3 senzory - 1 jízda – 3 mapy MSP3 technologie mapování půdních vlastností pro 21. století.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Zemědělství – 1. část.
Advertisements

GEOGRAFICKÝ INFORMAČNÍ SYSTÉM (GIS) V ZEMĚDĚLSKÉ PRAXI
KOMPLEXNÍ PRŮZKUM PŮD (KPP).
Monitorování a analýzy Laboratorní cvičení
PrecisPlanner 3D Software pro plánování přesnosti měření v IG
Metody zpracování fyzikálních měření - 4 EVF 112 ZS 2009/2010 L.Přech.
Zařízení pro měření fotopolymerních záznamových struktur
KATEDRA HODNOCENÍ TEXTILIÍ
Hodnocení způsobilosti měřících systémů
§ Nařízení vlády č. 350/2002 Sb.. kterým se stanoví imisní limity a podmínky a způsob sledování, posuzování, hodnocení a řízení kvality ovzduší.
VODA A VODNÍ REŽIM V ZEMINÁCH PODLOŽÍ
Optické senzory Optické senzory překonávají svými parametry vlastnosti senzorů pracujících na jiných principech.
Přemysl PAVKA EKOTOXA s.r.o., pracoviště Olomouc Hálkova 2, Olomouc GIS V PRAXI ZEMĚDĚLSKÉHO PODNIKU GIS – ÚVOD DO ODPOLEDNÍ.
Dohled analýza optimalizace dohled analýza optimalizace Advanced Farming Systems.
3.Analýza ziskovosti a marketingové produktivity
6. Řízení a monitoring procesů. Řízení, regulace, měření, monitoring, automatizaceve farmaceutickém průmyslu Řídicí systémy Měřicí a monitorovací systémy.
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Geo-informační systémy
O2 Car Control Tomáš Trejbal Manažer marketingu pro korporátní zákazníky V Brně dne 9. června 2009.
s dopravní infrastrukturou
Potenciál radiální technologie pro lesní aplikace Zlepšení trakce a mobility v terénu Vyšší jízdní komfort Nižší valivý odpor pneumatik.
Stravitelnost organické hmoty a metody jejího stanovení
Možnosti financování rozvoje zdravotnického IT a návratnost investic MUDr. Pavel Kubů.
Parametrizace procesů – Výroba sterilních injekcí
Zavádění a údržba informačních systémů
ŠÍŘENÍ A PŘENÁŠENÍ CHYB A VAH
Pavel Milata, Leading Farmers CZ, a.s.
MANET … přehled dostupných modulů …. MODULARITA: MANET je plně modulární což značí jeho otevřenost dalšímu rozvoji. V okamžiku vzniku nového modulu lze.
AgGPSÒ EZ-Map Představujeme
DÚ I.1 Analýza podílu plošných a difúzních zdrojů na celkovém znečištění vod VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Radiouhlíkové datování vzorků dřev I.Světlík, N.Megisová, L.Tomášková, T.Nováková - ÚJF AV ČR v.v.i.
Ústav technických zařízení budov MĚŘENÍ A REGULACE Ing. Václav Rada, CSc. ZS – 2003/
Lineární regresní analýza
Půda Svět práce, 6. ročník VY_32_INOVACE_322, 17. sada, SP ANOTACE
Aplikace GIS 2 Tematické vizualizace - základy. Tematická vizualizace Zobrazíme geografické objekty, jevy tak, aby vynikla vlastnost, kterou chceme zkoumat.
Srovnání automatického řízení s manuálním řízením Pozorování z telematických záznamů a podkladových ortofotomap Pavel Milata, Leading Farmers CZ, a.s.
Tato prezentace byla vytvořena
Výzkum uplatnění dat laserového skenování v katastru nemovitostí
Programovatelné automaty AD převodníky 11
Určení parametrů elektrického obvodu Vypracoval: Ing.Přemysl Šolc Školitel: Doc.Ing. Jaromír Kijonka CSc.
Měřicí přístroje a metody
Tvorba mapy pro orientační běh s použitím GPS
1 Nástroje pro dohled a správu sítě 2 Protokolové Analyzátory (Odhalování a odstraňování závad…) Systémy založené na hardwarových sondách (Sledování.
Vyhledávání v multimediálních databázích Tomáš Skopal KSI MFF UK 4. Mapování a redukce dimenze 1. část – úvod + mapování vektorových sad.
GIS V PRAXI ZEMĚDĚLSKÉHO PODNIKU
Modelování hluku ze silniční dopravy v oblasti městské zástavby
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště Horky nad Jizerou 35 Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Předmět: Ročník: druhý Téma:Vybrané.
Petr Junek Laboratoř DPZ, Katedra mapování a kartografie
ZÁTĚŽOVÁ DIAGNOSTIKA LABORATORNÍ TESTY TERÉNNÍ TESTY DIAGNOSTIKA
SITUACE – region Zlínsko Určete priority / identifikujte problémy v rámci regionu: kontaminace povrchových vod Jaké hlavní kontaminanty jsou pro vody.
Laser Simulation DSS Ing. Jana Hájková Doc. Ing. Pavel Herout, Ph.D.
Vzorkování podzemní vody a půdního vzduchu
Zátěžové testy anaerobních schopností Wingate test Výskoková ergometrie (kyslíkový dluh/kyslíkový deficit)
Naše půda ZŠ Sokolovská 1 Svitavy.
ANALYTICKÉ NÁSTROJE A JEJICH VYUŽÍVÁNÍ …CO LZE VYČÍST ZE STATISTIK NÁVŠTĚVNOSTI SEMINÁŘ K SOUTĚŽI PARÁDNÍ WEB 18. ÚNOR 2015 Ing. Kamil Válek, tajemník.
Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti Spalovací motory Ing. Jan Hromádko, Ph.D. Témata cvičení.
Teorie návrhu podzemního odvodnění podle Netopil, 1972.
TECHNOLOGIE POLOVODIČŮ VYTVOŘENÍ PŘECHODU PN. SLITINOVÁ TECHNOLOGIE PODSTATA TECHNOLOGIE ZÁKLADNÍ POLOVODIČ S POŽADOVANOU VODIVOSTÍ SE SPOLEČNĚ S MATERIÁLEM,
Metody geografického výzkumu Fyzicko-geografická část Pedogeografie a pedologie Lukáš Dolák.
Kvalitní potraviny - kvalitní život CZ.1.07/1.1.00/
Imunochemické metody Metody využívající vazbu mezi antigenem a protilátkou Vytášek 2008.
HYDROOSEV A PROTIPRAŠNÁ OPATŘENÍ
Stanovení půdní reakce, výměnné acidity
Regresní analýza výsledkem regresní analýzy je matematický model vztahu mezi dvěma nebo více proměnnými snažíme se z jedné proměnné nebo lineární kombinace.
Starter Kit for Electrochemistry
Porovnání výrob u speciálních brýlových čoček
Doc. RNDr. Jakub Hofman, Ph.D. jaro 2014
Střední škola obchodně technická s. r. o.
Transkript prezentace:

3 senzory - 1 jízda – 3 mapy MSP3 technologie mapování půdních vlastností pro 21. století

Představujeme MSP3 – mobilní senzorovou platformu Mobilní senzorová platforma MSP3 je inovativní systém pro vzorkování půdy za jízdy, který kombinuje 3 automatické půdní senzory na jednom zařízení. Analýza probíhá přímo za jízdy stroje po pozemku: 1. Mapování zrnitosti půdy a KVK prostřednictvím měření elektrické vodivosti půdy a tvorba přesných map půdní variability Vašich pozemků. Zrnitost je rozhodující faktor pro vodní kapacitu půdy a její schopnost vázat živiny. 2. Mapování obsahu organické hmoty v půdě pomocí optického senzoru, který se pohybuje pod úrovní posklizňových zbytků pod povrchem půdy. Obsah organické hmoty v půdě je úzce svázán s výnosovým potenciálem a je výborným podkladem pro variabilní výsevek, popř. dávku N. 3. Mapování pH půdy za jízdy s použitím pH elektrody pro měření pH na 10 až 40 místech na 1 ha. Vápnění na základě map z MPS3 je přesnější než při použití podkladů z klasického vzorkování.

Hodnoty naměřené senzory za jízdy velmi dobře korelují s hodnotami naměřenými v laboratoři pH organická hmota KVK

Vysoká hustota vzorkování Při jízdě s MSP3 po pozemku se obvykle provádí přes 200 měření vodivosti a optických měření na každý hektar a 10 až 40 měření pH na hektar. Počty provedených měření jsou tak mnohonásobně vyšší než při tradičním odběru vzorků pro laboratorní měření. Pokud přeložíme vrstvu s mapou odběru vzorků pH odebraných manuálně v tradiční mřížce přes mapu vzorků pH vytvořenou MSP3, je evidentní, že skutečná variabilita pH na pozemku je větší, než ukazují vzorky odebrané manuálně v řídké mřížce. Mapovací software potom sice může vytvořit z původních bodů v řídké mřížce pěknou mapu, ale nemůže přesně znázornit to, co nebylo dostatečně přesně analyzováno. Výhoda detailního mapování pH je zřejmá z porovnání aplikačních map s předpisem variabilního vápnění vytvořených oběma metodami. Nedostatečná hustota vzorkování způsobuje na většině pozemků podstatné chyby ve stanovení aplikační dávky vápenatých hnojiv.

Software SoilViewer SoilViewer je mapovací software, který je součástí systému MSP3. Tento software umožňuje řidiči, který provádí vzorkování, prohlížet si a zaznamenávat naměřené hodnoty vodivosti, pH a obsahu organické hmoty v reálném čase za pojezdu na jakémkoli laptopu s operačním systémem Windows. Sledování map za pojezdu poskytuje rychlou zpětnou vazbu ohledně kvality naměřených dat a rozložení vzorkovacích bodů na pozemku. Poskytovatelé služeb tak mohou ukázat kvalitní mapy s naměřenými výsledky svým zákazníkům přímo na místě.

Kombinací hodnot naměřených senzory s výškovými parametry povrchu pozemku se vypočítá tzv. index produktivity Index produktivity charakterizuje výnosový potenciál pozemku v jeho jednotlivých částech. index produktivity KVK organická hmota pHzakřivení svažitost