Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

© Tom Vespa STATISTIKA Vzájemná závislost - KORELACE.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "© Tom Vespa STATISTIKA Vzájemná závislost - KORELACE."— Transkript prezentace:

1 © Tom Vespa STATISTIKA Vzájemná závislost - KORELACE

2 © Tom Vespa SKOK DALEKÝ Z MÍSTA skok daleký z místa nx (cm) Modus 189,5 Arit. průměr188,5 Var. rozpětí ,5110,25 -6,542,25 -0,50,25 2,56,25 4,520,25 10,5110,25 s = 6,95 cm s 2 = 48,25 cm 2 -1,5134,888,33 -0,9440,6425,00 -0,0749,2841,67 0,3653,6058,33 0,6556,4875,00 1,5165,1291,67 Z -bodyT -bodypercent fkum f

3 © Tom Vespa Při testování často používáme pro jednu osobu více testů. (K jedné TO máme několik výsledků) Pokud s daty chceme pracovat dále, často nás zajímá, zda se mezi výsledky objeví vzájemná závislost. (např. zda TO s nadprůměrným výkonem u skoku dalekého z místa bude nadprůměrná i u vertikálního skoku dosažného).

4 © Tom Vespa nx (cm)y(cm) Skok daleký z místa Vertikální skok dosažný

5 © Tom Vespa Pro popis vzájemné závislosti proměnných zpravidla využíváme určení síly závislosti – korelace. Pro měření korelace se nejčastěji používá Pearsonův korelační koeficient r

6 © Tom Vespa Rozptyl proměnné „x“ Rozptyl proměnné „y“ Kovariace veličin x,y

7 © Tom Vespa Korelační koeficient r může nabývat hodnoty od -1 do 1, kde 1 a -1 znamená maximální závislost proměnných, zatímco 0 značí nezávislost proměnných. V případě záporné hodnoty korelačního koeficientu platí, že zatímco jedna proměnná roste, druhá klesá – nepřímá závislost U korelačního koeficientu nás tedy zajímá: jeho velikost (absolutní hodnota) znaménko (udává směr korelace).

8 © Tom Vespa Pro absolutní velikost korelačního koeficientu zjednodušeně platí: ( podle R.Kohoutka ) 0,9 – 1extrémní závislost 0,7 – 0,9velmi těsná 0,4 – 0,7středně těsná 0,2 – 0,4nepříliš těsná <0,2zanedbatelná

9 © Tom Vespa Pro směr korelace platí podle znaménaka: + přímá závislost - nepřímá závislost

10 © Tom Vespa nx (cm)y(cm)yi-y(yi-y)2xi - x(xi-x)2(xi-x)(yi-y) ,5110,2573, ,542, ,50,25-0, ,56,25-2, ,520,2522, ,5110,2563

11 © Tom Vespa nx (cm)y(cm) Skok daleký z místa Vertikální skok dosažný Correl = 0,945

12 © Tom Vespa Důležité : Je třeba si uvědomit, že korelace pouze popisuje vzájemný vztah mezi dvěma proměnnými, ale neznamená příčinnost jevu.


Stáhnout ppt "© Tom Vespa STATISTIKA Vzájemná závislost - KORELACE."

Podobné prezentace


Reklamy Google