Matematické modelování a operační výzkum

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Cíle a postupy empirického výzkumu
Advertisements

Dynamické systémy.
OBECNÉ OPTIMALIZAČNÍ MODELY
Dualita úloh lineárního programování a analýza citlivosti
SIMPLEXOVÝ ALGORITMUS Řešení v tabulkovém procesoru
Úvod Klasifikace disciplín operačního výzkumu
Hodnotový management Teorie rozhodování
Doporučená literatura: *HUŠEK, R., LAUBER, J.: Simulační modely.. SNTL/Alfa Praha,1987. * NEUSCH L, S. A KOLEKTIV: Modelovanie a simulacia.. SNTL Praha,
Systémy hromadné obsluhy
ENVIRONMENTÁLNÍ INFORMATIKA A REPORTING
Síťová analýza RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
Dynamické programování
Lineární programování
Optimalizace v simulačním modelování. Obecně o optimalizaci  Optimalizovat znamená maximalizovat nebo minimalizovat parametrech (např. počet obslužných.
FORMALIZACE PROJEKTU DO SÍŤOVÉHO GRAFU
Lineární programování Simplexový algoritmus
Matematické metody v ekonomii a managementu
Základy lineárního programování
Mikroekonomie II Úvod Ing. Vojtěch Jindra Katedra ekonomie (KE)
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
LINEÁRNÍ OPTIMALIZAČNÍ MODEL
LOGISTICKÉ SYSTÉMY 4/14.
Název školy: Střední odborná škola stavební Karlovy Vary Sabinovo náměstí 16, Karlovy Vary Autor: ING. HANA MOTYČKOVÁ Název materiálu: VY_32_INOVACE_13_ROZHODOVÁNÍ.
ROZHODOVACÍ ÚLOHY.
Příklad postupu operačního výzkumu
SAM Přehled témat.
Využití členění nákladů na variabilní a fixní pro řízení
Formulace a vlastnosti úloh lineárního programování
EKONOMICKO MATEMATICKÉ METODY
NAUKA O PODNIKU I.
Základy teorie nákladů
Modelování a simulace MAS_02
Matematické metody v ekonomii (MME)
Lineární programování I
Semestrální práce z předmětu MAB
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 15. PŘEDNÁŠKA.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně © Ing. Václav Rada, CSc. 14. PŘEDNÁŠKA.
Teorie systémů a operační analýza1 Celočíselné programování RNDr. Jiří Dvořák, CSc.
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
Tvorba simulačních modelů. Než vznikne model 1.Existence problému 2.Podrobnosti o problému a o systému 3.Jiné možnosti řešení ? 4.Existence podobného.
Katedra ekonometrie1 Optimalizace. Katedra ekonometrie2 Příklad – ekonomický model švestky cukr 150 kg 20 kg kompot slivovice povidla Cena/jedn. 20 Kč/ks.
SIGNÁLY A SOUSTAVY V MATEMATICKÉ BIOLOGII
Rozhodovací proces, podpory rozhodovacích procesů
Simplexová metoda pro známé počáteční řešení úlohy LP
Opakování: Co to je rozpočet režijních nákladů
Průměrné vážené náklady kapitálu
Rozhodování v podmínkách neurčitosti
Cíl přednášky Seznámit se
Kvantitativní metody výzkumu v praxi
Optimalizace versus simulace 8.přednáška. Obecně o optimalizaci  Maximalizovat nebo minimalizovat omezujících podmínkách.  Maximalizovat nebo minimalizovat.
CW – 05 TEORIE ROZHODOVACÍCH PROCESŮ Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Fakulta stavební VUT v Brně Ing. Václav Rada, CSc. Leden 2009.
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
Postup při empirickém kvantitativním výzkumu
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
EMM81 Ekonomicko-matematické metody 8 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
EMM91 Ekonomicko-matematické metody č. 9 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík, CSc.
Operační výzkum Lineární programování Dualita v úlohách lineárního programování. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace.
Střední škola a Vyšší odborná škola cestovního ruchu, Senovážné náměstí 12, České Budějovice ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU.
Ekonomika malých a středních podniků Přednáška č. 8: Finanční řízení MSP.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
Základy firemních financí
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Rozhodování jako manažerská funkce
Analýza výsledků v modelech lineárního programování
CW-057 LOGISTIKA 30. PŘEDNÁŠKA Lineární programování - úvod Leden 2017
Ing. Milan Houška KOSA PEF ČZU v Praze
Lineární optimalizační model
TOC Class Problem I (jednodušší varianta P&Q analýzy) (v tomto konkrétním příkladu je P=Y a Q=Z – specifikace proměnných) Ing.J.Skorkovský, CSc.
Vícekriteriální metody rozhodování
Transkript prezentace:

Matematické modelování a operační výzkum RNDr. Jiří Dvořák, CSc. dvorak@uai.fme.vutbr.cz Teorie systémů a operační analýza

