Modelování fyzikálních dějů pomocí metody Monte Carlo Štěpán Kubašta Dominik Šafránek Alexander Slávik
Obsah 1) K čemu? Co? Kdy? 2) Cíle 3) Postup 4) Výsledky
1) K čemu? Kdy? MC= numerická metoda, používá statistickou simulaci Poč. 20 stol. – vznik 70 leta 20 stol. – rozvoj IT
2) Cíle Určit rozdělení pravděpodobnosti dopadu projektilu v závislosti na parametrech Určit závislosti variancí x-ové a y-ové souřadnice dopadu
3) Postup Pomocí metody Monte Carlo jsme generovali rozdělení dopadů pro různé hodnoty parametrů Pro každou kombinaci parametrů 10000 průběhů
4) Výsledky
4) Výsledky Lineární závislost variance na velikosti fluktuací Závislost růstu na odporu?
4) Výsledky Provedeny regrese - zjištěny směrnice a stanoven přibližný vzorec sigma – variance x-ové souřadnice, r – koeficient odporu, f – velikost fluktuací, C – konstanta
4) Výsledky Poměrně přesné!
Závěr Metoda Monte Carlo se ukázala jako efektivní Objevili jsme zajímavé vztahy pro rozdělení pravděpodobnosti dopadu projektilu
Děkujeme za pozornost!