Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru

Prezentace na téma: "Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru"— Transkript prezentace:

1 Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
Lubomír Moc – KVM – Inženýrská statistika a spolehlivost

2 Lubomír Moc - Inženýrská statistika
Posouzení nahodilosti výběrového souboru – testy náhodnosti Při statistických výpočtech je důležité posouzení základní vlastnosti výběrového souboru, zda je výběr vhodným představitelem základního souboru. Tato vlastnost výběrového souboru souvisí se způsobem výběru jednotlivých prvků do souboru. K ověření nahodilosti výběru se používají různé postupy - neparametrické testy. Typy testů: Waldův-Wolfowitzův (mediánový), Kendalův test (test kritických bodů), Znaménkový test, Koeficient pořadové korelace, Spearmanův koeficient pořadové korelace.

3 a) Waldův-Wolfowitzův test
1) Formulace hypotéz Nulová hypotéza Ho: výběrový soubor je náhodný Alternativní hypotéza H1: výběrový soubor není náhodný hladina významnosti testu  (1%, 5%) 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. - uspořádáme hodnoty výběrového souboru do vzestupné variační řady. Pokud n je liché vyřadíme jednu hodnotu nejbližší ke střední hodnotě. - vypočteme střední hodnotu výběrového souboru a označíme: symbolem X hodnotu v řadě pokud platí symbolem Y hodnotu v řadě pokud platí číselné hodnoty výběrového souboru jsou nahrazeny řadou symbolů se stejným počtem k = n/2 symbolů X a Y např. : Y XX Y XXX YY X YYY X …….

4 řadu symbolů rozdělíme na úseky obsahující pouze X či Y získaná charakteristika pro posouzení je celkový počet úseků X a Y. Počet úseků je diskrétní náhodná veličina, pro popis použijeme střední hodnotu a střední směrodatnou odchylku. Hodnoty parametrů náhodné veličiny závisí pouze na počtu hodnot ve výběru: střední hodnota u = 1 + k střední směrodatná odchylka 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), test je oboustranný a proto kritické kvantily jsou 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu Tkr1 ≤ T ≤ Tkr2

5 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině
významnosti  (1%, 5%), test je oboustranný a proto mezní hodnoty jsou 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

6 b) Kendalův test kritických bodů
Test používá pro posouzení počet kritických bodů. Kritickým bodem souboru hodnot: x1, x2, x3, …. , xn nazýváme každou hodnotu xk, jestliže platí pro okolí této hodnoty xk-1 a xk+1 , že obě hodnoty jsou buď větší nebo menší než hodnota xk. Veličina t, která udává počet kritických bodů v souboru je náhodná a má normální rozdělení. 1) Formulace hypotéz Nulová hypotéza Ho: výběrový soubor je náhodný Alternativní hypotéza H1: výběrový soubor není náhodný hladina významnosti testu  (1%, 5%)

7 2) Charakteristiky výběrového souboru
Testovaný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. - určíme počet kritických bodů t v souboru (soubor po výběru nesmí být upravován, hodnotí se stav po výběru). Okolí kritického bodu má stejný charakter číselných hodnot - vypočteme teoretické charakteristiky výběrového souboru střední hodnota střední směrodatná odchylka

8 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), test je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

9 c) Znaménkový test Test používá při posuzování diference v netříděném výběrovém souboru. 1) Formulace hypotéz Nulová hypotéza Ho: výběrový soubor je náhodný Alternativní hypotéza H1: výběrový soubor není náhodný hladina významnosti testu  (1%, 5%) 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. Ze  souboru odstraníme stejně velké sousední hodnoty. - určíme diference mezi hodnotami a vypočteme náhodnou veličinu počet kladných diferencí k - vypočteme teoretické charakteristiky pro počet kladných diferencí souboru o četnosti n střední hodnota střední směrodatná odchylka

10 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), test je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

11 d) Test Kendalovým koeficientem pořadové korelace
Test vyhodnocuje počet dvojic v neupravené posloupnosti hodnot. 1) Formulace hypotéz Nulová hypotéza Ho: výběrový soubor je náhodný Alternativní hypotéza H1: výběrový soubor není náhodný hladina významnosti testu  (1%, 5%) 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. - určíme počet dvojic k , které splňují při porovnání mezi hodnotami vztah xi, xi+1 ………xi  xi+1 - vypočteme charakteristiku vztahu hodnot koeficientem pořadové korelace

12 a střední směrodatnou odchylku
3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), testu je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

