Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
s aplikací statistických metod
Statistická indukce Teorie odhadu.
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Projekt Anglicky v odborných předmětech, CZ.1.07/1.3.09/
kvantitativních znaků
Statistické přejímky srovnáváním a měřením
Statistické řízení procesů
Testování statistických hypotéz
Kontrola kvality,“Westgardova pravidla“
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Paretův diagram důležitý nástroj manažerského rozhodování, který umožňuje stanovit priority při řešení problémů s jakostí napomáhá oddělit podstatné faktory.
Hodnocení způsobilosti procesů
Odhady parametrů základního souboru
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Cvičení 6 – 25. října 2010 Heteroskedasticita
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
Metody zkoumání ekonomických jevů
Národní informační středisko
Národní informační středisko pro podporu kvality.
Vývojové diagramy a základy algoritmizace
Národní informační středisko
BOX - PLOT OA a VOŠ Příbram.
Obsah prezentace Náhodná proměnná Rozdělení náhodné proměnné.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Autor: Boleslav Staněk H2IGE1.  Omyly  Hrubé chyby  Chyby nevyhnutelné  Chyby náhodné  Chyby systematické Rozdělení chyb.
Tloušťková struktura porostu
Algoritmizace.
Histogram OA a VOŠ Příbram
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Obsah statistiky Jana Zvárová
SPC v případě autokorelovaných dat
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
Statistická přejímka statistická přejímka představuje postupy zaměřené na následnou přejímací kontrolu (vstupní, mezioperační, výstupní) produktů cílem.
1 Nedodržení předpokladu normality v regulačním diagramu.
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Biostatistika 7. přednáška
Paretův diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Opakování.
Management jakosti jako úhelný kámen provozu klinické laboratoře
Experimentální fyzika I. 2
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Základy zpracování geologických dat
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie CZ.1.07/2.2.00/ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním.
Inferenční statistika - úvod
IV..
Aplikovaná statistika 2.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Základní pojmy v automatizační technice
Základy statistické indukce
- váhy jednotlivých studií
Induktivní statistika
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Příklad (investiční projekt)
ORDINÁLNÍ VELIČINY Měření variability ordinálních proměnných
Základní zpracování dat Příklad
Statistika a výpočetní technika
Plánování přesnosti měření v IG Úvod – základní nástroje TCHAVP
Autor: Honnerová Helena
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Transkript prezentace:

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie CZ.1.07/2.2.00/ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky.

Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek, CSc. Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

7 základních nástrojů jakosti Základní skupinu nástrojů kvality tvoří: kontrolní tabulka algoritmus a vývojový diagram histogram Išikavův diagram příčin a následků Paretův diagram bodový diagram a regulační diagramy Jsou řazeny mezi jednoduché statistické metody, jejich účinnost je velmi vysoká a slouží k odhalování a analýze problémů s jakostí procesů Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie 7 základních nástrojů jakosti

Kontrolní tabulky Slouží ke sběru primárních dat o procesu spolehlivým, organizovaným způsobem Použití: vstupní (IC), mezioperační (IPC), výstupní (OC) kontrola kvality produkce analýza přístrojů a zařízení analýza technologických i zkušebních procesů analýza neshodné produkce záznam vstupních údajů a výpočet základních charakteristik pro další nástroje kvality (např. regulační diagramy, histogramy apod.) Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Kontrolní tabulky

tři základní aplikace tabulek v kontrole kvality: nástroj pro záznam výsledků čítání tříděných položek (např. vad, podklad pro konstrukci Paretova diagramu) nástroj pro zobrazení souboru měření (výchozí podklad pro konstrukci grafů, histogramu) - po doplnění tolerančních mezí podklad pro stanovení hodnot mimo toleranční meze nástroj pro zobrazení místa výskytu jevu (zobrazení četností výskytu jevu) Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Kontrolní tabulky

Algoritmy a vývojové diagramy tři požadavky na vývojový diagram hromadnost (obecnost) – jedním algoritmem a/nebo vývojovým diagramem řešit celou třídu problémů stejného druhu determinovanost (logičnost) – každý krok (s výjimkou prvního) je logickým následníkem předcházejícího a každý krok (s výjimkou posledního) je logickým předchůdcem následovníka a rezultativnost (konečnost) – úloha musí být vyřešena po konečném počtu kroků Tvorba vývojového diagramu značky pro tvorbu vývojového diagramu jsou dány ČSN EN ISO 5807 základními značkami jsou: zpracování (operační blok), rozhodování, vstup/výstup, přípravné operace, předem definovaná činnost, spojnice, spojka, mezní značka Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Algoritmy a vývojové diagramy

Histogram Je grafickým řešením intervalového rozdělení četností a dá se z něj vyčíst: odhad polohy a rozptylu sledovaného znaku procesu odhad tvaru rozdělení sledovaného znaku procesu, identifikace změn procesu - porovnáním histogramů mezi sebou, - porovnáním odhadů poloh a rozptylů a - analýzou tvaru histogramu prvotní informace o způsobilosti - nezpůsobilosti procesu Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Histogram

Išikavův diagram příčin a následků Je to nástroj shromažďování informací o procesu a v kontrole jakosti je metodou analýzy variability procesu. tři druhy Išikavova diagramu pro analýzu variability procesu (nejčastěji používané), pro klasifikaci procesu a pro vyšetření příčin. forma tvorby Išikavova diagramu nejčastěji metoda brainstormingu předpoklad úspěšnosti jednoznačnost definovaného problému tým odborníků všech zúčastněných oborů Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Lšikavův diagram příčin a následků

