Opakování.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

Statistika.
Histogram představuje grafické zobrazení intervalového zobrazení četnosti znaku jakosti slouží k názornému zobrazení „struktury“ naměřených dat hranice.
Riziko zbytečného signálu v regulačním diagramu
s aplikací statistických metod
Sedm základních nástrojů managementu jakosti
UKAZATELE ZPŮSOBILOSTI A VÝKONNOSTI
Statistické přejímky srovnáváním a měřením
Statistické řízení procesů
ZÁRUKY JAKOSTI A RIZIKA PŘI STATISTICKÉ PŘEJÍMCE
Základy statistiky pro zabezpečování jakosti
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Hodnocení způsobilosti procesů
STATISTICKÁ REGULACE S P C první část.
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
POPISNÁ STATISTIKA ZPRACOVÁNÍ DAT Výpočet výběrových charakteristik
Národní informační středisko
Národní informační středisko pro podporu kvality.
Národní informační středisko
Názorné příklady výpočtu regulačních mezí
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Charakteristiky polohy hodnoty znaku - čísla popisující polohu znaku na číselné ose -můžeme zvolit: -Aritmetický průměr -Modus, medián -Harmonický průměr.
Tloušťková struktura porostu
Softwarové zabezpečení analýzy měřícího systému (MSA)
Histogram OA a VOŠ Příbram
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Obsah statistiky Jana Zvárová
SPC v případě autokorelovaných dat
Národní informační středisko
Jak správně interpretovat ukazatele způsobilosti a výkonnosti
5. přednáška Process capability.
MANET … přehled dostupných modulů …. MODULARITA: MANET je plně modulární což značí jeho otevřenost dalšímu rozvoji. V okamžiku vzniku nového modulu lze.
Charakteristiky variability
1 Nedodržení předpokladu normality v regulačním diagramu.
Bezpečnost chemických výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
- Pojmy - SPSS Statistické zpracování kvantitativních šetření.
Statistické výpočty v MATLABu
Popisné statistiky. Výskyt strupovitosti se zdá být ve vztahu s obsahem některých chemických prvků “ve slupkách“ hlíz. Některé odrůdy trpí strupovitostí.
Pohled z ptačí perspektivy
Metrologie   Přednáška č. 5 Nejistoty měření.
Mgr. Marcela Sandnerová Pojem charakteristiky variability Variabilita (proměnlivost)  Odlišnost hodnot příslušného znaku Čím větší je variabilita sledovaného.
Základy matematické statistiky. Nechť je dána náhodná veličina X (“věk žadatele o hypotéku“) X je definována rozdělením pravděpodobností, s nimiž nastanou.
Biostatistika 8. přednáška
Základy statistiky Autor: Jana Buršová.
Systémy vnitřní kontroly kvality
IV..
Základy statistiky Základní pojmy. Základy statistiky Statistiku můžeme chápat jako činnost - získávání stat. údajů, jejich zpracování a vyhodnocení jako.
Popisné charakteristiky statistických souborů. ZS - přesné parametry (nelze je měřením zjistit) VS - výběrové charakteristiky (slouží jako odhad skutečných.
Zlepšení podmínek pro vzdělávání na středních školách Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název a adresa školy: Integrovaná střední.
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie CZ.1.07/2.2.00/ Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
POZNÁMKA: Pokud chcete změnit obrázek na tomto snímku, vyberte obrázek a odstraňte ho. Potom klikněte na ikonu Obrázek v zástupném textu a vložte vlastní.
Statistika 2.cvičení
STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT (JEDNOROZMĚRNÉ SOUBORY)
STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY
Statistika - opakovací test k procvičení
Systém managementu jakosti 3
METODOLOGIE MAGISTERSKÉ PRÁCE
Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky
Název: Chyby měření Autor: Petr Hart, DiS.
Metodologie pro ISK 2 Úvod do práce s daty
Statistika a výpočetní technika
Autor: Honnerová Helena
Statistika.
Induktivní statistika
Základy statistiky.
Základy popisné statistiky
Charakteristiky polohy
Transkript prezentace:

Opakování

Histogram

Histogram

Histogram

Diagram stability

Diagram stability

Výběr a konstrukce regulačních diagramů Fáze analýz 3.část Výběr a konstrukce regulačních diagramů

Typy regulace Regulace měřením Regulace srovnáváním Měřitelná, kvantitativní veličina Výška, hmotnost, tloušťka, obsah látky Regulace srovnáváním Počitatelná, kvalitativní veličina Neshody, neshodné jednotky

