Prezentace se nahrává, počkejte prosím

Prezentace se nahrává, počkejte prosím

ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie Strojírenská metrologie Ing. Libor Beránek, Ph.D. MSA Analýza systému měření.

Podobné prezentace


Prezentace na téma: "ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie Strojírenská metrologie Ing. Libor Beránek, Ph.D. MSA Analýza systému měření."— Transkript prezentace:

1 ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie Strojírenská metrologie Ing. Libor Beránek, Ph.D. MSA Analýza systému měření Measuring System Analysis

2 Six Sigma DefiniceMěřeníAnalýzaZlepšováníOvěřování -Plánování produkce -Plánování kapacity -Procesní mapy -MSA -Časové studie -Fish Bone diagram -Proces a cyklus -Testování hypotéz -FMEA -ANNOVA -Kanban -Procesní audit -Plánování kontroly -Takt -Vizuální kontrola

3 6 Sigma - DMAIC Define – udává kontext a cíle projektu Measure – měření základních parametrů analyzovaného procesu Součát MSA Analyze – pochopení základní kauzality z předchozích kroků Improve – nalézt zlepšení Control – zavést plánovanou kontrolu procesu (systému) pro vylepšený proces

4 Co je Six Sigma? Stupnice Sigma SigmaProcento vadnýchVadných v milionu , , , ,000343,4 70, ,019 Spodní limit Horní limit Cíl CTX specifikace

5 Measurement System Analysis Skutečná hodnota Hodnota obdržená z nekonečného množství vzorků Výsledek měření Systematickánáhodná chyba

6 Pozorovaná variace procesu Skutečná variace procesu Variace měřeníVariace zařízeníOdchylkaLinearita Reprodukovatelnost StabilitaOpakovatelnost

7 Zdroje variability systému měření

8 Umístění (průměrná naměřená hodnota vs. skutečná hodnota) Stabilita se vztahuje na schopnost měřícího systému produkovat stejné hodnoty probíhajícího měření při měření totožného vzorku. (drift nuly) Odchylka (Bias) - která se vztahuje k přesnosti, odpovídá vzdálenosti mezi průměrnou hodnotou měření a skutečnou hodnotou (True Value) totožného vzorku nebo součástky. Linearita (Linearity) je mírou konzistence odchylky (Bias) přes rozsah měřícího zařízení. Testujeme ji tak, že vyneseme naměřené hodnoty do grafu a proložíme jimi přímku.

9 Variace - Rozsah Opakovatelnost (Repeatability) Reprodukovatelnost (Reproductibility) Správné a přesné Nesprávné a přesné Správné ale nepřesné Nesprávné a nepřesné

10 Požadavky na MS Stabilita v průběhu měření Malá variabilita zařízení v porovnání s variabilitou procesu (vzorku) Malá variabilita zařízen v porovnání s tolerancemi procesu (vzorku)

11 Základy MSA Určete počet měřících zařízení, vzorků a počet opakování měření. Zkalibrujte přístroj Zaškolený presonál Zdokumentování metody

12 Základy MSA Vyberte reprezentativní vzorky Označte přesně polohu měření na každé součásti Adekvátní rozlišení MS Nahodilé očíslování vzorků

13 Gage R&R Repeatability (opakovatelnost) – variace měřícího zařízení Reproducibility (reprodukovatelnost) – variace osob užívajích tato zařízení Celkový Gage R&R, který kombinuje efekty (1) a (2)

14 Praktický příklad Výchozí zadání Těsnost dveřního rámu Název měřidlamikrometr Typ měřidla0,0-20 mm Vzorek10ks, 3 měření Kontrolor AJosef Kontrolor BKarel Kontrolor CMilena Specifikace4,0 +/- 0,75mm

15 Průměrná hodnota Kontrolor Vzorek A 144,13,83,54,53,93,74,13,64,2 3,940 24,1 3,73,54,543,84,13,74,1 3, ,23,73,44,43,93,84,13,64,1 3,920 Průměrná hod.4,0334,1333,7333,4674,4673,9333,7674,1003,6334,133Xa3,940 Rozsah0,100 0,0000,100 Ra0,090 B 14,13,93,63,44,443,84,23,54,2 3,910 24,143,83,44,33,83,94,33,64,2 3,940 33,94,13,93,54,53,83,74,23,74,3 3,960 Průměrná hod.4,0334,0003,7673,4334,4003,8673,8004,2333,6004,233Xb3,937 Rozsah0,200 0,3000,1000,200 0,1000,2000,100Rb0,180 C 144,13,73,44,43,83,64 4,1 3,870 23,9 3,73,54,43,93,73,93,54,2 3,860 34,143,83,54,53,93,84,13,54,3 3,950 Průměrná hod.4,000 3,7333,4674,4333,8673,7004,0003,5334,200Xc3,893 Rozsah0,200 0,100 0,200 0,1000,200Rc0,150 Vzorek X3,923 Průměrná hod.4,02224,04443,74443,45564,43333,88893,75564,11113,58894,1889RpRp 0,978 Variace roszahu Ra0,090 # VzorkuD4D4 Rdoublebar x(D 4 )=UCL R Rb0,180 23,267 0,1400 2,575=0,361 Rc0,150 32,575 Pozn: LCL je nula pro < 8 vzorků SUM0,420 R doublebar 0,1400 # VzorkuA2A2 Xbar +( Rbar xA2)A2)=UCL X 21,880 3,92330,14001,023=4,067 31,023 Xbar -( Rbar xA2)A2)=LCL X 3,92330,14001,023=3,780 Max. X3,940 Tolerence =0,5 # Vzorku - n=10 Min. X3,893 X Diff0,047 # kontrol. - r=3

16 opakovatelnost - variace zařízení (EV) % EV=100 (EV/TV) % EV=25,98% EV =R1 * K1 K1 (3 měření)=3,05 EV =0,427 Procento tolerance: 100(EV/Tol) =85,4% reprodukovatelnost - variace kontrolora (AV) % AV=100(AV/TV) AV = % AV=6,02% AV =0, K2 (3 hodnotitelé)=2,70 Procento tolerance: 100(EV/Tol) =19,8% opakovatelnost a reprodukovatelnost (R&R) % R&R=100(R&R/TV) % R&R=26,67% R&R = 0, Procento tolerance: 100(EV/Tol) =87,7% variace vzorku (PV) % PV=100(PV/TV) % PV=96,38% PV = Rp x K3 vzorkůK3 PV =1, ,62 Procento tolerance: 100(EV/Tol) =316,8% celková variace TV = 1,643528

17 Výsledný rozptyl měření

18 Výsledek měření

19 Závěrečné zhodnocení R&R < 10% systém měření vyhovuje 10% ≤ R&R ≤ 30% systém měření muže být vyhovující, ale bude záležet na konkrétní aplikaci R&R > 30%, systém měření se NESMÍ používat!!!


Stáhnout ppt "ČVUT - Fakulta strojní Ústav technologie obrábění, projektování a metrologie Strojírenská metrologie Ing. Libor Beránek, Ph.D. MSA Analýza systému měření."

Podobné prezentace


Reklamy Google