Kolektivní inteligence

 neuvěřitelné možnosti  spolupráce tisíce jedinců  ochrana před predátory- nižší pravděpodobnost napadení  hledání potravy- předávání informací v hejnu

 musí být neustále v činnosti  nemají vůdčího jedince → VŠICHNI JSOU SI ROVNI  Etolog Jens Krause (University of Leeds):  o změně směru i tam kam poletí rozhoduje hejno  žádný jedinec nemá pojem o celku → pro jednotlivce důležité chování hejna →

 každý pták má pod kontrolou daný počet jedinců (6-7) → sousedů- nehledě na to, kde se nacházejí nebo jak daleko jsou od sebe

 méně než 1 cm, slepí  1 kolonie dělníků  úkoly: koordinované, aby kolektiv přežil  sbírání potravy  udržování mraveniště  starání se o vajíčka  odstraňování odpadu → nemají ponětí o chodu celé kolonie, ALE FUNGUJE TO!

 EXPERIMENT s ROBOTICKOU RYBOU: (Jens Krause)

 ovládat aspoň 1 rybu v hejnu → reakce ostatních ryb  živé ryby jsou k robot. rybě zprvu nedůvěřivé, po chvilce ji přijmou za svou (i přes to, že se chová divně)  normální ryba X robotická ryba: nezvyklá situace pro ostatní ryby, následují robot. rybu, myslí si, že má jasné informace

 1) Velmi malé hejno (robot + 2 ryby) → úspěšně odvedla hejno od potravy  2) 1 X 10 ryb → neúspěšný pokus- pokud se 1 ryba rozhodne špatně, hejno ji nebude následovat, pokud její rozhodnutí nepodpoří ještě 1 nebo 2 ryby- PRAHOVÉ HODNOTY = KOLEKTIV SE CHOVÁ INTELIGENTNĚJI NEŽ JEDINCI!!!

 nevidí, řídí se podle pachu  každé hnízdo má určitý pach a KAŽDÝ ÚKOL MÁ SVŮJ URČITÝ PACH (kdo nese potravu, hlídá vejce,…)  sháněči potravy vyčkají, až se vrátí průzkumníci → vrátí se bezpečný počet průzkumníků → vyrazí na lov  = společné jednání mnoha neinteligentních jednotlivců  Chování mravenců velmi jednoduché- asi 20 různých vzorců chování /1 mravenec

 2 cesty ke zdroji potravy: kratší X delší → kterou si vyberou? - náhodné- jedinec nedokáže odhadnout ani změřit délku cesty - zprvu chaos - kolonie se kolektivně rozhodně pro kratší cestu- složité chemické informace- FEROMONY- vylučují je a čtou znamení

 cesta, kde cítí více feromonů = kratší cesta (mravenci se vrací dříve)= vyšší koncentrace feromonů → čím dál víc mravenců se vydává kratší cestou → → KOLEKTIVNÍ INTELIGENCE

 několik čidel a základních typů chování  Experiment- podobný jako s mravenci → → minirobot za sebou nechává světelnou stopu → čím světlejší stopa → větší pravděpodobnost, že ji robot bude následovat → stejná strategie jako u mravenců! Budoucí využití robotích hejn: - Průzkum neznámých prostředí (jiné planety) - nanoroboti- injekčně vpravit do těla člověka

 Do jaké míry se naše chování liší od chování hejna?

 Jednáme jako jednotlivci  Rozhodujeme vlastním rozumem  Jednáme podle naší svobodné vůle,…  … „tedy aspoň si to myslíme“

 Necvičenému oku → zmatek, chaos  Zrychlený sled chodců (10krát rychleji) → chaos není tak velký, jak se zprvu zdál  → vzorce pohybů a struktur v hustých davech, které si jako jednotlivci neuvědomujeme  → davy se samy regulují, aniž by je jednotlivci ovládali  → chodci se snaží jeden druhému vyhnout → inteligentní výsledek, oddělují se od sebe různé směry pohybů

 samoorganizace nebývá vždy inteligentní  př. Mekka struktura podobná víru, ohromná síla, zahynulo přes 400 lidí.  výpočet samoorganizačních vzorců v davech → pomoc vyhnout se v budoucnu nezvladatelným situacím!!!

 Experiment v Zürichu → jsou lidé společně chytřejší? - 20 testovaných osob- úkol → odhad: - 1) vlastní → jsou vzájemně propojeni, po své odpovědi mohou vidět, jaké odpovědi zadali ostatní. → jestliže průměr všech odhadů je lepší než odhady jednotlivců → DAVOVÁ INTELIGENCE

 Je výhodné? → výsledek není jednoznačný → Nikdo zatím nemůže s jistotou potvrdit, je- li kolektiv chytřejší než jednotlivci

 … lidé se při určitých rozhodnutích chovají jako hejno  Druh inteligence, která se nám zdá být nezvyklá a cizí, ale ve skutečnosti je nám bližší, než si myslíme.  Můžeme se od ní mnoho naučit

Jsme teprve na začátku…

 Německý dokument:  Hejna- kolektivní inteligence (Schwärme) ve spolupráci s Eurovision Science a European Sommission DG Research