ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
GOOD DECISIONS – BAD OUTCOMES
Advertisements

Vliv nejistoty na hodnotu PPP projektu
TEORIE ROZHODOVÁNÍ A TEORIE HER
Rozhodovací matice.
M A N A G E M E N T 3 Akad. rok 2009/2010, Letní semestr
TEORIE ROZHODOVÁNÍ.
Hodnotový management Teorie rozhodování
ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Vzdělávání, kvalifikace, rozvoj
ŘÍZENÍ LIDSKÝCH ZDROJŮ Analýza pracovního místa Katedra řízení Ekonomická fakulta Jihočeská univerzita v Českých Budějovicích
Rozhodování spotřebitele v podmínkách rizika
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
TEORIE HER A ROZHODOVACÍ MODELY
NĚKTERÉ ZKUŠENOSTI ZE ZAVÁDĚNÍ ISO 27001
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Aplikace metod rozhodovací analýzy při strategickém rozhodování
ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování
Pavel Pánek MaM FAPPZ Pavel Pánek
Systémy pro podporu managementu 2
Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ
Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu Teorie firmy.
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_13_ROZHODOVÁNÍ.
Didaktické prostředky
Jaromír Skorkovský ESF MU KAMI
Matematická teorie rozhodování
Personální práce ( kap. 14)
Právní forma organizace
Předmět: Řízení podniku 1
Matematické metody v ekonomice a řízení II
Podnikové informační systémy C7 – Data Mining a získávání znalostí České vysoké učení technické v Praze Fakulta strojní ústav Řízení a ekonomiky podniku.
Výukový program: Obchodní akademie Název programu: Rozhodování Vypracoval : Ing. Adéla Hrabcová Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Hry proti přírodě (Rozhodovací analýza)
Ing. Alena Šafrová Drášilová BPH_MAN1
Proces řízení rizik.
Personální funkce Ekonomika a řízení podniku 2008/2009 Seminář č. 6 JUDr. Martin Landa.
Zásady experimentální práce (především v biologii)
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
CIDEAS 2006ČVUT v Praze, FSv Spolehlivost a rizika výběru technicko-ekonomických variant V. Beran P. Dlask Fakulta.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Ekonomické modelování Reálné opce Reálnou opci lze interpretovat jako flexibilitu investičního projektu. –Opce zahájení/rozšíření projektu –Opce ukončení/útlumu.
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ, o.p.s.
Co je riziko ? Z historie:
Opakování lekce 4,5,
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
15. Ekonomie informací Osnova přednášky Rozhodování za rizika a nejistoty Asymetrická informace - úvod Nepříznivý výběr Morální hazard.
© Institut biostatistiky a analýz INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT prof. Ing. Jiří Holčík, CSc.
Struktura přednášky Rozhodování jedince za rizika
Cíl přednášky Seznámit se
Rozhodování ve veřejné správě Přednáška M. Horáková.
Lenka Zahradníčková
ROZHODOVÁNÍ Osnova: 1. Východiska
Milada Kováříková Zuzana Moravová Hana Zákostelská
Ekonomická a správní funkce Ekonomika a řízení podniku 2008/2009 Přednáška č. 3 JUDr. Martin Landa
Poradenský proces Plánování akce. Vypracování jednoho nebo více řešení diagnostikovaného problému Vypracování jednoho nebo více řešení diagnostikovaného.
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ Zpracoval Ing. Jan Weiser.
Autorita Schopnost získat si respekt podřízených. Rozlišujeme formální, neformální a odbornou autoritu Autoritativní styl řízení Styl řízení založený.
PROCESNÍ MODELOVÁNÍ AGEND VEŘEJNÉ SPRÁVY Rámcový návrh projektu.
Příklady Vícekriteriální metody Jana Soukopová
MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ
Didaktické prostředky
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
VÍCEKRITERIÁLNÍ ROZHODOVÁNÍ I.
Rozhodování jako manažerská funkce
TEORIE ROZHODOVÁNÍ.
Rozhodování funkce managementu. Rozhodování funkce managementu.
Modely tvorby rozhodnutí a metody tvorby nových koncepcí
Aplikace managementu ve sportovním klubu (min
Vztah rozhodovatele k riziku
Edukační standardy Beharková Natália.
ROZHODOVÁNÍ Ladislav Blažek Osnova: Východiska
Transkript prezentace:

ROZHODOVÁNÍ Osnova: Východiska Procesní stránka rozhodování Metody rozhodovací analýzy rozhodovací matice rozhodovací stromy vztah rozhodovatele k riziku

je volba mezi více variantami chování 1. VÝCHODISKA Rozhodování je volba mezi více variantami chování Oblasti rozhodování rozhodování naplňování zájmu rozhodnutí je realizováno stupeň determinace osobní vlastního zpravidla rozhodovatelem velmi nízký politické jiných lidí (rozhodovatel koná v zájmu nadřízeného, zaměstnavatele aj.) zpravidla jinými lidmi nízký až střední velitelské nízký až vysoký správní vysoký manažerské - osobní - politické velitelské správní - manažerské

individuální kolektivní ROZHODOVÁNÍ Kdo? O čem? Jak? ORGANIZAČNÍ STRÁNKA - informační zabezpečení - kvalifikační předpoklady - zájmová orientace PROCESNÍ STRÁNKA - cíle - varianty chování - kritéria - stavy okolí ROZHODOVÁNÍ individuální kolektivní Orgány veřejné správy, orgány politických stran, družstev, občanských sdružení aj. V podnikové sféře orgány obchodních společností, zejména akciových (valná hromada, dozorčí rada, představenstvo

Komplexní průběh rozhodovacího procesu 2. PROCESNÍ STRÁNKA ROZHODOVÁNÍ Komplexní průběh rozhodovacího procesu rozšiřování zužování divergentní myšlení kreativita konvergentní myšlení logické sledování známých postupů D K G A H R čas

Cíl je žádoucí stav, který má nastat D: FÁZE DEFINOVÁNÍ Cíl je žádoucí stav, který má nastat Cíle jsou v hierarchických vztazích v rovnocenných vztazích komplementárních konkurujících neutrálních Chceme-li dosáhnout cíl, musíme vyřešit (odstranit) problém

A: FÁZE ANALYZOVÁNÍ V dané fázi se jedná o to, aby bylo zajištěno efektivní získávání informací byl určen vhodný rozsah informací byla provedena správná interpretace

G: FÁZE GENEROVÁNÍ Varianta chování je jedna z cest dosažení cíle, resp. jeden ze způsobů řešení problému Metody generování variant: systematicko-analytické Morfologická analýza stimulující intuici Brainstorming

K: FÁZE KLASIFIKACE Vytřídění – redukce počtu Utřídění - seskupování podle podobnosti

H: FÁZE HODNOCENÍ Kritérium je měřítko, pomocí něhož je možno vyjádřit stupeň naplnění cíle, resp. míru efektivnosti dosažení cíle Předběžné hodnocení Hodnocení rizika Podrobné hodnocení Stav okolí je množina faktorů, které v podstatné míře ovlivňují dosažení cíle. Jejich působení rozhodovatel nemůže ovlivnit.

H: FÁZE HODNOCENÍ Kritérium je měřítko, pomocí něhož je možno vyjádřit stupeň naplnění cíle, resp. míru efektivnosti dosažení cíle Předběžné hodnocení Hodnocení rizika Podrobné hodnocení Stav okolí je množina faktorů, které v podstatné míře ovlivňují dosažení cíle. Jejich působení rozhodovatel nemůže ovlivnit.

? ! 3. METODY ROZHODOVACÍ ANALÝZY NE ANO Hodnocení rizika Výraz „risico“ je z italštiny a označoval úskalí, kterému se musely vyhnout lodě Hodnocení rizika Riziko je situace, v níž existuje možnost nepříznivé odchylky od žádoucího výsledku, který očekáváme výsledek je nejistý alespoň jeden z možných výsledků je nežádoucí pravděpodobnost rizikového faktoru NE ANO ? vyhnutí se riziku, redukce retence a redukce malá velká ! retence pojištění zanedbatelný fatální negativní důsledek

Rozhodování v podmínkách jistoty Stav okolí: jeden Pravděpodobnost výskytu: 100% Rozhodování v podmínkách rizika Stavů okolí: více Pravděpodobnost výskytu: je známa Rozhodování v podmínkách nejistoty Pravděpodobnost výskytu: není známa

1. Vícekriteriální rozhodování za podmínek jistoty 2. Jednokriteriální rozhodování za podmínek rizika   K1 K2 K3 K4 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34   S1 S2 S3 p1 p2 p3 V1 H11 H12 H13 V2 H21 H22 H23 V3 H31 H32 H33  S1 K1 K2 K3 K4 p1  v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 3. Vícekriteriální rozhodování za podmínek rizika  S2 K1 K2 K3 K4  p2 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34  S3 K1 K2 K3 K4 p3  v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34

