Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Rešeršní logika, strategie 6.11.. Distanční – proximitní operátory N/n „near“ Př. world N/3 web nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "Rešeršní logika, strategie 6.11.. Distanční – proximitní operátory N/n „near“ Př. world N/3 web nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe."— Transkript prezentace:

1 Rešeršní logika, strategie 6.11.

2 Distanční – proximitní operátory N/n „near“ Př. world N/3 web nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe o 3  PRE/n "precedes by" Př. world PRE/3 web nalezne text, kde slovo „web“ bude 3 slova za „world“ W/n "within“ Př. jako near, ale neprohodí pořadí slov ADJ „adjacent“ - sousední FOLLOWED BY – následovaný wildcard ?, truncantion symbol *

3 Příklady ISI Web of Knowledge - AND, OR, NOT, SAME, NEAR * ISI Web of Knowledge – Advance search, zadat dotaz: TI=(world NEAR/3 web) Výstup: world wide web

4 Příklady EBSCO o záznamu 0 Near Operator (N) - N5 finds the words if they are within five words of one another regardless of the order in which they appear. 0 For example, type tax N5 reform to find results that would match tax reform as well as reform of income tax. 0 Within Operator (W) - In the following example, W8 finds the words if they are within eight words of one another and in the order in which you entered them. 0 For example, type tax W8 reform to find results that would match tax reform but would not match reform of income tax.

5 Příklady ERIC – proximity operators nejsou Hledání podle thesauru Př. Styles : výběr Objeví se: related terms, broader terms

6 Rešerše – strategie vyhledávání 0 Strategie stavebních kamenů 0 Strategie rostoucí perly 0 Strategie osekávání 0 strategie vyhledávání nejdříve podle nejužší fasety 0 strategie vyhledávání nejdříve podle největší četnosti výskytu

7 Příklad příklad: aplikace autorského zákona v oblasti elektronických dokumentů a kopírování klíčové pojmy: autorský zákon kopírování elektronické dokumenty, e-dokumenty,elektronické knihy, e-knihy, elektronické časopisy, e-časopisy Převzato z: BR2http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html

8 Strategie stavebních kamenů rozdělení dotazu na několik dílčích a kombinace jejich výsledků dotazy: „elektronické dokumenty“ OR „elektronické knihy“ OR „elektronické časopisy“ OR „e-dokumenty“ OR „e-knihy“ OR „e-časopisy“ „kopírování“ „autorský zákon“ konečný výsledek: spojení výsledků jednotlivých vyhledávání

9 vyhledání záznamů k nejužšímu pojmu a postupné rozšiřování dotaz: autorský zákon AND kopírování AND elektronické dokumenty pokud málo dokumentů – rozšíření tématu: autorský zákon AND kopírování AND („elektronické dokumenty“ OR e-dokumenty OR „elektronické knihy“ OR e- knihy OR “elektronické časopisy“ OR e-časopisy) Strategie rostoucí perly

10 Strategie osekávání Taktiky omezení počtu záznamů: - omezíme vyhledávání na určité pole záznamu - například pouze na předmět - použijeme proximitní operátory pro klíčová slova - část vyhledaných záznamů vyloučíme operátorem NOT - omezíme vyhledávání na určitý typ nebo druh dokumentu - například pouze články z časopisů - vyhledávání omezíme jazykově - například pouze angličtina - vymezíme časové období - omezíme vyhledávání na určitou část báze - dílčí bázi Převzato z: BR2http://home.zcu.cz/~mirkova/kurzy2.html

11 Strategie podle nejužší fasety máme alespoň dva klíčové pojmy, které nejsou na stejné úrovni  nejdříve použijeme pojem na nižší úrovni, případně rozšiřujeme pomocí nadřazeného pojmu Příklad vliv výuky fyziky na rozvoj logického uvažování žáků Dotaz: „výuka fyziky“ AND „logické uvažování“ Pokud dostaneme příliš málo výsledků: výuka AND „logické uvažování“

12 Strategie podle nejmenší četnosti výskytu četnost výskytu = četnost výskytu termínu v databázi podobná strategii předešlé - nepřihlíží však k hierarchickým úrovním pojmů, ale pouze k četnosti výskytu v bázi - vychází ze statistických údajů o příslušných bázích, jejichž jádrem jsou frekvenční rejstříky příklad: faktografické informační systémy o životním prostředí hledáme-li v databázi informatických oborů – nejdříve termín životní prostředí bude pravděpodobně méně četný než termín fis Převzato z: BR

13 Rešerše – Co dělat, když záznamy nejsou relevantní ujasněte si ještě jednou předmět rešerše zkontrolujte vhodnost termínů – nejsou používány i v jiném smyslu, nejsou rozdílné v Brit. a Am. Angličtině podívejte se do záznamů, které relevantní jsou, a vyberte z nich vhodnější termíny vyberte jiný zdroj (jinou databázi)

14 Rešerše – Co dělat, když výsledkem je příliš mnoho záznamů přidejte další vyhledávací termíny limitujte vyhledávací termíny výskytem v určitém poli (název, téma,...) omezte vyhledané záznamy v plnotextových databázích počtem slov (vytřídění krátkých nevýznamných článků) nepoužívejte v dotazech obecná slova (problém, systém, otázka, využití...) a slovesa (tzv. stop-slova)

15 Rešerše – Co dělat, když výsledkem je příliš málo záznamů zkontrolujte překlepy vypusťte nejméně důležitý vyhledávací termín použijte krácení (přidání dalších variant termínu) podívejte se do vyhledaných záznamů a vyberte z nich další termíny (metoda rostoucí perly) vyberte další zdroj (další databázi) přehodnoťte požadavek – psalo se o tom vůbec? (obtížné hledání informací ke zcela novým tématům)

16 Rešerše – výběr článků Nelze přečíst vše! Celé rešerši věnovat max. 1/3 času výzkumu 0 V databázi jste našli 3 články viz následující. 0 Chcete-li však článek získat, musíte za něj 0 zaplatit. Bohužel jste ve velké finanční tísni, takže 0 si můžete dovolit koupit jen jeden článek. Který by 0 to byl? A proč?

17 Rešerše – výběr článků Článek 1Článek 2Článek 3 AutorNic mi to jméno neříká. Nic mi to jméno neříká. Je to známý odborník. NázevPřehledový, rešeršní článek. Přesně to téma, Výzkumný problém, které mě zajímá. Výsledky bych mohl/a použít ve své práci – teorie, diskuze. ČasopisImpakt neznám, ale časopis vychází od nepaměti. S vysokým Impakt faktorem. Nový časopis. Rok publikováníPřed 10-ti letyPřed 5-ti letyPřed rokem Počet citací na článek

18 Rešerše – odkazy INFOGRAM – Portál pro podporu informační gramotnosti Portál vznikl s podporou centralizovaného rozvojového projektu MŠMT v roce – jak vyhledávat v databázích – pro studenty – odkazy na prezentace týkající se rešerše, práce s informacemi, apod. na různých VŠ, zde odkaz na e-learningové kurzy: s_informacemi.html#05

19 Citace Citační normy 0 Generátor citací


Stáhnout ppt "Rešeršní logika, strategie 6.11.. Distanční – proximitní operátory N/n „near“ Př. world N/3 web nalezne text, kde jsou slova web a world vzdálena od sebe."

Podobné prezentace


Reklamy Google