CHISA 2011, Srní, 24. - 27. října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza experimentu pro robustní návrh
Advertisements

kvantitativních znaků
VY_52_INOVACE_ZBP1_3364VAL Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Rozvoj.
Fázová analýza kvalitativní kvantitativní Databáze práškových difrakčních dat ASTM – American Society for Testing of Materials, 1950 JCPDS – Joint Committee.
– základní matematické operace se signály (odečty, podíly...) – složitější operace se sadou datových souborů – tvorba maker pro automatizaci zpracování.
Integrovaná střední škola, Hlaváčkovo nám. 673, Slaný
Mgr. Alena Lukáčová, Ph.D., Dr. Ján Šugár, CSc.
Obecný postup při testování souborů
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
kvantitativních znaků
Přirozené a umělé ekosystémy.
Integrovaná střední škola, Hlaváčkovo nám. 673, Slaný
Vypracovaly: Iveta Vyskočilová Michaela Poláková
5.Měření trhu.
registrační číslo CZ.1.07/1.5.00/
1 Aktuální vývoj nabídky na trhu práce Smilovice, František Cvengroš.
Charakteristiky variability
Lineární regrese.
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Lineární regresní analýza
Analýza variance (ANOVA).
Ekonometrie „ … ekonometrie je kvantitativní ekonomická disciplína, která se zabývá především měřením v ekonomice na základě analýzy reálných statistických.
VY_52_INOVACE_ZBP1_3464VAL Výukový materiál v rámci projektu OPVK 1.5 Peníze středním školám Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Rozvoj.
RYCHLOST PROUDU A LARVY PAKOMÁRŮ: DVĚ ŘEKY A DVA EFEKTY Vít Syrovátka & Karel Brabec Ústav botaniky a zoologie Masarykova Univerzita GOCE-CT
Základní varianta a citlivostní analýza k makroekonomickému scénáři.
Biostatistika 8. přednáška
Biostatistika 1. přednáška Aneta Hybšová
Model lidského zraku pro hodnocení kvality obrazu
PEČIVO – SPECIÁLNÍ DRUHY Z HOTOVÝCH SMĚSÍ
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
Dostupné z Metodického portálu ISSN:
CO JE EKOSYSTÉM? Soustava živých organismů = společenstvo a jejich neživého prostředí, které se vzájemně ovlivňují a vyvíjejí v určitém prostoru a čase.
Identifik á tor materi á lu: ICT Předmět - Téma sady Technologická praxe Běžné pečivo Téma materiálu Výroba banketek Autor Hana Nykodymová Anotace.
Produkce obilovin Obiloviny výrazně ovlivňují výživovou bilanci světové populace ve všech světadílech a mají mezi ostatními zemědělskými produkty výsadní.
Vývoj potravin a doplňků stravy na bázi obilnin projekt NAZV QF Výzkumný ústav potravinářský Praha, v.v.i. Oddělení potravinářského.
OBILNINY Základní škola a Mateřská škola Valašské Meziříčí, Poličná 276, okres Vsetín, příspěvková organizace projekt č. CZ.1.07/1.4.00/ Č. DUMu:
Bc. Jaromír Šetek VNÍMÁNÍ ZEMĚ PŮVODU ZNAČKY A ZEMĚ PŮVODU PRODUKTU VEDOUCÍ PRÁCE: Ing. Pavel Štrach, Ph.D. et Ph.D.
Obilniny VY_52_INOVACE_36 Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/ Sada 1 Člověk a příroda MŠ, ZŠ a PrŠ Trhové Sviny.
Statistické metody pro prognostiku Luboš Marek Fakulta informatiky a statistiky Vysoká škola ekonomická v Praze.
S TŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA A S TŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA GASTRONOMIE A SLUŽEB, M OST, PŘÍSPĚVKOVÁ ORGANIZACE DIGITÁLNÍ UČEBNÍ MATERIÁL Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
Základní škola Třemošnice, okres Chrudim, Pardubický kraj Třemošnice, Internátní 217; IČ: , tel: , emaiI:
, ČTP – plenární zasedání Šárka Štejnarová, vedoucí správního a ekonomického oddělení PK ČR.
OBILOVINY Předmět: Potraviny a výživa pro obor Kuchař – číšník druhý ročník Klíčová slova: obiloviny, charakteristika, složení, pšenice, žito, ječmen,
Ověření modelů a modelování Kateřina Růžičková. Posouzení kvality modelu Ověření (verifikace) ● kvalitativní hodnocení správnosti modelu ● zda model přijatelně.
Potraviny a výživa 1. ročník – kuchař, číšník, servírka
Identifikátor materiálu: ICT Předmět - Téma sady
Testování biometrického systému založeného na dynamice podpisu
Korelace. Určuje míru lineární vazby mezi proměnnými. r < 0
NÁZEV ŠKOLY: ZŠ Kopřivnice, Štramberská 189, příspěvková organizace
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Název projektu: Moderní škola
PEKAŘSKÉ VÝROBKY – CHLEBA
Pole - obilniny Základní škola a mateřská škola Nesovice, příspěvková organizace; CZ.1.07/1.4.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím.
Identifikátor materiálu: ICT Předmět - Téma sady
4. cvičení
Přirozené a umělé ekosystémy.
Sada číslo 13 STŘEDNÍ ODBORNÁ ŠKOLA A STŘEDNÍ ODBORNÉ UČILIŠTĚ
CO ROSTE NA POLI - TEST Základní škola a Mateřská škola Valašské Meziříčí, Poličná 276, okres Vsetín, příspěvková organizace projekt č. CZ.1.07/1.4.00/
Autor: Mgr. Eva Procházková Název: VY_32_INOVACE_16_Obiloviny
Potravinářské zbožíznalství
Využití regionálních surovin jako zdroje antioxidantů pro zvýšení zdravotní prospěšnosti potravin (projekt NAZV, Qj ) Farmářská burza –
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Modelování procesů úpravy a těžby surovin
Rozvoj metod mapování, zejména na evropské úrovni
Jan Abraham, Helena Plachá, Eva Paznerová
Potraviny a výživa 1. ročník – kuchař, číšník, servírka
MUDr. Ján Dudra, Ph.D., MPH RNDr. Eva Šťastná
Mlýnské obilné výrobky
Potravinářské zbožíznalství
Transkript prezentace:

CHISA 2011, Srní, října 2011 OBRAZOVÁ ANALÝZA – porovnání vlivu recepturního složení pečiva I. Švec, M. Hrušková, T. Hofmanová

Obrazová analýza Nedestruktivní technika popisu textury materiálů a výrobků, operativní výstupní kontrola Široké uplatnění  mikrobiologie, masný průmysl, škrobárenství, cukrovarnictví Cereální obor: – identifikace odrůd pšenice a druhů obilovin – odlišení frakcí při mletí, detekce otrub v mouce – rozlišení druhů chleba, hodnocení vlivu receptury, detekce chyb při výrobě

Materiál Základní suroviny pro pekařský pokus A. Komerční pšeničná mouka hladká světlá − obsah bílkovin 14,1 % − Zelenyho test 36 ml − číslo poklesu 369 s B. Celozrnné hladké mouky – pšeničná (P), žitná (Ž), ječná (J), ovesná (O), kukuřičná (K) – recepturní přídavky 10, 20, 30, 40, 50 % – nutriční přínos Ostatní suroviny pro pekařský pokus

Metody Pekařský pokus (interní metodika VŠCHT) − měrný objem, tvar v/d, plocha řezu, penetrace,senzorika Analýza obrazu (NIS Elements AR 3.0) − plocha póru celková a průměrná, počet pórů celkem a na cm 2, relativní podíl pórů Statistické zpracování (Statistica 7.1) − korelační analýza − ANOVA: faktory OBILNINA, PŘÍDAVEK − metoda PCA

