Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Zhodnotenie stavu zachovania európsky významných rastlinných druhov
Advertisements

ODBYT registračné pokladnice: kontrola stavu hotovosti
Posudzovanie zhody v oblasti elektrotechniky
EKONÓMIA spoločenská veda, ktorá skúma motívy
ŠTATISTIKA a vyriešenie úlohy v programe EXCEL
Voda a jej kontaminácia
Proces hodnotenia žiadostí o poskytnutie finančného príspevku
JEDNODUCHÁ LINEÁRNA REGRESIA
Daňová sústava Slovenska
SYSTÉMY SIEŤOVÉHO PLÁNOVANIA Metóda CPM
INVESTIČNÁ VÝSTAVBA Ing. Erika Šmelková
ROVNOVÁHA FIRMY V PODMIENKACH DOKONALEJ A NEDOKONALEJ KONKURENCIE
Harmonizácia osobných autorít s NKP
Človek, trhová ekonomika a ekonómia v praxi
L1 cache Pamäť cache.
„Brutácia“ nepeňažného príjmu
Dane a odvody 2 PODNADPIS
Integrovaný systém typových pozícií v práci výchovného poradcu
Obsah marketingového plánu
Plánovanie a príprava hodiny
Kyselina Pozorne si pozrite obrázky a určte pojem, ktorý ich spája.
Slovné úlohy Zdroj: Križalkovič, K. a kol.: 500 riešených slovných úloh z matematiky.
Početnosť, relatívna početnosť, aritmetický priemer
Početnosť, relatívna početnosť, aritmetický priemer
MATURITA Miroslava Drahošová
Cena ako nástroj marketingu
Rozpoznávanie slovných druhov alebo vetnej skladby
Trvalo udržateľný rozvoj podhorských a horských oblastí Slovenska
Vybrané témy zo zákona č. 343/2015 Z.z. o verejnom obstarávaní
Individuálne dáta a ich využitie
Ohodnotenie stavby a poškodenia požiarom
Kľúč na určovanie rastlín
Výsledky EHES –European Health Examination Survey
Ochrana potravín Tréningový kurz Co-financiado.
Implementácia horizontálnej priority Marginalizované rómske komunity
Regresná a korelačná analýza (RaKA) resp. Korelačný počet
Obchod – charakteristika, význam, členenie
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Rastrova a Vektorov grafika
Ako znižovať zaostávanie regiónov Slovenska Dôležité štatistiky a odporúčania INEKO Peter Goliaš, INEKO, Spoločný seminár INEKO a Zastúpenia.
Moderné vzdelávanie pre vedomostnú spoločnosť/Projekt je spolufinancovaný zo zdrojov EÚ Inovácie v didaktike pre učiteľov predprimárneho vzdelávania.
Normálne rozdelenie N(,2).
28. júna 2007, Seminár EHB a NED, Bratislava
Desatoro pre spoluprácu so súdnymi exekútormi
Maturitná skúška v školskom roku 2017/2018
CYKLICKÝ VÝVOJ EKONOMIKY
Divergentné úlohy v matematike
Viacrozmerné štatistické metódy Faktorová analýza (FA)
Počítač von Neumanovského typu
Národný projekt Zvyšovanie transparentnosti neziskového sektora a kvality služieb poskytovaných neziskovými organizáciami cez mechanizmus akreditácie.
PaedDr. Jozef Beňuška
Pohybová a polohová energia
Výskumný súbor.
Modelovanie DBS Vypracoval: Ing. Michal COPKO.
Marketingové analýzy a matematické metódy ich spracovania
VEGA Informácie o VEGA (porovnanie minulosť – súčasnosť)
4 Stratégia implementácie INSPIRE & Akčný plán v SR
PaedDr. Jozef Beňuška
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Aplikácia sieťového grafu v príprave a realizácii projektu Metóda CPM a PERT Sieťový graf je definovaný dvojicou množín, kde množina uzlov U = ( u1 , u2,
Digitalizácia informácií
Informačné systémy Simona Franková Mária Babčáková 3.Ag
PaedDr. Jozef Beňuška
Finančný manažment cv 3 Ing. Zuzana Čierna, PhD. Katedra financií
Regióny a regionálny rozvoj
EQM-PD Európsky manažment kvality pre profesionálov pracujúcich so zdravotne postihnutými osobami Eqm-pd.com Projekt „EQM-PD“ bude financovaný s podporou.
MEDLINE Complete ~ Vyhľadávanie
Dlhodobé prognózy bilancie penzijného systému v SR
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Transkript prezentace:

Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave Porovnanie priestorovej klasifikácie priemyselných podnikov podľa efektívnosti v rokoch 2003 a 2004 Mária Vojtková Katedra štatistiky FHI EU v Bratislave máj 2005

Údajová základňa Anonymizované priemyselné podnikové dáta za roky 2003 a 2004 => sumarizácia za okresy a konštrukcia relatívnych ukazovateľov efektívnosti Zdroj: ŠÚ SR

Vybrané ukazovatele efektívnosti: Z/PH - rentabilita pridanej hodnoty, N/V - celková nákladovosť, ON/V - nákladovosť osobných nákladov, PH/ZAM - produktivita práce z pridanej hodnoty, V/ZAM - produktivita práce z výnosov, (NU+Z)/NU - koeficient úrokového krytia, (Z+ODP)/V - podiel cash flow na výnosoch.

Použité metódy: Korelačná analýza Faktorová analýza Zhluková analýza Metóda viackriteriálneho hodnotenia

Faktorová analýza Princípy ukazovatele sú navzájom korelované, pretože zdieľajú minimálne jeden spoločný znak ktorý je zodpovedný za koreláciu medzi nimi nemôže byť priamo zmeraný pôsobí minimálne na dva ukazovatele súčasne sa nazýva spoločný alebo skrytý faktor variabilita ukazovateľov nevysvetlená skrytým faktorom je spôsobená špecifickými vplyvmi tzv. špecifickými faktormi resp. náhodnou chybou

Výsledky faktorovej analýzy v roku 2003 Factor Percent of Cumulative Number Eigenvalue Variance Percentage 1 4,61635 57,704 57,704 2 2,19532 27,442 85,146 3 0,667193 8,340 93,486 4 0,351998 4,400 97,886 5 0,0930689 1,163 99,049 6 0,0408047 0,510 99,559 7 0,0194985 0,244 99,803 8 0,0157608 0,197 100,000

Faktorová analýza Princípy každý indikátor možno vyjadriť ako X1 = a11 f1 + a12 f2 + a13 f3 + …. + a1q fq + e1 X2 = a21 f1 + a22 f2 + a23 f3 + …. + a2q fq + e2 X3 = a31 f1 + a32 f2 + a33 f3 + …. + a3q fq + e3 Xk = ak1 f1 + ak2 f2 + ak3 f3 + …. + akq fq + ek …. saturácia, váha

Rok 2003

Zhluková analýza Charakteristika CA rozklad súboru na niekoľko homogénnych podsúborov štatistické jednotky v jednom zhluku sú čo najpodobnejšie štatistické jednotky rôznych zhlukov sú navzájom čo najodlišnejšie zoskupiť Xi i=(1, ....n) do zhlukov c1,....cq (2 < q < n)

Zhlukové centroidy ukazovateľov efektívnosti za rok 2003

Metódy viackriteriálneho hodnotenia Výber objektov pri dodržaní podmienok porovnateľnosti Výber vlastností charakterizujúcich objekt Voľba váh vlastností (ukazovateľov) Určenie charakteru všetkých vlastností (ukazovateľov) +1 ak je žiadúci rast, -1 ak je žiadúci pokles.

Výsledky bodovacej metódy za rok 2003

Výsledky faktorovej analýzy za rok 2004 Factor Percent of Cumulative Number Eigenvalue Variance Percentage 1 5,15112 64,389 64,389 2 1,37612 17,201 81,590 3 0,679636 8,495 90,086 4 0,388816 4,860 94,946 5 0,261073 3,263 98,210 6 0,087002 1,088 99,297 7 0,0361521 0,452 99,749 8 0,0200814 0,251 100,000

Rok 2004

Zhlukové centroidy ukazovateľov efektívnosti za rok 2004

Výsledky bodovacej metódy za rok 2004

Podrobnejšie letná škola štatistiky Ekomstat 2004