6. přednáška – predikční modely

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní pravidla při finančním investování, rentabilita, riziko, likvidita Zdeněk Jelínek.
Advertisements

Základní finanční výkazy
PŘÍJMY A VÝDAJE, CASH FLOW
Finanční analýza Michal Šimek, 4. A/1.
Analýza peněžních toků – cash flow
Finanční řízení podniku
Finanční analýza Prezentace: Jiří Uhman
VÝNOSY, NÁKLADY, VÝSLEDEK HOSPODAŘENÍ
1. přednáška Předmět finanční analýzy a finančního plánu
Efektivnost.
Financování podniku.
Říjen 2012VY_32_INOVACE_EKO_ Autory materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, jsou Ing. Dana Gebauerová a Ing. Romana Venclíková. Střední.
Finanční analýza Prezentace: Jiří Uhman
Souhrnné hodnocení podniku
Podniková ekonomika Financování podniku.
FINANČNÍ ŘÍZENÍ DOPRAVNÍHO PODNIKU
FINANCE 2014/2015.
Predikce finanční tísně
Kapitálová a majetková struktura podniku
Cash Flow Jiří Uhman.
3. přednáška Analýza rizika z provozní činnosti (operating risk)
Základy účetnictví Ladislav Šiška.
6. přednáška Finanční řízení podniku – základní charakteristika Finanční řízení podniku – základní charakteristika.
Podniková ekonomika.
Finanční analýza.
Holínská, E.: Základy účetnictví BIVŠ LS 2009/ Stručný obsah 2. přednášky předmět účetnictví majetek podniku - aktiva struktura aktiv vlastnický.
Poměrové ukazatele.
Finanční analýza říjen 2012 VY_32_INOVACE_EKO_060318
Hodnocení pomocí metody EVA - základ
Přednáška č. 2 Finanční controlling Controlling pracovního kapitálu
Energetická společnost ČEZ, a. s. Petr Vobořil výkonný ředitel pro strategický rozvoj Tisková konference k výsledkům hospodaření za I. – III. čtvrtletí.
1. přednáška Předmět finanční analýzy a finančního plánu
Přednáška č.5 controlling cash-flow
Eva Tomášková Poměrové ukazatele Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností.
Příklad Využijte níže uvedené účetní výkazy (v mil. Kč) k sestavení základních poměrových ukazatelů rentability (ROE, ROA a ROS), likvidity (L1, L2, L3),
Ad 2) Cash flow Pojem Význam.
Finanční výkazy obchodních společností
VEOLIA Voda Česká Republika, a.s.
Označení materiálu : VY_32_INOVACE_EKO_1145Ročník:4. Vzdělávací obor: Ekonomika Tematický okruh: Hospodářský výsledek, daň z příjmu PO a účetní závěrka.
Poměrové ukazatele.
Podnikové finance Ing. Miroslav Sponer, Ph.D. - Základy financí.
INFORMAČNÍ ZDROJE FINANČNÍ ANALÝZY
ÚVOD Účetnictví je chápáno jako stavová či výsledková karta podnikání.
Bonitní modely Bonitní modely Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností Eva Tomášková
Eva Tomášková Bankrotní modely Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností 1.
Eva Tomášková Ukazatel EVA Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností 3. přednáška.
Ing. František Řezáč, Ph.D. Masarykova univerzita Finanční řízení (teze seminářů - platí pro seminární skupiny 2 a 3)
Základy firemních financí (teze seminářů - platí pro seminární skupiny 1,4,10,11) Ing. František Řezáč, Ph.D. Katedra financí ESF MU.
Soustavy ukazatelů – úvod
Téma 3-4 Majetková a finanční struktura podniku. Cash flow 1. Majetková struktura - faktory ovlivňující majetkovou strukturu 2. Finanční struktura - míra.
STATUTÁRNÍ MĚSTO CHOMUTOV Ing. Jan Mareš Závěrečný účet města za rok 2013.
Název: Finanční analýza - přehled finančních výsledků:ukazatele Autor: Ing. Jan Štěpka Název SŠ:VOŠ, SPŠ automobilní a technická Tem. oblast:Účetnictví.
1 Téma 4: Finanční analýza podniku 1. Účel finanční analýzy 2.Zdroje informací pro finanční analýzu 3. Postup při finanční analýze 4. Ukazatele finanční.
Téma 3: Majetková a finanční struktura podniku. Cash flow 1. Majetková struktura - faktory ovlivňující majetkovou strukturu 2. Finanční struktura - míra.
Hospodaření nepodnikateských organizací 2008 (Analýza) 1 Analýza hospodaření.
FINANČNÍ GRAMOTNOST Finanční stránka podniku. 3. ro Název projektu: Nové ICT rozvíjí matematické a odborné kompetence Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
REALIZACE ÚVĚROVÉHO OBCHODU ing. Martina Sponerová, ESF, KF
Finanční management Téma č.3 (a 4) Dnešek Poměrové ukazatele 1
Zhodnocení finanční situace konkrétního podniku
MPH_FMAN Finanční management jaro 2016
Vysoká škola technická a ekonomická České Budějovice Ústav podnikové strategie Zhodnocení finanční situace konkrétního podniku Autor BP: Miroslava Sobotovičová.
Podniková ekonomika.
Podniková ekonomika.
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy: SOU a ZŠ Planá, Kostelní 129, Planá Vzdělávací oblast: Ekonomie Předmět: Finanční gramotnost Tematický.
Eva Tomášková Bankrotní modely Ekonomické souvislosti právní úpravy obchodních společností 1.
Finanční analýza podniku 1. Účel finanční analýzy 2
Podniková ekonomika.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Majetková a kapitálová výstavba podniku
Finanční charakteristiky podniků před moratoriem (výsledky výzkumu)
Transkript prezentace:

