4. METODIKA. Globální používání dusíkatých hnojiv 1961 - 2001.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
ARATech2013 webová aplikace pro SEVESO III založená na metodologii EU
Advertisements

Monitorování a analýzy Laboratorní cvičení
Současný stav rybníků a možné příčiny rozvoje planktonních sinic
Biomonitoring volných vod Nové Hrady. Biomonitoring vod -zkoumá se obsah ropných látek, film na hladině -přestup kyslíku z atmosféry do vody omezen emulze.
Výzkumný ústav meliorací a ochrany půdy Praha Oddělení hygieny půdy.
Projekt „Environmentální výchova ve školních úlohách, experimentech a exkurzích“ Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.1.10/
Změny klimatu a adaptace stromů na ně
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
ZNEČIŠŤOVÁNÍ VODY A VYČERPÁNÍ ZDROJŮ PITNÉ VODY
VY_32_INOVACE_ 04 - Znečišťování vod
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Písemka č.III  jméno, kruh, varianta 3, 4  Odpověď – 1 a b 2 b 3 c a b  6 x 50 sekund opisování 
Josef Keder Hana Škáchová
Biologická diverzita a Indexy biodiverzity
Národní informační středisko
MUDr. Eva Rychlíková Zdravotní ústav se sídlem v Kolíně Prostředí kolem nás.
Toxické účinky nízkých dávek
Kyselý déšť.
Josef Keder Hana Škáchová
Hodnocení zdravotních rizik škodlivin v ostravském ovzduší
RNDr. Ladislava Rohlová RNDr. Ladislava Rohlová Aplikace materiálových toků v průmyslovém podniku ENVIKONGRES BRNO 2006.
STANOVENÍ NEJISTOT PŘI VÝPOŠTU KONTAMINACE ZASAŽENÉHO ÚZEMÍ
Cvičná hodnotící prezentace Hodnocení vybraného projektu 1.
Test akutní toxicity na rybách
Sustainable Construction and RES in the Czech Republic Irena Plocková Ministry of Industry and Trade CR, Na Františku 32, Praha, CR.
Informační strategie. řešíte otázku kde získat konkurenční výhodu hledáte jistotu při realizaci projektů ICT Nejste si jisti ekonomickou efektivností.
Kontaminace (znečištění) vody
Udržitelná energetika 3 Czech BCSD Praha, Ing. Vladimír Vlk, energetický poradce.
Registrační číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/ Šablona/číslo materiálu:III/2 VY_32_INOVACE_BI614 Jméno autora:Mgr. Lucie Křepelová Třída/ročník3. ročník.
Systém rizikové analýzy při statickém návrhu podzemního díla Jan Pruška.
MANEK Antonín ŠMEJKAL (2012) Antonín ŠMEJKAL (2012) ŘÍZENÍ RIZIKA.
Průmyslové havárie Aneta Cvachová Jana Svozilová Lucie Spourová.
Praktická analytická chemie
Interpretace výsledků modelových výpočtů
DÚ I.1 Analýza podílu plošných a difúzních zdrojů na celkovém znečištění vod VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
3 senzory - 1 jízda – 3 mapy MSP3 technologie mapování půdních vlastností pro 21. století.
Schéma rovnovážného modelu Environmental Compartments
Partyzánské náměstí Ostrava tel.: fax: Projekty EU na Zdravotním ústavu Ostrava „Identifikace průmyslových zdrojů“
ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ A PRÁVO
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Možnost vzniku technologických havárií v důsledku přírodních katastrof P. Dobeš ) P. Danihelka, J. Řeháček, P. Poledňák ,
Přístup k posouzení rizika
Data pro posuzování environmentálních rizik Hustopeče, Petr Trávníček Luboš Kotek Petr Junga.
Společenstva vířníků (Rotifera) v různých typech tůní Daniel Vařecha.
ROZHODOVÁNÍ Osnova: 1. Východiska
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
Motorické schopnosti (Physical Abilities, Motorische Eigenschaften)
Vyučovací metody v přírodopise
Dvacet let hydrologického a biogeochemického výzkumu povodí Červík v Beskydech Filip Oulehle1, František Zemek2, Zora Lachmanová3, Oldřich Myška1, Jan.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
PLÁN ODPADOVÉHO HOSPODÁŘSTVÍ KARLOVARSKÉHO KRAJE 2016 – 2025 Vyhodnocení koncepce z hlediska vlivů na životní prostředí a veřejné zdraví Mgr. Alena Kubešová,
ŽIVELNÍ POHROMY A PROVOZNÍ HAVÁRIE Název opory – Direktivy SEVESO, zákon o prevenci závažných havárií a jejich význam Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_334_Vlivy prostředí na zdraví člověka Název školy Masarykova střední škola zemědělská.
ŽIVELNÍ POHROMY A PROVOZNÍ HAVÁRIE Název opory – Cvičeni Rizika spojená s toxickými látkami Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Projekt:
Bezpečnost silniční a železniční dopravy Přednáška NÁVRH A VYHODNOCENÍ OPATŘENÍ KE SNÍŽENÍ NEHODOVOSTI Doc. Ing. Miloslav Řezáč, Ph.D. Katedra dopravního.
Je celková antioxidační kapacita potravin kritériem jejich biologické hodnoty ? Z. Zloch Ústav hygieny Lékařské fakulty UK, Plzeň.
Náležitosti obsahu posouzení rizik závažné havárie, rozsah posouzení rizik závažné havárie zpracovávané pro objekty zařazené do skupiny A nebo do skupiny.
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Vypracovala: Alena Šarmanová Předmět: Říční inženýrství a morfologie
PROJEKT: Hodnocení průmyslových rizik
- váhy jednotlivých studií
Vliv radiace na člověka
4. METODIKA.
Příklad (investiční projekt)
Obnova veřejné zeleně Libčice nad Vltavou
PŘÍDATNÉ LÁTKY (PŘÍSADY)
Vyučovací metody v přírodopise
STUDIE PROVEDITELNOSTI ZAVEDENÍ NÍZKOEMISNÍ ZÓNY NA ÚZEMÍ STATUTÁRNÍHO MĚSTA BRNA „Tento projekt je spolufinancován Státním fondem životního prostředí.
Výpočet a interpretace ukazatelů asociace v epidemiologických studiích
Mgr. Aleš Peřina, Ph. D. Ústav ochrany a podpory zdraví LF MU
Transkript prezentace:

4. METODIKA

Globální používání dusíkatých hnojiv

Globální používání fosforečných hnojiv

Depozice dusíků z atmosféry

Produkce chemikálií vzhledem k HDP

4.1. HODNOCENÍ RIZIKA

Riziko a nejistota Riziko a nejistota jsou spojeny s jakoukoliv lidskou aktivitou Jsou základními faktory na jakémkoliv stupni rozhodovacího procesu

Základní pojmy Nejistota = nedostatek perfektní znalosti s možností chyb a pochybností na výstupu řešení Selhání = výskyt nežádoucího výstupu Riziko = pravděpodobnost selhání Úspěch = výskyt požadovaného výstupu Spolehlivost = pravděpodobnost úspěchu

Nebezpečnost x riziko Nebezpečnost (Hazard):  je vlastnost látky způsobovat škodlivý účinek na zdraví člověka nebo jiných organismů  je to vlastnost „vrozená“ – látku nelze této vlastnosti zbavit  ale projeví se pouze tehdy, došlo-li k expozici

Nebezpečnost Vlastnosti, které činí látku nebezpečnou:  výbušnost  hořlavost  toxicita  korozivita  dráždivost  karcinogenita  mutagenita  nebezpečnost pro životní prostředí

Nebezpečnost Příklady velkých chemických havárií:  1974 anglické Flixborough – výbuch cykllohexanu – 28 osob zemřelo, 89 těžce zraněno  1976 italské Seveso – únik dioxinu – 30 osob zraněno, evakuováno, dlouhodobé následky  1994 indický Bhopál – únik metylisokyanidu – 2000 úmrtí, dalších postižení