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Operační analýza Alternativní nebo příbuzné pojmy: operační výzkum ekonomicko-matematické metody Operations Research Management Science Operations Management TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum metodologicky ucelený přístup k řešení složitých rozhodovacích problémů, založený na matematickém modelování a použití počítačů; souhrn metod a prostředků pro získávání kvantitativních podkladů pro rozhodování výkonných orgánů o operacích, které mají řídit. TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Modely a modelování Modelování: účelové zobrazování vyšetřovaných vlastností originálu pomocí vhodně zvolených vlastností modelu. Model: zjednodušené zobrazení zkoumaného objektu realizované k určitému cíli. TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Vztah mezi objektem a jeho modelem tvorba modelu objekt model implementace poznatků řešení modelu interpretace poznatků poznatky o objektu poznatky o modelu TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Příklady klasifikace modelů A) Podle zobrazované stránky zkoumaného objektu Modely  struktury  chování  smíšené B) Podle stupně abstrakce Modely  ikonické  analogové  matematické TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Struktura modelu operačního výzkumu Veličiny modelu: neřiditelné veličiny rozhodovací proměnné výsledkové proměnné Matematické vztahy: kriteriální (účelová) funkce omezující podmínky (rovnice a nerovnice) TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Klasifikace rozhodovacích situací a) Rozhodování  za určitosti  za rizika (stochastické modely)  za neurčitosti b) Rozhodování  s jedním kritériem  s více kritérii c) Rozhodování  s jedním rozhodovatelem  s více rozhodovateli (konfliktní situace) TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Proces operačního výzkumu 1. Rozpoznání problému. 2. Formulace a klasifikace problému. 3. Konstrukce modelu. 4. Ověření modelu. 5. Řešení modelu. 6. Interpretace řešení. 7. Implementace řešení. TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Příklad maximalizačního problému (problém optimalizace výrobního programu) Předpokládejme, že podnik je schopen vyrábět n typů výrobků, přičemž k výrobě využívá m druhů zdrojů. Je třeba pro dané období stanovit výrobní program (tj. určit které typy výrobků a v jakém množství se mají vyrábět) tak, aby nebyly překročeny kapacity výrobních zdrojů a aby bylo dosaženo maximálního zisku. Předpokládáme, že závislosti mezi objemem výroby na jedné straně a spotřebou zdrojů a celkovým ziskem na druhé straně jsou lineární. TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Veličiny modelu Neřiditelné veličiny: aij … spotřeba i-tého zdroje na výrobu jednotky j-tého výrobku bi … kapacita i-tého zdroje cj … zisk za jednotku j-tého výrobku Rozhodovací proměnné: xj … vyrobené množství j-tého výrobku Výsledková proměnná: z … celkový zisk TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Konstrukce kriteriální funkce zisk za množství xj j-tého výrobku celkový zisk za výrobní program x = (x1 , … , xn ) TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

Konstrukce omezujících podmínek Kapacitní omezení: spotřeba i-tého zdroje nesmí překročit jeho kapacitu Podmínky nezápornosti: nemůžeme vyrobit záporné množství j-tého výrobku spotřeba i-tého zdroje na výrobu množství xj j-tého výrobku celková spotřeba i-tého zdroje na výrobní program x = (x1 , … , xn ) TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Maximalizovat za podmínek Pozn. Tento model předpokládá, že množství výrobků jsou libovolně dělitelná (to je možné např. v chemické nebo hutní výrobě). TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Možné úpravy modelu: Kapacita k-tého zdroje musí být plně vyčerpána: Nesmí být vyrobeno více než hr jednotek r-tého výrobku (omezení odbytu): Musí být vyrobeno alespoň ds jednotek s-tého výrobku (aby byla splněna objednávka): Množství l-tého výrobku se měří v kusech (Z označuje množinu celých čísel): TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Příklad minimalizačního problému (problém optimalizace volby výrobních postupů) Podnik vyrábí m typů výrobků. Tyto výrobky mohou být vyráběny pomocí n různých výrobních postupů. Každému postupu odpovídá jedna surovina, přičemž suroviny u různých postupů mohou být stejné nebo odlišné (jedná se např. o chemickou výrobu). Je třeba pro dané období stanovit, jaká množství surovin mají být zpracována pomocí jednotlivých výrobních postupů tak, aby bylo vyrobeno alespoň požadované množství výrobků a aby celkové výrobní náklady byly minimální. Předpokládáme linearitu závislostí mezi objemem spotřeby surovin na jedné straně a množstvím výrobků a celkovými náklady na druhé straně. TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Veličiny modelu Neřiditelné veličiny: aij … množství i-tého výrobku získané zpracováním jednotky suroviny pomocí j-tého postupu bi … nejmenší množství i-tého výrobku, které může být vyrobeno (může být vyrobeno i více) cj … náklady na zpracování jednotky suroviny pomocí j-tého postupu Rozhodovací proměnné: xj … množství suroviny zpracované pomocí j-tého postupu Výsledková proměnná: z … celkové náklady TSOA: Matematické modelování a operační výzkum

TSOA: Matematické modelování a operační výzkum Minimalizovat za podmínek TSOA: Matematické modelování a operační výzkum