Obsah prezentace Analýza stromu poruchových stavů Historie metody

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Základní typy rozdělení pravděpodobnosti diskrétní náhodné veličiny
Advertisements

PODNIKOVÉ PROCESY A JEJICH SPOLEHLIVOST
Statistická indukce Teorie odhadu.
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
Dynamické systémy.
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
Metoda QFD metoda plánování jakosti založená na principu maticového diagramu umožňuje transformaci požadavků zákazníků do navrhovaného produktu a procesu.
Projektové řízení Modul č.1.
Přednáška č. 3 Normalizace dat, Datová a funkční analýza
Bezpečnost strojních zařízení Bezpečnost částí ovládacích systémů Část 1: Všeobecné zásady pro konstrukci ČSN EN ISO
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
ENVIRONMENTÁLNÍ INFORMATIKA A REPORTING
Základy informatiky přednášky Kódování.
Analýzy administrativních procesů. Analýzy ve 2 krocích Analýza dokumentů Analýza administrativních procesů.
Analýza možností vzniku chyb
Programování PA - 2.
Metody zpracování vybraných témat (projektů)
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
FORMALIZACE PROJEKTU DO SÍŤOVÉHO GRAFU
Podnikový systém SEWSS Jakub Charvát STATISTICA Enterprise-wide SPC System.
Obsah prezentace Přehled metod analýzy spolehlivosti
Analýza a popis pracovního místa
Regresní analýza a korelační analýza
Definování prostředí pro provozování aplikace dosud jsme řešili projekt v obecné rovině aplikace bude ovšem provozována v konkrétním technickém a programovém.
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Projekt – úkoly, zdroje, vazby úkolů, náklady Ing. Jiří Šilhán.
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Seminář – Základy programování
Systémy pro podporu managementu 2
Luděk Novák dubna 2006 Proč a jak řídit informační rizika ve veřejné správě.
Informatika pro ekonomy II přednáška 10
Modelování a simulace MAS_02
Optimalizace versus simulace 9.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Dokumentace informačního systému
Proces řízení rizik.
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA STROJNÍ ÚSTAV PŘÍSTROJOVÉ A ŘÍDICÍ TECHNIKY ODBOR AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ A INŽENÝRSKÉ INFORMATIKY Aplikace objektově.
Systémy pro podporu managementu 2 Inteligentní systémy pro podporu rozhodování 1 (DSS a znalostní systémy)
Algoritmizace a programování Vývojové diagramy - 03
2008/2009 REPORTING Tereza Mulačová Česká zemědělská univerzita v Praze Tereza Řezníčková Provozně ekonomická fakulta Marek Tláskal obor Veřejná správa.
Algoritmizace a programování Algoritmizace – základní pojmy - 01
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
2. Vybrané základní pojmy matematické statistiky
1.3. Obecné problémy fyzikální teorie jaderných reaktorů
AKAD. ROK 2008/2009, LS PRŮMYSLOVÝ MARKETING - VŽ1 P R Ů M Y S L O V Ý M A R K E T I N G 8.
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
9 Hodnocení udržovatelnosti strojů a zařízení
Troubleshooting Hledání příčin poruch Metody pro určení proč něco nepracuje správně, nebo neposkytuje očekávané výsledky.
IEC 61850: Soubor norem pro komunikaci v energetice
ZÁKLADY SYSTÉMŮ MANAGEMENTU 1. ČÁST
METODY STŘEDNĚDOBÉHO PROGNÓZOVÁNÍ SURO jaro 2010.
Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích
Aplikovaná statistika 2.
© IHAS 2011 Tento projekt je financovaný z prostředků ESF prostřednictvím Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost a státního rozpočtu ČR.
Vypracováno kolektivem autorů České společnosti pro technickou normalizaci Úřad pro technickou normalizaci, metrologii a státní zkušebnictví
Logické funkce a obvody VY_32_INOVACE_pszczolka_ OR_NOT_NOR Tento výukový materiál byl zpracován v rámci projektu EU peníze středním školám.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Ekonomika malých a středních podniků
Didaktika odborných předmětů jako vědní disciplína
Algoritmizace – základní pojmy
Definiční obor a obor hodnot
Fuzzy-množinová QCA Karel Kouba.
Základní pojmy v automatizační technice
PROJEKT: Hodnocení průmyslových rizik
Databázové systémy 1 – KIT/IDAS1 Ing. Monika Borkovcová, Ph.D.
Informatika pro ekonomy přednáška 8
Příkazy cyklu (1) Umožňují vícekrát (nebo ani jednou) pro-vést určitý příkaz Jazyk C rozlišuje příkaz cyklu: s podmínkou na začátku: obecný tvar: while.
Logické funkce a obvody
Logické funkce a obvody
Transkript prezentace:

ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Pavel Fuchs David Vališ Josef Chudoba Jan Kamenický Jaroslav Zajíček

Obsah prezentace Analýza stromu poruchových stavů Historie metody Charakteristika, cíle a postup provádění analýzy Přípravná část analýzy Tvorba stromu poruchových stavů Kvalitativní analýza stromu poruchových stavů Kvantitativní analýza stromu poruchových stavů Vyhodnocení analýzy

Analýza stromu poruchových stavů Historie metody 1962 fa Bell Telephone Laboratories v souvislosti s vývojem startovacího systému rakety Minuteman Boeing - první výpočtové programy umožňující kvalitativní a kvantitativní vyhodnocení stromu poruchových stavů s využitím výpočetní techniky Složité technické systémy => jaderná energetika, kosmonautika, letectví, zbrojní průmysl 1990 Mezinárodní elektrotechnická komise IEC vydala normu IEC 1025 – Fault Tree Analysis, která obsahuje zkušenosti z praktického užití a principy a postupy pro tvorbu a vyhodnocení stromu poruchových stavů 1993 ČSN IEC 1025 – Analýza stromu poruchových stavů Současnost - je nabízena řada výkonných softwarových produktů, které značně zjednodušují praktické použití metody I při využití software může tuto metodu analýzy správně a efektivně použít pouze vysoce kvalifikovaný odborník s širokým technickým rozhledem

Charakteristika, cíle a postup provádění analýzy Deduktivní metoda, patří mezi speciální orientované grafy Logický diagram, znázorňuje logické vztahy mezi vrcholovou událostí (Top Event), zvanou kořen stromu a mezi příčinami vzniku této události Příčiny mohou být v provozních podmínkách, běžných očekávaných poruchách prvků systému, chybách obsluhy, náhodných diskrétních poruchách, odchylkách provozních parametrů prvků apod. Reprezentuje všechny rozumné kombinace poruch prvků, které mohou vést ke vzniku vrcholové události (jevu) Donutí tvůrce stromu představit si a popsat logiku rozvoje poruchy v systému a odhalit všechny kauzální vazby mezi prvky a poruchou Většina slabých míst v systému může být odhalena již v etapě návrhu a vývoje systému Posuzují se příčiny poruchového stavu, hledají se odpovědi na otázky: Co? Kde? Kdy? Proč?

V současnosti již FTA umožňuje i analýzu dynamických systémů (regulované systémy, systémy s funkcemi ovládanými spínači na povel, systémy podřízené složitým strategiím údržby apod.) Realizace metody představuje provedení logické posloupnosti kroků, kterou lze rozdělit do pěti základních částí: přípravná část tvorba stromu poruchových stavů kvalitativní analýza stromu poruchových stavů kvantitativní analýza stromu poruchových stavů vyhodnocení analýzy Výstupem z analýzy tedy muže být: soupis možných kombinací provozních podmínek, podmínek prostředí, chyb lidského faktoru, provozních poruch prvků, které by mohly (i v kombinaci) vést ke vzniku nežádoucí vrcholové události pravděpodobnost, s jakou nežádoucí vrcholová událost může v provozu nastat během specifikovaného časového intervalu

Přípravná část analýzy Základním předpokladem pro úspěšné provedení analýzy je dokonalá znalost systému, jeho funkcí a podmínek jeho použití. Shromáždění všech nezbytných informací o systému: konstrukční uspořádání systému popis funkcí systému vymezení rozhraní a interakcí systému s okolím předpokládané provozní režimy systému předpokládaný systém údržby vliv lidského faktoru na činnost systému Vychází se z dostupné technické dokumentace, např. výkresů, specifikací, technických popisů, provozních příruček apod. Analýze metodou FTA často předchází provedení analýzy spolehlivosti systému jinou metodou, např. FMEA nebo FMECA

