Opakování
Histogram
Histogram
Histogram
Diagram stability
Diagram stability
Výběr a konstrukce regulačních diagramů Fáze analýz 3.část Výběr a konstrukce regulačních diagramů
Typy regulace Regulace měřením Regulace srovnáváním Měřitelná, kvantitativní veličina Výška, hmotnost, tloušťka, obsah látky Regulace srovnáváním Počitatelná, kvalitativní veličina Neshody, neshodné jednotky
Regulační diagram Lisovna Výrobek:xxx Lis číslo:xxxxxxxxxxxx Datum:xx Měřený znak:xxx Obsluha:xx Měřil:xxxxxxxxx Poznámka 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 146 142 144 140 139 145 143 141 144,5 142,5 4 6 3 5 2
Anglické zkratky UCL Upper Control Limit LCL Lower Control Limit CL Central Line
RD pro odchylku
Reakce na signál Náprava – 100% kontrola od minulého měření, vypořádání neshod Analýza příčin – Ishikawův diagram Odstranění příčiny Opatření proti opakování
Druhy RD Pro polohu Průměr Medián Jednotlivé hodnoty Pro variabilitu Směrodatná odchylka Rozpětí Klouzavé rozpětí
Používané kombinace Vždy dvojice – kvantitativní RV Průměr a odchylka Průměr a rozpětí Medián a rozpětí Jednotlivé hodnoty a klouzavé rozpětí
Postup Provedení výběru Uskutečnit 25 výběrů, k = 25 velikost výběru n = 5 výběr tvoří logickou podskupinu výpočet charakteristik Uskutečnit 25 výběrů, k = 25 jak často Vypočítat regulační meze Vytvořit graf Vyhodnotit graf
Průměr a rozpětí Jednoduché Celosvětově nejpoužívanější Doporučený rozsah výběru n = 5 Doporučený počet výběrů k = 25
Regulační diagram pro R Provést 25x výběr o rozsahu n = 5 Výběr je logická podskupina Vypočítat R za každý výběr Vypočítat a regulační meze
Vzorce pro regulační meze
n A2 A3 A4 B3 B4 D4 2 1,880 2,659 0,000 3,267 3 1,023 1,954 1,190 2,568 2,574 4 0,729 1,628 0,800 2,266 2,282 5 0,577 1,427 0,690 2,089 2,114 6 0,483 1,287 0,550 0,030 1,970 7 0,419 1,182 0,510 0,118 1,882 8 0,373 1,099 0,430 0,185 1,815 9 0,337 1,032 0,410 0,239 1,761 10 0,308 0,975 0,360 0,284 1,716
Regulační diagram pro rozpětí
Vyhodnocení diagramu R jsou v mezích?! Znovu počítat průměrné R bod nad regulační mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat průměrné R Znovu počítat regulační mez Atd.
1. Vypočítat u zbylých výběrů 2. Vypočítat regulační meze: Regulační diagram pro 1. Vypočítat u zbylých výběrů 2. Vypočítat regulační meze:
Regulační diagram pro průměry
Vyhodnocení RD jsou v mezích? Znovu počítat bod vně regulačních mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat Znovu počítat regulační meze jsou v mezích?! ano RD lze použít pro sledování procesu
Průměr a odchylka Německá oblast Pro větší výběry, n je alespoň 7 Pokles značí zlepšení
Výpočet
RD pro odchylku
RD pro průměr
RD pro průměr
RD pro jednotlivé hodnoty a klouzavá rozpětí Nelze vytvořit logickou podskupinu o rozsahu alespoň n=2 1. Každá jednotka vzniká za jiných okolností – chemický průmysl 2. Měření je Drahé Časově náročné Destrukční zkouškou
RD for individs 127 126 131 123 133 1 5 8 10 1.měření 8,00 2.měření 12,00 3.měření 16,00 4.měření 5.měření 127 126 131 123 133 Klouzavé rozpětí 1 5 8 10
RD „Vždy jeden a jeden“
Vzorce
RD pro klouzavá rozpětí
RD pro mediány a rozpětí Nejjednodušší dvojice Diagram pro rozpětí stejný, jako u dvojice Xbar a R Předpoklady použití: Normální rozdělení Nevyskytují se často vymezitelné příčiny Proces lze snadno seřídit
Do grafu všechny hodnoty Diagram pro mediány volit n=3 nebo 5 Do grafu všechny hodnoty Specifikace
RD pro mediány Specifikace Specifikace
Shrnutí 3.části fáze analýz Stanovení regulačních mezí Analýzy vymezitelných příčin Stanovení frekvence měření Předpis pro regulaci
Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu Rizika Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu
Riziko zbytečného signálu Vzdálenost regulačních mezí je V tomto rozmezí se nalézá 99,73 % hodnot Vně regulačních mezí se může vyskytnout 0,27 % hodnot – necelé 3 z tisíce
Rizika 99,73 %
Riziko chybějícího signálu Rozdělení hodnot viz předchozí snímek Podezřelá seskupení bodů Body trvale rostou – klesají Body jsou trvale nad – pod čárou průměru Body jsou blízko regulačních mezí