Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza signálů - cvičení
Advertisements

STRUKTURA A VLASTNOSTI plynného skupenství látek
Mechanika s Inventorem
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
Téma 3 Metody řešení stěn, metoda sítí.
TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/
Lekce 12 Metoda Monte Carlo III Technologie (kanonický soubor)
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
KFY/PMFCHLekce 3 – Základy teorie pravděpodobnosti Osnova 1. Statistický experiment 2. Pravděpodobnost 3. Rozdělení pravděpodobnosti 4. Náhodné proměnné.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Molekulová dynamika.
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA Fakulta aplikovaných věd Semestrální práce z předmětu Matematické modelování NESATCIONÁRNÍ VEDENÍ TEPLA – POROVNÁNÍ VÝPOČTU S.
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
Lekce 13 Počítačový experiment a jeho místo ve fyzice a chemii Osnova 1. Počítačový experiment 2. Srovnání s reálným experimentem 3. Výhody počítačového.
Modelování a simulace podsynchronní kaskády
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Harmonický pohyb Mgr. Alena Tichá.
Kmitavý pohyb 1 Jana Krčálová, 8.A.
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
Každý z nábojů na povrchu tvoří uzavřenou proudovou smyčku.
Relace neurčitosti Jak pozorujeme makroskopické objekty?
TMF045 letní semestr 2005/2006 II Časová propagace vlnové funkce na mřížce I. (práce s momentovou reprezentací) (Lekce II)
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
TYPY MODELŮ FYZIKÁLNÍ MATEMATICKÉ ANALYTICKÉ NUMERICKÉ.
Laboratorní model „Kulička na ploše“ 1. Analytická identifikace modelu „Kulička na ploše“ 2. Program „Flash MX 2004“ Výhody/Nevýhody Program „kulnapl.swf“
Stáž v rámci SGS, 2010 Jakub Malohlava.  Místo: VŠCHT Praha  Délka pobytu: –  Cíl: Seznámit se se MC simulacemi v makroskopických.
Jiný pohled - práce a energie
M. Havelková, H. Chmelíčková, H. Šebestová
Fyzikální systémy hamiltonovské Celková energie systému je vyjádřená Hamiltonovou funkcí H – hamiltoniánem Energie hamiltonovského systému je funkcí zobecněné.
Chemie anorganických materiálů I.
Tato prezentace byla vytvořena
1 Revidované výsledky srážek iontů Rg+ s klastry Rg3, analýza disociovaných stavů systému Rg4+, rozvoj balíku Multidis (v rámci projektu Otevřená věda.
Jak pozorujeme mikroskopické objekty?
STRUKTURA A VLASTNOSTI PEVNÝCH LÁTEK
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Vedení tepla Viktor Sláma SI – I 23. Zadání Vhodné uložení vyhořelého jaderného paliva je úkol pro současnou generaci. Zaměřme se na jednu nepatrnou část.
MODELOVÁNÍ PROUDĚNÍ V MEZNÍ VRSTVĚ ATMOSFÉRY
S CENARIO - BASED METHODOLOGY FOR COMPARISON OF THE SOFTWARE TRAFFIC CONTROL AGENTS Seminář DSS – Richard Lipka.
Počítačová chemie (5. přednáška)
1.3. Obecné problémy fyzikální teorie jaderných reaktorů
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
5.4. Účinné průřezy tepelných neutronů
Fakulta stavební VŠB-TU Ostrava Miroslav Mynarz, Jiří Brožovský
Diference a diferenciál Způsoby vyčíslování termodynamických dat.
METODA HRANIČNÍCH PRVKŮ (INTEGRÁLŮ)
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Základní úlohy statiky
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
IV. KVAZISTACIONÁRNÍ STAVY a RELACE E.t   TUNELOVÁNÍ Z RESONANČNÍCH STAVŮ (-ROZPAD)
II. Tepelné fluktuace: Brownův pohyb Cvičení KOTLÁŘSKÁ 5. BŘEZNA 2014 F4110 Kvantová fyzika atomárních soustav letní semestr
Gravitační pole – princip superpozice potenciál: v poloze [0,0] v poloze [1,0.25]
Základní pojmy v automatizační technice
Molekulární dynamika vody a alkoholů
Monte Carlo Typy MC simulací
Polární soustava souřadnic
Fyzika větrných elektráren a mlýnů
Úvod do chaotických systémů

Chaos (nejen) v jádrech
Metoda molekulární dynamiky
Studium mřížkových kmitů ZrO2
Návrh metodiky výpočtu příspěvku resuspenze ke koncentracím PM10
Simulace oběhu družice kolem Země
Algoritmizace a datové struktury (14ASD)
Transkript prezentace:

Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová evoluce 5.Vyhodnocení dat 6.Izotermická molekulární dynamika 7.Molekulárně – dynamická simulace

Princip metody KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Termodynamické (makroskopické) parametry počítáme jako časové střední hodnoty dynamických (mikroskopických) parametrů podél klasické trajektorie. kde Podmínka prakticky znamená, že je dostatečně velké (obvykle stačí Mikrokanonický soubor!

