Molekulární dynamika vody a alkoholů

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Digitální učební materiál
Advertisements

1 DFT a empirické modely interakcí v Monte Carlo simulacích klastrů molekul vody Lenka Ličmanová
Lekce 7 Metoda molekulární dynamiky I Úvod KFY/PMFCHLekce 7 – Metoda molekulární dynamiky Osnova 1.Princip metody 2.Ingredience 3.Počáteční podmínky 4.Časová.
DERIVÁTY UHLOVODÍKŮ ALKOHOLY A FENOLY.
Digitální učební materiál
Projekt č. CZ.1.07/1.1.03/ Výuková centra © Letohradské soukromé gymnázium o.p.s.
Proč je čistý uhlík stále zajímavý? Miroslav Rubeš Školitel:RNDr.Ota Bludský CSc.
Difuze kapalných směsí pomocí molekulárních simulací
Lekce 12 Metoda Monte Carlo III Technologie (kanonický soubor)
Lekce 1 Modelování a simulace
Lekce 9 Metoda molekulární dynamiky III Technologie Osnova 1. Výpočet sil 2. Výpočet termodynamických parametrů 3. Ekvilibrizační a simulační část MD simulace.
Metoda molekulární dynamiky II Numerická integrace pohybových rovnic
Lekce 6 Slabé mezimolekulové interakce Osnova 1. Původ a význam slabých mezimolekulových interakcí 2. Předpoklad párové aditivity 3. Modely párových interakčních.
Lekce 2 Mechanika soustavy mnoha částic
Teoretická výpočetní chemie
Shrnutí z minula Molekulová mechanika/dynamika Born-Oppenheimerova aproximace –oddělit elektronický a jaderný pohyb –E =f(R) –klasická fyzika PES (Potential.
David Kramoliš Vedoucí práce: Doc. RNDr. René Kalus, Ph.D.
Molekulová dynamika.
nahrazen jiným atomem (př. Cl) nebo skupinou prvků (př. -OH, )
CHEMIE 9. ROČNÍK DERIVÁTY UHLOVODÍKŮ
Opakování z minula Hierarchie teoretických metod
Aktivita Aktivita a – „projevená koncentrace“
Statistická mechanika - Boltzmannův distribuční zákon
Daniel Svozil Laboratoř informatiky a chemie FCHT
Radiální elektrostatické pole Coulombův zákon
IONIZAČNÍ POTENCIÁLY A FÁZOVÉ PŘECHODY KLASTRŮ ARGONU
Shrnutí z minula Molekulová mechanika/dynamika
VY_32_INOVACE_05-01 Úvod do studia chemie
Jakékoliv další používání podléhá autorskému zákonu.
Izomery izomery jsou organické sloučeniny, jejichž molekuly mají stejný molekulový vzorec, ale rozdílný strukturní vzorec díky rozdílnému strukturnímu.
Tento výukový materiál vznikl v rámci Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost 1. KŠPA Kladno, s. r. o., Holandská 2531, Kladno,
Stáž v rámci SGS, 2010 Jakub Malohlava.  Místo: VŠCHT Praha  Délka pobytu: –  Cíl: Seznámit se se MC simulacemi v makroskopických.
Konvergenční testy Bc. Jakub Malohlava. Simulace  Monte Carlo  výpočet souborových středních hodnot za pomocí Markovových řetězců  parallel tempering.
Shrnutí z minula vazebné příspěvky nevazebné příspěvky.
KYSLÍKATÉ DERIVÁTY UHLOVODÍK Ů ve svých molekulách obsahují vedle atomů ………. a ………. ještě atom ………. atom kyslíku: elektronová konfigurace : 1s 2 2s 2 2p.
VY_32_INOVACE_10 - DERIVÁTY UHLOVODÍKŮ
Počítačová chemie (7. přednáška)
Autor výukového materiálu: Petra Majerčáková Datum vytvoření výukového materiálu: duben 2013 Ročník, pro který je výukový materiál určen: IX Vzdělávací.
Studium struktury amorfních látek
Chemické značky a vzorce II
Látkové množství, molární hmotnost
Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu
Mgr. Richard Horký.  Patří mezi přírodní látky látky (jako také Tuky, Bílkoviny, NK)  jsou nejpohotovějším zdrojem energie  1 gram sacharidu = 17kJ.
Počítačová chemie (5. přednáška)
Monte Carlo simulace Experimentální fyzika I/3. Princip metody Problémy které nelze řešit analyticky je možné modelovat na základě statistického chování.
Struktura atomu a chemická vazba
Monte Carlo simulace hexameru vody Autor: Bc. Lenka Ličmanová Vedoucí práce: Mgr. Aleš Vítek Seminář KFY PŘF OU.
Běžně používané fyzikální veličiny pro vyjádření množství látky:
12.1 Organické sloučeniny Organické (ústrojné) látky
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: III/2VY_32_inovace_151.
Nejjednodušší uhlovodíky
Alkoholy Výskyt: Dělení: Podle počtu OH skupin: jednosytné a vícesytné
Název školyStřední odborná škola a Gymnázium Staré Město Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ AutorMgr. Radomír Tomášů Název šablonyIII/2.
IDEÁLNÍ PLYN Rozměry molekul IP jsou ve srovnání s jejich střední vzdáleností od sebe zanedbatelné. Molekuly IP na sebe vzájemně silově nepůsobí mimo vzájemné.
NÁZEV ŠKOLY: Základní škola Strančice, okres Praha-východ AUTOR: Ing. Ivana Fiedlerová NÁZEV: VY_32_INOVACE_ F 16 TEMA: Chemie – Deriváty uhlovodíků,
ALKOHOLYFENOLY. DEFINICE Karboxylové sločeniny jsou deriváty uhlovodíků, které obsahují karboxylovou skupinu - COOH.
Název školy: Základní škola Městec Králové Autor: Ing. Hana Zmrhalová Název: VY_32_INOVACE_13_CH 9 Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Téma: ORGANICKÁ.
VY_32_INOVACE_2_1_7 Ing.Jan Voříšek  Jak jsme si řekli v úvodu do organické chemie, uhlík dokáže tvořit jak jednoduché, tak i velmi složité chemické.
HYDROXYDERIVÁTY VY_32_INOVACE_24_477
Autor: Stejskalová Hana Název : VY_32_INOVACE_11C_07_Molekuly
Alkoholy Chemie pro 9.ročník ZŠ.
Kyslíkaté deriváty uhlovodíků - hydroxyderiváty
Název školy: Základní škola Městec Králové Autor: Ing. Hana Zmrhalová
Stavba atomu VY_32_INOVACE_12_227
ZŠ, Týn nad Vltavou, Malá Strana
ATOM A MOLEKULA PRVEK A SLOUČENINA.
VY_32_INOVACE_05-01 Úvod do studia chemie
MD SIMULACE TAVENÍ KRYSTALU MĚDI
Chemická vazba. Chemická vazba Chemická vazba Spojování atomů Změna stavu valenčních elektronů Teorie chemické vazby: 1. Klasické elektrovalence- Kossel.
Název materiálu: VY_52_INOVACE_F7.Vl.43_Atom_a_molekula Datum:
Transkript prezentace:

Molekulární dynamika vody a alkoholů Pavel Petrus Katedra fyziky, Univerzita J. E. Purkyně, Ústí nad Labem 10. týden 22.4.2010

Obsah přednášky Modely vody SPC SPC/E TIP4P TIP5P Modely alkoholů OPLS TraPPE Radiální distribuční funkce Výsledky

Voda Fázový diagram vody http://cs.wikipedia.org/wiki/Voda

Různé modely vody

Jednoduché modely vody molekula vody je tuhá => závisí na nevazebných interakcí interakce jsou pouze nevazebné: elektrostatické interakce (Coulombův potenciál), disperzní a repulsní interakce (Lennard-Jonesův potenciál) Lennard-Jonesovým potenciálem interagují pouze kyslíková interakční centra („sites“) dělí se podle počtu „sites“ (tj. interakčních center) na: 2 -, 3 -, 4 -, 5 -, 6 - „sites“ modely http://en.wikipedia.org/wiki/Water_model

Potenciálové parametry SPC model vody Autor: H. J. C. Berendsen 3 – „sites“ model Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q O 78.1766 3.166 -0.82 H - 0.41 Geometrie molekuly rOH = 1Å H-O-H = 109.47° H. J. C. Berendsen, J. P. M. Postma, W. F. van Gunsteren, J. Hermans, Intermolecular Forces. (Reidel, Dordrecht, 1981).

