Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Normální (Gaussovo) rozdělení. Karl Friedrich Gauss 1777-1855.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Normální (Gaussovo) rozdělení. Karl Friedrich Gauss 1777-1855."— Transkript prezentace:

1 Normální (Gaussovo) rozdělení

2 Karl Friedrich Gauss

3 Pravděpodobnosti při hodu kostkou

4 Pravděpodobnosti při hodu 2 kostkami

5 Pravděpodobnost při hodu 3 kostkami

6 Pravděpodobnosti při „hodu nekonečně mnoha“ kostkami

7 Normální rozdělení f(x) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} \mathrm{e}^{- \frac{{(x-\mu)}^2}{2\sigma^2}} f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \mathrm{e}^{- \frac{x^2}{2}}

8 Exponenciální rozdělení f(x) = \left\{ \begin{matrix} 0 & \mbox{ pro }x\leq 0 \\ \frac{1}{\delta}\mathr m{e}^{-\frac{x}{\delta}} & \mbox{ pro } x>0 \end{matrix}\right. Hustota exponenciálního rozdělení pravděpodobnosti.

9 Exponenciální rozdělení Distribuční funkce F(x) = 1-exp(-x/delta)‏

10 Úkol Tabelujte hodnoty distribuční funkce exponenciálního rozdělení pro střední hodnoty 1,2,5,10,50 minut a pro časové intervaly 0,1 0,2 0, minut

11 Exponenciální rozdělení delta = 1 min

12 Exponenciální rozdělení, střední doba 2 min

13 Exponenciální rozdělení, střední doba 5 min

14 Exponenciální rozdělení, střední doba 10 min

15 Exponenciální rozdělení, střední doba 50 min

16 Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina

17 Siméon Denis Poisson

18 Poissonovský proces Stacionární (nezávislý na čase)‏ Ordinální (Markovovský)‏ S nezávislými přírůstky Interval mezi událostmi je náhodná veličina s exponenciálním rozdělením


Stáhnout ppt "Normální (Gaussovo) rozdělení. Karl Friedrich Gauss 1777-1855."

Podobné prezentace


Reklamy Google