KIV/ZD cvičení 7 Tomáš Potužák.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Operace s vektory.
Advertisements

 př. 3 Je dán vektor u=(2;-4) a bod M[3;9]. Na ose x najdi bod N tak, aby vektor MN byl s vektorem u rovnoběžný. výsledek postup řešení.
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
Práce s vektory a maticemi
MATLAB LEKCE 7.
Mgr. Andrea Cahelová Gymnázium J. Kainara, Hlučín
Algoritmy I Cvičení č. 5.
Lineární regresní analýza Úvod od problému
ZÁKLADY EKONOMETRIE 2. cvičení KLRM
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
( část 2 – vektory,matice)
Vektorové a maticové operace, soustava lineárních rovnic
Lineární algebra.
Matice D.: Matice je systém m .n čísel, uspořádaný do m řádků a n sloupců. Je to jenom symbol, nemá to žádnou číselnou hodnotu! Označení: řádek, řádkový.
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
Vektory v geometrii a ve fyzice
 př. 4 výsledek postup řešení Zjistěte, zda jsou vektory a, b, c lineárně závislé. a=(1;2;3), b=(3;0;1), c=(-1;4;5)
Gaussova eliminační metoda
Využití Excelu ve středoškolské matematice
Vektory Práce s vektory Př.: Mějme dva vektory z Udělejme kombinace
Jemný úvod do MATLABu © Leonard Walletzký, ESF MU, 2000.
Analytická geometrie pro gymnázia
Inverzní matice potom Že je to dobře:.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
Matice.
Způsob řešení soustavy lineárních rovnic
2.2.2 Úplné kvadratické rovnice
Výrazy.
Fakulta životního prostředí Katedra informatiky a geoinformatiky
A. Soustavy lineárních rovnic.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti
(snímek 5): Ujasněte si pojmy, které nejsou přesně definovány.
Lineární zobrazení.
* Druhá odmocnina Matematika – 8. ročník *
* Druhá mocnina Matematika – 8. ročník *
* Třetí odmocnina Matematika – 8. ročník *
Základní operace s maticemi
KIV/PRO Cvičení Násobení matic Najděte nejúčinnější způsob, jak vynásobit matice M 1, M 2,...,M n, kde matice M i má r i-1 řádek a r i.
Vektorové prostory.
Základní operace s maticemi
Přednes 5 Lokální interpolační funkce na trojúhelníkovém prvku.
Matematika pro počítačovou grafiku
Řešení soustav lin. rovnic
Lineární programování - charakteristika krajních bodů
Výukový materiál vytvořený v rámci projektu „EU peníze školám“ Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění.
Opakování na 3. písemnou práci
Matice přechodu.
Mgr. Martin Krajíc matematika 3.ročník analytická geometrie
Výpočetní technika Akademický rok 2010/2011 Letní semestr Mgr. Petr Novák Katedra informatiky a geoinformatiky FŽP UJEP
Druhá mocnina rozdílu.
Soustavy lineárních rovnic. Soustava m lineárních rovnic o n neznámých a 11 x 1 + a 12 x 2 + … + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = b.
VEKTORY.
Repetitorium z fyziky I
Matice Přednáška č.4. Definice: Soubor prvků nazýváme maticí typu i-tý řádek j-tý sloupec prvky matice.
EMM21 Ekonomicko-matematické metody 2 Prof. RNDr. Jaroslav Ramík,CSc.
SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ROVNIC 2. METODA SČÍTACÍ Autor: Mgr. Vladimíra Trnková, ZŠ Lhenice.
A. Soustavy lineárních rovnic. y = 2x + 5 2x – y = -5 a 1 x 1 + a 2 x 2 = b a 1 = 2 a 2 = -1 b = - 5 x + y = 5 3x + 3y = 18 x + y = 5 3x + 3y = 15 x +
Matematika pro ekonomy Jaro 2012 Ivana Vaculová
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
Prvočísla, čísla složená, dělitel, násobek
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM
1 Lineární (vektorová) algebra
Matematika pro fyziky I.
Základní operace s maticemi
Matematika pro počítačovou grafiku
KVADRATICKÁ ROVNICE Jitka Mudruňková 2012.
ANALYTICKÁ GEOMETRIE Analytická geometrie je část geometrie, která v euklidovské geometrii zkoumá geometrické útvary pomocí algebraických a analytických.
Transkript prezentace:

KIV/ZD cvičení 7 Tomáš Potužák

Maticové vzorce I Vzorce využívající jednu nebo více matic či vektorů přímo nebo jako parametr funkce Výsledkem může být: Skalár (tj. jedno číslo) – většinou funguje stejně jako jiné vzorce, ukončuje se stisknutím [Enter] (výjimka – výsledkem je skalár, ale mezivýsledek je matice/vektor  stejně jako ↓) Matice/vektor (více čísel) – nutno označit celou oblast výsledku a ukončit [Ctrl]+[Shift]+[Enter] – nelze měnit část oblasti, výsledek označen {}

Maticové vzorce II Standardní operace Sčítání/odčítání – stejné rozměry matic, sečtou se/odečtou se odpovídající prvky  výsledek matice/vektor Násobení/dělení – stejné rozměry matic, vynásobí se/vydělí se odpovídající prvky  výsledek matice/vektor – to NENÍ standardní násobení matic (viz dále) k-násobek matice – každý prvek matice se vynásobí k  výsledek matice/vektor

Maticové vzorce III Standardní operace

Maticové vzorce IV Vektorové operace SOUČIN.SKALÁRNÍ(vektor1;vektor2;…) – skalární součin dvou či více vektorů  výsledkem skalár (jedno číslo); lze použít i na matici TRANSPOZICE(vektor) – udělá z vektoru vektor transponovaný (z řádkového vektoru sloupcový a naopak)  výsledek vektor; lze použít i na matici (převrátí se kolem hlavní diagonály)

Maticové vzorce V Vektorové operace

Maticové vzorce VI Násobení matic SOUČIN.MATIC(matice1;matice2) Součin matice1 (rozměr N řádek, M sloupců) a matice2 (rozměr M řádek, P sloupců)  výsledkem matice (rozměr N řádek, P sloupců) Není komutativní Nelze více matic najednou (vždy 2 parametry) Každý prvek výsledku je skalárním součinem řádku 1. matice a sloupce 2. matice

Maticové vzorce VII Inverzní matice INVERZE(matice) Inverzní matice k matici (rozměr N řádek a N sloupců – čtvercová)  výsledkem matice (rozměr N řádek a N sloupců – čtvercová) Lze pouze pro čtvercové matice Nemusí fungovat – pokud jsou řádky matice lineárně závislé

Maticové vzorce VIII Determinant matice DETERMINANT(matice) Spočítá determinant čtvercové matice Výsledkem skalár (ukončuje se standardně [Enter]) Pokud jsou dva (či více) řádek matice lineárně závislé, determinant je roven 0  nelze vytvořit inverzní matici

Maticové vzorce IX Maticové operace

Podmíněné součty Maticové vzorce lze využít pro podmíněné výpočty (např. násobení a sčítání jen v některých řádkách) Funkce SOUČIN.SKALÁRNÍ() Lze využít v případě kdy je třeba získat součet součinů – např. celková hodnota zboží ve skladu Funkce KDYŽ() zapsaná vektorově V kombinaci se skalárním součinem lze vybírat jen některé řádky splňující podmínky

Řešení soustavy rovnic I Pro řešení soustavy lineárních rovnic lze využít matice Obecný zápis:

Řešení soustavy rovnic II lze přepsat do maticového zápisu ve tvaru Ax = b následovně:

Řešení soustavy rovnic III Soustava rovnic se pak dá vyřešit s využitím inverzní matice A-1 a násobení matic: Soustava nemá řešení, pokud je determinant matice A nulový