Individuálne dáta a ich využitie

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Inštitút zamestnanosti
Advertisements

Využitie vlastností kvapalín
CENA ŠTÁTU Radovan Ďurana INESS.
DANE A ODVODY.
Zmeny na trhu práce a v odvodoch
ODBYT registračné pokladnice: kontrola stavu hotovosti
Európsky stážista v rámci programu Erasmus
Sleduj informácie na obale potravín
EKONÓMIA spoločenská veda, ktorá skúma motívy
Pojmy súvisiace s podnikom a podnikaním
Voda a jej kontaminácia
Daňová sústava Slovenska
Už 14 rokov partnerom samosprávy v oblasti poistenia Jarmila Cserhelyiová.
Zdravotná dokumentácia
„Brutácia“ nepeňažného príjmu
Dane a odvody 2 PODNADPIS
Systémy starobného dôchodkového zabezpečenia vo vybraných štátoch EÚ
Škol (MŠVVŠ SR) rok 2016 štatistické zisťovanie
SYSTÉMOVÝ PROBLÉM SLOVENSKÉHO HOSPODÁRSTVA INESS 2015
Integrovaný systém typových pozícií v práci výchovného poradcu
Pedagogická fakulta Univerzity Komenského
Údaje, informácie, znalosti Informatika
Údaje, informácie, znalosti Informatika
Marketing Cieľ: naučiť sa vysvetliť pojem marketing, naučiť sa používať marketingové nástroje.
Separujeme.
SME MEDZINÁRODNE CERTIFIKOVANÁ ŠKOLA.
Výroba a výrobné činitele
ŠKOLSKÁ SOCIÁLNA PRÁCA
Oslovenie klientov bez životného poistenia
Cena ako nástroj marketingu
Použitie automobilu automobil zaradený do obchodného majetku, automobil nezaradený v obchodnom majetku.
Zákon č. 283/2002 Z. z. o cestovných náhradách
Otec a materské Najčastejšie otázky
Miroslav Sajko Martin Petruňa
FINANCIE FINANCIE CR1 (MAKROEKONOMICKÉ SÚVISLOSTI)
Vladimír Baláž, Prognostický ústav SAV
Postoj mládeže na Slovensku k armáde
Kľúč na určovanie rastlín
Sociálna interakcia,medziosob- ná percepcia
Ochrana potravín Tréningový kurz Co-financiado.
Deliť celok na rovnaké časti / opakovanie /.
NOZOKOMIÁLNE NÁKAZY – NN
Obchod – charakteristika, význam, členenie
Fondy Európskej únie 6. – , Zlaté Moravce
Príklad spracovania konateľa s pravidelným príjmom
PODSTATNÉ MENÁ SUBSTANTÍVA.
Rastrova a Vektorov grafika
Manželstvo, usporiadanie rodiny, funkcie rodiny
Ako znižovať zaostávanie regiónov Slovenska Dôležité štatistiky a odporúčania INEKO Peter Goliaš, INEKO, Spoločný seminár INEKO a Zastúpenia.
FUJIFILM EUROPE OZ Rybničná Bratislava Graphic Arts systems.
DIDAKTICKÝ TEST ZO ZEMEPISU PRE 5.ROČNÍK ZŠ
Normálne rozdelenie N(,2).
Reality show.
LIBERALIZMUS Soňa Spišáková 2.D.
Počítačové siete Čo je to počítačová sieť ?
28. júna 2007, Seminár EHB a NED, Bratislava
Desatoro pre spoluprácu so súdnymi exekútormi
Stretnutie s dopravcami
Priamkové plochy.
Pohybová a polohová energia
Výskumný súbor.
Osmak degu (čilský).
Eva Viestová a kolektív DAPHNE DAPHNE - Inštitút aplikovanej ekológie
Psychologické disciplíny
Informačné systémy Simona Franková Mária Babčáková 3.Ag
Smerovanie Ing. Branislav Müller.
Autor: Gabriela Pokorná Antašová
ELDP Evidenčný List Dôchodkového Poistenia
Dlhodobé prognózy bilancie penzijného systému v SR
Stredná odborná škola automobilová Moldavská cesta 2, Košice
Transkript prezentace:

Individuálne dáta a ich využitie Inštitút zamestnanosti: Seminár o ekonómii trhu práce Individuálne dáta a ich využitie Tomáš Miklošovič 15.11.2010

Osobné dáta verzus individuálne dáta Osobné údaje sú individuálne údaje (dáta) o osobných alebo vecných pomeroch určitej alebo určiteľnej fyzickej osoby. Údaje, pri ktorých nemožno odvodiť žiaden vzťah k Vašej osobe, napr. pretože sú pseudonymizované alebo anonymizované, sa nepokladajú za osobné údaje.

