Vliv intenzifikace chovu ryb na hydrobiologické ukazatele v recipientu

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Testování statistických hypotéz
Advertisements

Spoluřešitelé: RNDr. Richard Faina
„Realizace opatření na Brněnské údolní nádrži“. Přípravná realizační opatření  Letecká aplikace vápenného hydrátu na obnažené dno nádrže, listopad 2007,
Procenta Výpočet procentové části
Statistické testy z náhodného výběru vyvozuji závěry ohledně základního souboru často potřebuji porovnat dva výběry mezi sebou, porovnat průměr náhodného.
MONITORING PACIENTŮ UŽÍVAJÍCÍCH ArthroStop® PLUS
Testování parametrických hypotéz
Současný stav rybníků a možné příčiny rozvoje planktonních sinic
Studium v zahraničí. Hana Koucká Petr Kulich. Obsah Představení projektu Etapy projektu Zdroje projektu Cash Flow projektu bez oportunitních nákladů s.
Vysoké učení technické v BrněFakulta stavebníANALÝZA VLHKOSTNÍCH PROCESŮ OBALOVÝCH KONSTRUKCÍ ANALÝZA VLHKOSTNÍCH PROCESŮ OBALOVÝCH KONSTRUKCÍ Ing. Ondřej.
Identifikace antropogenních tlaků v české části mezinárodního povodí řeky Odry Odpovědný řešitel Ing. Přemysl Soldán, Ph.D. DÚ III.1 – Produkce znečištění.
Znečišťování a ochrana vody Praha – město našeho života Projekt č. CZ.2.17/3.1.00/36097, podpořený Evropským sociálním fondem v rámci Operačního programu.
NORMOVANÉ NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ
Hodnocení způsobilosti procesů
ZNEČIŠŤOVÁNÍ VODY A VYČERPÁNÍ ZDROJŮ PITNÉ VODY
DÚ 2.1 Mikrobiální kontaminace povrchových vod v povodí Odry
Protidrogová politika HMP Krajské oddělení protidrogové prevence PRM MHMP Mgr. Nina Janyšková.
P‑value ano, či ne? Roman Biskup
výpočet pH kyselin a zásad
Roztok, hmotnostní zlomek
Analýza variance (Analysis of variance)
ZPRACOVÁVÁME KVANTITATIVNÍ DATA II.
Ing. Rudolf Drga, Ph.D. Zlín 2014 Měření směrových charakteristik detektorů narušení Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně Fakulta aplikované informatiky Ústav.
BIOLOGICKÉ CENTRUM AV ČR, v. v. i. HYDROBIOLOGICKÝ ÚSTAV Na Sádkách 7, České Budějovice Tábor, Řízení kvality vody v údolních nádržích.
Stanovení základních ukazatelů znečištění odpadních vod
Testování hypotéz (ordinální data)
Analýza způsobilosti procesů a výrobních zařízení
Testování hypotéz přednáška.
Náhodná proměnná Rozdělení.
Statistické zpracování dat RNDr. Eva Reiterová, Ph.D.
Test akutní toxicity na rybách
Nekovy ve vodách - sloučeniny chloru
Porovnání středních hodnot: t-test, ANOVA, Tukeyho m.v.p.
Odhady parametrů základního souboru. A) GNR B) neznámé r. ZS (přesné parametry) : ,   VS (odhady parametrů): x, s x.
Číslo projektu CZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiálu VY_32_INOVACE_20_GRAMOTNOST Název školy Táborské soukromé gymnázium, s. r. o. Tábor Autor Mgr. Zdeněk.
Zatápění zbytkové jámy Chabařovice – vývoj mělkého jezera v podmínkách uhelné pánve Ladislav Havel, Petr Vlasák Výzkumný ústav vodohospodářský T.G.Masaryka.
Koncentrace znečišťující příměsi v ovzduší
ICT M Opakování 4.ročník
DÚ I.1 Analýza podílu plošných a difúzních zdrojů na celkovém znečištění vod VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
Predikce chemických posunů
DÚ I.2 Výskyt vybraných znečišťujících látek z bodových zdrojů znečištění v povodí Odry VÚV T.G.M, v.v.i, pobočka Ostrava, Ing. Martin Durčák.
Daňový mix ČR (2008). Druh daněVýnos v mil.Na obyv. v Kč Daň z příjmů DzPFO DzPPO Majetkové daně 18.
Schéma rovnovážného modelu Environmental Compartments
Testy významnosti Karel Mach. Princip (podstata): Potvrzení H O Vyvrácení H O →přijmutí H 1 (H A ) Ptáme se:  1.) Pochází zkoumaný výběr (jeho x, s 2.
Vývoj kvality vody v nádrži Lipno u Frymburku J. Hejzlar, F. Frantál, Z. Frantálová.
Lineární regresní model Statistická inference Tomáš Cahlík 4. týden.
základní principy a použití
Ing. Eliška Kotíková Kokořínsko,
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Číslo materiáluVY_32_INOVACE_235 Název školyGymnázium, Tachov, Pionýrská 1370 Autor Mgr. Petr Křížek Předmět Chemie.
Modelování čištění komunálních odpadních vod
8. Kontingenční tabulky a χ2 test
Normální rozdělení. U 65 náhodně vybraných živě narozených dětí byla zkoumána jejich porodní hmotnost [g] a délka [cm].
Pěstování akvarijních rostlin
PSY717 – statistická analýza dat
Společenstva vířníků (Rotifera) v různých typech tůní Daniel Vařecha.
Matematická statistika 1.přednáška. Statistická indukce Náš cíl: získat informace o základním souboru (o populaci) Provedeme výběrové šetření Z dat získáme.
Výzkumný ústav vodohospodářský T. G. Masaryka, v.v.i. | Podbabská 30/ 2582, Praha 6 | Pobočka Brno | Mojmírovo.
Testování hypotéz Testování hypotéz o rozdílu průměrů  t-test pro nezávislé výběry  t-test pro závislé výběry.
Sledujeme (např.): Chceme prokázat: závisí plat na dosaženém vzdělání? závisí plat na dosaženém vzdělání? je u všech čtyř strojů délka výlisků srov- natelná.
Ústav lékařské informatiky, 2. LF UK 2008 STATISTIKA II.
Jednovýběrový a párový t - test
INDUKTIVNÍ STATISTIKA
zkoumáme vodní prostředí
Přednáška č. 3 – Posouzení nahodilosti výběrového souboru
TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ
Úvod do statistického testování
Monitoring kvality vody VN Jordán v Táboře
7. Kontingenční tabulky a χ2 test
Základy statistiky.
Případová studie – interaktivní program
Transkript prezentace:

Vliv intenzifikace chovu ryb na hydrobiologické ukazatele v recipientu Řešitelé: Mgr. Tomáš Luzar Mgr. Hana Nowaková

Řešení v r. 2009 – Sledované lokality Rybníky/soustavy 1- Dětmarovice 2- Rychvald 3- Dol. Benešov 4- Porubka 5- Machůvka Výběr lokalit – kritéria Intenz. hospodaření Přehledná hydrologie Definovaný recipient

Zdrojová data Bylo sledováno 5 lokalit - Dětmarovice, Rychvald, Dolní Benešov, Porubka, Machůvka 3 profily na každé lokalitě (nad, vyústění, pod) Sledované ukazatele in situ: teplota vody, konduktivita, rozp. kyslík, pH laboratoř: BSK5, CHSKCr, NH4_N, NO3_N, Pcelk, NL105, chl-a, koliformní bakt., fytoplankton

Analýza dat Data z 10 vzorkování (Machůvka z 5), zač.VI-pol.X/09 Byly získány soubory párových dat („nad“ vs. „pod“ vyústěním) pro každý profil a ukazatel Rozdíly uvnitř párů dat byly s jistou rezervou normálně rozdělené (s přihlédnutím k jejich malému množství) Byl použit 1-stranný párový t-test, hladina významnosti α=0,05 Směr hypotézy byl určen z prům. hodnot z trojice profilů na lokalitě Příklad: hodnota „vyústění“ > hodnota „nad“… pak HA: hodnota roste, H0: hodnota neroste; hodnota „pod“ musela být v souladu s HA Posouzení, zdali případný signifikantní rozdíl lze přičíst vyústění rybníka/soustavy

Prům. hodnoty ukazatelů (část tabulky) amon. N dusič. N celk. P nerozp. l. chl-a kolif. b. mg/l µg/l KTJ/1 ml Dětmarovice nad 0,13 2,09 0,42 54,6 23,1 414 pod 0,10 1,70 0,23 21,3 11,1 370 vyústění 0,30 1,51 0,26 14,7 8,0 267 Rychvald 0,46 2,05 0,62 63,3 13,0 284 0,43 1,97 77,9 22,1 206 0,25 0,09 0,34 78,6 132,3 147 Benešov 0,16 1,73 0,21 33,9 9,6 166 0,37 1,15 40,3 34,1 120 0,17 0,07 38,8 76,0 168 Porubka 0,35 4,94 0,31 28,8 5,3 244 0,41 3,77 0,29 28,5 8,5 251 0,67 0,97 0,32 43,0 20,0 235 Machůvka 1,58 6,52 0,84 5,6 1,3 53 1,26 0,47 119,5 161,8 30 0,49 1,11 0,50 119,8 266,8 16

Výsledky statistického testu Ukazatel Dětmar. Rychvald Benešov Porubka Machůvka teplota (vody) - + vodivost pH rozpuštěný kyslík nasycení kyslíkem CHSKCr BSK5 amoniakální dusík dusičnanový dusík celkový fosfor nerozpuštěné látky chlorofyl-a koliformní bakterie Pozn.: „+“ – výsledek testu signifikantní, „-“ – výsledek testu nesignifikantní, prázdné pole – výsledek nesignifikantní bez použití testu

Shrnutí Vliv celkově spíše nepříznivý Růst BSK5, CHSK i chl-a Pokles NO3_N a NH4_N, nezohledněn dusík v biomase Další ukazatele různě dle jakosti vody v recipientu Viz článek ve VH/VTEI 4/2010

Rok 2010 Lokality – Rychvald, Dolní Benešov, Emauzy, Bartošovice Mírná redukce počtu ukazatelů x nárůst počtu vzorků, v plánu je 13-14 vzorkování Dosavadní stav řešení – k 31.5.2010 zpracovány 4 série vzorků (výsledky v LABSYSu)

Děkuji za pozornost