6. přednáška – predikční modely Predikce finanční tísně Zabývá se rizikem úpadku – hrozí: pro platební neschopnost dostát splatným závazkům pro předlužení, kdy hodnota závazků převyšuje hodnotu aktiv (avizuje chronická ztrátovost) převzetím (takeover)

Finanční tíseň: stav, kdy podnik má problémy s platební neschopností, vážné platební potíže, jež nemohou být vyřešeny bez výrazných změn v provozní a/nebo ve finanční činnosti podniku. Takovými změnami (provozní a finanční restrukturalizací neboli reorganizací) se má zastavit a odvrátit směřování k úpadku.

2 skupiny predikčních modelů Bankrotní modely – poskytnout včasné varování (early warning) před pravděpodobným úpadkem Bonitní modely – klasifikují podnik podle stupně finančního zdraví

Bankrotní modely – 2 typy Jednorozměrné modely (univariate models) se snaží najít jednoduchou charakteristiku (např. poměrový ukazatel), která by dokázala dobře rozlišit mezi podniky, které se ocitnou ve finanční tísni a těmi ostatními. (Beaver) Vícerozměrné modely (multivariate models) skládající se z více jednoduchých charakteristik, kterým jsou přiřazovány různé váhy. (Altman)

Predikce na bázi poměrových ukazatelů W.H. Beaver – profilová analýza čistý peněžní tok z provozní činnosti / dluhy - ukazatel solventnosti zisk po zdanění / aktiva celkem - ukazatel rentability dluhy / aktiva celkem - ukazatel zadluženosti pracovní kapitál / aktiva celkem - ukazatel likvidity oběžná aktiva / krátkodobá pasiva - ukazatel likvidity

Peněžní tok Zisk po zdanění Dluhy celkem Dluh celkem Aktiva celkem

Pracovní kapitál Oběžná aktiva Aktiva celkem Krátkodobé závazky

Predikce na bázi peněžních toků (na horizontální analýze peněžních toků) Navazuje na Beaverův model Rozeznává 8 fází na sestupu k bankrotu: Pokles Cash Flow Netto Pokles čistého peněžního toku z provozní činnosti Problémy s peněžními toky z finanční činnosti Problémy v investiční činnosti

Platební potíže vedou k finanční tísni Předlužení (kumulovaná ztráta vede k zápornému VK, majetek má menší hodnotu než dluhy) Tlak věřitelů Platební neschopnost (vyhlášení úpadku).

Příznaky finanční tísně podle vývoje peněžních toků Pokles CF Netto z poklesu zisku Pokles příjmů, pomalejší pokles výdajů Pokles CF Netto z přírůstku Zás a KrPohl Úbytek dlouhodobých dluhů Přírůstky KBÚ Úbytek pracovního kapitálu Vzestup úroků Investiční výdaje neklesají, spíše rostou.