Nebezpečnost x riziko Nebezpečnost (Hazard):  je vlastnost látky způsobovat škodlivý účinek na zdraví člověka nebo jiných organismů  je to vlastnost „vrozená“ – látku nelze této vlastnosti zbavit  ale projeví se pouze tehdy, došlo-li k expozici Riziko (Risk):  je pravděpodobnost, se kterou za definovaných podmínek expozice skutečně dojde ke škodlivému účinku  numericky se pohybuje v intervalu /0; 1/  riziko se rovná nule – pouze v případě, že expozice nenastává

Přijatelnost rizika Při určování přijatelné úrovně rizika vstupují do procesu následující podmínky:  prahová podmínka – malé riziko se ignoruje  podmínka status quo – nevyhnutelné riziko, nelze měnit  podmínka regulační – důvěryhodnost institucí určujících limity  podmínka dobrovolného zisku – riziko podstoupené s cílem určitého zisku

POSTOJ VEŘEJNOSTI K RIZIKU Veřejnost má tendenci přeceňovat riziko v případech, když: -se jedná o novou nebo složitější technologii (genetické inž., jader. energetika x přehrady, automobil.) - je jednotlivcem neovlivnitelné (průmyslové znečišťování X kouření) - jeho rozložení je místně nespravedlivé (odpor k výstavbám spaloven) - je nedostatečná informovanost - se neberou v úvahu morální a etická hlediska

ANALÝZA PROSPĚCHU A RIZIKA Koeficient přijatelnosti = společenský prospěch (b) (2)společenské riziko (r) Základní varianty 2brpříklady 1velký maléRTG v lékařství, letecká doprava,.. 2velmi malý velmi malý velmi velké zbrojní průmysl jaderné zbraně (2  0) 3malývelkýještě většítepelné a jaderné elektrárny 4nejistývelký genetické inženýrství

Limity Limity:  dané jednou hodnotou  dané sérií hodnot A – pozadí B – sledování C – akce  studiemi – hodnotí celkové riziko

Náklady na snižování rizika Vliv nákladů na snižování rizika NÁKLADY NA SNIŽOVÁNÍ RIZIKA RIZIKO PRIMÁRNÍ RIZIKO SEKUNDÁRNÍ RIZIKO CELKOVÉ RIZIKO minimum

4.2. ZÁKLADNÍ KLASIFIKACE

Základní etapy hodnocení rizika Identifikace nebezpečnosti Hodnocení expoziceIdentifikace účinku(-ů) Charakterizace rizika Interpretace

Klasifikace metod Hlediska klasifikace:  taxonomické zařazení modelového organismu  biotická organizační úroveň  metody biologické disciplíny (biochemické, anatomické  místo provedení  časová náročnost  opakovatelnost  zařazení toxikantu  aj.

Klasifikace metod Rozdělení podle použití modelových nebo reálných systémů BIOSYSTÉM modelovýpřirozený TOXIKANT modelový A toxikologické testy B terénní pokusy přirozený C transplant. pokusy D terénní studie bioindikace

4.3. EKOTOXIKOLOGICKÉ TESTY

Příklad standardizovaného testu Řasový test toxicity ISO 8692 (ČSN EN 28692)  metoda stanovení toxických účinků sloučenin na růst planktonních sladkovodních řas Postup:  vzorek je po sterilizaci naočkován zkušebním organismem a potřebnou dobu kultivován  modelové organismy: Raphidocelis subcapita, Chlorella kessleri, Scenedesmus subspicatus, S. quadricauda, Chlamydomonas reinhardtii  testuje se koncentrační řada zkoumané látky a inokulum  inhibice se měří jako snížení růstu nebo růstové rychlosti v poměru ke kontrolní kultuře za stejných podmínek  s použitím probitové analýzy se stanoví hodnota EC 50

VZTAH DÁVKA X ÚČINEK

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ I – Hormesis model, počáteční stimulace, bez adaptace

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ II – Hormesis model, počáteční stimulace, mírné přizpůsobení organismu

