VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Statistika.
Advertisements

Statistické funkce v tabulkovém kalkulátoru Excel MS
Projekt Moderní škola, registrační číslo projektu CZ.1.07/1.4.00/ Příjemce: Základní škola Velké Přílepy, okr. Praha-západ, Pražská 38, Velké.
Statistické charakteristiky variability
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb,
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
Název školy Střední škola pedagogická, hotelnictví a služeb, Komenského 3, Litoměřice AutorMgr. Milena Procházková Název šablonyIII/2_Inovace a zkvalitnění.
Charakteristiky variability
Popisná statistika - pokračování
Statistika Střední hodnoty
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Tloušťková struktura porostu
„EU peníze středním školám“
Charakteristiky polohy
Obsah statistiky Jana Zvárová
Statistika 8. ročník Autorem materiálu je Mgr. Jana Čulíková
Statistický soubor, jednotka, znak.
Charakteristické rysy a typy jednorozměrného rozdělení četností.
Základní statistické charakteristiky
Statistika Ukazatelé variability
ZÁKLADNÍ POJMY STATISTIKY
Obchodní akademie, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Vzdělávací materiál/DUMVY_32_INOVACE_09C17 AutorMgr. Monika Chvostková Období vytvořeníŘíjen.
Zkvalitnění kompetencí pedagogů ISŠ Rakovník IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Integrovaná.
Charakteristiky variability
Název materiálu: Základy statistiky
Elektronický materiál byl vytvořen v rámci projektu OP VK CZ.1.07/1.1.24/ Zvyšování kvality vzdělávání v Moravskoslezském kraji Střední průmyslová.
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady30Číslo DUM17.
Statistika 2 Aritmetický průměr, Modus, Medián
Charakteristiky variability
Název školy Obchodní akademie a Hotelová škola Havlíčkův Brod Název OP OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost Registrační číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/
Statistika 4  Korelace VY_32_INOVACE_ Korelace - teorie.
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
VY_32_INOVACE_21-15 Statistika 1 Základní pojmy.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Škola: Střední škola právní – Právní akademie, s.r.o. Typ šablony: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Projekt: CZ.1.07/1.5.00/
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
ŠkolaStřední průmyslová škola Zlín Název projektu, reg. č.Inovace výuky prostřednictvím ICT v SPŠ Zlín, CZ.1.07/1.5.00/ Vzdělávací.
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
STATISTIKA 3  Opakování základních pojmů VY_32_INOVACE_21-18.
Kurzy eura v roce 2009 k prvnímu dni v měsíci zaokrouhlené na celé Kč Kč28.
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
© Tom Vespa STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
Statistika – základní pojmy, diagramy
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
Statistika Statistika je matematická disciplína, která zpracovává výsledky hromadného pozorování (o objemu výroby, dovozu či vývozu zboží, výdajích a příjmech.
Příjemce podpory – škola: Hotelová škola, Obchodní akademie a Střední průmyslová škola Teplice, Benešovo náměstí 1, p.o. Číslo projektu:CZ.1.07/1.5.00/
K OMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA Charakteristiky variability VY_32_INOVACE_M4r0120 Mgr. Jakub Němec.
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
STATISTIKA 1. MOMENTY Vztah mezi momenty v rámci skupin a celku Data rozdělena do několika skupin S 1, …, S k Počty objektů v jednotlivých skupinách n.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/
Charakteristiky variability Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Charakteristiky úrovně Centrum pro virtuální a moderní metody a formy vzdělávání na Obchodní akademii T. G. Masaryka, Kostelec nad Orlicí.
Statistika Statistický soubor, jednotka, znak.. Statistický soubor a znak Pro statistiku je charakteristické zkoumání jevů na dostatečně rozsáhlém souboru.
Výpočty ve statistice – test k procvičení
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Statistika - opakovací test k procvičení
METODICKÝ LIST PRO ZŠ Pro zpracování vzdělávacích materiálů (VM)v rámci projektu EU peníze školám Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost   
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Analýza kardinálních proměnných
Autor: Honnerová Helena
Statistika.
Základy popisné statistiky
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

VY_32_INOVACE_21-16 STATISTIKA 2 Další prvky charakteristiky souboru

Příklad 1 Statistický soubor je určen tabulkou. Vypočtěte: a) aritmetický průměr b) modus ( mod(x)) c) medián ( med(x)) znak 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 četnost znaku 1

Příklad 1 Modus znaku x, značí se Mod(x), je hodnota x s největší četností. V našem případě Mod(x) = 6. Medián znaku x, značí se Med(x), je prostřední hodnota znaku x, jsou-li hodnoty x1, x2, ….,xn uspořádány podle velikosti. V našem případě Med(x) = 7

Příklad 1 Je-li počet prvků souboru sudý, pak 𝑴𝒆𝒅 𝒙 = 𝟏 𝟐 . 𝒙 𝒏 𝟐 + 𝒙 𝒏+𝟏 𝟐 Aritmetický průměr v našem příkladu je 𝒙= 𝟐.𝟐+𝟏.𝟓+𝟑.𝟔+𝟐.𝟕+𝟐.𝟖+𝟏.𝟗+𝟏.𝟏𝟎+𝟏.𝟏𝟒 𝟏𝟑 = 𝟗𝟎 𝟏𝟑 =𝟔,𝟗𝟐

Příklad 2 Je-li charakteristikou polohy aritmetcký průměr, pak za charakteristiku variability volíme rozptyl, definovaný jako průměr druhých mocnin odchylek od aritmetického průměru 𝑠 𝑥 2 = 1 𝑛 𝑖=1 𝑛 ( 𝑥 𝑖 −𝑥) 2 , nebo druhou odmocninu z rozptylu, což je směrodatná odchylka 𝑠 𝑥

Příklad 2 Měřením výšky žáků třídy v cm byly zjištěny následující hodnoty: 162,170,172,165,169, 171,163,164,174,170. Určete směrodatnou odchylku, rozptyl a variační koeficient. Hodnoty zapíšeme do tabulky:

Příklad 2 číslo žáka výška odchylka kvadrát 1. 162 6 36 2 170 -2 4 3   1. 162 6 36 2 170 -2 4 3 172 -4 16 165 9 5 169 -1 1 171 -3 7 163 25 8 164 174 -6 10 součet 1680 156 xp = průměr 168 𝑥 𝑝 − 𝑥 𝑖 𝒙 𝒑 − 𝒙 𝒊 𝟐

Příklad 2 Rozptyl 𝒔 𝒙 𝟐 = 𝟏 𝒏 𝒊=𝟏 𝒏 ( 𝒙 𝒊 −𝒙) 𝟐 = 𝟏𝟓𝟔 𝟏𝟎 =𝟏𝟓,𝟔 Směrodatná odchylka 𝒔 𝒙 = 𝟏𝟓,𝟔 =𝟑,𝟗𝟒

Příklad 2 Variační koeficient je dán vzorcem 𝒗= 𝒔 𝒙 𝒙 𝒑 . 𝟏𝟎𝟎 %=𝟐,𝟑𝟓 % 𝒗= 𝒔 𝒙 𝒙 𝒑 . 𝟏𝟎𝟎 %=𝟐,𝟑𝟓 % Pro výšku žáků tohoto souboru pak dostáváme: 𝒗 ž = 𝟏𝟔𝟖 ±𝟑,𝟗𝟒 𝒔 𝒐𝒅𝒄𝒉𝒚𝒍𝒌𝒐𝒖 𝟐,𝟑𝟓%

Děkujeme za pozornost Autor DUM: Mgr. Jan Bajnar