Příklad 1: Výpočet π podle Archiméda

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
NEJKRATŠÍ CESTY MEZI VŠEMI UZLY
Advertisements

( Vyhledání nulových hodnot funkcí )
Seminární práce číslo: 7 Zpracoval : Vladimír KORDÍK T-4.C
PA081 Programování numerických výpočtů
Vzorová písemka Poznámka: Bonusové příklady jsou nepovinné, lze za ně ale získat body navíc. (2 body) Definujte pojem gradient. Vypočítejte gradient funkce.
Programování numerických výpočtů - návrh písemky.
PA081 Programování numerických výpočtů Přednáška 2.
PA081 Programování numerických výpočtů
Aplikační počítačové prostředky X15APP MATLAB - SIMULINK
PA081 Programování numerických výpočtů Přednáška 4.
Trojúhelník – II.část Mgr. Dalibor Kudela
SPŠ SE Liberec a VOŠ Mgr. Jaromír Osčádal
Predikce Zobecněná MNČ
ZÁKLADY EKONOMETRIE 8. cvičení MZNČ
Algoritmy I Cvičení č. 3.
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
UČEBNÍ ÚLOHY Je to široká škála všech učebních zadání a to od nejjednodušších úkolů, vyžadujících pouhou pamětní reprodukci poznatků, až po složité úkoly,
určení vrcholu paraboly sestrojení grafu
Získávání informací Získání informací o reálném systému
GONIOMETRICKÉ ROVNICE
KEE/POE 8. přednáška Numerický výpočet derivace a integrálu
ITERAČNÍ METODY DLOUHODOBÁ MATURITNÍ PRÁCE
Absolutní odkaz  Někdy při kopírování vzorců potřebujeme, aby se některé odkazy neměnily.  K takovému účelu slouží absolutní odkazy, které mají podle.
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Výukový materiál zpracován v rámci projektu EU peníze školám Registrační číslo projektu: III/2VY_32_inovace_756.
VZTAHY MEZI KOŘENY A KOEFICIENTY KVADRATICKÉ ROVNICE
Vliv rotace Země na prostorové uspořádání (polohu) pixelu v násnímaných datech.
2.2.2 Úplné kvadratické rovnice
Výpočet kořenů kvadratické rovnice
 y= ax 2 + bx + c  a,b,c jsou koeficienty kvadratické funkce  a  0  ax 2 kvadratický člen  bx lineární člen  c absolutní člen - číslo.
Posloupnosti a jejich vlastnosti (3.část)
K měření teploty použijeme digitální teploměr firmy Vernier. Stanovení rovnovážné teploty pomocí lite-161.exe.
Kvadratické rovnice Každá kvadratická rovnice se dá vyjádřit ve tvaru: a,b,c jsou číselné koeficienty, přičemž a musí být nenulové, jinak by se jednalo.
Posloupnosti a jejich vlastnosti (2.část)
Neúplné kvadratické rovnice
Zjišťování zásoby porostu pomocí objemových tabulek
Inženýrská geodézie 2009 Ing. Rudolf Urban
REGIONÁLNÍ ANALÝZA Cvičení 3 Evropský sociální fond
Str. 1 TMF045 letní semestr 2006 III Časová propagace vlnové funkce na mřížce II. (propagační metody) (Lekce III)
Vektorová grafika.
Limita posloupnosti (2.část) VY_32_INOVACE_
Numerické řešení počítačového modelu
Tento vzdělávací materiál vznikl v rámci projektu EU – peníze školám Název projektu : Objevujeme svět kolem nás Reg. číslo projektu: CZ.1.07/1.4.00/
Zadání Podle předlohy si připravte tabulky se kterými budete pracovat.
Optimalizace bez omezení (unconstraint)
Repetitorium z matematiky Podzim 2012 Ivana Medková
Prezentace příkladu 6.3 FIPV1 Jana Marcelová.
Aritmetická posloupnost (3.část)
VY_32_INOVACE_22-01 Posloupnosti.
Sylabus V rámci PNV budeme řešit konkrétní úlohy a to z následujících oblastí: Nelineární úlohy Řešení nelineárních rovnic Numerická integrace Lineární.
Algebraické rovnice vyšších řádů 2. část
Fakulta stavební VŠB-TU Ostrava Miroslav Mynarz, Jiří Brožovský
Stabillita numerické metody
Stavová formulace v diskrétním čase důvody pro diskrétní interpretaci času některé dynamické jevy má smysl sledovat vždy jen ve zvláštních okamžicích,
Exponenciální funkce VY_34_INOVACE Matematika, č.přílohy
Numerika. Modul scipy V problémech (nejen) mechaniky se setkáváme s nutností řešit numericky například integrály, diferenciální rovnice či nejrůznější.
OBSAH KRUHU MARKÉTA LIŠKOVÁ. Odvození vzorce rozdělíme kruh na větší počet stejných částí.
R OVNICE A NEROVNICE Rovnice v součinovém tvaru VY_32_INOVACE_M1r0104 Mgr. Jakub Němec.
Statistika 1.cvičení. Základní informace Ing. Daniela Krbcová Materiály ze cvičení, přednášky Skripta k předmětu,
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Induktivní statistika
Základní škola Čelákovice
Základní škola Čelákovice
Hodnocení závislosti STAT metody pro posouzení závislosti – jiné pro:
Počítačová grafika III Monte Carlo estimátory – Cvičení
Statistika.
Příklad 1: Výpočet π podle Archiméda
Simulace oběhu družice kolem Země
Změna oboru hodnot u funkcí sin x a cos x
Transkript prezentace:

Příklad 1: Výpočet π podle Archiméda N=4 α Úkol 1a: Odvoďte rekurentní relaci yk+1=f(yk) přímou aplikací vzorce pro sinus polovičního úhlu. Je výsledek vhodný pro numerický výpočet?

Výsledek: Úkol 1b: Naprogramujte výpočet posloupnosti yk pomocí: prvního vzorce (yk))– citlivého na ztrátu přesnosti druhého vzorce (yk’)– stabilního Vypište do souboru tabulku s řádky obsahující k,yk,yk’, pro k=1,2,3,… Pozorujte konvergenci čísel k číslu π a zdůvodněte (i kvantitativně) ztrátu přesnosti. Z tabulky odhadněte řád konvergence posloupnosti (lineární, kvadratická, kubická, …)

Zefektivnění vzorce:

Urychlení konvergence: Úkol 2a: Využijte odhadu chyby yk=π+c4-k k urychlení konvergence. Richardsonova extrapolace:

Zobecnění do vyšších řádů (Romberg): Úkol 2b: Naprogramujte výpočet posloupnosti yk≡yk(0) a z této posloupnosti vypočtěte zpřesněné hodnoty yk(m). Sestavte hodnoty do následující tabulky (Rombergovo schéma) y1(0) y2(0) y2(1) y3(0) y3(1) y3(2) y4(0) y4(1) y4(2) y4(3) … Pozorujte urychlení konvergence

Příklad 2: Keplerova rovnice b

Keplerova rovnice Úkol 3: Přepište Keplerovu rovnici do tvaru vhodného pro řešení pomocí iterací a ověřte, že jde o kontrahující zobrazení. Navrhněte počáteční odhad pro nastartování iterací. Vypište do souboru tabulku i,Ei,E*i, kde Ei je i-tá iterace rovnice a E*i je posloupnost urychlená pomocí Aitkenovy-Stefensonovy metody. Jde o urychlení konvergence, nebo o urychlení řádu konvergence? Připomenutí: xn+1=f(xn) Aitken Aitken-Stefenson

Keplerova rovnice Úkol 4: Porovnejte konvergenci Newtonovy metody a metody bisekce pro řešení Keplerovy rovnice. Navrhněte vhodný odhad počáteční hodnoty (pro Newtonovu metodu) a počátečního intervalu (pro bisekci). Připomenutí: Iterace Newtonovy metody pro řešení F(x)=0 probíhají podle: xn+1=xn-F(xn)/F’(xn)