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ III – pozitivní vliv v nízkých i vysokých dávkách, může se jednat o adaptaci, nebo špatný design testu

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ IV – sigmoidní křivka, nejčastější typ v testech, z části mezi nízkými a vysokými koncentracemi lze odhadnout EC50

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ V – reakce málo citlivého biologického systému

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ VI – příklad změny mechanismu účinku v závislosti na koncentraci účinné látky

Typy křivek dávka-odpověď bazální nízká vysoká saturovaná DÁVKA ÚČINEK Typ VII – toxický účinek při nízkých dávkách, ? špatný design testu

Kumulativní křivka DÁVKA (mg/kg/den) KUMULATIVNÍ ÚČINEK (%) Základní metodický přístup – vyhodnocení kumulativních křivek dávka - odpověď LD50 LD = letální dávka LD50 = dávka, při které uhyne 50 % exponovaných jedinců analogicky: LC letální koncentrace

Kumulativní křivka Další pojmy: EC – efektivní koncentrace NOEL No-observed-effect level NOAELNo-observed-adverse-effect-level LOECLowest-observable effect-concentration

4.4. TERENNÍ POKUSY

Terénní pokusy Toxikant – modelový Biosystém – přirozený Experimenty v přírodních podmínkách  pokusná pole (vodní nádrže) s různými dávkami toxikantů

4.5. TRANSPLANTAČNÍ POKUSY

Transplantační pokusy Toxikant – reálný Biosystém – modelový Experimenty v přírodních podmínkách  přenesení organismů do prostředí s různou kontaminací

4.6. TERÉNNÍ STUDIE

Terénní studie Toxikant – reálný Biosystém – reálný Analýza v přírodních podmínkách  sledování vlivu toxikantů v reálných podmínkách - chemické analýzy toxikantů v různém prostředí - vyhodnocení odpovídajících reakcí biosystémů  zvláštním případem jsou bioindikační metody

Analýza území Mapa přírodních poměrů SM-N Akumulace podzemních vod Květnatá bučina Přírodní subsystém (N) Mapa využití území SM-S les osídlení pole Ekonomický subsystém (S)

Odhad potenciálů území Mapa odhadu expozice K3 K2 K1 SM-K Odhad expozice (K) Mapa odhadu účinků SM-E E3 E2 E1 Odhad účinků (E)

Vzorkovací plán Mapa odběrových míst SM-A SM-R Mapa odhadu rizika R3 R2 R1 VZORKOVACÍ PLÁN CHARAKTERIZACE RIZIKA

Případová studie LIŠEJNÍKY

LIŠEJNÍKY = MODELOVÉ ORGANISMY PRO HODNOCENÍ IMISNÍ ZÁTĚŽE

CHARAKTERISTIKA MODELOVÉHO ORGANISMU fykobiont + mykobiont

Průřez stélkou

PŘÍČINY CITLIVOSTI K IMISÍM (1) Zvýšený přístup imisí (2) Anatomická stavba stélky (3) Vodní režim (4) Intenzita metabolismu (5) Symbiotická podstata lišejníků

(1) Zvýšený přístup imisí

PŘEDMĚT LIŠEJNÍKOVÉ ANALÝZY = integrace imisní zátěže a) látková b) koncentrační c) časová

HLAVNÍ METODICKÉ POSTUPY 1)Metody fyziologické 2)Metody morfologicko – anatomické 3)Metody floristické – chorologické 4)Metody fytocenologické 5)Metody chemicko-analytické

1) Metody fyziologické (a)pokles intenzity fotosyntézy, dýchání a čisté produkce, (b)snížení obsahu chlorofylu a přítomnost feofytinu, (c)stanovení pH a vodivosti lišejníkové stélky, (d)redukce fosfatázové aktivity, (e)metabolismus aminokyselin.