Jednokriteriální rozhodování za podmínek nejistoty   S1 S2 S3 V1 H11 H12 H13 V2 H21 H22 H23 V3 H31 H32 H33 Pravidlo „maxi-min“ ..... řádkové minimum Pravidlo „maxi-max“ ..... řádkové maximum Hurwiczovo pravidlo ..... Ua =  . Rmax + (1 - ) . Rmin Laplaceovo pravidlo ..... stejná pravděpodobnost

Vícekriteriální rozhodování za podmínek jistoty (1) 1.ohodnocení jednotlivých variant podle jednotlivých kritérií s využitím bodovací škály 2.stanovení vah jednotlivých kritérií 3.výpočet váženého ohodnocení variant dle kritérií 4.výpočet užitku jednotlivých variant 5.výběr optimální varianty potlačení cílů určení úrovně nároků analýza užitku   K1 K2 K3 K4 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 ad1) metoda přímého hodnocení metoda bazické varianty Požadavky na kriteria: úplnost, operacionalita, měřitelnost, neredundance a minimální rozsah.

Jednokriteriální rozhodování za podmínek rizika (1) Ohodnocení jednotlivých variant při různých stavech okolí Stanovení pravděpodobnosti jednotlivých stavů okolí Vynásobení hodnot variant pravděpodobností stavů okolí Výpočet hodnot jednotlivých variant Výběr optimální varianty Bayesovo pravidlo   S1 S2 S3 p1 p2 p3 V1 H11 H12 H13 V2 H21 H22 H23 V3 H31 H32 H33

pravděpodobnost % 90 x 0,1 + 100 x 0,8 + 110 x 0,1 = 100 50 x 0,3 + 150 x 0,4 + 250 x 0,3 = 150 0 x 0,3 + 200 x 0,6 + 400 x 0,1 = 160 100 75 50 25 - 100 0 100 200 300 400 500 hodnota

pravděpodobnost % 100 x 1,0 = 100 - 100 x 0,9 + 500 x 0,1 = - 40 Vložte stovku, můžete získat pětinásobek pravděpodobnost % 100 x 1,0 = 100 - 100 x 0,9 + 500 x 0,1 = - 40 - 150 x 0,5 + 150 x 0,5 = 0 100 75 50 25 - 100 0 100 200 300 400 500 hodnota

  K1 K2 K3 K4 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 Vícekriteriální rozhodování za podmínek jistoty   S1 S2 S3 p1 p2 p3 V1 H11 H12 H13 V2 H21 H22 H23 V3 H31 H32 H33 Jednokriteriální rozhodování za podmínek rizika

 S1 K1 K2 K3 K4  p1 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 Vícekriteriální rozhodování za podmínek rizika (1)

 S1 K1 K2 K3 K4  p1 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 Vícekriteriální rozhodování za podmínek rizika (2)  S2 K1 K2 K3 K4  p2 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34

K1 K2 K3 K4 V1 V2 V3 K1 K2 K3 K4 V1 V2 V3 K1 K2 K3 K4 V1 V2 V3  S1 K1 K2 K3 K4 p1  v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34 Vícekriteriální rozhodování za podmínek rizika (3)  S2 K1 K2 K3 K4  p2 v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34  S3 K1 K2 K3 K4 p3  v1 v2 v3 v4 V1 H11 H12 H13 H14 V2 H21 H22 H23 H24 V3 H31 H32 H33 H34

Jednokriteriální rozhodování za podmínek nejistoty   S1 S2 S3 V1 H11 H12 H13 V2 H21 H22 H23 V3 H31 H32 H33 Pravidlo „maxi-min“ ..... řádkové minimum Pravidlo „maxi-max“ ..... řádkové maximum Hurwiczovo pravidlo ..... Ua =  . Rmax + (1 - ) . Rmin Laplaceovo pravidlo ..... stejná pravděpodobnost

3.2. ROZHODOVACÍ STROM

3.3. VZTAH ROZHODOVATELE K RIZIKU % 100 Negativní vztah k riziku Neutrální vztah k riziku Pozitivní vztah k riziku Statistická pravděpodobnost úspěchu 50 5 10 mil. Kč velikost vkladu