Rozdelenie databáz Databáza sociálnej poisťovne Databáza LFS Individuálne dáta o každom poistencovi, ktorý platí (ktorému vypláca) sociálna poisťovna určitú sumu Databáza LFS Výberové zisťovanie pracovných síl európskej únie

Databáza sociálnej poisťovne Výhody: Zaznamenané všetky príjmy rozličných osôb: pracujúci, dôchodcovia, invalidi, poberatelia rodičovských dávok, poberatelia dávok hmotnej núdze, zamestnanci pracujúci na dohodu, ... Mesačné dáta Rozdelenie podľa LAU 4

Databáza sociálnej poisťovne Nevýhody: Nevyskytujú sa v nej: policajti, väzenská stráž, príslušníci SlS, príslušníci NBÚ, colníci,... Veľké množstvo dát- pamäťová kapacita, zlá kontrola Robené administratívne

Databáza sociálnej poisťovne Základné parametre ID človeka Pohlavie Okres Stav (dôchodca, zamestnanec, szčo,...) Príjem Dátum narodenia Obdobie

Databáza sociálnej poisťovne

Databáza sociálnej poisťovne

Databáza sociálnej poisťovne

Databáza sociálnej poisťovne

Databáza sociálnej poisťovne Poistenie v nezamestnanosti: Ak je človek zamestnaný, zvyšuje sa jeho „fond“ o 5 % príjmu mesačne Ak sa stane nezamestnaný, dostáva náhradu mzdy zmenšujúcu sa o 20 % mesačne Model použitý na 200 000 ľuďoch Referenčný rok 2009

Databáza sociálnej poisťovne mesiac/variant zamestnaný 20 mesiacov zamestnaný 10 mesiacov zamestnaný 2 mesiace január 09 2 620 875 EUR február 09 -3 209 878 EUR -640 047 EUR 1 644 247 EUR marec 09 -1 975 130 EUR -160 923 EUR 1 651 178 EUR apríl 09 -22 414 039 EUR -13 878 250 EUR -4 133 813 EUR máj 09 -8 913 655 EUR -5 604 068 EUR -1 207 138 EUR jún 09 -2 246 169 EUR -1 129 510 EUR 638 975 EUR júl 09 -6 065 790 EUR -4 516 761 EUR -1 460 883 EUR august 09 905 187 EUR 1 169 938 EUR 1 734 294 EUR september 09 -6 939 764 EUR -6 079 645 EUR -3 001 225 EUR október 09 1 912 065 EUR 1 954 410 EUR 2 162 136 EUR november 09 1 871 052 EUR 1 893 843 EUR 2 170 279 EUR december 09 1 959 172 EUR 2 107 551 EUR 2 413 631 EUR suma -42 496 073 EUR -22 262 587 EUR 5 232 556 EUR

Databáza LFS Výhody: Zaznamenané všetky pracovné pozície: rozdelenie podľa KZAM,NACE, pracujúci i nezamestnaní podľa ISCED ... Štvrťročné dáta Rozdelenie podľa NUTS 3 Možnosť krížových porovnaní Robené štatistickým prístupom

Databáza LFS Nevýhody: Zmena metodológie Malý počet dát Výberové zisťovanie

Databáza LFS Základné parametre ID človeka Pohlavie Kraj „Váha človeka“ Typ zamestnanca (dohoda, pracovný úväzok,..) Vek Obdobie Vzdelanie Zaradenie práce do kategórie KZAM, NACE

Databáza LFS vzdelanie/kzam 1 2 3 4 5 6 7 8 9 nízka 8,62% 1,42% 5,52% 19,41% 42,40% 62,88% 60,25% 56,36% 66,71% stredná 40,34% 23,81% 65,02% 60,11% 49,38% 30,60% 37,50% 39,81% 29,20% vysoká 51,04% 74,77% 29,46% 20,48% 8,22% 6,53% 2,24% 3,83% 4,10%

Ďakujem za pozornosť