Mezigenerační vztahy SAN104 Martin Kreidl, 24/11/2015.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Analýza fungování institutu dohod o výkonu pěstounské péče v ČR SocioFactor s.r.o.
Advertisements

Organizační legitimita: aplikace institucionální teorie a teorie závislosti na zdrojích v rámci výzkumu NNO Magdaléna Šťovíčková SOS FHS UK, 2013/2014.
Potřebujeme komunitu? Snaha o reflexi konceptu komunity v pozdně moderní společnosti Veronika Hásová FF UK, Katedra sociologie Olomouc: 22. –
Strategické otázky výzkumníka 1.Jaký typ výzkumu zvolit? 2.Na jakém vzorku bude výzkum probíhat? 3.Jaké výzkumné metody a techniky uplatnit?
Zákon o sociálním podnikání Průběžné informace o připravovaném předpisu.
ČESKÝ STATISTICKÝ ÚŘAD | Na padesátém 81, Praha 10 | ŽIVOTNÍ PODMÍNKY ČESKÝCH DOMÁCNOSTÍ Michaela Brázdilová Šárka Šustová Tisková konference,
Období vzniku: duben _inovace_FG.9.48 Autor : Vladimír TesaříkČlověk a svět práce, finanční gramotnost, nové auto.
Seznámit žáky s vývojovými fázemi člověka. Vysvětlit změny ve vývojových fázích mladšího školního věku a především změny v dospívání. Výukový materiál.
Název školy: Základní škola Pomezí, okres Svitavy Autor: Olga Kotvová Název: VY_62_INOVACE_0701_HRUBÁ M. Téma: Pojem _HRUBÁ MZDA Číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační.
Základy rodinného práva Dotkněte se inovací CZ.1.07/1.3.00/
Mgr. Bedřich Myšička vrchní ředitel sekce ekonomické Sekce ekonomická 10. dubna 2014.
Společně bezpečně v Evropské unii EU – Hodnocení rizik u malých firem a mikrofirem 2012.
Představení výzkumného projektu Lenka Hloušková Ústav pedagogických věd Filozofická fakulta MU Brno.
VZDĚLÁVACÍ PROGRAM NEZISKOVÉHO SEKTORU projekt Sítě mateřských center o.s. – Jihomoravský kraj Lektorské dovednosti I. Komunikace v NNO.
Výchova v rodině 1.část Ludmila Šprachtová. Výchova v rodině Vymezení pojmu rodina Forma dlouhodobého solidárního soužití osob spojených příbuzenstvím.
koncepce rodinné politiky Dipl.-Pol. Jana Maláčová
Jsou venkovské školy horší než městské?
OECD: Výše daní: nejnižší daně jsou v Chile
Definice tématu II Robert Zbíral
Analýza variance (ANOVA).
Komplexní systém hodnocení
Komplexní systém hodnocení
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů
Zákon o sociálním podnikání
Rozpad / zánik manželství: - úmrtí, - rozvod Rozvodovost:
Jak ulehčit mladým rodičům – denní péče o děti z pohledu zaměstnavatelů a rodičovských iniciativ Rosa Hochschwarzer Zemské sdružení.
Obyvatelstvo Evropy Počet obyvatel – asi 731 mil. (2009)
Historická sociologie, Řízení a supervize
Společné a koordinované politiky EU
Respekt k práci, respekt k člověku
Název školy Gymnázium, střední odborná škola, střední odborné učiliště a vyšší odborná škola, Hořice Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Název materiálu.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu
Registrační číslo: CZ.1.07/1.4.00/
31 Základní typy zdravotnických systémů
Mezigenerační vztahy SAN104 Martin Kreidl, 14/12/2016.
REZERVY ČESKÉHO TRHU PRÁCE A JEHO BUDOUCNOST
Náměty pro činnost Národního fóra
Zákon o sociálním podnikání
Adaptace jedinců v novém pracovním prostředí
Zobecněné rozdíly kvalitativního a kvantitativního výzkumu
Základní jednorozměrné geometrické útvary
Logika a metody výběru vzorku
9. Heterogenní a homogenní skupiny
Individuální strategie a preference
Sociální problémy v soudobé Číně
FSS MUNI, katedra SPSP Kvantitativní výzkum x118 Téma 11: Korelace
Správa sociálního zabezpečení
Právo sociálního zabezpečení
Pedagogika školního sportu
Katedra veřejné ekonomie
České školství v mezinárodním srovnání Stručné seznámení s vybranými ukazateli publikace OECD Education at a Glance 2010 Tisková konference 7.
Dopad online seznamek na výběrové párování
Děti odsouzených rodičů
Role sociální práce ve vztahu k výkonu veřejného opatrovnictví Hradec Králové Workshop je pořádán v rámci projektu Systémová podpora sociální.
Podnikové dětské skupiny Kristina Zapletalová
Téma 11 Odstraňování chudoby (Poverty Relief).
Text zápatí (edituje se v menu Vložení / Záhlaví a zápatí)
Základní škola a Mateřská škola, Baška, p. o. Baška 137, Baška
SEM – speciální přístupy
Právo sociálního zabezpečení
Lineární regrese.
PhDr.Hana Pazlarová, Ph.D
Analýza variance (ANOVA).
Výchova v rodině k zodpovědnému rodičovství
Zákon o sociálním podniku Mgr. Martina Štěpánková, MPA Úřad vlády ČR
Počty rozdaných, odevzdaných, vyřazených a použitých dotazníků
Přijetí nebo odmítání žáků s poruchou autistického spektra vrstevníky?
Rizikové skupiny 2 Pojetí normality, deviace a deviantní chování
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Mezigenerační vztahy SAN104 Martin Kreidl, 24/11/2015

