Matematické metody v ekonomice a řízení II

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
NEJKRATŠÍ CESTY MEZI VŠEMI UZLY
Advertisements

Dopravní úloha Literatura Kosková I.: Distribuční úlohy I.
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Mikroekonomie I Chování spotřebitele: užitečnost a poptávka
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 6/14.
Aplikace teorie grafů Základní pojmy teorie grafů
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Síťová analýza RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Některé pojmy teorie grafů I. Příklad: log p ABC = u 0 + u A + u B + u C + u AB + u AC A B C.
Časové plánování B
FORMALIZACE PROJEKTU DO SÍŤOVÉHO GRAFU
Lineární programování Simplexový algoritmus
Základy lineárního programování
Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT
Matematické metody v ekonomice a řízení II
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 7/14.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 8/14.
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
Projekt – úkoly, zdroje, vazby úkolů, náklady Ing. Jiří Šilhán.
Řízení dopravy Model pro odhad stavu a optimalizaci Jitka Kratochvílová, Ivan Nagy.
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
SÍŤOVÁ ANALÝZA.
X13PMT 2. seminář Ing. Martin Molhanec, CSc. Garant předmětu ČVUT – FEL, K13113.
REDUKCE DAT Díváme-li se na soubory jako na text, pak je tento text redundantní. Redundance vyplývá z:  některé fráze nebo slova se opakují  existuje.
RLC Obvody Michaela Šebestová.
Kapitola 7 ČASOVÉ PLÁNOVÁNÍ.
EKONOMICKO MATEMATICKÉ METODY
Časová složitost algoritmů, řazení a vyhledávání
Časová složitost algoritmů
KIV/PRO Cvičení Částečný součet v posloupnosti Najděte maximální částečný součet v posloupnosti Vstup: – Reálná čísla Výstup: – Maximální.
Semestrální práce z předmětu MAB
Další typy dopravních problémů
Statistika Zkoumání závislostí
Matematické metody v ekonomice a řízení II 4. Metoda PERT
Lineární regresní analýza
Experimentální fyzika I. 2
Matematické metody optimalizace Tomáš Vaníček Katedra inženýrské informatiky Stavební fakulta ČVUT Thákurova 7, Praha 6 Dejvice, b407
Gradientní metody Metoda největšího spádu (volný extrém)
Operační výzkum. Množina přípustných řešení Hledáme maximum Tedy směr ve kterém fce z roste Řešíme krajní body přípustné množiny Přípustné vs. Optimální.
II. Analýza poptávky Přehled témat
Graf nepřímé úměrnosti
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Projektové plánování.
9. Minimalizace nákladů Osnova přednášky
Metoda kritické cesty Metoda kritického řetězce
Projektový management Plánování
Graf nepřímé úměrnosti
1 Název celé následující kapitoly Řízení hospodárnosti režijních nákladů.
Hledání minima kvadratického funkcionálu s nehladkým členem přímo a pomocí duality Petr Beremlijski Katedra aplikovaná matematiky Fakulta elektrotechniky.
CPM - Critical Path Method
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
MME51 Ekonomicko-matematické metody 5 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Management projektu III. Fakulta sportovních studií přednáška do předmětu Projektový management ve sportu doc. Ing. Petr Pirožek,Ph.D. Ekonomicko-správní.
NÁSTROJE A TECHNIKY PROJEKTOVÉHO MANAGEMENTU Projektová dekompozice.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Řešení rozvozních úloh Předmět: Teorie dopravy - cvičení Ing. František Lachnit, Ph.D.
Základy firemních financí
Simplexová metoda.
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
Operační výzkum Lineární programování Dopravní úloha nevyrovnaná.
MINIMÁLNÍ KOSTRA V GRAFU
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Úvod do matematické analýzy - pokračování 3
Výpočetní složitost algoritmů
Průběh stavební zakázky
Toky v sítích.
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT
Transkript prezentace:

Matematické metody v ekonomice a řízení II MME II 5. CPM/COST, Analýza zdrojů 24. 3. 2011

Matematické metody v ekonomice a řízení II Obsah CPM/COST Úvod, pojmy Nákladová křivka činnosti Přímé náklady projektu Celkové náklady projektu Příklad Analýza zdrojů Úvod, základní pojmy Metody výrovnání zdrojů Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

CPM/COST rozšíření CPM o nákladovou analýzu změna doby trvání = změna nákladů délka projektu při minimálních nákladech Postup: Nákladové křivky činností Průběh přímých nákladů na projekt Celkové náklady na projekt Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Nákladové křivky činností Dij – normální délka činnosti c(Dij) – náklady při Dij - minimální dij – minimální délka činnosti c(dij) – náklady při dij – maximální tij – skutečná doba trvání, dij ≤ tij ≤ Dij cij=f(tij) – náklady činnosti, c(Dij )≤ cij ≤ c(dij) Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Nákladové křivky činností Graf závislosti cij na tij aproximujeme, cij=-aijtij + bij, aij≥0, bij>0 aij – koeficient nákladového spádu Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Příme náklady na projekt součet všech cij tij=dij  Td, Cd tij=Dij  TD, CD pro přípustné T a odpovídající CP(T) platí: Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Přímé náklady na projekt Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Přímé náklady na projekt nalézt body na křivce minimálních nákladů parametrické programování minimalizujeme účelovou fci při omezeních Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Přímé náklady na projekt metody řešení: parametrické programování Kelleyho algoritmus Ford-Fuldersonův algoritmus Weberův postup KC při tij=Dij zkracujeme přes mimimální aij až na dij – další KC až do vyčerpání všech možností zkracování Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Celkové náklady na projekt nepřímé náklady CN(T) Celkové náklady C(T)=CP(T)+CN(T) Hledáme Topt Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Celkové náklady projektu Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Příklad i,j Dij dij c(Dij) c(dij) 1,2 5 3 400 800 1,3 6 4 200 2,3 2 1 300 700 2,4 500 3,4 Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Analýza zdrojů Sumarizace Rozvrhování čerpání zdrojů v čase pro pevně dané časové řešení síťového grafu, činnost (i,j) vyžaduje r(i,j) zdrojů na časovou jednotku kumulací požadavků získáme r(t) – součtová čára Rozvrhování minimální doba realizace projektu při nepřekročení kapacity zdrojů – R pak pro každé t platí r(t)≤R heuristické postupy Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Metody rozvrhování Sériová heuristická metoda posloupnost hran (i1,j1), …, (im,jm), ik<ik+1,jk<jk+1 zařazují se přípustné činnosti, r(t)≤R Paralelní heuristická metoda činnosti podle priorit, nepřečerpání kapacit zdroje pro každou časovou jednotku množina činností řazeny podle přiorit (celková rezerva) Paralelní heuristická s dynamickými prioritami priorita je RCij dynamicky přepočítávaná vzhledem k průběžnému času Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů

Příklad i,j tij rij 1,2 4 3 1,3 1,4 5 2,5 2 3,5 4,6 5,6 Přednáška č. 5: CPM/COST, Analýza zdrojů