Se stochastickou poptávkou

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Technická obsluha výroby
Advertisements

Kalkulace plných a variabilních nákladů
Optimalizace stavu zásob
Rozhodovací matice.
VYŘIZOVÁNÍ OBJEDNÁVEK
LOGISTIKA ZÁSOBOVÁNÍ NÁHRADNÍMI DÍLY V AUTOSERVISECH
Řízení zásob - systémy Cílková Eva Kacovská Kamila Koutná Lucia
Modely řízení zásob I. Deterministické
Modely řízení zásob Základní pojmy Deterministické modely
Jak v praxi využít analýzu bodu zvratu?
Optimalizace logistického řetězce
Objem a struktura trhu. Průmyslový řetězec Skládá se ze všech sektorů průmyslu, které jsou zapojeny do realizace výrobku Proces od získávání surovin přes.
ŘÍZENÍ ZÁSOB.
CW – 13 LOGISTIKA 19. PŘEDNÁŠKA Logistika a zásobování (1)

Metoda standardních nákladů a výnosů a analýza odchylek
LOGISTICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 11/14.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 2/14.
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
Registrační číslo: CZ.1.07/1.3.00/
4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Autor: Ing. Andrea Modrovská Datum: května 2012
4.Kalkulace nákladů.
VEDENÍ SKLADU v DEALERSTVÍ
Mikroekonomie I Chování firmy v modelu dokonalé konkurence
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
LOGISTICKÉ SYSTÉMY /14.
Charakteristiky variability
5 Optimalizace zásob Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Nákup operativní Ivan Gros odsouhlasení dodacího listu s fakturou pro účtárnu Výchozí stav: pro každou položku vybrán dodavatel uzavřena.
Ekonomické modelování Analýza podnikových procesů Statistická simulace je vhodný nástroj pro analýzu stochastických podnikových procesů (výrobní, obchodní,
Zásoby Účtování výrobků
Cíle přednášky Vymezení trhu z pohledu zákazníků a jejich poptávky
Zajištění dostupnosti produktu Informování zákazníka a objednávka
6 Řízení zásob a sortimentu analýzou ABC
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
Lenka Zahradníčková
126FIP Bod zvratu 3. týden.
Cíl přednášky Seznámit se
BPH_EKOR Ekonomika organizací podzim 2012
Problematika optimalizace portfolia
Nauka o podniku Bod zvratu.
příklady použití základních reálných opcí
OBRAT ZÁSOB, OPTIMÁLNÍ DODÁVKA
Označení materiálu:VY_32_INOVACE_EKO_1190 Ročník:3. Vzdělávací obor:Ekonomika Tematický okruh:Kalkulace Téma:Podnikatelské kalkulace. Prodejní kalkulace.
Petr Machala. Kolik to stojí peněz? Hodinová mzda.
Čerpání zásob. Označení materiálu : VY_32_INOVACE_EKO_1289Ročník: 2. a 3. Vzdělávací obor: Ekonomika Tematický okruh: Výpočty o majetku Téma: Graf čerpání.
Dimenzování sítí Uspokojení uživatele služby závisí na její jakosti, která představuje schopnost sítě poskytnout službu s předepsanými parametry. Pohotovost.
Kalkulace - učitel.
Majetek podniku. oběžný majetek – jednorázový, spotřebován, mění podobu (materiál) oběžný majetek – jednorázový, spotřebován, mění podobu (materiál) dlouhodobý.
Teorie portfolia Markowitzův model.
Financování podniku. náklady přímé – stanoví se na jednotky (materiál, úkolová mzda, pojištění z úkol. mezd) přímé – stanoví se na jednotky (materiál,
Téma 7: Řízení oběžného majetku 1. Charakteristika oběžného majetku a jeho struktury 2. Celková potřeba oběžného majetku 3. Řízení oběžného majetku - řízení.
Pracovní list Kalkulace neúplných nákladů. Příklad 1: Firma vyrábí kabelky –spotřeba materiálu je 415 Kč/ks, mzdy 275 Kč/ks, ostatní variabilní náklady.
Kapitola 5: Spojitá náhodná veličina
Objem a struktura trhu. Segmentace trhu Podmínky: Velikost Měřitelnost Dostupnost Vnitřní homogennost.
Základy firemních financí
5 FIRMA A SPOTŘEBITEL.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Racionalizace logistických procesů ve vybrané společnosti
Velkoobchod Autor: Ing. Sikorová Renata VY_32_INOVACE_Sikorová_
Životní cyklus organizace
5 FIRMA A SPOTŘEBITEL.
Název školy : Základní škola a mateřská škola,
Systémy hromadné obsluhy
Příklad (investiční projekt)
Zvláštní režim DPH pro obchodníky s použitým zbožím
Transkript prezentace:

