Počítačové modelování

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Metoda konečných prvků
Advertisements

Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
Mechanika s Inventorem
Koncepce rozvoje a řízení vědy a výzkumu
VÝZKUMNÝ PROGRAM č.6 Experimentální ověřování nových technologických postupů u kovových materiálů s vyššími kvalitativními parametry. VÝZKUMNÝ PROGRAM.
46. STR - dynamika Jana Prehradná 4. C.
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
Numerické (CFD) výpočty v aerodynamice
Ing. Robert Popela, Ph.D. Numerické výpočetní metody v aerodynamice.
Zkoušení mechanických soustav
Síly působící na tělesa ponořená v ideální tekutině...
Základy mechaniky tekutin a turbulence
Nelineární projevy mechanických konstrukcí Petr Frantík Ú STAV STAVEBNÍ MECHANIKY F AKULTA STAVEBNÍ V YSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V B RNĚ školitelé: Zbyněk Keršner.
Plošné konstrukce, nosné stěny
ANALÝZA KONSTRUKCÍ 6. přednáška.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Princip a možnosti matematického modelování
Ing. Lukáš OTTE kancelář: A909 telefon: 3840
Vysoké učení technické v Brně
TYPY MODELŮ FYZIKÁLNÍ MATEMATICKÉ ANALYTICKÉ NUMERICKÉ.
Petr Beremlijski a Marta Jarošová Projekt SPOMECH Vysoká škola báňská – Technická univerzita Ostrava září Základy matematického.
METODA KONEČNÝCH PRVKŮ
Stacionární a nestacionární difuse.
STABILITA NÁSYPOVÝCH TĚLES
INVERZNÍ ANALÝZA V GEOTECHNICE. Podstata inverzní analýzy Součásti realizace inverzní analýzy Metody inverzní analýzy Funkce inverzní analýzy.
Zrádnost bažin aneb Jak chodit po „vodě“
Tato prezentace byla vytvořena
Simulace proudění kapalin v mikroreaktoru s úzkou štěrbinou.
Diferenciální počet funkcí více proměnných
Šablona:III/2č. materiálu: VY_32_INOVACE_FYZ_366 Jméno autora:Mgr. Alena Krejčíková Třída/ročník:1. ročník Datum vytvoření: Výukový materiál.
Karel Vlček, Modelování a simulace Karel Vlček,
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
MODELOVÁNÍ PROUDĚNÍ V MEZNÍ VRSTVĚ ATMOSFÉRY
HUMUSOFT s.r.o. 1 FEMLAB 2.3 Konference MATLAB 2002, 7. listopadu 2002 Karel Bittner, HUMUSFOT s.r.o.
Jméno: Miloslav Dušek Fakulta: Strojní Datum:
METODA ODDĚLENÝCH ELEMENTŮ (DISTINCT ELEMENT METHODS-DEM) Autor metody – Peter Cundall(1971): horninové prostředí je modelováno systémem tuhých bloků a.
Další úlohy pružnosti a pevnosti.
14. června 2004Michal Ševčenko Architektura softwarového systému DYNAST Michal Ševčenko VIC ČVUT.
Bernoulliho rovnice a její aplikace Adam Brus, Štepan Novotný, Monika Donovalová.
Konference Modelování v mechanice Ostrava,
Dita Matesová, David Lehký, Zbyněk Keršner
BioTech 2011, Strážná. O čem to bude? Stochastické simulace Diferenciální rovnice (ODR) Automaty.
Iontová výměna Změna koncentrace kovu v profilovém elementu toku Faktor  modelově zohledňuje relativní úbytek H + v roztoku související s vymýváním dalších.
Přerušení platnosti relací -rovnice či funkce modelu mohou mít omezenou platnost -při určitém (mezním) stavu systému je nutné jedny tvary těchto funkcí.
Mechanika tekutin Tekutiny Tekutost – vnitřní tření
Hydraulika podzemních vod
ANALÝZA TEPLOTNÍHO POLE OKENNÍHO RÁMU MKP Martin Laco, Vladimír Špicar ®
Autor: Richard Paulas Vedoucí práce: Prof. Ing. Jaroslav Fořt CSc.
O. Štícha P. Jáč M.Zvěřina Týden vědy ČVUT.
Počítačové algebraické systémy a jejich aplikace ve fyzice Pavel Košťál, Gymnázium Voděradská Jana Zajíčková, Gymnázium F. Palackého Valašské Meziříčí.
Zkoumání turbulentního proudění v závislosti na viskozitě kapaliny
Ambasadoři přírodovědných a technických oborů Studentovy cesty Martin Hasal.
Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Evropský sociální fond Gymnázium, Praha 10, Voděradská 2 Projekt OBZORY Robotika 3.
Proudění tekutin Částice tekutiny se pohybuje po trajektorii, která se nazývá proudnice.
Identifikace modelu Tvorba matematického modelu Kateřina Růžičková.
Navierovy-Stokesovy rovnice
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Základní pojmy v automatizační technice
Přípravný kurz Jan Zeman
Proudění kapalin a plynů
Dílčí cíl V201 Progresivní technologie a systémy pro energetiku
NÁVRH NELINEÁRNÍHO MODELU LETADLA
Metoda molekulární dynamiky
Matematické modelování turbulence
Prezentace výpočtů pomocí metody konečných prvků (MKP)
Matematika + počítače = moderná technológia
MECHANIKA TEKUTIN Fyzika I (jaro 2015) Petr Dub.
Algoritmizace a datové struktury (14ASD)
Ústav termomechaniky AV ČR, v.v.i., ČVUT v Praze, FS, UK MFF
Transkript prezentace:

Počítačové modelování Název projektu: Věda pro život, život pro vědu Registrační číslo: CZ.1.07/2.3.00/45.0029 Gymnázium Teplice 12. 5. 2015 Ing. Radek Honzátko, Ph.D.