Dalším krokem analýzy je definovaní vrcholové události událost znamenající vznik nebo existenci nebezpečných podmínek událost představující neschopnost systému plnit požadované funkce Vrcholová událost musí být definována jasně a nedvojznačně Může jí být i provozuschopný stav systému, potom zkoumáme podmínky, nutné pro realizaci požadované funkce Výhodnější je zkoumat poruchový stav, zpravidla vede ke snadnější analýze Charakter metody neumožňuje analyzovat více vrcholových událostí současně

Definice vrcholové události Jednoznačně popisuje zkoumanou událost Přesně vymezuje systém nebo jeho část, které se analýza týká Příliš obecná definice vede k nejasným závěrům se spekulativním charakterem, naopak příliš specifická definice může omezit rozsah analýzy a vést k opomenutí některých důležitých prvků nebo vazeb Vždy musí být možné jednoznačně určit, zda by vrcholová událost mohla nebo nemohla nastat - proto je vhodné vrcholový jev specifikovat kvantitativními ukazateli Každému systému je možné definovat celou řadu vrcholových událostí, ovšem charakteristika metody neumožňuje analyzovat více vrcholových událostí současně

Tvorba stromu poruchových stavů Každý strom poruch začíná od vrcholové události Strom je rozvíjen analýzou vztahu mezi vrcholovou událostí a jejími příčinami, při níž hledáme odpověď na dvě základní otázky: Co by mohlo být příčinou (příčinami) vrcholové události? Jaká je logická vazba mezi vrcholovou událostí a jejími příčinami? Hledáme bezprostřední příčiny nadřazené události to jsou příčiny nutné a postačující pro vznik vrcholové události Výsledek analýzy zaznamenáváme s využitím grafických značek, kdy vzájemnou logickou vazbu mezi událostí a jejími bezprostředními příčinami vyjadřujeme pomocí tzv. hradel (budou dále uvedena) Je třeba posoudit, zda bezprostřední příčiny vrcholové události představují tzv. „základní (primární) události“ či ne události, které se již dále nerozvíjí obvykle vztažena k jednomu prvku systému posouzení záleží na požadované hloubce analýzy

Jestliže se nejedná o základní událost, je možný trojí postup: událost dále rozvíjet označit událost jako Nerozvíjenou událost (nemáme dostatek informací nebo na dané úrovni projektu není rozvinutí možné nebo nutné) označit událost jako Událost analyzovanou jinde a rozvoj události v řešeném stromu neprovádět a událost analyzovat jinde v samostatném stromu poruch Zvolený postup zakreslíme do vytvářeného stromu poruch. V případě, že je některá z bezprostředních příčin vrcholové události dále rozvíjena, analyzují se její bezprostřední příčiny podobným způsobem jako vrcholová událost a výsledky tohoto kroku se opět zakreslí do stromu poruch. Tento proces opakujeme (aplikujeme), dokud nedospějeme k událostem na nižší úrovni členění systému, tedy k základním událostem (případně k událostem nerozvíjeným a analyzovaným jinde) V konstrukci stromu poruch se často používají tzv. přenosy. Objevuje-li se na více místech stromu stejná dále rozvíjená událost, postačuje její vyřešení pouze na jednom z míst výskytu a přenos této informace na další místa výskytu události pomocí příslušných značek

Každou událost ve stromu poruch je nutné jednoznačně identifikovat a označit tak, aby byly zřejmé vzájemné vztahy mezi stromem poruch a vyšetřovaným systémem. Jestliže se ve stromu poruch objevuje více různých událostí (poruchových stavů) vztahujících se k jednomu prvku systému, musí se tyto události označit tak, aby je bylo možné vzájemně rozlišit a přitom bylo vždy jasné, že se jedná o skupinu událostí, která se vztahuje k jednomu stejnému objektu Jestliže se určitá událost, týkající se jednoho objektu, objevuje na různých místech stromu poruch, případně v různých stromech poruch, je nutné všechny tyto výskyty označit stejně. Samozřejmě pokud se stejné události objevují na různých objektech, nesmí mít stejné označení V konečném stádiu vývoje stromu poruch je stromem poruch diagram, ve kterém jsou všechny události spojené logickými hradly, přičemž každé hradlo má jednu výstupní událost a jednu či více vstupních událostí.