13 e) Test Spearmanovým koeficientem pořadové korelace
Test vyhodnocuje vztah mezi pořadím vzorku v netříděném souboru a pořadím hodnoty vzorku pomocí Spearmanova koeficient pořadové korelace. 1) Formulace hypotéz Nulová hypotéza Ho: výběrový soubor je náhodný Alternativní hypotéza H1: výběrový soubor není náhodný hladina významnosti testu  (1%, 5%) 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. - určíme pořadí hodnot podle velikosti

14 Pořadí i Hodnota Pořadí podle velikosti 1 X1 p5 2 X2 p3 3 p1 i Xi pj n Xn pk - vypočteme charakteristiku vztahu hodnot koeficientem pořadové korelace

15 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), testu je jednostranný a proto kritická hodnota 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

16 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  (1%, 5%), test je jednostranný a proto kritická hodnota 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí při splnění vztahu

17 Příklady řešení Pro kontrolu rozměrů pístních čepů byl vybrán soubor o četnosti 16 vzorků a naměřené hodnoty průměrů netříděného souboru byly: Pořadí 1 2 3 4 5 6 7 8 hodnota 25,05 25,07 25,10 25,03 25,08 25,04 25,09 Pořadí 9 10 11 12 13 14 15 16 hodnota 25,04 25,03 25,06 25,02 25,07 Posuďte při hladině významnosti 5%, zda se jedná o výběr splňující podmínky náhodného výběru. Hypotéza Ho výběr je náhodný a H1 výběr není náhodný.

18 a) Waldův-Wolfowitzův test
2) Charakteristiky souboru - střední hodnota - označení symbolů - posloupnost symbolů X YY X Y X YY XX Y XX YY X počet úseků - střední hodnota počtu úseků u = k + 1= = 9 - střední směrodatná odchylka

19 test je oboustranný a proto
3) Testovací kritérium 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti = 5%, test je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí -1,96  1,035  1,96

20 25,04 25,03 25,06 25,02 25,07 KB b) Kendalův test kritických bodů
2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný výběrový soubor má hodnot - určíme počet kritických bodů t v souboru t = 9 25,05 25,07 25,10 25,03 25,08 25,04 25,09 KB 25,04 25,03 25,06 25,02 25,07 KB

21 - vypočteme teoretické charakteristiky výběrového souboru
střední hodnota střední směrodatná odchylka 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má rozdělení normální normované.

22 test je oboustranný a proto 5) Hypotéza platí -1,96  -0,242  1,96
4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  = 5%, test je oboustranný a proto 5) Hypotéza platí -1,96  -0,242  1,96 c) Znaménkový test 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..x16. V souboru nejsou stejně velké sousední hodnoty – vylučování hodnot se neprovádí. určíme kladné diference mezi hodnotami a vypočteme náhodnou veličinu - počet kladných diferencí = 7

23 - vypočteme teoretické charakteristiky pro počet kladných diferencí souboru o
četnosti n = 16 střední hodnota střední směrodatná odchylka 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované.

24 xi, xi+1 ………xi  xi+1 počet dvojic 7
4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  = 5%), test je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza platí -1,96  0,420  1,96 d) Test Kendalovým koeficientem pořadové korelace 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má hodnoty: x1, x2, x3, ……..xn. - určíme počet dvojic , které splňují při porovnání mezi hodnotami vztah xi, xi+1 ………xi  xi+1 počet dvojic 7

25 - vypočteme charakteristiku vztahu hodnot koeficientem pořadové korelace
a střední směrodatnou odchylku 3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru. Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované.

26 2) Charakteristiky výběrového souboru
4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  5%, test je oboustranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza neplatí -1,96  -4,772 1,96 e) Test Spearmanovým koeficientem pořadové korelace 2) Charakteristiky výběrového souboru Testovaný netříděný výběrový soubor má 16 hodnot. - určíme pořadí hodnot podle velikosti

27 Pořadí odběru (i) Hodnota (x) Pořadí podle velikosti (p) Diference (i-p) 1 25,05 8 -7 2 25,07 12 -10 3 25,10 16 -13 4 25,03 3,5 0,5 5 25,08 14 9 6 25,04 7 25,09 15 -8 -4 10 6,5 11 25,06 9,5 1,5 13 25,02 11,5 4,5 14,5 Součet -

28 - vypočteme charakteristiku vztahu hodnot koeficientem pořadové korelace
3) Testovací kritérium Popisuje odlišnost skutečného výběrového souboru od teoretického náhodného souboru.Testovací kritérium má pro větší soubory rozdělení normální normované. 4) Kritická hodnota testovacího kritéria T na hladině významnosti  = 5%, test je jednostranný a proto 5) Rozhodnutí o platnosti hypotézy Ho Hypotéza Ho platí 1,483  1,96