Pravděpodobnost a matematická statistika I.

Slides:



Advertisements
Podobné prezentace
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Advertisements

- ELSA - mezinárodní zkouška z anglického jazyka na Slovanském gymnáziu.
Informace k přijímacímu řízení obor Matematická studia.
Číslo projektuCZ.1.07/1.5.00/ Název školyGymnázium, Soběslav, Dr. Edvarda Beneše 449/II Kód materiáluVY_42_INOVACE_12_10 Název materiáluZákladní.
VY_32_INOVACE_95.  Materiál je vytvořen pro žáky 3. ročníku oboru OPERÁTOR DŘEVAŘSKÉ A NÁBYTKÁŘSKÉ VÝROBY a pro žáky 2. ročníku NÁSTAVBOVÉHO STUDIA 
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Mgr. Vladimír Mikulík. Slezské gymnázium, Opava, příspěvková organizace. Vzdělávací materiál.
Přijímací řízení pro školní rok 2012/2013 Krajský úřad Pardubického kraje odbor školství, kultury a tělovýchovy oddělení organizační a vzdělávání.
ORGANIZACE PŘIJÍMACÍHO ŘÍZENÍ 2016/2017 část I. - Přihláška na SŠ
Korelace 20. prosince 2013 VY_42_INOVACE_190227
Maturita 2017.
POČET PRAVDĚPODOBNOSTI
PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA Úvod, kombinatorika
Pravděpodobnosti jevů
Číselné množiny - přehled
Binomická věta 30. října 2013 VY_42_INOVACE_190212
STATISTIKA Starší bratr snědl svůj oběd i oběd mladšího bratra. Oba snědli v průměru jeden oběd.
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Náhodná veličina je veličina, která při opakování náhodného pokusu mění své hodnoty v závislosti na náhodě Náhodné veličiny označujeme X, Y, Z, ... hodnoty.
Interpolace funkčních závislostí
Financováno z ESF a státního rozpočtu ČR.
Matematika 3 – Statistika Kapitola 4: Diskrétní náhodná veličina
Průběh výuky předmětu Fyzika
Kombinatorika, pravděpodobnost, statistika
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
ČÍSLO PROJEKTU CZ.1.07/1.5.00/ ČÍSLO MATERIÁLU 1 – Množiny – teorie
Vypracovala: Mgr. Martina Belžíková
Logistika a Supply Chain Management
„Svět se skládá z atomů“
Kvadratické nerovnice
PB071 – Programování v jazyce C
Organizace a požadavky
BASKETBAL DÍVKY
Elektronická učebnice - II
Z0076 Meteorologie a klimatologie
Fakulty elektrotechnické Západočeské univerzity
Vypracovala: Mgr. Martina Belžíková
Soustavy rovnic Řešení soustav lineárních a kvadratických rovnic s více neznámými 5. ( řešené úlohy)
Vypracovala: Mgr. Martina Belžíková
Molekulová fyzika 3. prezentace.
VY_32_INOVACE_90.
Novinky v Záznamníku učitele
Z0026 FYZICKÁ GEOGRAFIE Semestr: podzim 2013.
ČÍSLO PROJEKTU ČÍSLO MATERIÁLU NÁZEV ŠKOLY AUTOR TÉMATICKÝ CELEK
Pravděpodobnost a matematická statistika I.
Programování (14PRG) 1. cvičení.
Maturita 2018.
Spojité VELIČINY Vyšetřování normality dat
Základy infinitezimálního počtu
Pravděpodobnost a statistika
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
IV/ Přímka a její části Tento digitální učební materiál (DUM) vznikl na základě řešení projektu OPVK, registrační číslo CZ.1.07/1.5.00/
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
BASKETBAL DÍVKY
MATEMATIKA Obsah přednášky. Opakování, motivační příklady Funkce.
Mechanika a kontinuum NAFY001
Úvod do praktické fyziky
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Cauchyho rozdělení spojité náhodné veličiny
Kontrolní práce – složené lomené výrazy
PŘEDZKOUŠKOVÁ PREZENTACE
Fitování Konstrukce křivky (funkce), která co nejlépe odpovídá naměřeným hodnotám. - může podléhat dodatečným podmínkám Lineární vs. nelineární regrese.
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Lenka Marková Název materiálu:
Obchodní akademie, Střední odborná škola a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky, Hradec Králové Autor: Mgr. Lenka Marková Název materiálu:
Náhodný jev, náhodná proměnná
Centrální limitní věta
Základy infinitezimálního počtu
Základy infinitezimálního počtu
Více náhodných veličin
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2 (155TCV2)
Teorie chyb a vyrovnávací počet 2
Transkript prezentace:

Pravděpodobnost a matematická statistika I. Obsah kurzu: Kombinatorika Náhodný jev, operace s náhodnými jevy, klasická, geometrická, axiomatická definice pravděpodobnosti Podmíněná pravděpodobnost, nezávislost jevů, úplná pravděpodobnost, Bayesova věta Náhodná veličina, rozdělení náhodné veličiny, charakteristiky náhodné veličiny Příklady diskrétních a spojitých rozdělení Náhodný výběr, princip statistického testování 2 testy, t – testy ANOVA korelace, regrese princip shlukové analýzy

Statistika, Prometheus, 2005 Literatura. Calda E., Dupač V., Matematika pro gymnázia. Kombinatorika, pravděpodobnost, Statistika, Prometheus, 2005 Brousek, J., Ryjáček Z., Sbírka řešených příkladů z počtu pravděpodobnosti, ZČU Plzeň, 1992 Anděl J., Statistické metody, Matfyzpress, Praha 1998 Mrkvička T., Petrášková V., Úvod do teorie pravděpodobnosti, PF JU, České Budějovice, 2008. http://mathonline.fme.vutbr.cz/ http://homen.vsb.cz/~oti73/cdpast1/ Organizace kurzu. Pro udělení zápočtu je nutno splnit současně: maximálně 4 absence na cvičeních, maximálně 1 absence ve cvičeních, kde se píše test. dostatečnou úspěšnost ve třech průběžných testech.

body pro klasifikaci jsou tvořeny body pro klasifikaci jsou tvořeny Každý test na cvičeních je hodnocen procentem úspěšnosti 0% – 100%. Pro získání zápočtu musí být průměr úspěšností všech krátkých testů na cvičeních alespoň 55%. Pokud student nezíská zápočet, nemůže skládat zkoušku  je hodnocen známkou “4“ (neprospěl) Krátké testy se budou psát ve čtvrtek, 14.3., 2.5., 16.5. Opravný zápočtový test se píše 20.5., 11:00 - 12:30, Pč3. Je určen pro studenty s méně než 7 absencemi. Klasifikace u zkoušky řádný termín: Klasifikace u zkoušky opravné termíny: body pro klasifikaci jsou tvořeny 70% za zkouškový test 30% za průměr testů na cvičeních body pro klasifikaci jsou tvořeny 100% za zkouškový test v klasifikace: x je dosažené procento úspěšnosti: x < 55, známka 4 55  x < 65, známka 3 65  x < 70, známka 2- 70  x < 80, známka 2 80  x < 90, známka 1- x  90, známka 1 klasifikace: (x je dosažené procento úspěšnosti) x < 55, známka 4 55  x < 65, známka 3 65  x < 70, známka 2- 70  x < 80, známka 2 80  x < 90, známka 1- x  90, známka 1

Zkouškové termíny. 24.5.2019 8:00 - 9:30 Pč4 1.termín 30.5.2019 6.6.2019 Pč1 2.termín 13.6.2019 20.6.2019 3.termín