2) Metody morfologicko - anatomické VITALITA 1,0stélky normálně vyvinuté 0,8stélky zakrnělé, případně mírně poškozené 0,6stélky s výraznými stopami poškození 0,4stélky z velké části odumřelé 0,2stélky zcela odumřelé

Parmelia sulcata

3) Metody floristické – chorologické mapování rozšíření indikačních druhů stupnice citlivosti indikačních druhů

Lecanora conizaeoides

Hypogymnia physodes

Parmelia exasperulata

Parmelia caperata

Pseudevernia furfuracea

Ramalina fraxinea

Usnea sp.

Rozšíření druhů v Liberecké kotlině Hypogymnia physodes - značně toxitolerantní druh

Rozšíření indikačních druhů v Liberecké kotlině Parmelia saxatilis – středně citlivý druh

Rozšíření indikačních druhů v Liberecké kotlině Pseudevernia furfuracea - velmi citlivý druh

4) Metody fytocenologické výpočty syntetických indexů

(a) index IAP (Index of Atmospheric Purity)  1 n (Q. f) IAP = n - celkový počet nalezených druhů lišejníků na daném stromě Q - ekologický index každého druhu lišejníku, udávající průměrný počet doprovodných druhů na všech stanovištích, kde se nacházel f - hodnota abundance nebo frekvence podle odhadové stupnice

(b) Index L  1 m q. f.v m - počet indikačních druhů nalezených na daném stromě q - ekologický index citlivosti druhu k imisím (vyšší q = vyšší citlivost) f - kvantitativní zastoupení druhu podle odhadové stupnice v - vitalita druhu podle odhadové stupnice

Index L

Rozsah indexu L v horských smrčinách v našich pohraničních pohořích v 80. letech 20. století.

c) indikační kapacity

C =  1 m q. f. V m - počet indikačních druhů na daném stromě q - ekologický index citlivosti každého indikačního druhu k imisím f - hodnota určující kvantitativní zastoupení druhu v - hodnota určující vitalitu druhu Etapy ústupu: 1.snižování vitalityv 2.snižování abundancef 3.snižování počtu druhůq

Definice jednotlivých lišejníkových indikačních kapacit

Modelové příklady dynamiky ústupu lišejníků rovnoměrný ústup *současný ústup na úrovni druhů, abundance i vitality

dlouhodobý ústup *převažuje ústup na úrovni druhů *předpoklad dlouhodobého působení imisí Modelové příklady dynamiky ústupu lišejníků

střednědobý ústup *převažuje ústup na úrovni abundance

Modelové příklady dynamiky ústupu lišejníků krátkodobý ústup *převažuje ústup na úrovni vitality *předpoklad náhlého zvýšení imisní zátěže v nedávné době

Krkonošský národní park

Zadní Plech Přední Planina Slunečné údolí Rýchory

ZADNÍ PLECH

PŘEDNÍ PLANINA

SLUNEČNÉ ÚDOLÍ

RÝCHORY

5) Metody chemicko-analytické lišejníky jako materiál pro chemickou analýzu

Koncentrace Pb (mg/kg suš.) v lišejníku Hypogymnia physodes 1Kamenec 2Zadní Plech 3Medvědín 4Přední Žalý 5Přední Planina 6Rejdiště 7Liščí jáma 8Kulová hora 9Prostřední hora 10Černá hora 11Kraví hora 12Rýchory LOKALITY M 1:

Koncentrace As (mg/kg suš.) v lišejníku Hypogymnia physodes 1Kamenec 2Zadní Plech 3Medvědín 4Přední Žalý 5Přední Planina 6Rejdiště 7Liščí jáma 8Kulová hora 9Prostřední hora 10Černá hora 11Kraví hora 12Rýchory LOKALITY M 1:

Koncentrace Fe (mg/kg suš.) v lišejníku Hypogymnia physodes 1Kamenec 2Zadní Plech 3Medvědín 4Přední Žalý 5Přední Planina 6Rejdiště 7Liščí jáma 8Kulová hora 9Prostřední hora 10Černá hora 11Kraví hora 12Rýchory LOKALITY M 1:

STANDARDIZACE PODMÍNEK (1) Životní podmínky pro lišejníky a)substrát b)světelné poměry c)dostupnost vody (2) Přístup imisí k lišejníkům