Ilustrace síťové analýzy

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
Advertisements

Nauka o podniku Seminář 7..
Tabulka funkce: V balíku je šest lahví kofoly. Jedna stojí 25 Kč. Sestav tabulku závislosti celkové ceny na počtu zakoupených lahví z jednoho balíku kofoly.
IX. Řešení úloh v testech Scio z obecných studijních předpokladů
PRŮZKUM NA TÉMA: „Dopady finanční krize“ eficia .
Produkce odpadů 2002 – 2007 obce ORP Šumperk
Nauka o podniku Seminář 6..
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Rozhodovací matice.
M A N A G E M E N T 3 Akad. rok 2009/2010, Letní semestr
Modely řízení zásob I. Deterministické
Spektra zatížení Milan Růžička 1 Dynamická pevnost a životnost
ROVNOMĚRNÝ POHYB.
Diskrétní matematika Opakování - příklady.
ŘÍZENÍ ZÁSOB.
Téma 3 ODM, analýza prutové soustavy, řešení nosníků
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
Algoritmy I Cvičení č. 4.
Časové plánování B
Dynamické rozvozní úlohy
Teorie firmy II - Optimum výrobce - Mezní produkt, zákon klesajícího mezního produktu - Izokvanty produkční funkce - Další modely výrobce
Metody řazení s lineární časovou složitostí
D) Produkční a nákladová funkce
D) Substituční a důchodový efekt
D) Užitek a optimální rozhodnutí
Testování závislosti kvalitativních znaků
NEROVNOMĚRNÝ POHYB.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 11/14.
DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název projektuEU peníze středním školám Masarykova OA Jičín Název školyMASARYKOVA OBCHODNÍ.
Kalibrační křivka, produkce charmu v EAS
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 8/14.
Získávání informací Získání informací o reálném systému
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Deterministické modely zásob Model s optimální velikostí objednávky
Základy financí 8. hodina.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
Jazyk vývojových diagramů
ROVNOMĚRNĚ ZRYCHLENÝ POHYB.
Projekt PŘEDPOVĚĎ POČASÍ. Předpověď počasí na
Posloupnosti, řady Posloupnost je každá funkce daná nějakým předpisem, jejímž definičním oborem je množina všech přirozených čísel n=1,2,3,… Zapisujeme.
52_INOVACE_ZBO2_1364HO Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu:Rozvoj vzdělanosti.
4 Optimalizace úrovně dodavatelských služeb zákazníkům
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
AZ - KVÍZ Procvičení procent
Prezentace produktu Microsoft Excel. ČAS Vrátí číslo, které představuje určitý čas. Toto číslo vrácené funkcí ČAS je desetinné číslo v rozmezí od 0 do.
Tento Digitální učební materiál vznikl díky finanční podpoře EU- OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost. Není – li uvedeno jinak, je tento materiál zpracován.
Seminář 2. Nabídka a poptávka
PRAVOÚHLÝ TROJÚHELNÍK
Pojmy a interpretace.
CHOVÁNÍ JEDNOTLIVNCE V ORGANIZACI
Seminář 4. Trh a tržní mechanismus
1 Celostátní konference ředitelů gymnázií ČR AŘG ČR P ř e r o v Mezikrajová komparace ekonomiky gymnázií.
Jazyk vývojových diagramů
Mikroekonomie I Teorie výroby, produkční funkce
ANALÝZA VÝSLEDKŮ LINEÁRNÍHO OPTIMALIZAČNÍHO MODELU
Studentská PARDUBICE
Nejprve provedeme výpočet v závorce
Základy ekonomie Seminář 4. Trh a tržní mechanismus.
Elasticity poptávky a nabídky
Náklady a příjmy firmy Analýza chování výrobce. Racionální chování výrobce Cíl výrobce/producenta: Prostřednictvím vstupů (výrobních faktorů) dosáhnout.
1 6 Predikce potřeby Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Technická fakulta ČZU v Praze Katedra jakosti a spolehlivosti strojů
Schéma rovnovážného modelu Environmental Compartments
Struktura přednášky Náklady A) Náklady v dlouhém období B) Náklady v krátkém období.
Storm: Řízení projektů (CPM)
Základy firemních financí
Transkript prezentace:

Ilustrace síťové analýzy síťový graf úsečkový diagram zdrojový graf poruchy zdrojové disponibility minimalizace realizačních nákladů

Ilustrativní příklad A nic 2 20 B 3 10 1 C 4 5 D A,B,C,F E A,C 7 F 12 Údaje o činnostech potřebných k realizaci projektu jsou dány následující tabulkou: Činnost Je potřeba dokončit Časově optimální výše zdroje Čas realizace činnost (při optim. výši zdroje) Minimální nutné zdroje A nic 2 20 B 3 10 1 C 4 5 D A,B,C,F E A,C 7 F 12 G A,B,C,D,F 15

Úkoly Sestrojte síťový graf a vypočítejte pro všechny činnosti celkovou časovou rezervu. Sestrojte úsečkový diagram projektu a vyznačte v něm potřebu zdrojů. Zobrazte zdrojový graf pro identifikaci zdrojových deficitů. Přesuňte činnosti v rámci časových rezerv tak, aby nebyl překročen disponibilní zdroj roven 6. Navrhněte využívané množství zdroje v rámci intervalu: minimální velikost zdroje – časově optimální velikost zdroje tak, aby jste minimalizovali realizační náklady.