Ingredience KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky  interakční model  nastavení počátečních podmínek - počet částic - polohy částic - rychlosti (hybnosti) částic  řešení pohybových rovnic  výpočet integrálu (časových středních hodnot)

Počáteční podmínky KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Počet částic je omezen dostupným výpočetním výkonem - první MD simulace- 10 – 100, - dnes – Problém:makroskopické počty částic jsou dány Avogadrovým číslem Řešení:periodické okrajové podmínky. Polohy částic pravidelně/náhodně uvnitř „nádoby“. Pozor ovšem na příliš blízké částice – problémy při numerickém řešení pohybových rovnic. Velikost nádoby určíme ze zadané hustoty systému (  ) Pro „zvládnutelné“ počty částic.

Počáteční podmínky KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Periodické okrajové podmínky „Nádoba“ (základní buňka) periodicky rozmístěna po celém prostoru. Klad:efektivně nekonečný počet částic, ale počítáme jen se 100, 1000,.... Zápor:vynucená periodicita systému (nelze studovat prostorové efekty přesahující rozměr základní buňky).

Počáteční podmínky Rychlosti částic náhodné rozložení co do velikosti i směru (Maxwellovo rozdělení). Vazebné podmínky  nulová celková hybnost  nulový celkový moment hybnosti  zadaná celková energie E KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky

Časová evoluce Nutno řešit soustavu pohybových rovnic: KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky  jak?– numerické metody (následující lekce),  jak dlouho?–, prakticky  jak přesně?– klasická trajektorie nemusí být přesná (v praxi toho ani nelze dosáhnout), stačí, aby procházela fázovým prostorem systému ve shodě s mikrokanonickou statistikou. Dvě fáze časové evoluce  ekvilibrizace (dosazení termodynamické rovnováhy)  simulace (sběr dat pro výpočet středních hodnot)

Vyhodnocení dat K určení časových středních hodnot používáme numerické metody výpočtu určitých integrálů, zpravidla metodu obdélníkovou: KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Postup a)Během simulační části numerické integrace pohybových rovnic uchováváme v pravidelných časech polohy a hybnosti (rychlosti) jednotlivých částic, které na závěr použijeme při výpočtu odpovídajících aritmetických průměrů. (Náročné na paměť, šetří čas!) b)Předem zvolené aritmetické průměry (časové střední hodnoty) počítáme průběžně, polohy a hybnosti částic neuchováváme. (Šetří paměť, neumožňuje ale výpočet dalších středních hodnot, aniž celou numerickou integraci zopakujeme).

Izotermická molekulární dynamika Metoda molekulární dynamiky odpovídá svou podstatou Gibsovu mikrokanonickému souboru. Existují ale i její kanonické verze. KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky  škálování rychlostí, kde Berendsenův termostat  Nosého-Hooverův termostat. Přechod ke kanonickému souboru = doplnění členů do Hamiltonovy funkce (pohybových rovnic) reprezentujících interakce částic s termostatem:

MD simulace - shrnutí Postup  volba interakčního modelu  volba počtu částic  volba velikosti základní buňky („nádoby“)  nastavení počáteční podmínky - polohy částic - rychlosti částic  numerická integrace pohybových rovnic - ekvilibrizace (ustavení termodynamické rovnováhy) - simulace (sběr dat)  vyhodnocení dat (výpočet časových středních hodnot jako aritmetických průměrů) KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky

KFY/PMFCH Doporučená literatura I. NEZBEDA, J. KOLAFA, M. KOTRLA Úvod do počítačových simulací, kap. 3 a 7 Karolinum, Praha 2003 D. C. RAPAPORT The Art of Molecular Dynamics Simulations, kap. 1 – 3 Cambridge University Press, Cambridge 2004 M. M. WOOLFSON, G. J. PERT An Introduction to Computer Simulation, kap. 3.5 Oxford University Press, New York 1999 A. HINCHLIFFE Molecular Modelling for Beginners, kap. 9 J. Wiley, Chchester 2006 Lekce 7 – Metoda molekulární dynamiky