Potenciálové parametry SPC/E model vody Autor: H. J. C. Berendsen 3 – „sites“ model Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q O 78.1766 3.166 -0.8476 H - 0.4238 Geometrie molekuly rOH = 1Å H-O-H = 109.47° Polarizační korekce => Lepší hustota a self-difůzní koeficient než u SPC modelu H. J. C. Berendsen, J. R. Grigera, T. P. Straatsma, J. Phys. Chem. (1987), 91, 6269-6271.

Potenciálové parametry TIP4P model vody Autor: W. L. Jorgensen 4 – „sites“ model Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q O 77.936 3.15365 H - 0.52 M -1.04 Geometrie molekuly rOH = 0.9572Å rOM = 0.15Å H-O-H = 104.52° W. L. Jorgensen, J. Chandrasekhar, J. D. Madura, R. W. Impey, M. L. Klein, J. Chem. Phys. (1983), 79, 926-935.

Potenciálové parametry TIP5P model vody Autor: M. W. Mahoney 5 – „sites” model Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q O 80.5098 3.12 H - 0.241 L -0.241 Geometrie molekuly rOH = 0.9572Å rOL = 0.7Å H-O-H = 104.52° L-O-L = 109.47° M. W. Mahoney, W. L. Jorgensen, J. Chem. Phys. (2000), 112, 8910-8922.

Alkoholy Deriváty uhlovodíků, které vznikají náhradou jednoho či více atomů vodíku na atomu uhlíku nearomatického uhlovodíku hydroxylovou skupinou (-OH). Methyl - (methylová skupina) vzniká odtržením jednoho vodíkového atomu z methanu. Má souhrnný vzorec -CH3 a velmi často se ve vzorcích zapisuje jako -Me. Methylen - chemická skupina, kde je atom uhlíku vázán se dvěma atomy vodíku, tj. CH2. „Force-field“, které budeme probírat: OPLS-UA TRaPPe-UA

OPLS-UA OPLS (Optimized Potentials for Liquid Simulations) Autor: W. L. Jorgensen UA (United Atom) – methylová a methylenová skupina jsou nahrazeny jedním pseudo-atomem s centrem v uhlíkovém atomu

OPLS-UA Pro křížové interakce u Lennard-Jonesova potenciálu používáme Lorentzovy-Berthelodovy kombinační pravidla: Vzdálenost mezi dvěma sousedními atomy v molekule je konstantní. http://en.wikipedia.org/wiki/OPLS W. L. Jorgensen, J. Tirado-Rives, J. Am. Chem. Soc. (1988), 110, 1657–1666. W. L. Jorgensen, D. S. Maxwell, J. Tirado-Rives, J. Am. Chem. Soc. (1996), 45, 11225–11236.

OPLS-UA model methanolu CH3 - O - H UA Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q CH3 104.2356 3.775 0.265 O 85.6041 3.070 -0.700 H - 0.435 Geometrie molekuly rCH3-O = 1.43Å rO-H = 0.945Å CH3-O-H = 108.5°

OPLS-UA model ethanolu Potenciálové parametry „site“  (K)  (Å) q CH3 104.2356 3.775 0.000 O 85.6041 3.070 -0.700 CH2 59.4192 3.905 0.265 H - 0.435 Geometrie molekuly UA rCH3-CH2 = 1.53Å rO-CH2 = 1.43Å rO-H = 0.945Å CH3-CH2-O = 108° CH2-O-H = 108.5° CH3- CH2 - O - H

OPLS-UA model ethanolu Intramolekulární potenciálové parametry Dihedral c1(K) c2(K) c3(K) CH3-CH2-O-H 209.9943 -29.2061 188.1048

TraPPE-UA TraPPE (Transferable Potentials for Phase Equilibria) Autor: M. G. Martin UA (United Atom) – methylová a methylenová skupina jsou nahrazeny jedním atomem s centrem v uhlíkovém atomu O, H – modelovány explicitně Interakce B. Chen, J. J. Potoff, J. I. Siepmann, J. Phys. Chem. B (2001),105, 3093-3104.