Řešení Síťový graf a celkové časové rezervy. 3 D=10 4 B=10 37 37 47 47 1 A=20 G=15 F=12 20 20 C=5 2 5 E=7 25 25 62 62

Celkové časové rezervy činnost rezerva výpočet kritická činnost A 20-0-20 ano B 7 37-20-10 ne C 25-20-5 D 47-37-10 E 30 62-25-7 F 37-25-12 G 62-47-15

2. Úsečkový diagram projektu činnost A=20 (2z) B=10 (3z) C=5 (4z) F=12 (1z) E=7 (2z) D=10 (4z) G=15 (2z) čas 20 40 60

3. Zdrojový graf pro identifikaci zdrojových deficitů nároky na zdroj Porucha ! Hranice disponibilních zdrojů 6 Množství deficitní práce 4 časová oblast zdroj.poruchy 2 čas 20 40 60

3. Korekce zdrojové poruchy Možnosti: Posunutí nekritické činnosti z oblasti poruchy při splnění 2 nutných podmínek: časová délka poruchy  celková časová rezerva uvolněné zdroje posunem  deficitní nárok V tomto případě RB =7 > 5 = časová délka poruchy  posun činnosti B o 5 dnů: 5 B=10 RB =2 B=10 RB = 7

Korekce zdrojové poruchy Přesunutím zdrojů z nekritických činností paralelně prováděných projektů U nekritické činnosti (zde „B“) využít interval: minimální nutný zdroj, časově optimální zdroj a pokrýt zdrojový deficit prodloužením nekritické činnosti v rámci své časové rezervy. Externím dodáním zdroje. Prodloužením času realizace – tzn. posunutí i kritické činnosti.

Minimalizace realizačních nákladů Minimalizace realizačních nákladů se týká činností, kde je rozdílná hodnota mezi časově optimálním a minimálně potřebným zdrojem, tj. (B,C,D): Činnost Časově optimální výše zdroje Čas realizace činnost (při optim. výši zdroje) Minimální nutné zdroje A 2 20 B 3 10 1 C 4 5 D E 7 F 12 G 15

Minimalizace realizačních nákladů Při obecném řešení minimalizace nákladů realizace (hledá se optimální počet zdrojů pro každý proces), nemusíme znám (mít změřený nebo odhadnutý) průběh produktivní funkce v závislosti na množství daného vstupu (zdroje). Stačí, když si uvědomíme, jak při dané technologii procesů je v intervalu zdrojů ovlivněna produktivní funkce. Je tedy pouze nutné zodpovědět otázku: „Co se stane s produktivní funkcí, když dodám z intervalu zdrojů jeden dodatečný zdroj navíc?“

Minimalizace realizačních nákladů Všechny možné odpovědi na předešlou otázku znázorňuje variantní strom (x – zdroj, q – výstup): q = konst v intervalu: S q se nestane nic  vybereme xmin B1) B) q vzroste q vzroste úměrně dodanému vstupu (lineární fce produktivity) x = f (q),  vybereme jakékoliv x z intervalu: B2) q vzroste nadproporcionálně – rychlost růstu produktivní fce se zvýší B3) q vzroste podproporcionálně – rychlost růstu produkt.fce se sníží  vybereme xt (OPT)  vybereme xmin

Minimalizace realizačních nákladů Při minimalizaci realizačních nákladů jde v podstatě o to, najít kombinaci faktoru času t a počtu zdrojů x při konstantní ceně p jednoho zdroje za časovou jednotku práce, při níž by byla nejlevnější realizace daného úkolu. Cena realizace i-tého úkolu (činnosti): pi – jednotková cena i-tého zdroje (konstanta tj. parametr ceny realizace) xi – množství i-tého zdroje v rámci daného úkolu proměnné ti – čas využívání i-tého zdroje v rámci daného úkolu

Minimalizace realizačních nákladů Cena realizace projektu je pak dána součtem minimalizovaných nákladů z jednotlivých činností: Minimalizaci celé realizace (projektu) dosáhneme minimalizací jednotlivých dílčích úkolů, z kterých se projekt skládá.

Srovnání variant- časové a nákladové optimalizace Nákladově můžeme optimalizovat činnosti B, C, D. Činnost B: Předpokládejme, že technologie produkce se chová tak, že generuje lineární produktivní funkci: implicitní tvar času činnosti v závislosti na počtu zdrojů: Použití: technologie, které jsou vykonávány nezávisle na sobě a mají časově paralelní průběh. x t opt. 3 10 2 15 min. 1 30

Srovnání variant- časové a nákladové optimalizace (pokračování I) Činnost C: Předpokládejme, že technologie produkce se chová tak, že generuje progresivní produktivní funkci: implicitní tvar času činnosti v závislosti na počtu zdrojů: kde :a > 1 , pro náš příklad: a = 1,15 Použití: technologie využívající pracovní specializaci, sekvenční nebo integrální řazení procesů x t opt. 4 5 3 7 min. 2 11

Srovnání variant- časové a nákladové optimalizace (pokračování II) Činnost D: Předpokládejme, že technologie produkce se chová tak, že generuje degresivní produktivní funkci: implicitní tvar času činnosti v závislosti na počtu zdrojů: kde :a  1 , pro náš příklad: a = 0,8 x t opt. 4 10 3 13 2 17 min. 1 30 Použití: více zdrojová technologie.

Srovnání variant- časové hledisko Určení času realizace při nákladové optimalizaci 3 D=30 4 B=10 37 37 67 67 1 A=20 G=15 F=12 20 20 C=5 2 5 E=7 25 25 82 82 Doba realizace je 82 dnů oproti časově optimálním 62 dnům.

Srovnání variant- nákladové hledisko   Činnost Časová optimalizace Nákladová optimalizace x t A 2 20 B 3 10 C 4 5 D 1 30 E 7 F 12 G 15 Při ceně jednoho zdroje 1000 Kč za časovou jednotku jsou náklady realizace: CN (časová optimalizace) = 186 000 Kč CN (nákladová optimalizace) = 176 000 Kč