Schématické značky pro kreslení stromu poruch Doporučená značka Alternativní značka Název a popis Blok s názvem nebo popisem vrcholové události (TOP jevu). Blok s názvem nebo popisem události (jevu), případně s uvedením pravděpodobnosti výskytu (pokud se to požaduje). Základní (primární) událost – událost, která se dále nedělí. Nerozvíjená událost – událost, která není dále rozvíjená (zpravidla proto, že se to nepovažuje za nutné) Událost analyzovaná jinde – událost dále rozvíjená v jiném stromu poruch. Hradlo AND (a) – událost nastane pouze tehdy, když součastně nastanou všechny vstupní události. Hradlo OR (nebo) – událost nastane tehdy, když nastane kterákoliv vstupní událost, nebo jejich libovolná kombinace. Zálohovaná struktura – událost nastane tehdy, jestliže nastane minimálně m z n vstupních událostí. V různých softwarových prostředcích jsou často použity i jiné způsoby značení

Kvalitativní analýza stromu poruchových stavů Cílem kvalitativní analýzy stromu poruch je nalezení všech rozumně možných kombinací faktorů provozních podmínek, podmínek prostředí, chyb lidského faktoru a poruch prvků systému, které by mohly vést ke vzniku vrcholové události Kritické řezy a úspěšné cesty stromu poruchových stavů kritickým řezem stromu poruchových stavů rozumíme takovou konečnou množinu základních, dále nerozvíjených a jinde analyzovaných událostí, která, nastane-li současně, vede ke vzniku vrcholové události minimálním kritickým řezem (MKR) stromu poruchových stavů rozumíme takovou konečnou množinu elementárních událostí, která je sama kritickým řezem, ale současně žádná její vlastní podmnožina kritickým řezem není úspěšná cesta minimální úspěšná cesta (analogie, většinou se nepoužívají) množina všech úspěšných cest

Strom poruch – kvalitativní analýza  MKR = A, B, C, F, I, D,H, E,H

Kvantitativní analýza stromu poruchových stavů Pokud jsou známy parametry spolehlivosti elementárních jevů, je možné provést kvantitativní analýzu stromu poruch Cílem je určení ukazatelů, charakterizujících vrcholovou událost pravděpodobnost že vrcholová událost nastane v zadaném intervalu pravděpodobnost že vrcholová událost nenastane v zadaném intervalu střední doba do prvního nastoupení vrcholové události střední počet nastoupení vrcholové události v zadaném intervalu Při výpočtech stromu poruch jsou používány následující tři metody: metoda přímého výpočtu metoda minimálních kritických řezů simulační metody (Monte Carlo)

Strom poruch – kvantitativní analýza

Metoda přímého výpočtu Tato metoda je použitelná pouze pro stromy poruch ve kterých se každý elementární jev objevuje pouze jednou Při výpočtu s využitím známých vtahů postupně určujeme pravděpodobnost jevů od nejnižší úrovně až po vrcholovou událost Postupně zespodu procházíme všechna logická hradla stromu poruch a podle jejich typu určujeme pravděpodobnost nastoupení jevů, které jsou těmito hradly logicky definovány Například mějme jev G, složený s elementárních jevů Ai, které jsou jeho bezprostřední příčinou v případě použití hradla typu OR se pravděpodobnost toho, že jev G nastane určí podle rovnice v případě použití hradla typu AND se pravděpodobnost toho, že jev G nastane určí podle rovnice