Mezigenerační vztahy v rodinách Vztahy mezi dospělými dětmi a jejich rodiči Rostoucí důležitost – Narůstá naděje na dožití –> Bengtson (2001) „more years of shared lives“ – Vnitrogenerační vztahy jsou křehčí (viz např. rostoucí míra rozvodovosti) Rostoucí zájem akademického i aplikovaného výzkumu SAN104: Mezigenerační vztahy2

Konfigurace mezigeneračních vztahů Řada dimenzí: – Kontakt – instrumentální pomoc – emocionální opora – hodnocení kvality vztahu… SAN104: Mezigenerační vztahy3

Popis vztahů SAN104: Mezigenerační vztahy4 Van Gaalen, Dykstra 2006

Popis vztahů ii. SAN104: Mezigenerační vztahy5 Van Gaalen, Dykstra 2006

Konfigurace mezigeneračních vztahů Mnohost konfigurací (Van Gaalen, Dykstra 2006) – empirická typologie: – „Harmonické“ vztahy (kontakt+pomoc+opora+pozitivní emoce) 40 % – „Afektivní“ typ (kontakt+emociální opora+pozitivní emoce) 11 % – „Obligatorní“ typ (kontakt) 16 % – „Ambivalentní“ typ (kontakt+pomoc+napětí) 29 % – „Konfliktní“ typ (napětí) 4 % SAN104: Mezigenerační vztahy6

3G vztahy - Koresidence V moderních společnostech se zdá 3G koresidence relativně málo častá, ale PISA 2000 (15-letí žáci žijící s prarodiči): – Itálie 32 % – Španělsko 26 % – Rakousko 25 % – Německo 20 % – ČR 19 % – USA 16 % – Velká Británie 7 % – Švédsko 4 % – Finsko 2 % SAN104: Mezigenerační vztahy7

Koncepty Altruismus/péče (care) vs. směna (exchange)/reciprocita Unitární model rodiny („hlava rodiny“ rozhoduje, Becker) vs. kolektivní model (individuální preference) SAN104: Mezigenerační vztahy8

Prarodičovská péče Analýza mezigenerační péče/pomoci Omezení populace: jen prarodiče/děti/vnoučata ALE: role prarodiče je významná – jedna z mála sociálních rolí, která neztrácí s věkem význam V ČR (populace let, 2014): – 62 % je prarodiči – 23 % prarodičů jmenuje prarodičovství jako svou nejdůležitější životní roli – 54 % jako jednu ze dvou nejdůležitějších rolí – 53 % prarodičů hlídá pravidelně vnoučata SAN104: Mezigenerační vztahy9

Výzkum prarodičovské péče – dvě tradice Makro perspektiva Příklad: Prevalence ve společnosti/společnostech Rozdíly podle dominantního typu rodiny (východní vs. západní, severský vs. jižní), dominantních hodnot a norem, veřejných politik… Malé vzorky (země) Popisné Mikro-perspektiva Příklad: které vlastnosti prarodičů, rodičů, dětí ovlivňují poskytování/frekvenci péče? Rozdíly podle pohlaví, věku, zdravotního stavu, SES, zaměstnaneckého statusu, rodinného stavu… Větší vzorky (jedinci) Explorativní, ale model není citlivý na kontext SAN104: Mezigenerační vztahy10

ZDROJ: Leopold, Skopek, SF, 2015, p. 16 SAN104: Mezigenerační vztahy11 Trocha demografie prarodičovství

SAN104: Mezigenerační vztahy12

SAN104: Mezigenerační vztahy13

Hank, Buber, JFI, 2009 SAN104: Mezigenerační vztahy14

SAN104: Mezigenerační vztahy15

SAN104: Mezigenerační vztahy16

SAN104: Mezigenerační vztahy17

Prarodiče jako zdroj Zaměstnání žen (Gray 2005; Hank and Buber 2009; Lee and Bauer 2010; Yong 2008) Fertilita (Aasve et al. 2012) SAN104: Mezigenerační vztahy18

