Kolik investovat do lidí a prostředků „Neproduktivní investice“ Nejsou vidět.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Technické prostředky počítačových sítí
Advertisements

Bezpečný digitální podpis v praxi
Ekonomická krize, lidský a sociální kapitál Mgr. Ing. Petr Wawrosz.
Mikroekonomie I Chování spotřebitele: užitečnost a poptávka
Databázové systémy Přednáška č. 2 Proces návrhu databáze.
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
LABORANT Analytická štúdia. Dátový model Funkčný model Sekvenčný diagram Diagram spolupráce Dynamický model.
Facility management ČSN EN
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
ÚČEL AUTOMATIZACE (c) Tralvex Yeap. All Rights Reserved.
Ing. Tomáš Cajthaml. Podklady Čerpat bylo možné z dotazníku: Přímé dotazy Nepřímé – nutné odvodit z výsledků záznamů schůzek další informace Z rozhovorů.
Didaktické prostředky
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
ITIL Information Technology Infrastructure Library.
Ekonomika informačních systémů
INVESTIČNÍ KLUBY Martin Viktora Česká spořitelna - FM Retail distribution Oddělení řízení obchodů 2. října 2007.
Ekodesign. Ekodesign Strategie ekodesignu Ing. Vladimír Dobeš, M.Sc. 9. listopadu 2011 Kurz Manažer udržitelné spotřeby a výroby v rámci projektu Budování.
Databázové systémy Architektury DBS.
Databázové systémy Přednáška č. 6 Proces návrhu databáze.
VAŠE FIRMA JE LOĎ PLUJÍCÍ K VYTČENÉMU CÍLI, KTERÝM JE: n maximalizace tržní hodnoty firmy a n udržování platební schopnosti.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_050 Název školyGymnázium, Tachov, Pionýrská 1370 Autor Ing. Roman Bartoš Předmět Informatika.
Jméno firmy Podnikatelský plán. Shrnutí Jasně popište, co je smyslem činnosti vaší společnosti a jaké si kladete cíle –Stručně popište, jak si představujete.
Tento výukový materiál vznikl v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost 1. KŠPA Kladno, s. r. o., Holandská 2531, Kladno,
Dokumentace informačního systému
Vývoj výrobku Firmy musí pružně reagovat na změny ( v lidských potřebách, technologii, technice, v počtu a síle konkurence,…) a vyvíjet nové výrobky. Novými.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Volba mezi současnou a budoucí spotřebou
Agentura BESTa Promotion. Firmy využívají řadu nástrojů na podporu prodeje. Profesionální pomoc a organizace jsou zde nezbytné.Specializované agentury.
Teorie her pro manažery, redistribuční systémy Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, Téma 6.
Evoluce ženské menopauzy aneb k čemu všemu jsou nám užitečné babičky
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Dostupné z Metodického portálu ISSN: , financovaného z ESF a státního rozpočtu ČR. Provozováno Výzkumným ústavem pedagogickým v Praze.
Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ
AKAD. ROK 2008/2009, LS PRŮMYSLOVÝ MARKETING - VŽ1 P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 8.
Kolik investovat do lidí a prostředků „Neproduktivní investice“ Nejsou vidět.
Název projektu: Všechno v mém životě souvisí „MINIPODNIKY“ Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.00/ Všechno v mém životě souvisí AC Education s.r.o. |
TRH A TRŽNÍ MECHANISMUS Kolektiv žáků 4.I. Nabídka Nabídka je ekonomický pojem vyjadřující objem výstupu výroby, které chce vyrábějící subjekt na trhu.
FEL ČVUT, katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd © Oldřich Starý, 2012 Finanční management Volba doby porovnání Určení a použití toku hotovosti.
Teorie her pro manažery, redistribuční systémy Mikroekonomie magisterský kurz - VŠFS Jiří Mihola, Téma 5.
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
T- 5 Marketingový mix v pojišťovnictví. Pojistný produkt.
Kolik investovat do lidí a prostředků „Neproduktivní investice“ Nejsou vidět.
BSC 1992 Robert S. Kaplan a David P. Norton článek navrhující měření výkonnosti organizací – BSC – Vyrovnaný přehled výsledků kniha The Balanced.
1. PREZENTACE ZE ZÁKLADŮ TEORIE HROMADNÉ DOPRAVY Základní pojmy Ondřej Kališ
Místní akční skupina Lanškrounsko, z.s. Nám. J. M. Marků Lanškroun
PEČOVATELSKÉ CENTUM PRAHA 7 Domov Svojšice Realizace systému profesního vzdělávání v Domově Svojšice.
SVĚTLANA HANUŠOVÁ NAĎA VOJTKOVÁ JIHLAVA Hlavní principy CLIL CLIL v zahraničí.
ICT – TEORIE A PRAXE – ŠKOLY A FIRMY Miloš Maryška, Katedra informačních technologií, VŠE Praha
Digitální učební materiál Název projektu: Inovace vzdělávání na SPŠ a VOŠ PísekČíslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Škola: Střední průmyslová škola a.
VZDĚLÁVACÍ PROGRAM NEZISKOVÉHO SEKTORU
Didaktické prostředky
Lineární rovnice Druhy řešení.
Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název školy: SOU a ZŠ Planá, Kostelní 129, Planá Vzdělávací oblast: Ekonomie Předmět: Finanční gramotnost Tematický.
Název společnosti Obchodní plán.
Operační výzkum Lineární programování Dopravní úloha nevyrovnaná.
Projekt byl řešen v rámci projektu FRVŠ 2839/2010 F1 d.
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Lineární rovnice Druhy řešení.
Lineární rovnice Druhy řešení.
Tradiční metodiky vývoje softwaru
I. Podmínky existence výrazu
Kolik investovat do lidí a prostředků
Nerovnice Ekvivalentní úpravy - 1..
Tradiční metody vývoje softwaru
Prezentace obchodního plánu
Toky v sítích.
Definiční obory. Množiny řešení. Intervaly.
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
IS FAČR II Osvěta.
Transkript prezentace:

Kolik investovat do lidí a prostředků „Neproduktivní investice“ Nejsou vidět

2 Tři aspekty činnosti týmu Dosažení cílů týmu Budování a údržba týmu Profesní růst členů týmu Nadání k abstrakci a vedení lidí Nadání sociální Workoholici ? Učitelské nadání Kamarádi Také rozvoj metod a nástrojů tedy rozvoj prostředí

3 Kolik investovat do nástrojů Kolik dávat do „neproduktivních“ činností, takových, jejichž výstup není částí projektu – HW – Podpůrný SW –Nástroje Kupované Vlastní –Vzdělávání lidí

4 Himaláj a Stolová hora Kolik investovat do lidí a prostředků (a vlastně i do specifikací). Mám prostředky na n člověkoměsíců programování, prostředky na m člověkoměsíců investuji do podmínek práce, tím zvýším produktivitu f(m)- krát. f(m) by měla růst, musí být f(0)=1, tj. žádná investice, žádná změna Výkon tedy bude Q n (m) = (n-m)f(m) Pak Q nabývá maxima v bodě, kde 0 = -f(m) + (n-m)f´(m) Zvolme f(m)= 1+cm/n. Je to dosti konzervativní odhad, f bývá superlineární. Přínos bývá i v jiných projektech, investice do specifikací mají podobné efekty, podobají se efektům nových nástrojů

5 Himaláj a Stolová hora Po dosazení do vzorce pro derivaci Q dostaneme podmínku pro maximum 0 = - (1+cm/n) + (n-m)c/n 0 = cm/n + c - cm/n Převedeme-li m/n na levou stranu, dostaneme 2cm/n = c-1 Čili m/n = 1/2 - 1/(2c)

6 Himaláj a Stolová hora

7 Stolová hora – dlouho nic, pak prudký výstup na vrchol, tam je pohodlí Himaláj – začnu brzy stoupat, vrchol stále v nedohlednu

8 Himaláj a Stolová hora Riziko Himaláje: Dlouho nejsou hmatatelné výsledky, větší riziko, že jsme vyhodili peníze a promarnili čas  raději zkusit na menším projektu nebo službě v SOA

9 Himaláj a Stolová hora Tabulka bodů maxima

10 Himaláj a Stolová hora 1.Přínos nového nástroje se ovšem většinou neomezuje pouze na daný projekt. Přínosy v dalších projektech mohou být značné. Mnoho se ušetří na údržbě. Příkladem správnosti této úvahy je jazyk C při vývoji prvé verse Unixu. – Je tedy třeba dodržovat pravidlo 1/3 na vedlejší výdaje prakticky vždy, kdy je v dosahu nástroj přinášející dostatečné efekty. 2. Doba zvládnutí kupovaného nebo doba vývoje nového nástroje je dána vlastnostmi nástroje samotného. To znamená, že m/n nebude přesně vyhovovat podmínce maxima, takže skutečný efekt bude pak o něco menší, než je uvedeno v následující tabulce.