TraPPE-UA Ethanol Methanol UA UA CH3- CH2 - O - H CH3 - O - H

TraPPE-UA model methanolu Potenciálové parametry Geometrie molekuly „site“  (K)  (Å) q CH3 98 3.75 0.265 O 93 3.02 -0.700 H - 0.435 rCH3-0 = 1.43Å rO-H = 0.945Å CH3-O-H = 108.5° Intramolekulární potenciálové parametry Bends 0 (°) K (K) CH3-O-H 108.5 55400

TraPPE-UA model ethanolu Potenciálové parametry Geometrie molekuly „site“  (K)  (Å) q CH3 98 3.75 O 93 3.02 -0.7 CH2 46 3.95 0.265 H - 0.435 rCH3-CH2 = 1.54Å rO-CH2 = 1.43Å rO-H = 0.945Å CH2-O-H = 108.5° CH3-CH2-O = 109.47° Intramolekulární potenciálové parametry Bends 0 (°) K (K) CH2-O-H 108.5 55400 CH3-CH2-O 109.47 50400 Dihedral c1(K) c2(K) c3(K) CH3-CH2-O-H 209.82 -29.17 187.93

Radiální distribuční funkce (RDF) Definice v NVT souboru: Popisuje pravděpodobnost nalezení částice ve vzdálenosti r od jiné částice. I. Nezbeda, J. Kolafa, M. Kotrla, Úvod do molekulárních simulací: Metody Monte Carlo a molekulární dynamiky. Karolinum (2002).

DLPOLY - SIMULACE NVT simulace – voda Teplota: 300 K, hustota: 1000 kg/m3, počet molekul: 864 Relaxační konstanta Noseho-Hooverova termostatu: 0.1ps Přesnost Ewaldovy sumace: 1.10-5 Poloměr ořezání: 14.75 Å Integrační krok: 0. 5 fs Čas ekvilibrace: 50 ps Čas měření: 50 ps

Výsledky - voda Model DO .10-9 (m2/s) u (kJ/mol) P (MPa) SPC 3.6399 -41.755 8.329 SPC/E 2.7568 -46.670 0.950 TIP4P 3.4799 -41.399 2.670 TIP5P 2.7719 -40.400 6.115

Výsledky – porovnání g(r)

Výsledky – porovnání g(r)

Výsledky – porovnání g(r)

DLPOLY - SIMULACE NVT simulace – methanol, ethanol Teplota: 293.15 K, hustota: 791.7 kg/m3 (methanol), 789.3 kg/m3 (ethanol), počet molekul: 864 Relaxační konstanta Noseho-Hooverova termostatu: 0.5ps Přesnost Ewaldovy sumace: 1.10-5 Poloměr ořezání: 19.5 Å Integrační krok: 2 fs Čas ekvilibrace: 200 ps Čas měření: 200 ps

Výsledky - alkoholy Model DO .10-9 (m2 / s) u (kJ/mol) P (MPa) Methanol OPLS-UA 2.4423 -36.4306 5.5352 Trappe-UA 2.0932 -36.6099 1.0147 Ethanol 1.1882 -39.5475 -2.0435 1.1157 -37.0289 0.7778

Výsledky – porovnání g(r) methanolu

Výsledky – porovnání g(r) methanolu

Výsledky – porovnání g(r) methanolu

Výsledky – porovnání g(r) ethanolu

Výsledky – porovnání g(r) ethanolu

Výsledky – porovnání g(r) ethanolu