Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
VÝPOČET OC.
Advertisements

Sedm základních nástrojů managementu jakosti
Statistické přejímky srovnáváním a měřením
VYŘIZOVÁNÍ OBJEDNÁVEK
11 Udržovatelnost a servisní logistika
Statistické řízení procesů
KONTROLA zpracovala: Ing. Jaroslava Teuberová Náchod, dne
ZÁRUKY JAKOSTI A RIZIKA PŘI STATISTICKÉ PŘEJÍMCE
HISTORICKÝ VÝVOJ 1900 Výrobková normalizace, vojenský průmysl
Zkušebnictví a řízení jakosti staveb 6. přednáška,ak
Regulační diagram je to základní grafický nástroj statistické regulace procesu, který umožňuje posoudit statistickou zvládnutost procesu statisticky zvládnutý.
Projektování výrobních procesů
8 Koncepce Just-in-Time (JIT), kanban
Národní informační středisko
Metoda FMEA, FMECA Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Adéla Masopustová Alena Seifrtová Lukáš Hůla
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Testování hypotéz přednáška.
Rozbor přesnosti vytyčení
Technická kontrola a evidence.
Národní informační středisko
Národní informační středisko
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Příklad přejímací kontroly A Příklad uvádí, jak ovlivní střední hodnota a směrodatná odchylka pravděpodobnost chyby (vadného výrobku). Ptáme se, kolik.
Firma a nejistota Aplikace rozhodování v podmínkách rizika a nejistoty na firmu Teorie firmy.
Národní informační středisko
Orbis pictus 21. století Tato prezentace byla vytvořena v rámci projektu.
Národní informační středisko
ZÁKLADNÍ RYSY STATISTICKÝCH PŘEJÍMEK
Audit systému jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Diagram příčin a následků (Ishikawův diagram)
Nákup ( kap. 12).
Název SŠ: VOŠ, SPŠ automobilní a technická
Příručka jakosti Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Zkušebnictví a řízení jakosti staveb Úvod do zkušebnictví a řízení jakosti staveb II.
MAJETEK PODNIKU září 2012 VY_32_INOVACE_UCE_070106
Národní informační středisko
ŘÍZENÍ JAKOSTI A SPOLEHLIVOSTI Věra Pelantová Pavel Fuchs verze 2009
1 Národní informační středisko pro podporu jakosti.
Národní informační středisko
Marketing Návrh výrobku Vývoj, konstrukce Příprava výroby Zásobování Výroba Montáž, kompletace Prodej Poprodejní služby měření, zkoušky, testy konkurenčních.
1 6 Predikce potřeby Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Technická fakulta ČZU v Praze Katedra jakosti a spolehlivosti strojů
POTENCIÁL ČR Z HLEDISKA POSKYTOVÁNÍ PpS ZZ30
Statistická přejímka statistická přejímka představuje postupy zaměřené na následnou přejímací kontrolu (vstupní, mezioperační, výstupní) produktů cílem.
Digitální výukový materiál zpracovaný v rámci projektu „EU peníze školám“ Projekt:CZ.1.07/1.5.00/ „SŠHL Frýdlant.moderní školy“ Škola:Střední škola.
3 Simulace řízení informačního a materiálového toku - logistická hra
10 Logistická struktura a plánování v servisních podnicích a útvarech
5 Optimalizace zásob Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
4 Normovaný systém managementu kvality podle ISO 9001
Regulační diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D.
Paretův diagram Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
Metody výběru variant Používají se pro výběr v případě více variant řešení stejného problému Lze vybírat dle jednoho nebo více kritérií V případě více.
Databázové modelování
Systémy řízení jakosti - úvodní cvičení
Management jakosti jako úhelný kámen provozu klinické laboratoře
Digitální učební materiál
Rozdělení diskrétních veličin. Příklady diskrétních náhodných veličin Pokus jev nastaljev nenastal pnS hod mincírublíc1/2počet hodůpočet rubů celkem narození.
Obchodní akademie a Střední odborná škola, gen. F. Fajtla, Louny, p.o. Osvoboditelů 380, Louny Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo sady 34Číslo.
Tato prezentace byla vytvořena
Komplexní produktivní údržba (TPM)
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Ing. Pavel Najman. Obchodní akademie a Střední odborná škola logistická, Opava, příspěvková.
6 Řízení zásob a sortimentu analýzou ABC
2 LOGISTICKÉ SYSTÉMY Servisní logistika prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
9 Hodnocení udržovatelnosti strojů a zařízení
Metoda QFD Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc.
© IHAS 2011 Tento projekt je financovaný z prostředků ESF prostřednictvím Operačního programu Vzdělávání pro konkurenceschopnost a státního rozpočtu ČR.
Podmínky skladování potravin ve školních stravovacích zařízeních v Libereckém kraji MUDr. Jana Pilnáčková odbor hygieny dětí a mladistvých.
PŘEJÍMKA ZBOŽÍ PŘÍJEM ZBOŽÍ - zahrnuje tyto dvě hlavní operace: 1.odběr zboží od dodavatele 2.přejímku zboží - kontrolu množství a jakosti odebraného.
Některá rozdělení náhodných veličin
Systém managementu jakosti 3
Transkript prezentace:

Statistická přejímka Ing. Zdeněk Aleš, Ph.D. prof. Ing. Václav Legát, DrSc. Ing. Tomáš Hladík, Ph.D. Systémy řízení jakosti – cvičení Katedra jakosti a spolehlivosti strojů, TF, ČZU Praha

Statistická přejímka (Acceptance sampling) představuje formu následné výběrové kontroly; jejím cílem je jednoznačné rozhodnutí o tom, zda daná dávka entit (suroviny, materiál, polotovary, výrobky) splňuje nebo nesplňuje stanovené požadavky na jakost a zda má být přijata či ne; je řízena podle předem stanovených pravidel (přejímací plán); používá se jak při vstupní, tak při mezioperační či výstupní kontrole.

Základní pojmy Rozsah dávky N – počet jednotek v dávce; Rozsah výběru n – počet jednotek ve výběru; Přejímací plán – kombinace rozsahu výběru, který se má použít, a příslušných přejímacích kritérií. Ac – přejímací číslo; Re – zamítací číslo; AQL – přípustná mez jakosti – dohodnutá přijatelná úroveň jakosti vyjádřená jako podíl neshodných jednotek, který je pro odběratele přijatelný.

Členění statistických přejímek Podle charakteru znaku jakosti: Srovnáním (attributes), Měřením (variables). Podle počtu výběrů: Jedním výběrem (single sampling), Dvojím výběrem (double sampling), Několikerým výběrem (multi sampling), Postupným výběrem (sequential sampling).

Postup při statistické přejímce jedním výběrem Rozsah dávky N (lot size) Rozsah výběru n (sample size) Výběr Prohlídka Počet neshodných jednotek v dávce D Přejímací číslo Ac (acceptance number) Zamítací číslo Re (rejection number) Rozhodnutí: přijmout / odmítnout celou dodávku

Vývojový diagram statistické přejímky jedním výběrem - srovnáním

Operativní charakteristika přejímacího plánu L(p, n, Ac) Operativní charakteristika představuje grafické vyjádření pravděpodobnosti L (v normách se značí Pa), že bude přijata dávka s podílem p neshodných jednotek podle aplikovaného přejímacího plánu. Dodavatel má zájem na tom, aby dávky s nižším podílem neshodných jednotek p (dávky dobré jakosti) byly přijímány co nejčastěji. Odběratel má zájem, aby dávky s vyšším podílem p (dávky špatné jakosti) byly co nejčastěji zamítány.

Operativní charakteristika Dodavatel stanoví přípustnou úroveň jakosti p1 a riziko a, že dávky s úrovní jakosti p1 budou zamítány – pravděpodobnost zamítnutí dávky s přípustným podílem neshodných jednotek p1 je jen a. Odběratel stanoví nepřípustnou úroveň jakosti p2 a malé riziko b, že dávky s úrovní jakosti p2 bude nucen přijmout – pravděpodobnost dávky s podílem p2 neshodných jednotek je jen b.

Operativní charakteristika

Operativní charakteristika

Operativní charakteristiky – různé přijímací číslo Ac

Operativní charakteristiky – různé rozsahy výběrů n

Řešený příklad Jste v roli dodavatele, který dodává objemné dodávky ke statistické kontrole v dávkách 3.000 jednotek. Na jaké přípustné mezi jakosti AQL se potřebujete dohodnout s odběratelem, aby pravděpodobnost přijetí dodávek byla alespoň 90%, když víte, že vaše dodávky obsahují v průměru 1,0 % neshodných jednotek? Jaký bude rozsah výběru pro statistickou přejímku? Jak dopadne přejímka dodávky, pokud budou při statistické přejímce odhaleny 4 neshodné jednotky? Použijte schéma pro statistickou přejímku jedním výběrem srovnáním na obecné kontrolní úrovni II. dle ČSN ISO 2859-1.

Určení kódového písmena rozsahu výběru N = 3.000 jednotek

Určení přípustné meze jakosti AQL

Určení rozsahu výběru n, přejímacího čísla Ac a zamítacího čísla Re

Operativní charakteristika

Výsledky Kódové písmeno rozsahu výběru K AQL = 1,0 n = 125 Ac = 3 Re = 4 V případě zjištění 4 neshodných jednotek, bude dodávka zamítnuta.

Děkuji za pozornost