Technické vybavení Pec a kynárna Kamera a osvětlení

Cíle práce Ověření vztahů IA − mezi znaky charakterizující pečivo − mezi znaky popisující střídu Statistické rozlišení vzorků - vzhled střídy − identifikace významných jakostních parametrů pečiva a střídy − odhad podílu faktorů OBILNINA-PŘÍDAVEK na rozptylu znaků střídy

− rozhodující vliv plodiny − cca lineární pokles podle výše přídavku Výsledky a diskuze

Tab. 1 Jakostní znaky pečiva Mouka Přídavek (%) Plocha řezu (cm 2 ) Poměrové číslo (1) Penetrace střídy (mm) Senzorika (body) M0%35,60,5716,911 P 10%31,50,597,011 30%29,40,618,111 50%31,30,587,112 Ž 10%30,80,636,510 30%28,60,675,712 50%24,40,582,718 J 10%34,60,589,512 30%29,30,605,711 50%23,00,622,718

Tab. 1 (dokončení) Mouka Přídavek (%) Plocha řezu (cm 2 ) Poměrové číslo (1) Penetrace střídy (mm) Senzorika (body) M0%35,60,5716,911 O 10%35,40,6012,412 30%23,70,466,314 50%19,10,442,621 K 10%27,20,557,010 30%22,30,632,314 50%18,80,720,723 − korespondence poklesu kvality v souladu s poklesem objemu pečiva − cca lineární pokles/zvýšení s mírou přídavku

− rozhodující vliv plodiny − cca lineární pokles podle výše přídavku Průměrná plocha póru (mm 2 ) Analýza obrazu

Tab. 2 ANOVA charakteristik textury pečiva Vzorek Počet pórů na cm 2 (1/cm 2 ) Průměrná plocha póru (mm 2 ) Plošný podíl pórů (%) RozpětíVariab.RozpětíVariab.RozpětíVariab. M , , P10 - P a1,54-1,81a34,3-42,2abc Ž10 - Ž abc1,14-1,47 a28,4-42,3 a J10 - J abc1,51-2,06ab41,3-52,6ab O10 - O abc1,25-2,24 abcd44,6-51,5 a K10 - K abc0,87-1,50ab26,0-48,8ab − srovnatelná textura pečiva P - Ž a J - O - K − nejvyšší variabilita průměrné plochy póru

Porovnání textury pečiva

Statistické hodnocení výsledků Popisné a průzkumné metody − Korelační analýza (P = 95 %) − Analýza komponent rozptylu − Metoda hlavních komponent

Korelace k měrnému objemu pečiva r 0,05 − průkazné vazby makro- a mikroznaků pečiva s měrným objemem 0,41 -0,41

Průměrná plocha póru Póry / cm 2 Celková plocha póru Celkový počet pórů Relativní podíl pórů Komponenty rozptylu znaků textury střídy − primární vliv obilniny, významná interakce obou faktorů − míru vlivu přídavku určuje typ obiloviny

Metoda hlavních komponent − porovnání síly faktorů OBILOVINA, PŘÍDAVEK − určení významu 5 znaků střídy k rozlišení receptury Výsledky − PC1-2: vysvětlení 96 % rozptylu IA dat − stěžejní role PC2: korelace s průměrnou plochou póru a počtem pórů na cm 2

− primární faktor OBILNINA (PC1: znaky PPP, #PC) − faktor PŘÍDAVEK v PC2 (znaky CPP a AFR) − významný vliv přídavku kukuřice, neprůkazný pro pšenici

Závěry Vzhled a kvalita pečiva  nejvýraznější oves a kukuřice, neprůkazný vliv pšenice a žita Vzhled střídy  zvýšení hutnosti střídy = snížení průměrné plochy póru a nárůst počtu pórů Statistické závěry  potvrzení vztahů makro- a mikroznaků pečiva  význam měrného objemu a penetrace střídy  rozhodující vliv na texturu střídy: druh obilniny, interakce obilniny s výší přídavku  rozhodující celkový počet a průměrná plocha pórů  doplňková role relativního podílu pórů

DĚKUJI ZA POZORNOST CHISA 2011, Srní, října 2011