Charakteristiky variability

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
(principy funkce a oblasti vyu ž ívání tabulkových procesor ů, struktura tabulky, vzorce a funkce obecn ě, adresace bun ě k - relativní a absolutní editace.
Advertisements

Charakteristiky variability
Charakteristiky variability
Poměrní ukazatelé Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
10. SEMINÁŘ INDUKTIVNÍ STATISTIKA 3. HODNOCENÍ ZÁVISLOSTÍ.
Testy hypotéz - shrnutí Testy parametrické Testy neparametrické.
Základy zpracování geologických dat Rozdělení pravděpodobnosti R. Čopjaková.
Statistika Statistické funkce v tabulkových kalkulátorech MSO Excel a OO.o Calc.
Název školyStřední škola hotelová Kroměříž Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Autor Bc. Pavel Sedlák Název šablonyVY_32_INOVACE SAZ Název DUMuSAZ U.
Induktivní statistika
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
Základy automatického řízení 1
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu VY_32_INOVACE_04-02
Elektrické měřící přístroje
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
7. Statistické testování
„VĚDA JE, DÁVÁ SPRÁVNÉ ÚDAJE, NEKLESEJTE NA MYSLI, ONA VÁM TO VYČÍSLÍ“
Dobývání znalostí z databází základy statistiky
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
PŘÍJMY – NEROVNOST, DISKRIMINACE, CHUDOBA
STATISTICKÉ METODY V GEOGRAFII
Statistické pojmy. Statistické pojmy Statistika - vědní obor zabývající se zkoumáním jevů, které mají hromadný charakter Pojem statistika slouží k.
STAVEBNÍ TRUHLÁŘSTVÍ Požadavky na okna
6. Elektrické pole - náboj, síla, intenzita, kapacita
Název: Trojúhelník Autor:Fyrbachová
Statistika 2.cvičení
Obecné a centrální momenty
„Svět se skládá z atomů“
2. cvičení
Základní vlastnosti antén
Charakteristiky variability
Výběrové metody (Výběrová šetření)
ASTAc/01 Biostatistika 2. cvičení
Jedno-indexový model a určení podílů cenných papírů v portfoliu
Základy zpracování geologických dat testování statistických hypotéz
MANAŽERSKÉ ÚČETNICTVÍ
Databáze MS ACCESS 2010.
Popisná /deskriptivní/ statistika
Finanční analýza. Finanční analýza Finanční analýza hodnotí finanční zdraví podniku zabývá se výpočtem a hodnocením poměrových ukazatelů srovnává.
Vzdělávání pro konkurenceschopnost
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Hradec Králové, Vocelova 1338, příspěvková organizace Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Parametry polohy Modus Medián
SÁRA ŠPAČKOVÁ MARKÉTA KOČÍBOVÁ MARCELA CHROMČÁKOVÁ LUKÁŠ BARTOŠ B3E1
Elektrické měřící přístroje
Míry asociace obecná definice – síla a směr vztahu
Kvadratické nerovnice
Test z Metodologie – náměty k přípravě
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Střední hodnoty Udávají střed celé skupiny údajů, kolem kterého všechny hodnoty kolísají (analogie těžiště). Aritmetický průměr - vznikne součtem hodnot.
Měření elektrického odporu
ZOBRAZENÍ MNOŽINY R DO JEDNOTKOVÉ KRUŽNICE
Jevy a náhodná veličina
Metody sociálního výzkumu 6. blok
STATISTIKA PRO EKONOMY (kombinovaná forma)
Téma 11 Odstraňování chudoby (Poverty Relief).
Teorie chyb a vyrovnávací počet 1
Procenta kolem nás Jednoduché úrokování VY_42_INOVACE_34_01.
MATEMATIKA Mocniny s racionálním exponentem
Lineární regrese.
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Autor: Mgr. Kateřina Nekvindová
Náhodný jev, náhodná proměnná
Centrální limitní věta
Lineární funkce a její vlastnosti
… jak přesně počítat s nepřesnými čísly
Základní pojmy.
Transkript prezentace:

Charakteristiky variability … jak moc se hodnoty od sebe liší

Příklad na úvod Dva myslivci soutěžili ve střelbě na terč. Získali tyto zásahy: A = {9;8;8;8;7}, B = {10;10;8;7;5}. Kdo z nich střílel přesněji a soutěž vyhrál?

CHARAKTERISTIKY VARIABILITY informují o tom, jak jsou jednotlivé hodnoty souboru rozptýleny, tzn. jak se liší od sebe navzájem od střední hodnoty (průměru)

CHARAKTERISTIKY VARIABILITY dva typy: absolutní - mají jednotku studované veličiny (body, kilogramy, centimetry, …) relativní (poměrné) - bez jednotky nebo v procentech. Jsou vhodné pro porovnání variability různých souborů

CHARAKTERISTIKY VARIABILITY variační rozpětí (R) – rozdíl maximální a minimální hodnoty rozptyl (σ2) – základní míra variability, průměr druhých mocnin odchylek od průměru směrodatná odchylka (σ) – odmocnina z rozptylu variační koeficient (V) – relativní míra variability užívaná ke srovnání variability různých souborů

ROZPTYL Rozptyl je základní mírou variability. Je to aritmetický průměr druhých mocnin odchylek od průměru - vyjadřuje variabilitu hodnot kolem průměru, ale i vzájemnou odlišnost hodnot znaku.

Proč je to tak složité? proč se sčítají druhé mocniny odchylek od průměru, a ne prostě odchylky? co bychom dostali sečtením odchylek?

SMĚRODATNÁ ODCHYLKA Směrodatná odchylka je odmocnina z rozptylu. Jednotka směrodatné odchylky je stejná jako jednotka veličiny, což je její hlavní výhodou oproti rozptylu.

VARIAČNÍ KOEFICIENT Variační koeficient je relativní mírou variability. Používá se k vzájemnému porovnávání variability různých souborů. Udává, kolik procent průměru tvoří směrodatná odchylka.