Se stochastickou poptávkou Modely řízení zásob II Se stochastickou poptávkou

1. Modely se znovuobjednáním Pojistná zásoba w je kladná Střední hodnota spotřeby během pořizovací doby

Optimální objednací úroveň - marginální přístup

Optimální objednací úroveň - marginální přístup Určení optimální velikosti objednávky Objednací úroveň = střední hodnotě poptávky během objednací doby Náklady na přidání jednotky Náklady na nepřidání jednotky: vznikají, pokud je jednotka požadována S rostoucí velikostí pojistné zásoby klesá pravděpodobnost poptávky po další jednotce.

Náklady na nepřidání jednotky Pravděpodobnost, že poptávka během objednací doby bude uspokojena ze zásob Pravděpodobnost, že nebude uspokojena Náklady na nepřidání jednotky Minimální celkové náklady

Koeficient zajištěnosti Pojistná zásoba musí být tak velká, aby požadovaná pravděpodobnost byla zajištěna Hodnotu Z najdeme v tabulce standardizovaného normálního rozdělení

Pravděpodobnost, že poptávka bude uspokojena ze zásob je 99% Pravděpodobnost, že poptávka bude uspokojena ze zásob je 99%. Najděte koeficient zajištěnosti Z=2,33

Kolik a kdy je třeba objednávat? Příklad: limonády Odhadovaná denní spotřeba přepravek na limonády je 98,6; směrodatná odchylka 5 kusů/den. Dodací lhůta je 7 dní. Kolik a kdy je třeba objednávat?

Optimální objednací úroveň – stanovená úroveň obsluhy PP… Úroveň obsluhy (podíl z celkové poptávky uspokojené ze zásob) k´… Očekávaný počet neuspokojených objednávek v pořizovací lhůtě k…koeficient zajištěnosti …Hodnota pomocné funkce pro koeficient zajištěnosti

Podíl neuspokojené poptávky ku celkové poptávce je Postup řešení Optimální velikost objednávky opět vypočítáme pomocí odmocninového vzorce Pro určení optimální objednací úrovně je třeba nejprve vyjádřit očekávaný počet neuspokojených objednávek v pořizovací lhůtě Podíl neuspokojené poptávky ku celkové poptávce je zadáno

Porovnání marginálního modelu s modelem s danou úrovní obsluhy Úroveň obsluhy Optimální velikost objednávky Pojistná zásoba Pravděpodobnost, že poptávka během objednací doby bude uspokojena ze zásob Podíl z celkové poptávky uspokojené ze zásob zadané počítáme

Příklad různé úrovně obsluhy = 1800 ks = 100 ks = 30 ks Q = 245 ks PP = 0,97 Hodnota z tabulky: k = 0,36 Optimální objednací úroveň:

Úroveň obsluhy k Pojistná zásoba 0,91 0,92 0,93 0,94 0,95 0,96 0,16 4,8 0,97 0,36 10,8 0,98 0,62 18,6 0,99 2,02 60,6

Modely bez znovuobjednávky Náklady na objednání: Náklady na neobjednání:

Spojitý model

P* p(P*) 10 0,1 20 0,3 30 0,4 40 0,2 50 Příklad: Kabáty Obchodník může objednat 10,20,30,40 nebo 50 kusů zimních kabátů. Nákupní cena jednoho kabátu je 1000 Kč. Prodejní cena je 2000 Kč. Po vánocích se kabáty budou prodávat se slevou za 900 Kč. Za sníženou cenu se prodají všechny. Pravděpodobnosti prodeje jsou následující: P* p(P*) 10 0,1 20 0,3 30 0,4 40 0,2 50

P* Pravděpodobnost Ztráty Celková ztráta C1+C2 Očekávané tržby 2000.P*. p(P*) Očekávaný zisk Právě poptávky P* p(P*) poptávky po další jednotce P(P*) poptávka po další jednotce nenastane 1- P(P*) c1=100 z převisu nabídky 1- P(P*)c1 c2=1000 z převisu poptávky P(P*)c2 10 0,1 0,9 900 2000 1100 20 0,3 0,6 0,4 600 610 12000 11390 30 0,2 0,8 40 200 240 24000 23760 1 80 16000 15920 50 100 -100

Před vánocemi se prodá průměrně 21 kabátů (směrodatná odchylka 5). Kabáty II spojitě Před vánocemi se prodá průměrně 21 kabátů (směrodatná odchylka 5).