Propojení matematiky, fyziky a počítačů Kde? Počítačové simulace

Počítačové simulace Proč? Rozvoj výpočetní techniky – rostoucí výkon, velikost pamětí, klesající cena Vývoj nových efektivních algoritmů – zlepšování vypovídací hodnoty výsledků simulačních programů CENA – počítačové modelování umožňuje snížení počtu užití experimentálních metod

Počítačové simulace Proudění – CFD (Ansys Fluent, Star-CCM+) Simulace odlévání (ProCast, Magmasoft) Pevnostní a tuhostní výpočty (Ansys, Nastran) a další …

Oblasti využití Průmysl – letecký, automobilový, energetický CFD (Computational Fluid Dynamics): Aerodynamika: letadla, křídla letadla, automobilu, větrné elektrárny, … Rázové vlny v okolí letounu při transonickém proudění Klimatizace/topení v kabině letounu, automobilu CSD (Computational Structural Dynamics): Statická analýza: trupu letadla, nosných ploch, karoserie automobilu … Modální analýza (výpočty vlastních frekvencí a tvarů kmitání konstrukce) Dynamické simulace nárazových zkoušek (Crash Simulation)

Oblasti využití Průmysl – letecký, automobilový, energetický Slévání: Prognóza plnění, tuhnutí, vzniku pórovitosti Predikce napjatostních stavů v odlitcích, deformace, makrosegregace (rozdíly v chemickém složení mezi částmi odlitku) Speciální slévárenské technologie (např. kontinuální odlévání)

Oblasti využití Předpověď počasí – i rosničky mluví o numerických modelech ALADIN – počítán v ČR, střední Evropa Propojen s ARPÉGE – F, globální model Německý model DWD LM, skandinávský HIRLAM, polský ULPM

Modely Fyzikální model Matematický model Numerický model Simulace Vstupní data Výsledky

Fyzikální model Popis reality Např. proudění: O čem víme a co umíme Jak komplexně chceme/potřebujeme Např. proudění: Stlačitelné (plyny) X nestlačitelné (kapaliny) Vazké (v realitě vždy) X nevazké (při velkých rychlostech proudění se efekty viskozity projeví pouze v blízkosti stěn těles) Laminární X turbulentní

Fyzikální model Golfový míček – turbulentní vs. laminární proudění V počátcích míčky s hladkým povrchem Později míčky se strukturou na povrchu

Matematický model Analytické řešení – neumíme nalézt, mnohdy se jedná a složitý systém nelineárních parciálních diferenciálních rovnic, proto používáme numerické metody – umožňují převést matematický model na řešení soustav lineárních algebraických rovnic Někdy tušíme i jen velmi málo o existenci či jednoznačnosti řešení, aniž bychom jej uměli nalézt

Matematický model Příklad – stlačitelné nevazké proudění Rovnice kontinuity – zákon zachování hmotnosti Navierovy-Stokesovy rovnice – zákon zachování hybnosti Zákon zachování energie  

Matematický model Příklad – stlačitelné nevazké proudění  

Numerický model Počítač neví, co to je integrál, derivace apod. Počítač „v podstatě umí pouze sčítat, odčítat, násobit a dělit“: Procesor pracuje s daty prostřednictvím instrukcí (kódovaný příkaz pro provedení elementární operace procesoru) Procesor zvládá omezenou množinu „jednoduchých“ (elementárních) instrukcí (instrukční sada procesoru) Složité operace jsou pomocí matematického aparátu rozloženy na jednodušší, tzv. elementární operace, které již procesor zvládne pomocí své instrukční sady zpracovat

   

Numerický model Numerické metody Cílem je převést matematický model na systém lineárních algebraických rovnic Tento systém rovnic je následně potřeba vyřešit – přímé metody, iterační metody, algebraický multigrid, metody pro řídké matice, … Velikost systému – řádově 103, …, 106 a více neznámých Nutné zvažovat paměťovou náročnost, časovou náročnost, dnes standardní paralelní výpočty

Numerické metody Laplaceova rovnice 1D na ekvidistantní síti      

Numerické metody 1D příklad z praxe  

Numerické metody 1D příklad z praxe Nalezení analytického řešení:  

Numerické metody 1D příklad z praxe Nalezení numerického řešení: → →

Numerické metody V průmyslové sféře běžně používané metody: Metoda konečných diferencí – MKD Metoda konečných objemů – MKO (CFD) Metoda konečných prvků – MKP (pevnost, tuhost) Metody aplikované v komerčních SW: Ansys – MKP, strukturální výpočty, CFD StarCCM+ – MKO, CFD

Numerické metody Aplikace – sítě(CFD)

Numerické metody Aplikace – sítě(pevnostní výpočty)

Numerické metody Aplikace – sítě(pevnostní výpočty)

Numerické metody Aplikace - flutter Nestabilita objevující se u elastických těles vystavených aerodynamickým silám Dochází k resonanci – frekvence odtrhujících se vírů je blízká vlastní frekvenci tělesa Týká se staveb, letadel, …

Numerické metody Flutter - video