Paretův diagram Vilfredo Frederico Damaso Pareto (1848 – 1923), italský ekonom, sociolog, politolog, profesor na univerzitě v Lausanne – autor teorie elit a pravidla 80:20 Paretův diagram - snad nejefektivnější nástroj z běžně dostupných v systému kvality; dovoluje: oddělení podstatných faktorů jevu od méně podstatných a nepodstatných, sestavuje se obvykle po sestavení Išikavova diagramu. Postup při aplikaci Paretova diagramu 1.sestupné setřídění podle hodnot zvoleného ukazatele 2.výpočet kumulativních součtů hodnot ukazatele 3.sestrojíme Paretův diagram (jako sloupcový graf) 4.sestrojíme Lorenzovu křivku kumulovaných četností 5.definujeme kriteria „životně důležité menšiny“ Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Paretův diagram

Bodový diagram Používá se pro řízení procesu zdokonalování v případech, kdy regulace procesu podle žádoucího znaku je časově a/nebo ekonomicky neúnosná Postup řešení: zjistit jiný znak jakosti, který s původním znakem jakosti koreluje (existuje mezi nimi stochastická závislost), tj. zvolit nezávislou (X) a závislou (Y) proměnnou nalézt příslušnou korelační závislost (lineární x nelineární), tj. provést min. 30 měření (Gaussovo rozdělení) a z naměřených hodnost sestavit bodový graf v pravoúhlém souřadnicovém systému provést analýzu bodového grafu a definovat (verifikovat, validovat) korelační závislost Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Bodový diagram

Regulační diagram Základní nástroj statistické regulace procesu regulace – pravidelná (průběžná) kontrola regulované výstupní veličiny (odpovídá požadované úrovni ?) variabilita – přirozená vlastnost všech jevů, dána: - náhodnými vlivy (náhodné chyby) - vymezitelnými vlivy (hrubé a systematické chyby) regulační diagram je zobrazení variability, pomáhající oddělit náhodné a vymezitelné vlivy a je tvořen: - centrální linií (CL) - horní a dolní varovnou mezí (UVL a LVL) a - horní a dolní kritickou mezí (UCL a LCL) - na ose x pořadovým číslem podskupin - na ose y hodnotami výběrových charakteristik sledovaných znaků Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Regulační diagram

Regulační diagram (RD) Princip využívání RD odběr předepsaného počtu vzorků v pravidelných časových intervalech (např. min. 2 každý pracovní den) měření shodného znaku u všech odebraných vzorků výpočet požadovaných znaků z naměřených nebo srovnávaných hodnot vzorků – zvlášť všech a v podskupinách zakreslení výběrových charakteristik chronologicky do RD analýza RD tj. zjištění, zda se jedná o proces „statisticky zvládnutý“ x „statisticky nezvládnutý“ Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Regulační diagram (RD)

Regulační diagram Nejčastěji používané regulační diagramy měřením (dělení podle použitých statistických veličin) (x, R) – RD pro výběrový průměr a výběrové rozpětí (x, s) – RD pro výběrový průměr a směrodatnou odchylku (x, R) – RD pro výběrový medián a výběrové rozpětí (x, s) – RD pro výběrový medián a směrodatnou odchylku (x i, R kl ) – RD pro individuální hodnoty a klouzavé rozpětí Nejčastěji používané regulační diagramy srovnáním (pro diskrétní náhodné veličiny) (p) - RD pro podíl neshodných jednotek v podskupině (np) - RD pro podíl neshodných jednotek v podskupině za předpokladu konstantního rozsahu podskupin (u) - RD pro  počet neshod na jednotku v podskupině Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Regulační diagram

Regulační diagram – vymezitelné příčiny Metoda Western Electric bod mimo regulační meze – hrubá chyba 9 bodů za sebou leží nad / pod CL – změna prvků procesu (suroviny, měřidla, pracovníka) 6 bodů za sebou stoupá / klesá – trend (degradace API, změna koncentrace analytu s časem vlivem odparu) 15 bodů za sebou leží ve vnitřní třetině (CL ± 1 s) – nesprávně vypočtené regulační meze nebo nesprávně zakreslené body nebo nesprávně kalibrované měřidlo 8 bodů za sebou leží na obou stranách CL, ale žádný ve vnitřní třetině (CL ± 1 s) – nesprávně vypočtené regulační meze nebo nesprávně zakreslené body nebo nesprávně kalibrované měřidlo 15 bodů za sebou střídavě vyšší a nižší hodnota –vymyšlené výsledky (psané „ostrou“ tužkou) Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Regulační diagram – vymezitelné příčiny

Regulační diagram – metody analýzy způsobilosti Používají se pro stanovení způsobilosti procesů, výrobních zařízení a měřidel způsobilost procesu - volba znaku kvality - shromáždění údajů - posouzení statistického zvládnutí procesu - ověření normality rozdělení hodnot a - výpočet indexů způsobilosti a jejich porovnání s požadovanými hodnotami způsobilost výrobního zařízení způsobilost měřidel Filosofie státní kontroly výroby léčivých přípravků Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie Regulační diagram – metody analýzy způsobilosti