsou vykazovány podle sídla Z hlediska strategického plánování je v konkrétních případech RES použitelný jen jako orientační údaj Navzdory řadě problémů týkajících se relevance dat jsou však údaje za všechny obce či regiony zatíženy obdobnou chybovostí. Je proto nadále akceptovatelné využívat RES pro komparační analýzy.

Příklad – data v oblasti cestovního ruchu Dostupná data: Počet návštěvníků určitě destinace Kapacita ubytovacích zařízení Finanční stránka (příjmy z CR) Problémy: Informace pouze o organizovaném CR Údaje publikované s velkým zpožděním

Vazby mezi ukazateli Ukazatel 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Index změny počtu obyvatel Index stáří vybavenosti Koef. obč. Intenzita bytové výstavby Podnikatelská aktivita Míra nezaměst. Intenzita obsl. veř. dopr. Index kapacit ubyt. zařízení Koef. Ekol. stability Ukazatel dluh. služby P N * Koeficient obč. vybavenosti Podnikatelská aktivita Míra nezaměstnanosti Intenzita obslužnosti veřejnou dopravou Koeficient ekologické stability 10 Ukazatel dluhové služby Základní vazby mezi ukazateli komplexně zachycujícími situaci v obci – vliv změn hodnot daného ukazatele na ostatní (P=přímý vliv, N=nepřímý vliv, *=nelze jednoznačně stanovit)

Zpracování ukazatelů (1/2) Vyjádření hodnoticích ukazatelů: Absolutní hodnota (např. počet obyvatel, příjmy obce, náklady na likvidaci odpadů), Relativní hodnota přepočet vzhledem k srovnávací bázi (např. příjmy na obyvatele obce, náklady na údržbu 1 km komunikace), podíl z celku (např. podíl daňových příjmů na celkových, podíl kapitálových výdajů), index změny (např. saldo migrace), poměr dvou složek (např. poměr běžných příjmů a běžných výdajů). Prostorové srovnání: s obcemi s obdobnými znaky, s okolními obcemi, obcemi daného správního obvodu ORP, s průměrnou hodnotou za kraj, s průměrnou hodnotou za ČR. Některé ukazatele odráží pouze úroveň jevu, která bez srovnání s jinou hodnotou nemá žádnou vypovídací hodnotu a neinformuje o jeho závažnosti => je vhodné indikátory srovnávat. 12 12

Zpracování ukazatelů (2/2) Složitější možnosti zpracování ukazatelů: statistické analýzy kartografická vizualizace Odkaz na přednášku C.1 13 13

Mapové portály aneb kde získat informace Národní geoportál INSPIRE (http://geoportal.gov.cz/) ČÚZK (http://geoportal.cuzk.cz/) RISy (http://www.risy.cz/cs/mapy-ke-stazeni) Geoportály krajů Agentura ochrany přírody a krajiny ČR Česká geologická služba a další 14

Identifikace problémů – disparity Při hodnocení vztahů a komparaci jednotlivých údajů je často výsledkem „nerovnost, různost, rozdílnost“ nebo „nepoměr různých jevů“ = disparita negativní disparity – problémy v daných regionech pozitivní disparity – rozvojové póly Podle úrovně: meziregionální, vnitroregionální, meziobecní Při úvahách o nastavení podpůrných nástrojů regionální politiky jsou klíčové disparity negativní; ovšem poznání situace v „pozitivních“ regionech může přispět k formulaci námětů pro zmírnění negativních disparit. 15 15

Závěr Mnoho dat, ale málo cenných informací Problematické nalezení vhodných kvantifikovatelných indikátorů pro některé jevy (v některých případech nejsou sledovány potřebné ukazatele) Otázka rentability zjišťování ukazatelů – náročnost získání x důležitost, vypovídací hodnota 18 18

Děkuji za pozornost. ... Při zpracování dat musíme mít na zřeteli CÍL toho zkoumání, abychom pak nedopadli takhle…