Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Počítačová grafika III – Monte Carlo integrování II Jaroslav Křivánek, MFF UK
Advertisements

Počítačová grafika III – Cvičení 4 Jaroslav Křivánek, MFF UK
Počítačová grafika III – Path tracing Jaroslav Křivánek, MFF UK
Název SŠ: SŠ-COPT Uherský Brod Autor: Mgr. Renáta Burdová Název prezentace (DUMu): 3.1 – 3.4 Lineární rovnice, vyjádření neznámé ze vzorce Název sady:
Ekonomicko-matematické metody č. 11 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Materiál je určen pro 2. ročník studijního oboru Provoz a ekonomika dopravy, předmětu Doprava a přeprava, inovuje výuku použitím multimediálních pomůcek.
EMM101 Ekonomicko-matematické metody č. 10 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
© Institut biostatistiky a analýz SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Č ASOVÝCH Ř AD prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Číslo projektu školy CZ.1.07/1.5.00/ Číslo a název šablony klíčové aktivity III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Číslo materiáluVY_32_INOVACE_OdP_S2_07.
Michaela Pospíšílová Radana Králová Tereza Průšová 3b, GJŠ.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_32_INOVACE_32_08 Název materiáluTeplotní.
ZŠ Masarykova, Masarykova 291, Valašské Meziříčí Martin Havlena
ZŠ Masarykova, Masarykova 291, Valašské Meziříčí Martin Havlena
MATEMATIKA Lineární nerovnice o jedné neznámé a jejich soustavy.
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
VY_32_INOVACE_Pel_I_05 Výrazy – vzorce 2
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
Názvosloví binárních sloučenin
Základy infinitezimálního počtu
Lineární rovnice a nerovnice I.
Elektromagnetická slučitelnost
Lineární rovnice a nerovnice III.
Rovnice ve slovních úlohách V.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Vlastnosti technických materiálů-rozdělení
Lineární rovnice řešené pomocí algebraických vzorců pro druhou mocninu
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Transformátory Název školy Základní škola a mateřská škola Libchavy
Autor: Předmět: Ročník: Název: Označení: DUM vytvořen:
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu Škola pro 21. století
Autor: Předmět: Ročník: Název: Označení: DUM vytvořen:
VY_32_INOVACE_Slo_II_01 Anorganické názvosloví úvod ppt.
Základy statistické indukce
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
4.1 – 4.3 Lineární nerovnice i jednoduchý podílový tvar
Lineární nerovnice – příklady k procvičování
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Parametry polohy Modus Medián
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Vladimíra Houšková Název materiálu:
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Soustavy dvou lineárních nerovnic o jedné neznámé
Řešení nerovnic Lineární nerovnice
Regulátory integrační
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Vladimíra Houšková Název materiálu:
Opakování: Parametrické testy.
4.8 Nerovnice s abs. hodnotami – Metoda nulových bodů
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Vlastnosti funkcí tg x a cotg x
Základy infinitezimálního počtu
Číslo projektu školy CZ.1.07/1.5.00/
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Modelování fyzikálních dějů pomocí metody Monte Carlo
zpracovaný v rámci projektu
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
Logické funkce a obvody
ZKOUŠKY CEMENTU teorie
Náhodný proces Funkce f(t), kde f(t) je náhodná veličina.
Domácí úkol 1) Odvoďte z Hookova zákona vztah pro výpočet harmonického potenciálu. 2) Najděte na Internetu nějaký program pro výpočet Epot a vypočítejte.
Běžná pravděpodobnostní rozdělení
Náhodný jev, náhodná proměnná
Základy infinitezimálního počtu
Centrální limitní věta
Základy infinitezimálního počtu
Více náhodných veličin
IDENTIFIKÁTOR MATERIÁLU: EU
Funkce Pojem funkce Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem.
MATEMATIKA Lineární rovnice - procvičování.
MATEMATIKA Lineární rovnice o jedné neznámé.
Transkript prezentace:

Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení Jaroslav Křivánek, MFF UK Jaroslav.Krivanek@mff.cuni.cz

Konstrukce estimátorů Uvažujte funkci f(x) = sin x na intervalu [0, p/2]. Zkonstruujte primární estimátory pro odhad integrálu za použití vzorků z a) uniformního rozdělení na intervalu [0, p/2] b) lineárně rostoucího rozdělení na intervalu [0, p/2] Pro obě rozdělení napište příslušnou hustotu pravděpodobnosti, vzorec pro primární estimátor a odvoďte střední hodnotu a rozptyl primárního estimátoru. Které rozdělení vede k estimátoru s menším rozptylem a proč? Jaký význam má menší rozptyl estimátoru v praxi? PG III (NPGR010) - J. Křivánek 2013