Příznaky finanční tísně podle vývoje poměrových ukazatelů Pokles ukazatelů ziskovosti Pokles krytí dluhů Pokles ukazatelů aktivity Vzestup krátkodobé zadluženosti Pokles úrokového krytí Vzestup průměrné úrokové míry

Bankrotní model – Altmanovo Z-skóre (1968) pro firmy veřejně obchodované na burze Zi = 1,2 X1 + 1,4 X2 + 3,3 X3 + 0,6 X4 + 1,0 X5 X1= pracovní kapitál/aktiva - likvidita X2= nerozdělený (zadržený)* zisk/aktiva - dlouhodobá rentabilita X3= zisk před úroky a zdaněním/aktiva - rentability X4= tržní kapitalizace/cizí kapitál - zadluženost X5= tržby/aktiva - aktivita *) Zadržený zisk = Fondy ze zisku + Výsledek hospodaření minulých let + Výsledek hospodaření za účetní období

Hodnota indexu Stav podniku > 2,99 pásmo prosperity 1,81 – 2,99 pásmo šedé zóny < 1,81 pásmo bankrotu

Altmanovo Z-skóre (1983) Hodnota indexu Stav podniku > 2,9 pro firmy veřejně neobchodované na burze Zi = 0,717 X1 + 0,847 X2 + 3,107 X3 + 0,42 X4 + 0,998 X5 Hodnota indexu Stav podniku > 2,9 pásmo prosperity 1,23– 2,9 pásmo šedé zóny < 1,23 pásmo bankrotu

Altmanovo Z-skóre (1995) Pro nevýrobní firmy a rozvíjející se trhy Zi = 6,56 X1 + 3,26 X2 + 6,72 X3 + 0,6 X4 X1= pracovní kapitál/aktiva X2= nerozdělený (zadržený)* zisk/aktiva X3= zisk před úroky a zdaněním/aktiva X4= vlastní kapitál/ cizí kapitál *) Zadržený zisk = Fondy ze zisku + Výsledek hospodaření minulých let + Výsledek hospodaření za účetní období Hodnota indexu Stav podniku > 2,6 pásmo prosperity 1,1– 2,6 pásmo šedé zóny < 1,1 pásmo bankrotu

Bankrotní model IN95 – index důvěryhodnosti 0,22 × aktiva / cizí zdroje zadluženost 0,11 × zisk před úroky a zdaněním / úroky solventnost 8,33 × zisk před úroky a zdaněním / aktiva rentabilita 0,52 × výnosy / aktiva aktivita 0,10 × oběžná aktiva/(krátkodobé závazky+krátkodobé bankovní úvěry) likvidita -16,8 × závazky po lhůtě splatnosti / výnosy Hodnota indexu Stav podniku > 2 dobrá situace podniku 1 – 2 nedostatečná indikace < 1 vážné problémy podniku

Model vlastnický IN99 a IN 01 Hodnota indexu Stav podniku > 2,07 dobrá situace podniku 0,684 – 2,07 nedostatečná indikace < 0,684 vážné problémy podniku IN01 = Hodnota indexu Stav podniku > 1,77 dobrá situace podniku 0,75 – 1,77 nedostatečná indikace < 0,75 vážné problémy podniku

Kralicekův Quicktest (1990) Ukazatel Konstrukce ukazatele Vyhodnocení Počet bodů R 1 více 0,2-0,3 0,1-0,2 0,0-0,1 méně 4 3 2 1 R 2 3-5 5-12 12-30 R 3 0,12-0,15 0,08-0,12 0,00-0,08 R 4 0,08-0,1 0,05-0,08 0,00-0,05 nezdaněný Cash Flow = zisk po zdanění + daň z příjmů + odpisy

Hodnocení finanční situace podniku: = Hodnocení 3 a více bodů: velmi dobrý podnik Hodnocení 1 bod a méně: špatný podnik Ukazatel R1 jako ukazatel zadluženosti patří mezi ukazatele finanční stability. Ukazatel R2 je typem cash ukazatele solventnosti. Ukazatel R3 je ukazatelem rentability. Ukazatel R4 jako ukazatel cash provozní výkonnosti je ukazatelem krátkodobé platební schopnosti (likvidity).