Vliv kontextu Ilustrace mikro-makro interakci Příklad: Rodinný stav prarodičů a prarodičovská péče Zjištění z literatury: rozvedení prarodiče pečují o vnoučata méně často SAN104: Mezigenerační vztahy19

Shrnutí literatury Uhlenberg, Hammill (1998): rozvedení prarodiče mají o 26 % nižší šance (než ženatí/vdané) vídat se pravidelně se svými vnoučaty Hank, Buber (2009): dědečci bez partnerky mají o 62 % nižší šance pečovat pravidelně o svá vnoučata SAN104: Mezigenerační vztahy20

Je efekt rozvodu na mezigenerační péči všude stejný? Neexistuje systematická přímá empirická evidence Nepřímá evidence: efekt rozvodu na vlastní zdraví (well-being) respondentů – Kalmijn (2010): A.efekt rozvodu je silnější v méně familialistických zemích B.efekt rozvodu je silnější v zemích s nižší rozvodovostí Vysvětlení: mobilizace zdrojů v rodině a institucionalizace po-rozvodových vztahů SAN104: Mezigenerační vztahy21

Hypotézy Efekt rozvodu na péči o vnoučata se bude lišit podle A.úrovně rozvodovosti B.Síly familialismu (hodnoty rodiny) SAN104: Mezigenerační vztahy22

Data SHARE (Survey of Health, Ageing, and Retirement in Europe) 2004, 2006, Evropských zemí, populace 50+ Celkem respondentů, prarodičů alespoň s jedním vnoučetem (pod 16 let), rodičů Data mají hierarchickou strukturu: respondenti jsou „vhnízděni“ v zemích, děti/vnoučata „v respondentech“ SAN104: Mezigenerační vztahy23

Proměnné Závisle proměnné: poskytuje péči (ano-ne)/jak často (téměř každý den, téměř každý týden, téměř každý měsíc, méně často, nikdy) Vysvětlující proměnné 1. úrovně (respondent) – rodinný stav respondenta, pohlaví, zdraví, vzdělání, zaměstnání, věk, počet dětí, počet vnoučat Vysvětlující proměnné 2. úrovně (děti): vzdělání, rodinný stav, zaměstnání, pohlaví, věk nejmladšího dítěte Dyáda (respondent-dítě): geografická vzdálenost Vysvětlující proměnné 3. úrovně (země): míra rozvodovosti (CDR), míra familialismu SAN104: Mezigenerační vztahy24

Model Víceúrovňový zobecněný lineární model s binární (logit), nebo ordinální (ordered logit) závisle proměnnou Rozhodující test: mezi-úrovňová (cross-level) interakce: rozvod*CDR, rozvod*familialismus Může se lišit podle pohlaví (trojstranná interakce rozvod*CDR*pohlaví, nebo rozvod*familialismus*pohlaví)=> dvě možné interakce, dva testy Odhad modelů: ad-on „gllamm“ v STATA 13 8MP Zhodnocení: podle pravidel statistické i věcné významnosti SAN104: Mezigenerační vztahy25

Výsledky: s ordinální závisle proměnnou Statistický test (Waldův test) CDR: chi 2 =8.93 (3 d.f., p=0.0302) Familialismus: chi 2 =4.43 (3 d.f., p=0.2188) Závěr: – Trojstranná interakce s CDR by neměla být z modelu vynechána – Trojstranná interakce s familialismem může být z modelu vynechána SAN104: Mezigenerační vztahy26

Vybrané odhadnuté efekty z modelu – interakce s CDR SAN104: Mezigenerační vztahy27

Vybrané odhadnuté efekty z modelu SAN104: Mezigenerační vztahy28

Vybrané odhadnuté efekty z modelu SAN104: Mezigenerační vztahy29

Vybrané odhadnuté efekty z modelu SAN104: Mezigenerační vztahy30

Věcná významnost Efekt rozvodu je silnější pro muže Efekt rozvodu oslabuje s rostoucí rozvodovostí Trojstranná interakce je věcně nevýznamná SAN104: Mezigenerační vztahy31

Závěry Rodinný stav prarodičů je významným prediktorem prarodičovské péče o vnoučata Efekt rozvodu je mnohem silnější pro muže než pro ženy Efekt rozvodu klesá s rostoucí rozvodovostí (zejména u žen) a při CDR na úrovni 1 s.d. nad průměrem mizí Dochází k silnější institucionalizaci po-rozvodových situací? Je rozvod doprovázen klesající úrovní konfliktu? SAN104: Mezigenerační vztahy32