Paretův diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Tabulkové procesory (MS Excel)
Advertisements

Základní pravidla při finančním investování, rentabilita, riziko, likvidita Zdeněk Jelínek.
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Výukový materiál zpracován v rámci oblasti podpory 1.5 „EU peníze středním školám“ Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název.
11 Udržovatelnost a servisní logistika
Statistické řízení procesů
12 Celková efektivita zařízení (CEZ)
Systém včasného varování pro odhalení symptomů krize stavebního projektu Ing. Michal Vondruška K126.
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
EDA pro časové řady.
Paretův diagram důležitý nástroj manažerského rozhodování, který umožňuje stanovit priority při řešení problémů s jakostí napomáhá oddělit podstatné faktory.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Informační technologie 2 Informační technologie Jarní semestr 2005.
5 Systémy řízení zásob Servisní logistika
Grafy v Excelu.
Metoda FMEA, FMECA Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Tloušťková struktura porostu
Kontingenční tabulky a grafy
Histogram OA a VOŠ Příbram
4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům
Tabulkový procesor.
Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Audit systému jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
VŠB - TU Ostrava, Fakulta Elektrotechniky a Informatiky Rozvoj RCM v elektroenergetice Ing. Jan Gala.
Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram)
Příručka jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Excel – Grafy 18. května 2013VY_32_INOVACE_080210_Excel_Grafy_DUM Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Lenka Satková. Obchodní.
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek, M. Cvanová II. Vzorce v Excelu Tipy pro práci s Wordem.
Název projektuInovace ŠVP na OA a JŠ Třebíč Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo a název šablony klíčové aktivityIII/2 Inovace a zkvalitnění výuky.
1 6 Predikce potřeby Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Technická fakulta ČZU v Praze Katedra jakosti a spolehlivosti strojů
10 Logistická struktura a plánování v servisních podnicích a útvarech
2. přednáška Databáze, využití MS Excel
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
5 Optimalizace zásob Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
4 Normovaný systém managementu kvality podle ISO 9001
MS-Excel – relativní a absolutní odkaz
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
STATISTIKA Zdeňka Hudcová.
Název a adresa školy: Střední odborné učiliště stavební, Opava, příspěvková organizace, Boženy Němcové 22/2309, Opava Název operačního programu:OP.
Tvorba spojnicových grafů v aplikaci MS Excel
Optimalizace logistického systému a řetězců
8 Případové logistické studie Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Martin Stávek Katedra jakosti a spolehlivosti strojů Technická fakulta.
GENDEROVÉ ROZPOČTOVÁNÍ OBCÍ JAK ZAČÍT? Jana Žehrová, ČZU Praha.
Systémy řízení jakosti - úvodní cvičení
Komplexní produktivní údržba (TPM)
Grafy v Excelu.
Název školy: Základní škola a Mateřská škola Kladno, Vodárenská 2115 Autor: Mgr. Ilona Sadílková Materiál: VY_32_INOVACE_ICT35.18 Téma: Excel Číslo projektu:
Textový procesor (MS Word) Ing. Jan Roubíček. Tabulky v textu VY_32_INOVACE_10_2_15_AP.
6 Řízení zásob a sortimentu analýzou ABC
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
2 LOGISTICKÉ SYSTÉMY Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
9 Hodnocení udržovatelnosti strojů a zařízení
Metoda QFD Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
MS EXCEL Charakteristika
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie CZ.1.07/2.2.00/ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním.
Seznamy (databáze) v tabulkových kalkulátorech (Microsoft Office Excel, Open Office Calc, …)
Tabulkový procesor Základní informace o kontingenčních tabulkách a grafech Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Růžena Hynková.
Zkvalitnění výuky na GSOŠ prostřednictvím inovace CZ.1.07/1.5.00/ Gymnázium a Střední odborná škola, Klášterec nad Ohří, Chomutovská 459, příspěvková.
Ukládání dat biodiverzity a jejich vizualizace
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Základy programu Excel
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J
Úvod do prostředí Upraveno pro verzi 2007
Základní zpracování dat Příklad
MS Excel – druhy grafů Nejčastější typy grafů: Ostatní typy grafů:
Informatika – Práce s grafy
Transkript prezentace:

Paretův diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha

Úvod V oblasti řízení jakosti je Paretův diagram jedním z nejefektivnějších běžně dostupných a snadno aplikovatelných rozhodovacích nástrojů. Umožňuje oddělit podstatné faktory od méně podstatných a ukázat, kam zaměřit úsilí při odstraňování nedostatků v procesu zabezpečování jakosti.

Využití Paterova diagramu v oblasti zajišťování jakosti analýzu počtu neshodných výrobků a jejich druhů, analýzu časových a finančních ztrát spojených s vypořádáním neshodných výrobků, analýzu reklamací z hlediska finančních ztrát či důvodů reklamací, analýzu příčin neshodných výrobků, příčin prostojů strojů, analýzu poruch a havárií zařízení, opotřebování nářadí apod.

J. M. Juran - 80-95% problémů s jakostí je způsobeno malým počtem příčin (5-20%). tyto příčiny nazval „životně důležitou menšinou“. na příčiny tvořící tuto menšinu je v další analýze procesu třeba přednostně zaměřit pozornost, analyzovat je do hloubky a odstranit či minimalizovat jejich působení. ostatní příčiny (80-95%) pojmenoval Juran nejdříve jako „triviální většinu“, později jako „užitečnou většinu“.

Úkoly pro cvičení - Paretova analýza – postup Pomocí Paretova principu analyzujete data získaná z údržbářského systému o poruchách skupiny sledovaných kompresorů. 1) Setřídění údajů podle četnosti jednotlivých míst poruchy (sloupec „Označení místa poruchy“). Pozn. Pro tento krok můžete využití nástrojů kontingenční tabulky MS Excel.

Úkoly pro cvičení - Paretova analýza – postup 2) Setřídění údajů sestupně podle hodnot zvoleného ukazatele (četnost záznamů z pole „Označení místa poruchy“). Pozn. Kontingenční tabulku vykopírujte do prázdných buněk. S takto upravenými daty můžete dál pracovat.

Úkoly pro cvičení - Paretova analýza – postup 3) Výpočet relativní kumulativní četnosti. 4) Procentické vyjádření relativní kumulativní četnosti.

5) tvorba Paretova diagramu a) Na osu x vyneste druhy označení míst poruchy. b) Na levou vertikální osu vyneste absolutní četnost míst poruchy. c) Na pravou vertikální osu vyneste relativní kumulativní četnost v procentech. Pozn. K vytvoření Paretova diagramu můžete využít nástroje pro tvorbu grafů v MS Excel: Typ grafu – Vlastní typy – Spojnicový sloupcový 2 osy nebo překrýt sloupcový a spojnicový graf.

Děkuji za pozornost