Modelování fyzikálních dějů pomocí metody Monte Carlo

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
:-) Asymptotická složitost algoritmů Autor: Antonín DANĚK Semestrální projekt 1 – Y14TED.
Advertisements

Snímače teploty Pavel Kovařík Rozdělení snímačů teploty Elektrické Elektrické odporové kovové odporové kovové odporové polovodičové odporové polovodičové.
METODA LINEÁRNÍ SUPERPOZICE SUPERPOSITION THEOREM Metoda superpozice vychází z teze: Účinek součtu příčin = součtu následků jednotlivých příčin působících.
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Kapitola 1: Popisná statistika jednoho souboru2  Matematická statistika je věda, která se zabývá studiem dat vykazujících náhodná kolísání.  Je možno.
Odborný výcvik ve 3. tisíciletí Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Experimentální metody oboru – Pokročilá tenzometrie – Měření vnitřního pnutí Další využití tenzometrie Měření vnitřního pnutí © doc. Ing. Zdeněk Folta,
Význam diferenciálních rovnic převzato od Doc. Rapanta.
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně AUTOR: Ing. Oldřich Vavříček NÁZEV: Podpora výuky v technických oborech TEMA: Základy elektrotechniky.
Ambasadoři přírodovědných a technických oborů Numerické metody Martin Hasal.
Základní deska Slouží k mechanickému upevnění komponent počítače. Propojuje veškeré komponenty počítače pomocí sběrnic a zajišťuje jejich napájení. Svými.
1 Obhajoba diplomové práce Sluneční záření a atmosféra Autor: Tomáš Miléř Vedoucí: Doc. RNDr. Petr Sládek, CSc. Oponent: RNDr. Jan Hollan BRNO 2007Katedra.
Krizové štáby. Zákon č. 240/2000 Sb., § 14 (1) Hejtman zajišťuje připravenost kraje na řešení krizových situací; ostatní orgány kraje se na této připravenosti.
Personální a mzdová agenda ve vybraném podniku Autorka bakalářské práce: Monika Deutschová Vedoucí bakalářské práce: Ing. Kristina Kabourková Vysoká škola.
Funkce Lineární funkce a její vlastnosti 2. Funkce − definice Funkce je předpis, který každému číslu z definičního oboru, který je podmnožinou množiny.
Induktivní statistika
Jakub Jurášek Kateřina Pavlíková Nikola Seifriedová
Vzdělávací materiál zpracovaný v rámci projektů EU peníze školám
Historická sociologie, Řízení a supervize
Pravděpodobnostní hodnocení vstupních parametrů zemin a hornin a spolehlivostní analýza geotechnických konstrukcí.
Interpolace funkčních závislostí
Rozvoj zaměstnanosti ve vybraném podniku
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Rozhodování 1.
Lineární funkce - příklady
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Rovnoměrný pohyb A KONEC
„Svět se skládá z atomů“
Lineární rovnice řešené pomocí algebraických vzorců pro druhou mocninu
Výběrové metody (Výběrová šetření)
Výukový materiál zpracován v rámci projektu
Elektronická učebnice - II
Regrese – jednoduchá regrese
Simulace socio-ekonomických systémů
NÁZEV ŠKOLY: S0Š Net Office, spol. s r.o, Orlová Lutyně
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
SIMULAČNÍ MODELY.
Počítání krevních buňek
Soustavy rovnic Řešení soustav lineárních a kvadratických rovnic s více neznámými 5. ( řešené úlohy)
Soustavy dvou lineárních rovnic o dvou neznámých Metoda sčítací
Molekulová fyzika 3. prezentace.
C1200 Úvod do studia biochemie 2.1 Biochemická diagnostika
Lineární nerovnice – příklady k procvičování
RIZIKO.
Název: Normy spotřeby času Autor: Ing. Petr Mareš
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
Parametry polohy Modus Medián
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Dan Humpál, Jan Batysta Garant: Ing. Lenka Heraltová
Soustava dvou lineárních rovnic se dvěma neznámými
Parametrická rovnice přímky
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Lineární funkce a její vlastnosti 2
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
VALIDCE MODELU SYMOS’97, UPRAVENÉHO PRO PACHOVÉ LÁTKY
Hydraulika podzemních vod Environmentální modelování
Úvod do praktické fyziky
Kvantová fyzika: Vlny a částice Atomy Pevné látky Jaderná fyzika.
SEM – speciální přístupy
Teorie a modely přežití buněk (radiobiologie II - tahák)
Kompozice, zlatý obdélník a zlatý řez
7.2 Lineární funkce Mgr. Petra Toboříková
Náhodný jev, náhodná proměnná
Lineární funkce a její vlastnosti
Více náhodných veličin
Vít Hromádka Vysoké učení technické v Brně Fakulta stavební
Analytická geometrie v rovině
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Přesný analogový generátor několika tisíc různých barevných světel
Transkript prezentace:

Modelování fyzikálních dějů pomocí metody Monte Carlo Štěpán Kubašta Dominik Šafránek Alexander Slávik

Obsah 1) K čemu? Co? Kdy? 2) Cíle 3) Postup 4) Výsledky

1) K čemu? Kdy? MC= numerická metoda, používá statistickou simulaci Poč. 20 stol. – vznik 70 leta 20 stol. – rozvoj IT

2) Cíle Určit rozdělení pravděpodobnosti dopadu projektilu v závislosti na parametrech Určit závislosti variancí x-ové a y-ové souřadnice dopadu

3) Postup Pomocí metody Monte Carlo jsme generovali rozdělení dopadů pro různé hodnoty parametrů Pro každou kombinaci parametrů 10000 průběhů

4) Výsledky

4) Výsledky Lineární závislost variance na velikosti fluktuací Závislost růstu na odporu?

4) Výsledky Provedeny regrese - zjištěny směrnice a stanoven přibližný vzorec sigma – variance x-ové souřadnice, r – koeficient odporu, f – velikost fluktuací, C – konstanta

4) Výsledky Poměrně přesné!

Závěr Metoda Monte Carlo se ukázala jako efektivní Objevili jsme zajímavé vztahy pro rozdělení pravděpodobnosti dopadu projektilu

Děkujeme za pozornost!