Metoda minimálních kritických řezů Předpokládá znalost množiny všech minimálních kritických řezů stromu poruch, potom může být každý strom poruch transformován na sériově paralelní blokový diagram, kde každá hrana tohoto diagramu reprezentuje jeden minimální kritický jev Takovýto blokový diagram potom můžeme snadno řešit například s využitím pravdivostní tabulky nebo inspekční metodou Možnost použití této metody je bezprostředně závislá na možnosti vlastního určení minimálních kritických řezů Naznačené principy metody využívá řada softwarových produktů, které v kombinaci s výkonnou výpočetní technikou umožňují relativně rychlé řešení i poměrně rozsáhlých stromů poruchových stavů

 MKR = A, B,D, C,D,E

 MKR = A, B,D, C,D,E strom transformovaný na sériově paralelní blokový diagram Poruchový stav nastoupí při realizaci libovolného MKR. Elementární jevy nejsou disjunktní, při výpočtu je třeba převod na disjunktní tvar. Jsou-li pravděpodobnosti poruchy velmi malé, pak [1-P(X)] -> 1 a lze zjednodušeně vypočítat pravděpodobnost poruchy (vrcholové události G0) ze vztahu

Algoritmus určení minimálních kritických řezů umožňuje analytikovi transformovat složitě strukturovanou logiku všech variant poruchy systému na jednoduchou sériově-paralelní strukturu základní metodou pro určení množiny MKR je Booleovská redukce (postupné vyjadřování logiky události jako kombinace jednotlivých událostí na nižším stupni vyjádřených ve stromu poruch), ovšem tuto metodu nelze použít v případě, kdy je vrcholová událost závislá na časování nebo posloupnosti jevů ruční určení MKR se používá jen pro jednoduché stromy poruch, pro rozsáhlejší stromy využíváme programovatelné algoritmy a počítače (někdy se zjednodušujícími předpoklady jako např. řád MKR) Hodnocení závažnosti minimálních kritických řezů počet elementárních jevů řezu (řád řezu) MKR prvního řádu je obvykle kritičtější (závažnější) než řezy vyšších řádů typ uvažovaných elementárních jevů ( podle závažnosti: chyby lidského faktoru, poruchy aktivních prvků, poruchy pasivních prvků) doporučuje se vyhledání souboru MKR jen do určitého zvoleného řádu (obvykle do třetího, případně čtvrtého) těchto principů často využívají moderní softwarové produkty dnod

Řešení metodou Monte Carlo K dynamickému řešení úloh bezporuchovosti a pohotovosti se nejčastěji používá metoda Monte Carlo Na vytvořeném stromu poruchových stavů se označí každá základní událost alfanumerickým znakem. Pokud se některý funkční blok vyskytuje ve stromu vícekrát označí se jedním znakem U každého označeného funkčního bloku je známa intenzita poruch a intenzita obnovy (u úloh k určení pohotovosti) Metoda Monte Carlo je založená na mnohokrát opakovaném pokusu. Pravděpodobnost nastoupení jevu se bude blížit (konvergovat) k pravděpodobnosti skutečné Př. hod 1 kostkou. Chceme určit pravděpodobnost, že padne 6. Pokud se hodí 1000 cítíme, že počet padnutí 6 bude asi v intervalu 160x-175x. Podobným způsobem řešíme i úlohu bezporuchovosti K výpočtu je potřeba výpočetní techniky

Vyhodnocení analýzy Výsledky analýzy stromu poruchových stavů je vhodné shrnout do zprávy, která by měla zahrnovat alespoň: cíl a předmět analýzy přehled použité technické dokumentace popis systému (konstrukční popis, popis funkcí, vymezení hranic systému) uvažované provozní režimy a podmínky prostředí uvažované aspekty působení lidského činitele definici vrcholové události (událostí) vytvořený strom (stromy) poruchových stavů výsledky kvalitativní analýzy výsledky kvantitativní analýzy závěry analýzy (vyjádření, zda systém splňuje stanovené požadavky, případně návrhy na změnu konstrukce systému, podmínek provozu, prostředí apod.)

Poděkování Tento text pro výuku byl vytvořen s podporou ESF v rámci projektu: „Inovace a realizace bakalářského oboru Informatika a logistika v souladu s požadavky průmyslu a veřejné správy“, číslo projektu CZ.04.1.03/3.2.15.3/0442.

Děkuji Vám za pozornost.