Důležité adresy: Přístup z Internetu k přednáškám ve formátu .pdf:

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Stránka 1, © Vema, a. s.. Stránka 2, © Vema, a. s. Podnikové aplikace  Integrovaný podnikový systém (Integrated Business System):  komplex aplikací.
Advertisements

Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Podnikové informační systémy úvod
managementu znalostí podle
 Informací se data a vztahy mezi nimi stávají vhodnou interpretací pro uživatele, která odhaluje uspořádání, vztahy, tendence a trendy  Existuje celá.
Procesy Informační proces
ÚVOD A ZÁKLADNÍ POJMY V OBLASTI INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ
ARCHITEKTURA IS KLASIFIKACE IS: TPS, MIS, EIS
IS V EKONOMICKÝCH SUBJEKTECH Ing. Jiří Šilhán. IS IS – data+lidi+HW, prvky + relace mezi uživateli, které splňují nějaké cílové chování – tak aby byly.
Důležité adresy: Přístup z Internetu k přednáškám ve formátu.pdf: odkaz – Informatika I – přednášky Heslo:
Technologie pro CI. Od technologií pro CI vyžadujeme především funkce vyhledávání v rozsáhlých databázích na základě libovolných dotazů, propojování a.
Informatika pro ekonomy II přednáška 1
Informační systém Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Gymnázium, SOŠ a VOŠ Ledeč nad Sázavou I NFORMAČNÍ A KOMUNIKAČNÍ TECHNOLOGIE Ing. Jan Roubíček.
Audit IT procesů ve FNOL
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Historické etapy vývoje managementu
Inovace výuky ve vazbě na požadavky Mezinárodních výukových standardů doc. Ing. Marie Pospíšilová,CSc. SVŠES.
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_05_PLÁNOVÁNÍ.
Systémy pro podporu managementu 2
Metody zpracování informací - 2 Základní vymezení témat přednášek: Informační služby Informační střediska Knihovny Uživatelé a čtenáři Informace.
Relační databáze.
Strana 1 © Vema, a. s., 7. dubna 2015 Intranetová řešení v PIS DS -Personalis 2005.
Marie Borecká, Kristina Ficencová 6. kruh, 1. ročník VSRR
Globální architektura IS/ICT
Význam informací a dat a znalostí
Tvorba dokumentů – kritéria Obsah a forma –aktuálnost a správnost informací, variabilní data, –forma adekvátní příjemci, estetika, –účelná struktura, členění.
PŘÍPRAVA K MATURITĚ. POČÍTAČOVÁ VĚDA ?? INFORMATIQUE VĚDU O CÍLEVĚDOMÉM ZPRACOVÁNÍ INFORMACÍ PROSTŘEDNICTVÍM AUTOMATICKY PRACUJÍCÍCH STROJŮ FRANCOUZ.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Informační systémy TPS,MIS, SIS.
Aplikovaná informatika Zimní semestr 2013/2014. Ing. Bohuslav Růžička, CSc. tajemník katedry K101 kancelář: 215 tel
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Metody zpracování informací - 2
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09/C1 AutorIng. Liběna Krchňáková Období vytvořeníSrpen.
Strategické plánování. Management rozhoduje o: Předmětu podnikání Jeho cíli Způsobu, jak k tomu cíli dospět STRATEGICKÉ PLÁNOVÁNÍ.
Informační podpora při krizovém řízení
2008/2009 REPORTING Tereza Mulačová Česká zemědělská univerzita v Praze Tereza Řezníčková Provozně ekonomická fakulta Marek Tláskal obor Veřejná správa.
Umělá inteligence Minského definice: UI je věda o vytváření strojů nebo systémů, které budou při řešení určitého úkolu užívat takového postupu, který –
Databázové modelování
Databázové systémy Informatika pro ekonomy, př. 18.
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Reporting.
M ATEMATIKA A BYZNYS I NFORMAČNÍ MANAGEMENT VE FIRMĚ Eva Turnerová Západočeská univerzita
Název školyStřední odborná škola a Gymnázium Staré Město Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ AutorIng. Ivana Brhelová Název šablonyIII/2.
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Označení:Sada: Ověření ve výuce:Třída: Datum: Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ VY_32_INOVACE_MAM_KC_1_01.
Eva Dufková, Jan Matyáš VSRR, 3.ročník
Databázové systémy Datové modely.
Business Inteligence 2. přednáška pro DS
Milada Kováříková Zuzana Moravová Hana Zákostelská
1. Charakteristika IS Informační systém je soubor lidí, technických prostředků a metod, zabezpečujících sběr, přenos, uchování a zpracování dat za účelem.
Základní pojmy v automatizační technice
Informační systémy v personálním řízení
Databázové systémy Úvod, Základní pojmy. Úvod S rozvojem lidského poznání roste prudce množství informací. Jsou kladeny vysoké požadavky na ukládání,
České vysoké učení technické v Praze Fakulta dopravní Ústav dopravní telematiky Geografické informační systémy Doc. Ing. Pavel Hrubeš, Ph.D.
23. – 25. dubna 2007 S4U – Seminář o Univerzitním informačním systému 1 Hotel Tatra, Velké Karlovice Manažerská nadstavba IS Milan Šorm.
MARKETING Přednáška P
Dobývání znalostí z databází znalosti
Budování Integrovaného informačního systému Národního památkového ústavu Petr Volfík, NPÚ ÚP
Databázové systémy přednáška 13 – Analýza a reporting
Metodika, vývojová klasifikace IS
Reporting as a Part of DSS
Informační Systémy
Informatika pro ekonomy přednáška 3
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Informatika pro ekonomy přednáška 3
Geografické informační systémy
METODOLOGIE PROJEKTOVÁNÍ
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda
MARKETING Přednáška P
Transkript prezentace:

Důležité adresy: Přístup z Internetu k přednáškám ve formátu .pdf: ALT+126 Přístup z Internetu k přednáškám ve formátu .pdf: http://pef.czu.cz/~hesova odkaz – Informatika I – přednášky Přístup k cvičením pro praktické zkoušení odkaz - informatika I - cvičení hesova@pef.czu.cz

https://moodle.czu.cz/ KLÍČ K ZÁPISU VÁM PŘIDĚLÍ CVIČÍ NA 1. CVIČENÍ 17. témat, rozděleno podle přednášek Stejné heslo jako na předchozí adrese hesova@pef.czu.cz

Základní pojmy informatiky, definice Informatika I 1/úvod Základní pojmy informatiky, definice Informatika Informační technologie Data Informace Znalosti Informační systém hesova@pef.czu.cz Ing. Ivana Hesova, KIT ČZU

Informatika -1 1962 - spojení francouzských slov information (informace) a automatique (ve smyslu automatické zpracování) Věda, která se zabývá: daty (technologiemi jejich přenosu a zpracování) distribucí a zprostředkováváním informací různým uživatelům přenosem informací věda o cílevědomém zpracování informací prostřednictvím automaticky pracujících strojů hesova@pef.czu.cz

Informatika - 2 - studiem informačních systémů (dále IS) - návrhem IS = analýza problému = vlastní návrh = implementace - bezpečností IS - ochranou dat hesova@pef.czu.cz

Informační technologie (IT) techniky, technologie a poznatky vědeckých disciplín, které se používají pro shromažďování, uchovávání, zpracování a distribuci informací počítače přenosové a komunikační technologie databázové technologie umělá inteligence expertní systémy poznatky psychologie hesova@pef.czu.cz

Data vlastnosti objektů, popisují realitu, obraz skutečnosti(značka auta) jsou prezentací faktů, tzv. konceptů koncept = všeobecně sdílená představa, spojená s objektem (auto) základní prvek informace (vhodně formalizované pro přenos, interpretaci nebo zpracování pomocí počítačů) mají identifikátor (označení) mají hodnotu hesova@pef.czu.cz

Data Indikační (kvalitativní) - nevstupují do matemat. operací tzv. klíče - kódují, třídí nebo seskupují data, souvisí s nimi číselníky = seznam možných výskytů s přiřazenými kódy (např. Id. č. pracovníka, knihy, pozemku….., a jiného sled. objektu) hesova@pef.czu.cz

Data Hodnotová (kvantitativní) jsou předmětem matematických operací např. vyjadřují hodnotu cena materiálu spotřeba krmiva hesova@pef.czu.cz

Informace Informace je tvořena daty v určitém kontextu a reprezentaci informace je význam, který člověk přisuzuje datům informace redukuje entropii systému (entropie = neurčitost, množina jevů a pravděpodobnost jejich výskytu) skládá se z údajů hesova@pef.czu.cz

Informace Dělení: relevantní – potřebná (využitelná v rozhodovacím procesu) irelevantní – nežádoucí, netýká se problému hesova@pef.czu.cz

Informace má obsah (sémantická stránka) vyjádření (syntaktická stránka) význam (pragmatická stránka) je relativní z hlediska : příjemce, prostoru a času zpráva se může stát informací, má-li ji správná osoba na správném místě ve správný čas. hesova@pef.czu.cz

Znalost vyšší stupeň abstrakce zobecněné poznání (určité části) reality hesova@pef.czu.cz

Vztah mezi daty, informacemi a znalostmi Informatika I 1/úvod Vztah mezi daty, informacemi a znalostmi Vzdělání Zkušenosti Data Informace Znalosti Rozhodování Akce hesova@pef.czu.cz Ing. Ivana Hesova, KIT ČZU

Informační systém - 1 poskytuje informace o stavu a vývoji zdrojů (za určité období) zdroje: personální finanční hmotný a nehmotný majetek za určité období (v aktuálním čase) hesova@pef.czu.cz

Informační systém - 2 Informační systém je množina lidí, postupů a techniky, navržené, postavené, provozované a udržované pro potřeby sběru, zaznamenávání, zpracování, uchovávání, vyhledávání a zpřístupňování informací (viz J. Peterka, COMPUTERWORLD 41/94). hesova@pef.czu.cz

Informační systém -3 Činnosti probíhající v IS: sběr dat distribuce přenos prezentace ukládání ochrana dat výběr zpracování hesova@pef.czu.cz

Typy IS dle úrovně řízení operativní řízení (TPS Transaction Processing Systems) taktické řízení (MIS Management Information Systems) strategické řízení (SIS Strategic Information Systems) SIS MIS Informační systémy pro podporu rozhodování TPS Informační systémy pro transakční zpracování hesova@pef.czu.cz

Úroveň operativní provozní agendy rozhodnutí vedení účtů v bankách rezervace letenek RIS GIS, CAD CAM (Computer Aided Manufacturing) CIS (Customer IS) styk se zákazníkem (odečty elektřiny) rozhodnutí jsou strukturovaná, předvídatelná týkají se úzkého časového rámce jsou založená na rutinních procedurách hesova@pef.czu.cz

Úroveň taktického řízení systémy pro podporu řízení větší potřeba odvozených informací sumarizace, analýzy, trendy, výjimky, průměry, zákonitosti technologie OLAP (On-Line Analytical Processing) n-dimenzionální datová matice Data Warehouse (DWH) Data mining (vytěžování dat) hesova@pef.czu.cz

Úroveň strategického řízení IS na podporu rozhodování strategie podniku rozhodování se týká budoucnosti potřeba informací zvnějšku hesova@pef.czu.cz

hesova@pef.czu.cz