Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Řízení zásob ve výrobním podniku Autor bakalářské práce: Denisa Hallerová Vedoucí bakalářské práce: Ing. Lukáš Polanecký Oponent bakalářské práce: Ing. Jakub Hořický

Důvody a motivace výběru tématu Zajímavost a aktuálnost Známost společnosti Prohloubení znalostí a aplikace v praxi

Cíl práce Cílem práce je provést analýzu řízení zásob ve vybraném podniku a navrhnout optimální strategii řízení zásob.

Výzkumné otázky Jaké metody k řízení zásob společnost využívá? Jaká je optimální a skutečná velikost dodávky? Který materiál je nejvíce obrátkový?

Použité metody Sběr dat Zpracování dat Analýza časových dat Abstrakce Vyhodnocení dat

KOVO Koukola s.r.o. Kovoobráběčství, specializovaný maloobchod a velkoobchod 150 zaměstnanců 260 odběratelů 3 000 druhů materiálů 4 200 produktů, 40 CNC strojů 450 dodavatelů

Tržby

Metody řízení zásob Kanban Metoda Just in Time Semafor EOQ model

Nejvíce obrátkový materiál Odlitek z litiny 837-073-802 Celková zásoba: 10 460 kg Pořizovací cena: 10,74 € 8x ročně 606 kg Náklady na skladování: 12 € Náklady na dodání: 70 € Dodací lhůta: 45 dnů Průměrné zpoždění: 5 dnů

Současný režim zásobování Náklady na držení: 6 890,22 € Náklady na doplnění: 1 208,25 € Celkové náklady: 8 098,47 € Délka dodávkového cyklu: 21 dnů Průměrná měsíční objednávka: 303 kg Maximální měsíční objednávka: 606 kg

Optimální režim zásobování Náklady na držení: 2 885,37 € Náklady na doplnění: 2 885, 29 € Celkové náklady 5 770,66 € Optimální velikost jedné dodávky: 253,77 kg Optimální délka dodacího cyklu: 9 dnů Optimální počet dodávek za rok: 41 Objednací hladina 145,28 kg

Porovnání výsledků Skutečný režim Optimální režim Celkové náklady 8 098,47 € 5 770,66 € Velikost jedné dodávky 606 kg 253,77 kg Dodací lhůta 45 dnů 9 dnů Počet objednávek za rok 8 41

Diskuze výsledků Skladování Metody řízení zásob Odpovědi na výzkumné otázky

Návrhy na opatření Mobilní čtečky Automatický zaskladňovač paletových míst Optimalizace Analýza ABC

Odpověď na otázku od oponenta V kapitole Návrhy opatření tvrdíte, že by bylo možné provést analýzu ABC na datech za posledních 5 let s predikcí na rok dopředu. Opravdu si myslíte, že v případě primárního zákazníka - automobilového průmyslu - je tento výpočet při svém hypotetickém provedení možný?

Děkuji za pozornost!