MÍRY ZÁVISLOSTI Oddělení antropomotoriky, rekreologie a metodologie Katedra kinantropologie, humanitních věd a managementu sportu © 2009 FTVS UK
Závislost - korelace vyjádření vzájemné souvislosti dvou nebo více jevů. kondice a klidová tepová frekvence tělesná výška a tělesná hmotnost úroveň silových schopností a výsledky běhu na 100m výška a rozpětí paží hledání skrytých souvislostí, vazeb, příčin,...
Typy závislostí fyzikální
Typy závislostí statistická
Typy závislostí lineárnínelineární
Typy závislostí těsnávolná
Typy závislostí pozitivnínegativní
Velikost závislosti koeficient korelace mezní hodnoty -1 a 1 značí absolutní závislost hodnota 0 značí absolutní nezávislost
Vyjádření závislosti různé druhy korelačních koeficientů použití se liší podle druhu dat, typu závislosti a typu rozložení nejčastěji používané: Pearsonův koeficient součinové korelace Spearmanův koeficient pořadové korelace
Pearsonův koeficient součinové korelace použití v případě: poměrových dat normálního rozložení četností předpokladu linearity závislosti
Další možnost výpočtu – průměr ze součinu Z-bodů ČísloVýškaHmotnostZ-body výška Z-body hmotnost Součin Z-bodů ,020,30-0, ,440, ,050,900, ,73-0,300, ,76-0,60-1, ,20-1,210, ,050,600, ,02-0,300, ,44-1,512, ,022,11-0,04 Průměr 0,31
Spearmanův koeficient pořadové korelace použití v případě: alespoň pořadových dat nenárokuje normální rozložení četností není nutný předpoklad linearity závislosti
Posouzení korelačního koeficientu Chráska, 2000.
Koeficient determinace R 2 = koeficient determinace udává tu část variability Y, kterou lze vysvětlit (1 - r 2 )*100 % variability Y nelze vysvětlit variabilitou X příklad: závislost výskytu rakoviny na kouření r = 0,85 r 2 = 0,72 (1-0,72)*100=28 % 28 % případů rakoviny nezpůsobí kouření
DĚKUJI ZA POZORNOST