Regulační diagram Lisovna Výrobek:xxx Lis číslo:xxxxxxxxxxxx Datum:xx Měřený znak:xxx Obsluha:xx Měřil:xxxxxxxxx Poznámka 7,00 8,00 9,00 10,00 11,00 12,00 146 142 144 140 139 145 143 141 144,5 142,5 4 6 3 5 2

Anglické zkratky UCL Upper Control Limit LCL Lower Control Limit CL Central Line

RD pro odchylku

Reakce na signál Náprava – 100% kontrola od minulého měření, vypořádání neshod Analýza příčin – Ishikawův diagram Odstranění příčiny Opatření proti opakování

Druhy RD Pro polohu Průměr Medián Jednotlivé hodnoty Pro variabilitu Směrodatná odchylka Rozpětí Klouzavé rozpětí

Používané kombinace Vždy dvojice – kvantitativní RV Průměr a odchylka Průměr a rozpětí Medián a rozpětí Jednotlivé hodnoty a klouzavé rozpětí

Postup Provedení výběru Uskutečnit 25 výběrů, k = 25 velikost výběru n = 5 výběr tvoří logickou podskupinu výpočet charakteristik Uskutečnit 25 výběrů, k = 25 jak často Vypočítat regulační meze Vytvořit graf Vyhodnotit graf

Průměr a rozpětí Jednoduché Celosvětově nejpoužívanější Doporučený rozsah výběru n = 5 Doporučený počet výběrů k = 25

Regulační diagram pro R Provést 25x výběr o rozsahu n = 5 Výběr je logická podskupina Vypočítat R za každý výběr Vypočítat a regulační meze

Vzorce pro regulační meze

n A2 A3 A4 B3 B4 D4 2 1,880 2,659 0,000 3,267 3 1,023 1,954 1,190 2,568 2,574 4 0,729 1,628 0,800 2,266 2,282 5 0,577 1,427 0,690 2,089 2,114 6 0,483 1,287 0,550 0,030 1,970   7 0,419 1,182 0,510 0,118 1,882 8 0,373 1,099 0,430 0,185 1,815 9 0,337 1,032 0,410 0,239 1,761 10 0,308 0,975 0,360 0,284 1,716

Regulační diagram pro rozpětí

Vyhodnocení diagramu R jsou v mezích?! Znovu počítat průměrné R bod nad regulační mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat průměrné R Znovu počítat regulační mez Atd.

1. Vypočítat u zbylých výběrů 2. Vypočítat regulační meze: Regulační diagram pro 1. Vypočítat u zbylých výběrů   2. Vypočítat regulační meze:

Regulační diagram pro průměry

Vyhodnocení RD jsou v mezích? Znovu počítat bod vně regulačních mezí vyloučit podskupinu Znovu počítat Znovu počítat regulační meze jsou v mezích?! ano RD lze použít pro sledování procesu

Průměr a odchylka Německá oblast Pro větší výběry, n je alespoň 7 Pokles značí zlepšení

Výpočet

RD pro odchylku

RD pro průměr

RD pro průměr

RD pro jednotlivé hodnoty a klouzavá rozpětí Nelze vytvořit logickou podskupinu o rozsahu alespoň n=2 1. Každá jednotka vzniká za jiných okolností – chemický průmysl 2. Měření je Drahé Časově náročné Destrukční zkouškou

RD for individs 127 126 131 123 133 1 5 8 10 1.měření 8,00 2.měření 12,00 3.měření 16,00 4.měření 5.měření 127 126 131 123 133 Klouzavé rozpětí 1 5 8 10

RD „Vždy jeden a jeden“

Vzorce

RD pro klouzavá rozpětí

RD pro mediány a rozpětí Nejjednodušší dvojice Diagram pro rozpětí stejný, jako u dvojice Xbar a R Předpoklady použití: Normální rozdělení Nevyskytují se často vymezitelné příčiny Proces lze snadno seřídit

Do grafu všechny hodnoty Diagram pro mediány volit n=3 nebo 5 Do grafu všechny hodnoty Specifikace

RD pro mediány Specifikace Specifikace

Shrnutí 3.části fáze analýz Stanovení regulačních mezí Analýzy vymezitelných příčin Stanovení frekvence měření Předpis pro regulaci

Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu Rizika Riziko zbytečného signálu Riziko chybějícího signálu

Riziko zbytečného signálu Vzdálenost regulačních mezí je V tomto rozmezí se nalézá 99,73 % hodnot Vně regulačních mezí se může vyskytnout 0,27 % hodnot – necelé 3 z tisíce

Rizika 99,73 %

Riziko chybějícího signálu Rozdělení hodnot viz předchozí snímek Podezřelá seskupení bodů Body trvale rostou – klesají Body jsou trvale nad – pod čárou průměru Body jsou blízko regulačních mezí