11 Himaláj a Stolová hora Máme-li více nástrojů, pak můžeme postupovat tak, že postupně přidáváme nástroje s náklady m 1, m 2, m 3 atd. Prvý nástroj dá zvýšení produktivity c 1, prvé dva c 2, atd. Implementujeme nebo vyvíjíme tolik a takové nástroje, aby Σ 1 n m i ≤ 1/2 -1/(2c n ) a c n bylo co největší

12 Himaláj a Stolová hora Funkci f(m) jsme zvolili poněkud spekulativně. K obdobným výsledkům ale dospějeme i pro jiné volby tvaru funkce f. Pro větší n si mohu dovolit vývoj složitějších a tedy účinnějších nástrojů, tam lze při správné strategii docílit vynikající výsledky Neuvažujeme, že hlavní přínos může být v úspoře nákladů na údržbu (přehlednost, snadnost oprav) Nástroje mohou zlepšovat logiku a kromě toho i umožňovat znovupoužitelnost a efektivitu Je třeba rozvíjet prostředí a nástroje (vývoj, nákup), musím ale na to mít schopné lidi, stejný efekt ale může mít investice do znalostí lidí

13 Modernost metodiky Nový nástroj se zprvu používá tam, kde se staré přístupy neosvědčily, proto jsou výsledky zprvu skvělé. Další důvod neúspěchu je, že ho používají inovátoři a ne běžní uživatelé (podobné efekty existují i ve školství) Pak se narazí na meze a inovátory to navíc již nebaví a přijde rozčarování, někdy neoprávněné Nakonec upadne nástroj buď do zapomnění, nebo se osvědčí a je rutinně používán – plató úspěchu. Někdy to trvá řadu let (u objektové orientace to bylo více než deset let) Je třeba být u novinek zdravě ale ne přehnaně skeptický

14 Modernost nástroje Funkce množství positivních ohlasů čas Líbánky vystřízlivění spokojené soužití Zde to používají stálí uživatelé úspěch neúspěch Nadšené řeči spíše z výzkumu. Použití na problémy, pro které vyvinuto Zjištěny meze metody a technické potíže Přibývá zprav o používání v praxi, objevují se komerční nástroje nebo klesá zájem Plató úspěchu

Jak rozvíjet kapacity Je nutné počítat s tím, že požadavky porostou a úpravy ve svém důsledku rovněž zvyšují nároky (záplatovaný program je delší, než by byl, kdyby se celý napsal znovu

16 Vliv vytíženosti HW, data z několika projektů

17 Využití U produktů, které nemají charakter masové spotřeby –Instalovat systém s 50-60% rezervou aby byl prostor na úpravy –Zvětšit reservu na alespoň 50%a, klesne- reserva pod 40% –V některých podnicích zvětšují reservu alespoň na 70%, klesne-li pod 50% Příklad. Letecký dispečing

Mnohdy se sleduje úspora na nesprávném místě Je to zkušenost z mnoha praktických projektů Neanalyzuje se dostatečně nutnost neustálých změn během údržby Zzbytečně šetří na koncových zařízeních i menších podnicích

Podobné jevy Kapacita paměti Možnosti volby překrmeného kupovaného SW Zapomíná se, že v mnoha případech je investice do kapacit relativně malá a že ji dále snižují moderní technologie SW, např. cloud Zahrnout do úvah Moorův zákon

20 Dobrý nástroj je vždy výhodou

Kompilátor 21 C→M1 C Kompilátor z C zapsaný v C

Přenos kompilátoru C→M1 C C→M C Přepíše se generátor kódu jen zčásti automatizovaně C→M1 C C→M M C→M1 M Kompilátor v C přeložen C kompilátorem běžícím na M, získán Křížový kompilátor běžící na M překládající pro M1 C→M1 C C→M1 M C→M1 M1 Cílový kompilátor exec on M

Přenos UNIXU C→M1 M UNIX C UNIX M1 Je ale nutné přepsat drivery, cca 10% nákladů exec on M

Přenos UNIXU C→M1 M1 UNIX C UNIX M1 Je ale nutné přepsat drivery, cca 10% nákladů exec on M1

Přenos UNIXU, virtuálně C→M1 M1 UNIX C UNIX M1 Je ale nutné přepsat drivery, cca 10% nákladů exec on M1 exec on M